Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.11.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-17 07:46 UTC

PowerGridModel / power-grid-model

Python/C++ library for distribution power system analysis

C++ · PythonMPL-2.0★ 236 estrellas⑂ 71 forksdesde ene 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

PowerGridModel/power-grid-model tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, AI Readiness (60/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Power Grid ModelOrganización
180 seguidores21 repositorios públicosdesde mar 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpower-grid-model1.13.120101.420920hace 0 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
36/36Cadencia de commits52/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits2471 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year2471
human_commit_share
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~0,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.13.120
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

76Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
38.5/60Estrellas236 estrellas
15.4/25Forks71 forks
3.3/15Observadores5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks71
stars236
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MPL-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_template
Cómo se puntúa
66.7/80Descargas mensuales101.420 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespower-grid-model
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads101.420
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
15.1/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 33% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes34 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled34
top_contributor_share0,328
Cómo se puntúa
27.8/42Resolución de issues66% de issues cerradas
27.7/30Aceptación de PR1050/1138 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Reviewall changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1050
open_issues108
closed_issues211
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,661
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
16.2/25Alcance del propietario180 seguidores de PowerGridModel
16.4/25Trayectoria21 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers180
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginPowerGridModel
public_repos21
account_age_days1214
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones920 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespower-grid-model
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

86Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_config
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics8 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspowersystem, powerflow, stateestimation, python, cpp, numpy, eigen3, shortcircuit
has_wikino
homepage
docs_site
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

75Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.8/2.5CII-Best-Practicesbadge detected: Silver
7.5/7.5Code-Reviewall changesets reviewed
2.5/2.5Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
4.5/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,5

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipossrc/power_grid_model/py.typed
10/10Entorno reproducibledevcontainer, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
5/8Mantenimiento automatizadoautomatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileno
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configssrc/power_grid_model/py.typed
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tiposC++ (tipado estático)
53.5/55Tamaños de archivo manejables8/286 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageC++
largest_source_bytes131.221
source_files_sampled286
oversized_source_files8
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCPno aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutablesexamples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

236estrellas de GitHub
34contribuidores
2471commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
2factor bus
108issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Más detalle

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 07:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
7CII-Best-Practicesbadge detected: Silver
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 1
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 203

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 1 paquetes directos y 202 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpy2.5.1directa
npm@biomejs/biome2.5.3indirecta
npm@biomejs/cli-darwin-arm642.5.3indirecta
npm@biomejs/cli-darwin-x642.5.3indirecta
npm@biomejs/cli-linux-arm642.5.3indirecta
npm@biomejs/cli-linux-arm64-musl2.5.3indirecta
npm@biomejs/cli-linux-x642.5.3indirecta
npm@biomejs/cli-linux-x64-musl2.5.3indirecta
npm@biomejs/cli-win32-arm642.5.3indirecta
npm@biomejs/cli-win32-x642.5.3indirecta
npm@types/debug4.1.13indirecta
npm@types/katex0.16.8indirecta
npm@types/ms2.1.0indirecta
npm@types/unist2.0.11indirecta
npmansi-regex6.2.2indirecta
npmargparse2.0.1indirecta
npmbalanced-match4.0.4indirecta
npmbrace-expansion5.0.7indirecta
npmcharacter-entities2.0.2indirecta
npmcharacter-entities-legacy3.0.0indirecta
npmcharacter-reference-invalid2.0.1indirecta
npmcommander15.0.0indirecta
npmcommander8.3.0indirecta
npmdebug4.4.3indirecta
npmdecode-named-character-reference1.3.0indirecta
npmdeep-extend0.6.0indirecta
npmdequal2.0.3indirecta
npmdevlop1.1.0indirecta
npmentities4.5.0indirecta
npmfdir6.5.0indirecta
npmget-east-asian-width1.6.0indirecta
npmignore7.0.6indirecta
npmini4.1.3indirecta
npmis-alphabetical2.0.1indirecta
npmis-alphanumerical2.0.1indirecta
npmis-decimal2.0.1indirecta
npmis-hexadecimal2.0.1indirecta
npmjs-yaml4.2.0indirecta
npmjsonc-parser3.3.1indirecta
npmjsonpointer5.0.1indirecta
npmkatex0.16.47indirecta
npmlinkify-it5.0.2indirecta
npmmarkdown-it14.2.0indirecta
npmmarkdownlint0.41.0indirecta
npmmarkdownlint-cli0.49.0indirecta
npmmdurl2.0.0indirecta
npmmicromark4.0.2indirecta
npmmicromark-core-commonmark2.0.3indirecta
npmmicromark-extension-directive4.0.0indirecta
npmmicromark-extension-gfm-autolink-literal2.1.0indirecta
npmmicromark-extension-gfm-footnote2.1.0indirecta
npmmicromark-extension-gfm-table2.1.1indirecta
npmmicromark-extension-math3.1.0indirecta
npmmicromark-factory-destination2.0.1indirecta
npmmicromark-factory-label2.0.1indirecta
npmmicromark-factory-space2.0.1indirecta
npmmicromark-factory-title2.0.1indirecta
npmmicromark-factory-whitespace2.0.1indirecta
npmmicromark-util-character2.1.1indirecta
npmmicromark-util-chunked2.0.1indirecta
npmmicromark-util-classify-character2.0.1indirecta
npmmicromark-util-combine-extensions2.0.1indirecta
npmmicromark-util-decode-numeric-character-reference2.0.2indirecta
npmmicromark-util-encode2.0.1indirecta
npmmicromark-util-html-tag-name2.0.1indirecta
npmmicromark-util-normalize-identifier2.0.1indirecta
npmmicromark-util-resolve-all2.0.1indirecta
npmmicromark-util-sanitize-uri2.0.1indirecta
npmmicromark-util-subtokenize2.1.0indirecta
npmmicromark-util-symbol2.0.1indirecta
npmmicromark-util-types2.0.2indirecta
npmminimatch10.2.5indirecta
npmminimist1.2.8indirecta
npmms2.1.3indirecta
npmparse-entities4.0.2indirecta
npmpicomatch4.0.5indirecta
npmpunycode.js2.3.1indirecta
npmrun-con1.3.2indirecta
npmsmol-toml1.6.1indirecta
npmstring-width8.2.1indirecta
npmstrip-ansi7.2.0indirecta
npmstrip-json-comments3.1.1indirecta
npmtinyglobby0.2.17indirecta
npmuc.micro2.1.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbreathe4.36.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclang-format18.1.8indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcoverage7.15.1indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIgersemi0.27.7indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.51indirecta
PyPIgreenlet3.5.3indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIignore-python0.3.3indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImypy2.2.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-nb1.4.0indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpydoc1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas3.0.3indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpylint4.0.6indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.4.4indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreadthedocs-sphinx-search0.3.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.15.21indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-tikz0.4.20indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPItabulate0.10.0indirecta
PyPItomlkit0.15.0indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.6.1indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.11.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.