PyCQA / flake8
flake8 is a python tool that glues together pycodestyle, pyflakes, mccabe, and third-party plugins to check the style and quality of some python code.
PyCQA/flake8 tiene un índice de salud de 78 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (91/100) y la más baja, AI Readiness (39/100). Se actualizó por última vez hace 29 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.
Índice de salud del software
Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.
Perfil de puntuación
Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.
El resultado global ponderado 67 se calibra a 78 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).
Titularidad
Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.
Ecosistemas de paquetes
| Registro | Paquete | Versión | Descargas / mes | Versiones | Última publicación |
|---|---|---|---|---|---|
| PyPI | flake8 | 7.3.0 | - | 94 | hace 418 días |
Métricas por categoría
Vitalidad
¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?
Actividad de desarrollo
Cómo se puntúa
| 28.8/36 | Recencia de push — último push hace 29 días |
| 9.7/36 | Cadencia de commits — 14/52 semanas con commits |
| 13/18 | Volumen de commits — 27 commits en el último año |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| commits_last_year | 27 |
| human_commit_share | 0,75 |
| days_since_last_push | 29 |
| active_weeks_last_year | 14 |
Disciplina de publicación
Cómo se puntúa
| 16.2/27 | Publica versiones — 70 etiquetas de versión (sin releases de GitHub) |
| 7.2/36 | Recencia de las versiones — última versión hace 418 días |
| 19.8/27 | Cadencia de publicación — una versión cada ~117,1 días |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| releases_count | 70 |
| latest_release_tag | 7.3.0 |
| releases_from_tags | sí |
| days_since_latest_release | 418 |
| mean_days_between_releases | 117,1 |
Comunidad y Adopción
¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?
Popularidad y adopción
Cómo se puntúa
| 58.1/60 | Estrellas — 3811 estrellas |
| 21.2/25 | Forks — 354 forks |
| 8.7/15 | Observadores — 37 observadores |
Datos de entrada utilizados
| forks | 354 |
| stars | 3811 |
| watchers | 37 |
| growth_state | unverified |
| growth_factor_pct | 100 |
| growth_unverified_reason | no_history |
Salud de la comunidad
Cómo se puntúa
| 22.5/22.5 | README |
| 16.9/22.5 | Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida |
| 18/18 | Guía CONTRIBUTING |
| 0/13.5 | Código de conducta |
| 0/7.2 | Plantilla de issues |
| 0/6.3 | Plantilla de PR |
Datos de entrada utilizados
| has_readme | sí |
| has_license | sí |
| readme_badges | 2 |
| has_contributing | sí |
| has_issue_template | no |
| has_code_of_conduct | no |
| readme_badge_services | github.com, shields.io |
| has_pull_request_template | no |
Sostenibilidad y Gobernanza
¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?
Resiliencia de mantenedores (factor bus)
Cómo se puntúa
| 25.2/54 | Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s) |
| 12.1/22.5 | Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 46% de los commits |
| 13.5/13.5 | Amplitud de contribuyentes — 99 contribuyentes |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| bus_factor | 2 |
| contributors_sampled | 99 |
| top_contributor_share | 0,461 |
Cómo se puntúa
| 41.4/42 | Resolución de issues — 99% de issues cerradas |
| 21.2/30 | Aceptación de PR — 293/414 PR decididos fusionados |
| 0/13 | Newcomer PR acceptance — 0/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d |
| 0/15 | OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| merged_prs | 293 |
| open_issues | 23 |
| closed_issues | 1593 |
| prs_merged_7d | 0 |
| prs_decided_7d | 0 |
| prs_merged_30d | 0 |
| prs_decided_30d | 2 |
| issue_closed_ratio | 0,986 |
| closed_unmerged_prs | 121 |
| first_time_authors_30d | 2 |
| first_time_prs_merged_30d | 0 |
| first_time_prs_decided_30d | 2 |
Propiedad y custodia
Cómo se puntúa
| 30/30 | Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización |
| 0/20 | Dominio verificado — el estado de dominio verificado no se leyó para esta organización |
| 21.6/25 | Alcance del propietario — 1023 seguidores de PyCQA |
| 22.8/25 | Trayectoria — 29 repos públicos, cuenta de ~11 años |
Datos de entrada utilizados
| followers | 1023 |
| owner_type | Organization |
| is_verified | — |
| owner_login | PyCQA |
| public_repos | 29 |
| account_age_days | 4352 |
Mantenimiento de paquetes
Cómo se puntúa
| 25/25 | Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi |
| 14/35 | Recencia de publicación — última publicación hace 418 días |
| 20/20 | Historial de versiones — 94 versiones en el registro |
| 20/20 | No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado |
Datos de entrada utilizados
| packages | flake8 |
| ecosystems | pypi |
| any_deprecated | no |
| min_days_since_publish | 418 |
Calidad de Ingeniería
¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?
