Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-15 06:16 UTC

doobidoo / mcp-memory-service

Open-source persistent memory for AI agent pipelines (LangGraph, CrewAI, AutoGen) and Claude. REST API + knowledge graph + autonomous consolidation.

Python · HTML · JavaScriptApache-2.0★ 2016 estrellas⑂ 348 forksdesde dic 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServicio de redServidor MCPInterfaz webcómo se determina
#mcp#memory#semantic-search#vector-database#claude#vector-storage#sqlite-vec#mcp-server#model-context-protocol#agent-memory#agentic-ai#ai-agents#autogen#crewai#knowledge-graph#langgraph#long-term-memory#multi-agent#open-source#rag

doobidoo/mcp-memory-service tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (100/100) y la más baja, Security (68/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Henry KruppCuenta personal
150 seguidores53 repositorios públicosdesde jul 2013Data Migration International AG

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImcp-memory-service12.0.18649336hace 0 díasagent-memoryagentic-aiai-agentsai-assistantai-memoryautogencloudflarecrewaifastapiknowledge-graphlanggraphlong-term-memorymcpmemory-consolidationmodel-context-protocolmulti-agentopen-sourceprivacy-firstragrest-apiself-hostedsemantic-memorysemantic-searchsqlite-vecvector-database

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

100Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

100Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
36/36Cadencia de commits — 52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 2355 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2355
human_commit_share0,95
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~4,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv12.0.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

81Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

81Excelente
Cómo se puntúa
53.6/60Estrellas — 2016 estrellas
21.2/25Forks — 348 forks
5.8/15Observadores — 12 observadores
Datos de entrada utilizados
forks348
stars2016
watchers12
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

66Bueno
Cómo se puntúa
52.5/80Descargas mensuales — 8649 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmcp-memory-service
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads8649
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

69Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 82% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 97 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled97
top_contributor_share0,822

Capacidad de respuesta a issues y PR

89Excelente
Cómo se puntúa
39.8/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
26/30Aceptación de PR — 853/985 PR decididos fusionados
10.8/13Newcomer PR acceptance — 5/6 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
12/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
Datos de entrada utilizados
merged_prs853
open_issues26
closed_issues477
prs_merged_7d36
prs_decided_7d37
prs_merged_30d51
prs_decided_30d55
issue_closed_ratio0,948
closed_unmerged_prs132
first_time_authors_30d5
first_time_prs_merged_30d5
first_time_prs_decided_30d6

Propiedad y custodia

63Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
15.7/25Alcance del propietario — 150 seguidores de doobidoo
24.6/25Trayectoria — 53 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers150
owner_typeUser
is_verified—
owner_logindoobidoo
public_repos53
account_age_days4842
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 336 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmcp-memory-service
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

81Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

68Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://github.com/doobidoo/mcp-memory-service#readme
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsmcp, memory, semantic-search, vector-database, claude, vector-storage, sqlite-vec, mcp-server, model-context-protocol, agent-memory, agentic-ai, ai-agents, autogen, crewai, knowledge-graph, langgraph, long-term-memory, multi-agent, open-source, rag
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://github.com/doobidoo/mcp-memory-service#readme
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado
Cómo se puntúa
6/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6/7.5Code-Review — Found 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
2.5/2.5Contributors — project has 22 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories3
affected_packages2
assessed_packages249
unassessed_packages17
affected_by_severityhigh 1, moderate 1
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos, Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 249 dependencias resueltas con OSV. 17 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .claude/directives/agents.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/guides/AGENTS.md, docs/integrations/gemini.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 95 de 95 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files.claude/directives/agents.md, AGENTS.md, CLAUDE.md, docs/guides/AGENTS.md, docs/integrations/gemini.md
agent_instruction_max_bytes31.688

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

65Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — video/tsconfig.json
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 7 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 5 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configsvideo/tsconfig.json
agent_commit_share0,07
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,05

Legibilidad del código para modelos

81Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (video/tsconfig.json)
54/55Tamaños de archivo manejables — 17/912 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes762.390
source_files_sampled912
oversized_source_files17

Interfaces legibles por máquina

60Moderado
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

2016estrellas de GitHub
97contribuidores
2355commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
26issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Contributor profile enrichment unavailable: Could not resolve to a User with the login of 'c93fb28650ed15253a95b20b5c4857_AHC'.
  • First-time contributor figures cover 12 of 13 authors (cap 12)
  • Could not fetch npm package 'mcp-memory-video' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:mcp-memory-service@12.0.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 348 ⇿
0Estrellas
348Forks
99Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375342112024-122025-112026-10
Mayor 2Menor 49Parche 48

