Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.11.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-17 07:46 UTC

PowerGridModel / power-grid-model

Python/C++ library for distribution power system analysis

C++ · PythonMPL-2.0★ 236 зірок⑂ 71 форкз січ. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#powersystem#powerflow#stateestimation#python#cpp#numpy#eigen3#shortcircuit

PowerGridModel/power-grid-model має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — AI Readiness (60/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Power Grid ModelОрганізація
180 підписників21 публічний репозиторійз бер. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpower-grid-model1.13.120101 4209200 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
36/36Ритм комітів — 52/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 2 471 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year2 471
human_commit_share—
days_since_last_push0
active_weeks_last_year52

Дисципліна релізів

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~0,7 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.13.120
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,7

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

76Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

57Помірний
Як обчислюється оцінка
38.5/60Зірки — 236 зірок
15.4/25Форки — 71 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks71
stars236
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MPL-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_services—
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
66.7/80Щомісячні завантаження — 101 420 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespower-grid-model
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads101 420
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

64Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
15.1/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 33% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 34 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled34
top_contributor_share0,328

Реактивність на issue та PR

81Відмінний
Як обчислюється оцінка
27.8/42Вирішення issue — закрито 66% issue
27.7/30Прийняття PR — злито 1 050/1 138 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs1 050
open_issues108
closed_issues211
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio0,661
closed_unmerged_prs88
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

78Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
16.2/25Охоплення власника — 180 підписників у PowerGridModel
16.4/25Послужний список — 21 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers180
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginPowerGridModel
public_repos21
account_age_days1 214
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 0 дн. тому
20/20Історія версій — 920 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespower-grid-model
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish0

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

86Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 13 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

75Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 8 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspowersystem, powerflow, stateestimation, python, cpp, numpy, eigen3, shortcircuit
has_wikiні
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

75Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

75Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.8/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Silver
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate7,5

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

76Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/power_grid_model/py.typed
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilespackage-lock.json, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageтак
bootstrap_files—
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configssrc/power_grid_model/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
45/45Типізований код — C++ (статично типізована)
53.5/55Керовані розміри файлів — 8/286 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageC++
largest_source_bytes131 221
source_files_sampled286
oversized_source_files8

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

236зірок GitHub
34контриб'юторів
2 471комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
100релізів
2бас-фактор
108відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Докладніше

OpenSSF Scorecard 7.5 / 10
7.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-17 07:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
4Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
7CII-Best-Practicesbadge detected: Silver
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 24 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 1
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPInumpy>=2.0.0pyproject.toml
Усі залежності 203

