Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-15 01:42 UTC

OCHA-DAP / hdx-python-api

Python API for interacting with the HDX Data Portal

PythonMIT★ 96 estrellas⑂ 20 forksdesde may 2016Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

OCHA-DAP/hdx-python-api tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (95/100) y la más baja, Security (51/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

275 seguidores556 repositorios públicosdesde jul 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIhdx-python-api6.7.28879459hace 0 díasapickanhdxhumanitarian-data-exchange

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

79Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
10.4/36Cadencia de commits — 15/52 semanas con commits
12.6/18Volumen de commits — 24 commits en el último año
6/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
commits_last_year24
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year15
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~29,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tag6.7.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases29,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

54Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
32.1/60Estrellas — 96 estrellas
10.7/25Forks — 20 forks
6.2/15Observadores — 14 observadores
Datos de entrada utilizados
forks20
stars96
watchers14
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescoveralls.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
52.6/80Descargas mensuales — 8879 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packageshdx-python-api
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8879
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
6.8/13.5Amplitud de contribuyentes — 5 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled5
top_contributor_share0,982
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
26.3/30Aceptación de PR — 78/89 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs78
open_issues0
closed_issues28
prs_merged_7d4
prs_decided_7d4
prs_merged_30d5
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
17.5/25Alcance del propietario — 275 seguidores de OCHA-DAP
25/25Trayectoria — 556 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers275
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginOCHA-DAP
public_repos556
account_age_days4829
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 459 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageshdx-python-api
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
18/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 21 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — http://data.humdata.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 3 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsckan-api, hdx, hdx-api
has_wikisí
homepagehttp://data.humdata.org
docs_sitehttp://data.humdata.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.2/2.5CI-Tests — 21 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
4.5/7.5Maintained — 8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 25 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
19.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: requests 2.32.5 (moderate 5.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
35.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 203 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories50
affected_packages12
assessed_packages115
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 4, moderate 6, low 1
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 115 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

54Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
26.1/40Historial de commits legible — 49 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,49
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes3157
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
51.3/55Tamaños de archivo manejables — 4/59 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes100.697
source_files_sampled59
oversized_source_files4

Datos clave

96estrellas de GitHub
5contribuidores
24commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:hdx-python-api@6.7.2; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 20 ⇿
0Estrellas
20Forks
98Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216202022016-072021-082026-09
Mayor 1Menor 10Parche 87

Cada punto abarca 10 días.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 01:42 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
9CI-Tests21 out of 23 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 9
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 6/30 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
6Maintained8 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 6
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities25 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 7
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIckanapi>=4.11pyproject.toml
PyPIdefopt>=7.0.0pyproject.toml
PyPIemail_validator—pyproject.toml
PyPIhdx-python-country>=4.2.3pyproject.toml
PyPIhdx-python-utilities>=4.2.1pyproject.toml
PyPImakefun—pyproject.toml
PyPIrequests—pyproject.toml
Todas las dependencias 115

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 108 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIckanapi4.11directa
PyPIdefopt7.0.0directa
PyPIemail-validator2.3.0directa
PyPIhdx-python-country4.2.2directa
PyPIhdx-python-utilities4.2.0directa
PyPImakefun1.16.0directa
PyPIrequests2.32.5directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIastdoc1.3.2indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackrefs6.1indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.13.2indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocopt0.6.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIfrictionless5.19.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgoogle-auth2.47.0indirecta
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.2.4indirecta
PyPIgspread6.2.1indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIidentify2.6.16indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIijson3.5.1indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonlines4.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkdown3.10.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarko2.2.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkapi4.5.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-material9.7.1indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathspec1.0.3indirecta
PyPIpetl1.7.17indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpockets0.9.1indirecta
PyPIpre-commit4.5.1indirecta
PyPIpyasn10.6.2indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpymdown-extensions10.20.1indirecta
PyPIpyphonetics0.5.3indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-check2.6.2indirecta
PyPIpytest-cov7.0.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.5indirecta
PyPIrapidfuzz3.14.6indirecta
PyPIratelimit2.2.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests-file3.0.1indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.3.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrsa4.9.1indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.14.14indirecta
PyPIsetuptools80.10.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimpleeval1.0.3indirecta
PyPIsimplejson3.20.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-napoleon0.7indirecta
PyPItableschema-to-template0.0.13indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItenacity9.1.2indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItyper0.21.1indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIunidecode1.4.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvalidators0.35.0indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxlrd2.0.2indirecta
PyPIxlsx2csv0.8.4indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIxlwt1.3.0indirecta
Avisos de dependencias 12

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 115 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 12 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
simpleeval1.0.3indirectacrítica21.0.5
pyasn10.6.2indirectaalta80.6.4
pymdown-extensions10.20.1indirectaalta611.0.1
urllib32.6.3indirectaalta102.8.0
virtualenv20.36.1indirectaalta821.7.13
requests2.32.5directamoderada22.33.0
idna3.11indirectamoderada23.15
mkdocs-material9.7.1indirectamoderada29.7.7
oauthlib3.3.1indirectamoderada44.0.0
pytest9.0.2indirectamoderada29.0.3
setuptools80.10.2indirectamoderada283.0.0
pygments2.19.2indirectabaja22.20.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.