Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-18 23:44 UTC

PyLops / pylops

PyLops – A Linear-Operator Library for Python

PythonLGPL-3.0★ 541 estrellas⑂ 130 forksdesde nov 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#python#algebra#linear-operators#inverse-problems#optimization

PyLops/pylops tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (56/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PyLopsOrganización
75 seguidores17 repositorios públicosdesde nov 2020

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpylops2.8.016.51233hace 85 díasalgebrainverse-problemslarge-scale-optimization

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

92Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
28.4/36Cadencia de commits — 41/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 530 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year530
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 34 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 85 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~153,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count34
latest_release_tagv2.8.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release85
mean_days_between_releases153,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

67Bueno
Cómo se puntúa
44.3/60Estrellas — 541 estrellas
17.6/25Forks — 130 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks130
stars541
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (LGPL-3.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges12
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesapp.codacy.com, badge.fury.io, dev.azure.com, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

70Bueno
Cómo se puntúa
56.2/80Descargas mensuales — 16.512 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespylops
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads16.512
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

68Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

37Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 79% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 33 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled33
top_contributor_share0,791

Capacidad de respuesta a issues y PR

82Excelente
Cómo se puntúa
35.3/42Resolución de issues — 84% de issues cerradas
27.4/30Aceptación de PR — 585/641 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 4/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
6/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
merged_prs585
open_issues27
closed_issues143
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d17
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0,841
closed_unmerged_prs56
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
13.5/25Alcance del propietario — 75 seguidores de PyLops
21/25Trayectoria — 17 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers75
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginPyLops
public_repos17
account_age_days2167

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 85 días
20/20Historial de versiones — 33 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespylops
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish85

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pylops.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, algebra, linear-operators, inverse-problems, optimization
has_wikisí
homepagehttps://pylops.readthedocs.io
docs_sitehttps://pylops.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

56Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

45Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 103 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pylops@2.8.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 2 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

77Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 94 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes2571

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

71Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile, noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 17 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.6/55Tamaños de archivo manejables — 2/296 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes126.802
source_files_sampled296
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

541estrellas de GitHub
33contribuidores
530commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
34versiones publicadas
1factor bus
27issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 130 ⇿
0Estrellas
130Forks
34Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515012642018-112022-112026-10
Mayor 2Menor 25Parche 6

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-18 23:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities103 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPInumpy>= 2.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>= 1.13.0pyproject.toml
Todas las dependencias 255

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 4 paquetes directos y 251 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.4.3directa
PyPIscipy—directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanytree2.13.0indirecta
PyPIarviz0.23.4indirecta
PyPIasgiref3.11.1indirecta
PyPIastra-toolbox—indirecta
PyPIastra-toolbox2.4.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautopep8—indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIcachetools6.2.6indirecta
PyPIcertifi2026.4.22indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcgen2025.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcodepy2023.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcons0.4.7indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.5indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.4indirecta
PyPIcuda-bindings13.2.0indirecta
PyPIcuda-core1.1.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.3indirecta
PyPIcuda-toolkit12.8.2.0indirecta
PyPIcuda-toolkit12.9.2.0indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirecta
PyPIcupy-cuda12x14.0.1indirecta
PyPIcupy-cuda13x14.0.1indirecta
PyPIcurvelets—indirecta
PyPIcurvelets1.2indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdevito—indirecta
PyPIdevito4.8.21indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdjango5.2.13indirecta
PyPIdjango6.0.4indirecta
PyPIdocutils—indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIdtcwt0.13.0indirecta
PyPIetuples0.3.10indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIfonttools4.62.1indirecta
PyPIfsspec2026.3.0indirecta
PyPIh5netcdf1.8.1indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.13indirecta
PyPIimage—indirecta
PyPIimage1.5.33indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIisort—indirecta
PyPIjax—indirecta
PyPIjax0.10.0indirecta
PyPIjax-cuda12-pjrt0.10.0indirecta
PyPIjax-cuda12-plugin0.10.0indirecta
PyPIjax-cuda13-pjrt0.10.0indirecta
PyPIjax-cuda13-plugin0.10.0indirecta
PyPIjaxlib0.10.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlibrt0.9.0indirecta
PyPIllvmlite0.47.0indirecta
PyPIlogical-unification0.4.7indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminikanren1.0.5indirecta
PyPImistune3.2.0indirecta
PyPImkl-fft—indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.2.0indirecta
PyPImultipledispatch1.0.0indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy1.20.2indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbsphinx—indirecta
PyPInbsphinx0.9.8indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumba—indirecta
PyPInumba0.65.1indirecta
PyPInumba-cuda0.30.4indirecta
PyPInumpydoc—indirecta
PyPInumpydoc1.10.0indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.0.3indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27indirecta
PyPInvidia-cuda-crt13.2.78indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc13.2.78indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-nvvm13.0.88indirecta
PyPInvidia-nvvm13.2.78indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpandas3.0.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIpathspec1.1.0indirecta
PyPIpillow12.2.0indirecta
PyPIpip26.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch—indirecta
PyPIpooch1.9.0indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpre-commit4.6.0indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy-cpuinfo9.0.0indirecta
PyPIpycodestyle2.14.0indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpyfftw0.15.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpygments-styles0.3.0indirecta
PyPIpymc5.28.4indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytensor—indirecta
PyPIpytensor2.38.2indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.0.3indirecta
PyPIpytest-runner—indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.2.2indirecta
PyPIpytools2026.1indirecta
PyPIpywavelets—indirecta
PyPIpywavelets1.9.0indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.33.1indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIruff0.15.12indirecta
PyPIscikit-fmm—indirecta
PyPIscikit-fmm2025.6.23indirecta
PyPIsetuptools81.0.0indirecta
PyPIshibuya—indirecta
PyPIshibuya2026.1.9indirecta
PyPIsiphash241.8indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIspgl1—indirecta
PyPIspgl10.0.3indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-design—indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinx-gallery—indirecta
PyPIsphinx-gallery0.21.0indirecta
PyPIsphinx-iconify—indirecta
PyPIsphinx-iconify0.3.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsphinxemoji—indirecta
PyPIsphinxemoji0.3.2indirecta
PyPIsqlparse0.5.5indirecta
PyPIsympy—indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItorch—indirecta
PyPItorch2.0.1indirecta
PyPItorch2.10.0+cu126indirecta
PyPItorch2.10.0+cu128indirecta
PyPItorch2.11.0indirecta
PyPItorch2.11.0+cpuindirecta
PyPItornado6.5.5indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItriton3.6.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvirtualenv21.2.4indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIxarray2026.4.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.10.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.9.1indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pylops@2.8.0 arrastra 2 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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