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-15 06:15 UTC

8Binary-Artifactsbinaries present in source code
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests29 out of 29 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
8Code-ReviewFound 24/28 approved changesets -- score normalized to 8
10Contributorsproject has 22 contributing companies or organizations
0Dangerous-Workflowdangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 29 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 38
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiofiles>=23.2.1pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.13.3pyproject.toml
PyPIaiosqlite>=0.20.0pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.11.0pyproject.toml
PyPIauthlib>=1.6.9pyproject.toml
PyPIbuild>=0.10.0pyproject.toml
PyPIchardet>=5.0.0pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIcryptography>=46.0.6pyproject.toml
PyPIfastapi>=0.115.5pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.24.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.9.2,<2.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24.0pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.12.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.9.1pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0.0pyproject.toml
PyPIpython-multipart>=0.0.22pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.4pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.6pyproject.toml
PyPIsqlite-vec>=0.1.6pyproject.toml
PyPIsse-starlette>=2.1.0pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.0.0pyproject.toml
PyPIuvicorn>=0.30.0pyproject.toml
PyPIzeroconf>=0.130.0pyproject.toml
npm@react-three/drei^9.96.0video/package.json
npm@react-three/fiber^8.15.16video/package.json
npm@react-three/postprocessing^3.0.4video/package.json
npm@remotion/cli^4.0.197video/package.json
npm@remotion/layout-utils^4.0.197video/package.json
npm@remotion/three^4.0.197video/package.json
npmprism-react-renderer^2.3.1video/package.json
npmreact^18.2.0video/package.json
npmreact-dom^18.2.0video/package.json
npmrecharts^2.12.0video/package.json
npmremotion^4.0.197video/package.json
npmthree^0.161.0video/package.json
Todas las dependencias 266