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 1 прямих і 202 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPInumpy2.5.1пряма
npm@biomejs/biome2.5.3непряма
npm@biomejs/cli-darwin-arm642.5.3непряма
npm@biomejs/cli-darwin-x642.5.3непряма
npm@biomejs/cli-linux-arm642.5.3непряма
npm@biomejs/cli-linux-arm64-musl2.5.3непряма
npm@biomejs/cli-linux-x642.5.3непряма
npm@biomejs/cli-linux-x64-musl2.5.3непряма
npm@biomejs/cli-win32-arm642.5.3непряма
npm@biomejs/cli-win32-x642.5.3непряма
npm@types/debug4.1.13непряма
npm@types/katex0.16.8непряма
npm@types/ms2.1.0непряма
npm@types/unist2.0.11непряма
npmansi-regex6.2.2непряма
npmargparse2.0.1непряма
npmbalanced-match4.0.4непряма
npmbrace-expansion5.0.7непряма
npmcharacter-entities2.0.2непряма
npmcharacter-entities-legacy3.0.0непряма
npmcharacter-reference-invalid2.0.1непряма
npmcommander15.0.0непряма
npmcommander8.3.0непряма
npmdebug4.4.3непряма
npmdecode-named-character-reference1.3.0непряма
npmdeep-extend0.6.0непряма
npmdequal2.0.3непряма
npmdevlop1.1.0непряма
npmentities4.5.0непряма
npmfdir6.5.0непряма
npmget-east-asian-width1.6.0непряма
npmignore7.0.6непряма
npmini4.1.3непряма
npmis-alphabetical2.0.1непряма
npmis-alphanumerical2.0.1непряма
npmis-decimal2.0.1непряма
npmis-hexadecimal2.0.1непряма
npmjs-yaml4.2.0непряма
npmjsonc-parser3.3.1непряма
npmjsonpointer5.0.1непряма
npmkatex0.16.47непряма
npmlinkify-it5.0.2непряма
npmmarkdown-it14.2.0непряма
npmmarkdownlint0.41.0непряма
npmmarkdownlint-cli0.49.0непряма
npmmdurl2.0.0непряма
npmmicromark4.0.2непряма
npmmicromark-core-commonmark2.0.3непряма
npmmicromark-extension-directive4.0.0непряма
npmmicromark-extension-gfm-autolink-literal2.1.0непряма
npmmicromark-extension-gfm-footnote2.1.0непряма
npmmicromark-extension-gfm-table2.1.1непряма
npmmicromark-extension-math3.1.0непряма
npmmicromark-factory-destination2.0.1непряма
npmmicromark-factory-label2.0.1непряма
npmmicromark-factory-space2.0.1непряма
npmmicromark-factory-title2.0.1непряма
npmmicromark-factory-whitespace2.0.1непряма
npmmicromark-util-character2.1.1непряма
npmmicromark-util-chunked2.0.1непряма
npmmicromark-util-classify-character2.0.1непряма
npmmicromark-util-combine-extensions2.0.1непряма
npmmicromark-util-decode-numeric-character-reference2.0.2непряма
npmmicromark-util-encode2.0.1непряма
npmmicromark-util-html-tag-name2.0.1непряма
npmmicromark-util-normalize-identifier2.0.1непряма
npmmicromark-util-resolve-all2.0.1непряма
npmmicromark-util-sanitize-uri2.0.1непряма
npmmicromark-util-subtokenize2.1.0непряма
npmmicromark-util-symbol2.0.1непряма
npmmicromark-util-types2.0.2непряма
npmminimatch10.2.5непряма
npmminimist1.2.8непряма
npmms2.1.3непряма
npmparse-entities4.0.2непряма
npmpicomatch4.0.5непряма
npmpunycode.js2.3.1непряма
npmrun-con1.3.2непряма
npmsmol-toml1.6.1непряма
npmstring-width8.2.1непряма
npmstrip-ansi7.2.0непряма
npmstrip-json-comments3.1.1непряма
npmtinyglobby0.2.17непряма
npmuc.micro2.1.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbreathe4.36.0непряма
PyPIcertifi2026.6.17непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclang-format18.1.8непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcoverage7.15.1непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.22.4непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.7непряма
PyPIgersemi0.27.7непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.51непряма
PyPIgreenlet3.5.3непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIignore-python0.3.3непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython9.15.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImypy2.2.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-nb1.4.0непряма
PyPImyst-parser5.1.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumpydoc1.10.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas3.0.3непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIplatformdirs4.10.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint4.0.6непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.4.4непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreadthedocs-sphinx-search0.3.2непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIroman-numerals4.1.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.15.21непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.3непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsphinx9.1.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.0.3непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-tikz0.4.20непряма
PyPIsqlalchemy2.0.51непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItomlkit0.15.0непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.6.1непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з PowerGridModel/power-grid-model. Читати поруч →

98apache/foryA blazingly fast multi-language serialization framework for idiomatic domain objects, schema IDL, and cross-language data exchange.Винятковий98rerun-io/rerunVisualize, query, and stream to train on multimodal robotics data.Винятковий96apache/tsfileApache TsFileВинятковий100numpy/numpyThe fundamental package for scientific computing with Python.Винятковий99pyvista/pyvista3D visualization and mesh analysis for science and engineeringВинятковий99pydata/xarrayN-D labeled arrays and datasets in PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.11.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.