Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-17 12:07 UTC

OmniNode-ai / omnimemory

Advanced memory management and retrieval system for AI applications

PythonMIT★ 1 estrella⑂ 3 forksdesde sept 2025Ver en GitHub ↗
TipoComplementoServicio de redServidor MCPBibliotecacómo se determina

OmniNode-ai/omnimemory tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Sustainability & Governance (55/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

OmniNode.aiOrganización
21 seguidores19 repositorios públicosdesde abr 2025

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIomninode-memory0.18.6256.06530hace 0 díasembeddingsmemoryomninodeonexragsemantic-search

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

91Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
27/36Cadencia de commits — 39/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 634 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year634
human_commit_share0,35
days_since_last_push0
active_weeks_last_year39
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 33 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~16,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count33
latest_release_tagv0.18.6
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases16,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

55Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
2.5/25Forks — 3 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks3
stars1
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
72.1/80Descargas mensuales — 256.065 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesomninode-memory
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads256.065
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.3/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,987
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
26.9/30Aceptación de PR — 575/642 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs575
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d20
prs_decided_7d22
prs_merged_30d24
prs_decided_30d26
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs67
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
9.7/25Alcance del propietario — 21 seguidores de OmniNode-ai
12.4/25Trayectoria — 19 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers21
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginOmniNode-ai
public_repos19
account_age_days540
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 30 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesomninode-memory
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 30 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/OmniNode-ai/knowledge_base
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/OmniNode-ai/knowledge_base
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
4/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 12 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate5,5
Cómo se puntúa
14/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: mcp 1.29.1 (high 7.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories23
affected_packages6
assessed_packages193
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 3, moderate 2
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 193 dependencias resueltas con OSV. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

72Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 35 de 35 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes4828
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — pyrightconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspyrightconfig.json
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (pyrightconfig.json)
54.1/55Tamaños de archivo manejables — 8/504 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes89.843
source_files_sampled504
oversized_source_files8
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1estrellas de GitHub
2contribuidores
634commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
33versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • deps.dev does not index pypi:omninode-memory@0.18.6; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 3 ⇿
0Estrellas
3Forks
26Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

12233312026-032026-062026-09
Mayor 0Menor 11Parche 14
OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-17 12:07 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/16 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
8SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 8
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities12 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 24
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImcp>=1.27.2,<3.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.13.4,<3.0.0pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.136.3,<0.144.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.49.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIsupabase>=2.31.0,<3.0.0pyproject.toml
PyPIasyncpg>=0.31.0,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpsycopg2-binary>=2.9.12,<3.0.0pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=2.0.51,<3.0.0pyproject.toml
PyPIalembic>=1.18.5,<2.0.0pyproject.toml
PyPIredis>=8.0.1,<9.0.0pyproject.toml
PyPIpinecone-client>=6.0.0,<7.0.0pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.18.0,<1.20.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.2.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPIasyncio-mqtt>=0.16.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3,<7.0.0pyproject.toml
PyPIomnibase-core>=0.47.0,<0.48.0pyproject.toml
PyPIomnibase-spi>=0.23.0,<0.24.0pyproject.toml
PyPIomnibase-infra>=0.38.4,<0.39.0pyproject.toml
PyPIstructlog>=25.5.0,<26.0.0pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.14.2,<3.0.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2,<8.0.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.14.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIcachetools>=6.2.4,<8.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 193

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 24 paquetes directos y 169 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.14.3directa
PyPIalembic1.18.5directa
PyPIasyncio-mqtt0.16.2directa
PyPIasyncpg0.31.0directa
PyPIcachetools6.2.6directa
PyPIfastapi0.136.3directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImcp1.29.1directa
PyPIomnibase-core0.47.46directa
PyPIomnibase-infra0.38.74directa
PyPIomnibase-spi0.23.6directa
PyPIpinecone-client6.0.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpsycopg2-binary2.9.12directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic-settings2.14.2directa
PyPIpython-dotenv1.2.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIqdrant-client1.18.0directa
PyPIredis8.0.1directa
PyPIsqlalchemy2.0.51directa
PyPIstructlog25.5.0directa
PyPIsupabase2.31.0directa
PyPIuvicorn0.49.0directa
PyPIa2a-sdk0.3.26indirecta
PyPIaenum3.1.16indirecta
PyPIaiofiles23.2.1indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiokafka0.11.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIasgiref3.11.1indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIaws-msk-iam-sasl-signer-python1.0.2indirecta
PyPIblake31.0.8indirecta
PyPIboto31.42.56indirecta
PyPIbotocore1.42.56indirecta
PyPIcachebox5.2.3indirecta
PyPIcertifi2026.1.4indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIcircuitbreaker2.1.3indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIconfluent-kafka2.13.0indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcramjam2.12.1indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIdeepdiff9.1.0indirecta
PyPIdependency-injector4.49.1indirecta
PyPIdeprecated1.3.1indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdetect-secrets1.5.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocker7.2.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.32.4indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgoogle-api-core2.30.3indirecta
PyPIgoogle-auth2.50.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.72.0indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIgrpcio1.78.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIid1.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.19indirecta
PyPIimportlib-metadata8.4.0indirecta
PyPIinfisicalsdk1.0.16indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIlimits5.8.0indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPImako1.4.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.5.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImemory-profiler0.61.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPIneo4j5.28.3indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpy2.4.2indirecta
PyPIomnibase-compat0.5.7indirecta
PyPIomninode-memory0.18.6indirecta
PyPIopentelemetry-api1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asyncpg0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-fastapi0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-kafka-python0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-redis0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.40.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.61b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.61b0indirecta
PyPIorderly-set5.5.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpaho-mqtt2.1.0indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpinecone-plugin-interface0.0.7indirecta
PyPIplatformdirs4.9.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIpostgrest2.31.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprometheus-client0.19.0indirecta
PyPIpropcache0.4.1indirecta
PyPIproto-plus1.27.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpyasn10.6.4indirecta
PyPIpyasn1-modules0.4.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.1indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpyright1.1.411indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-split0.11.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.6.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIrealtime2.31.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrfc3161-client1.0.6indirecta
PyPIrfc87850.1.4indirecta
PyPIrich13.9.4indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.16.5indirecta
PyPIs3transfer0.16.0indirecta
PyPIsecuresystemslib1.3.1indirecta
PyPIsigstore4.5.0indirecta
PyPIsigstore-models0.0.6indirecta
PyPIsigstore-rekor-types0.0.18indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIslowapi0.1.9indirecta
PyPIsqlparse0.6.0indirecta
PyPIsse-starlette3.2.0indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIstorage32.31.0indirecta
PyPIstrenum0.4.15indirecta
PyPIsupabase-auth2.31.0indirecta
PyPIsupabase-functions2.31.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItextual6.2.1indirecta
PyPItree-sitter0.25.2indirecta
PyPItree-sitter-python0.25.0indirecta
PyPItuf7.0.0indirecta
PyPItypes-cachetools7.0.0.20260713indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.7indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.1indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIwrapt1.17.3indirecta
PyPIyarl1.22.0indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 6

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 193 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 6 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
anyio4.12.1indirectacrítica44.14.2
mcp1.29.1directaalta12.2.0
urllib32.7.0indirectaalta62.8.0
virtualenv21.7.7indirectaalta821.7.13
mako1.4.1indirectamoderada21.4.2
multidict6.7.1indirectamoderada26.9.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.