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 38 paquetes directos y 228 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
npm@react-three/drei^9.96.0directa
npm@react-three/fiber^8.15.16directa
npm@react-three/postprocessing^3.0.4directa
npm@remotion/cli^4.0.197directa
npm@remotion/layout-utils^4.0.197directa
npm@remotion/three^4.0.197directa
npmprism-react-renderer^2.3.1directa
npmreact^18.2.0directa
npmreact-dom^18.2.0directa
npmrecharts^2.12.0directa
npmremotion^4.0.197directa
npmthree^0.161.0directa
PyPIaiofiles25.1.0directa
PyPIaiohttp3.14.5directa
PyPIaiosqlite0.22.1directa
PyPIapscheduler3.11.3directa
PyPIauthlib1.8.0directa
PyPIbuild1.2.2.post1directa
PyPIchardet7.6.0directa
PyPIclick8.5.0directa
PyPIcryptography50.0.2directa
PyPIfastapi0.143.0directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPImcp1.30.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpyjwt2.15.0directa
PyPIpypdf6.20.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.4directa
PyPIpython-multipart0.0.32directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrequests2.34.2directa
PyPIsqlite-vec0.1.9directa
PyPIsse-starlette3.5.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPIuvicorn0.54.0directa
PyPIzeroconf0.151.5directa
npm@sinonjs/commons3.0.1indirecta
npm@sinonjs/fake-timers11.3.1indirecta
npm@sinonjs/samsam8.0.3indirecta
npm@sinonjs/text-encoding0.7.3indirecta
npm@types/node^20.11.0indirecta
npm@types/react^18.2.48indirecta
npm@types/three^0.161.0indirecta
npmansi-colors4.1.3indirecta
npmansi-regex5.0.1indirecta
npmansi-styles4.3.0indirecta
npmanymatch3.1.3indirecta
npmargparse2.0.1indirecta
npmbalanced-match4.0.4indirecta
npmbinary-extensions2.3.0indirecta
npmbrace-expansion5.0.12indirecta
npmbraces3.0.3indirecta
npmbrowser-stdout1.3.1indirecta
npmcamelcase6.3.0indirecta
npmchalk4.1.2indirecta
npmchokidar3.6.0indirecta
npmcliui7.0.4indirecta
npmcolor-convert2.0.1indirecta
npmcolor-name1.1.4indirecta
npmdebug4.4.3indirecta
npmdecamelize4.0.0indirecta
npmdiff5.2.2indirecta
npmemoji-regex8.0.0indirecta
npmescalade3.2.0indirecta
npmescape-string-regexp4.0.0indirecta
npmfill-range7.1.1indirecta
npmfind-up5.0.0indirecta
npmflat5.0.2indirecta
npmfs.realpath1.0.0indirecta
npmfsevents2.3.3indirecta
npmget-caller-file2.0.5indirecta
npmglob8.1.0indirecta
npmglob-parent5.1.2indirecta
npmhas-flag4.0.0indirecta
npmhe1.2.0indirecta
npminflight1.0.6indirecta
npminherits2.0.4indirecta
npmis-binary-path2.1.0indirecta
npmis-extglob2.1.1indirecta
npmis-fullwidth-code-point3.0.0indirecta
npmis-glob4.0.3indirecta
npmis-number7.0.0indirecta
npmis-plain-obj2.1.0indirecta
npmis-unicode-supported0.1.0indirecta
npmjs-yaml4.3.2indirecta
npmjust-extend6.2.0indirecta
npmlocate-path6.0.0indirecta
npmlog-symbols4.1.0indirecta
npmminimatch10.2.4indirecta
npmmocha10.8.2indirecta
npmms2.1.3indirecta
npmnise5.1.9indirecta
npmnormalize-path3.0.0indirecta
npmonce1.4.0indirecta
npmp-limit3.1.0indirecta
npmp-locate5.0.0indirecta
npmpath-exists4.0.0indirecta
npmpath-to-regexp6.3.0indirecta
npmpicomatch2.3.2indirecta
npmreaddirp3.6.0indirecta
npmrequire-directory2.1.1indirecta
npmserialize-javascript7.0.5indirecta
npmsinon17.0.1indirecta
npmstring-width4.2.3indirecta
npmstrip-ansi6.0.1indirecta
npmstrip-json-comments3.1.1indirecta
npmsupports-color7.2.0indirecta
npmsupports-color8.1.1indirecta
npmto-regex-range5.0.1indirecta
npmtsx^4.7.0indirecta
npmtype-detect4.0.8indirecta
npmtype-detect4.1.0indirecta
npmtypescript^5.3.3indirecta
npmworkerpool6.5.1indirecta
npmwrap-ansi7.0.0indirecta
npmwrappy1.0.2indirecta
npmy18n5.0.8indirecta
npmyargs16.2.0indirecta
npmyargs-parser20.2.9indirecta
npmyargs-unparser2.0.0indirecta
npmyocto-queue0.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIblack26.10.1indirecta
PyPIcachetools7.0.6indirecta
PyPIcertifi2024.12.14indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIcoverage7.13.4indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.2indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfaiss-cpu1.13.2indirecta
PyPIfilelock3.24.3indirecta
PyPIflatbuffers24.12.23indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.3indirecta
PyPIgrpcio1.80.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.1indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.0indirecta
PyPIhttpx22.13.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub2.2.0indirecta
PyPIhumanfriendly10.0indirecta
PyPIidna3.20indirecta
PyPIifaddr0.2.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImcp-memory-service12.0.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImilvus-lite3.2.1indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPIml-dtypes0.6.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.6.3indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.24.0.43indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.30.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIonnx1.22.0indirecta
PyPIonnx-ir1.0.0indirecta
PyPIonnxruntime1.23.2indirecta
PyPIonnxruntime1.24.3indirecta
PyPIonnxscript0.7.2indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIorjson3.11.8indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.2indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIplatformdirs4.5.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.5indirecta
PyPIpy-cpuinfo210.1.1indirecta
PyPIpyarrow24.0.0indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymilvus3.0.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpyreadline33.5.6indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-benchmark5.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-subtests0.15.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz2026.1.post1indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.17.0indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscipy1.14.1indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIsentence-transformers5.7.0indirecta
PyPIsetuptools81.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.5.0indirecta
PyPItokenizers0.23.3indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItorch2.14.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItransformers5.19.0indirecta
PyPItriton3.8.0indirecta
PyPItruststore0.10.5indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIurllib32.8.0indirecta
PyPIwandb0.30.0indirecta
PyPIxxhash4.0.1indirecta
PyPIyarl1.25.1indirecta
PyPIzipp3.21.0indirecta
Avisos de dependencias 2

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 249 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 2 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son directas. 17 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
braces3.0.3indirectaalta1—
setuptools81.0.0indirectamoderada283.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con doobidoo/mcp-memory-service. Leer en paralelo →

100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Excepcional98topoteretes/cogneeCognee is the open-source AI memory platform for agents. Give your AI agents persistent long-term memory across sessions with a self-hosted knowledge graph engine.Excepcional99IBM/mcp-context-forgeAn AI Gateway, registry, and proxy that sits in front of any MCP, A2A, or REST/gRPC APIs, exposing a unified endpoint with centralized discovery, guardrails and management. Optimizes Agent & Tool calling, and supports plugins.Excepcional98Agenta-AI/agentaAgenta is a workspace where you and your team build agents and automations.Excepcional99ag2ai/ag2AG2 (formerly AutoGen): The Open-Source AgentOS.Join us at: https://discord.gg/sNGSwQME3xExcepcional98ModelEngine-Group/nexentNexent is a zero-code platform for auto-generating production-grade AI agents using Harness Engineering principles — unified tools, skills, memory, and orchestration with built-in constraints, feedback loops, and control planes.Excepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.