Prácticas de ingeniería
Cómo se puntúa
| 24/24 | Flujos de trabajo de CI — 1 flujo(s) de trabajo |
| 24/24 | Pruebas presentes |
| 16/16 | Configuración de linter — .pylintrc, tox.ini |
| 9.6/9.6 | Hooks de pre-commit |
| 0/6.4 | .editorconfig |
| 0/20 | OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_ci | sí |
| has_tests | sí |
| has_editorconfig | no |
| has_linter_config | sí |
| has_precommit_config | sí |
Documentación
Cómo se puntúa
| 30/30 | README |
| 25/25 | Directorio de documentación |
| 15/15 | Sitio de documentación / página del proyecto — https://flake8.pycqa.org |
| 10/10 | Descripción del repositorio |
| 10/10 | Topics — 12 topics |
| 0/10 | Wiki |
Datos de entrada utilizados
| topics | python, python3, static-analysis, static-code-analysis, linter, linter-flake8, stylelint, styleguide, style-guide, flake8, pep8, complexity-analysis |
| has_wiki | no |
| homepage | https://flake8.pycqa.org |
| docs_site | https://flake8.pycqa.org |
| has_readme | sí |
| has_docs_dir | sí |
| has_description | sí |
Seguridad
¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?
Postura de seguridad
Cómo se puntúa
| 30/30 | Política de seguridad (SECURITY.md) |
| 0/25 | Configuración de Dependabot |
| 0/25 | Lockfiles de dependencias |
| 0/20 | Flujo de trabajo de CodeQL |
Datos de entrada utilizados
| source | file_signals |
| lockfiles | — |
| manifests | example-plugin/setup.py, setup.cfg, setup.py |
| has_codeql_workflow | no |
| has_security_policy | sí |
| has_dependabot_config | no |
Avisos de dependencias
Cómo se puntúa
| 35/35 | Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido |
| 25/25 | Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido |
| 0/40 | Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación |
Datos de entrada utilizados
| source | osv |
| advisories | 0 |
| affected_packages | 0 |
| assessed_packages | 3 |
| unassessed_packages | 0 |
| affected_by_severity | none |
| direct_affected_packages | 0 |
Preparación para IA
¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.
Contexto y guía para agentes
Cómo se puntúa
| 0/45 | Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor |
| 0/15 | Documentación legible por máquinas (llms.txt) |
| 34.8/40 | Historial de commits legible — 49 de 75 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo) |
Datos de entrada utilizados
| has_llms_txt | no |
| llms_txt_url | — |
| legible_history_share | 0,653 |
| agent_instruction_files | — |
| agent_instruction_max_bytes | — |
Cómo se puntúa
| 0/18 | Arranque con un solo comando |
| 22/22 | Pruebas automatizadas |
| 11/11 | Configuración de lint / formato — .pylintrc, tox.ini |
| 0/11 | Verificación estática de tipos |
| 0/10 | Entorno reproducible |
| 0/10 | Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100 |
| 0/8 | Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias |
| 0/10 | OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos |
Datos de entrada utilizados
| has_nix | no |
| has_tests | sí |
| lockfiles | — |
| has_dockerfile | no |
| typed_language | no |
| bootstrap_files | — |
| has_devcontainer | no |
| has_linter_config | sí |
| typecheck_configs | — |
| agent_commit_share | 0 |
| toolchain_manifests | — |
| dependency_bot_commit_share | 0 |
Legibilidad del código para modelos
Cómo se puntúa
| 0/45 | Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos |
| 55/55 | Tamaños de archivo manejables — 0/77 archivos fuente de más de 60 KB |
Datos de entrada utilizados
| primary_language | Python |
| largest_source_bytes | 23.646 |
| source_files_sampled | 77 |
| oversized_source_files | 0 |
Datos clave
Advertencias de recopilación de datos
- Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
- Could not fetch pypi package 'flake8-example-plugin' from its registry
- OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks
Más detalle
Historial de estrellas y forks 0 ★ / 354 ⇿
Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.
Cada punto abarca 11 días.
Dependencias directas 3
| Registro | Paquete | Restricción de versión | Manifiesto |
|---|---|---|---|
| PyPI | mccabe | >=0.7.0,<0.8.0 | setup.cfg |
| PyPI | pycodestyle | >=2.14.0,<2.15.0 | setup.cfg |
| PyPI | pyflakes | >=3.4.0,<3.5.0 | setup.cfg |
Todas las dependencias 5
Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 5 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.
| Registro | Paquete | Versión | Relación |
|---|---|---|---|
| PyPI | docutils | — | indirecta |
| PyPI | sphinx | — | indirecta |
| PyPI | sphinx-prompt | — | indirecta |
| PyPI | sphinx-rtd-theme | — | indirecta |
| PyPI | tox | — | indirecta |
Avisos de dependencias 0
Instalar pypi:flake8@7.3.0 arrastra 3 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.
Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.
Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.
Informe JSON sin procesar legible por máquina
Comentarios
¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.
Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.
Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.
Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.