公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-18 23:44 UTC

PyLops / pylops

PyLops – A Linear-Operator Library for Python

PythonLGPL-3.0★ 541 星标⑂ 130 复刻始于 2018年11月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

PyLops/pylops 的健康指数为 100 分中的 91 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(96/100),最低的是Security(56/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

91
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

91
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 77 经校准后在公布的指数量表上为 91(记录校准 2026-08-02)。

所有权

PyLops组织
75 关注者17 个公开仓库始于 2020年11月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIpylops2.8.016,5123385 天前algebrainverse-problemslarge-scale-optimization

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

89优秀 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
28.4/36提交节奏 — 52 周中有 41 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 530 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year530
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year41

发布纪律

84优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 34 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 85 天前
12.6/27发布节奏 — 约每 153.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count34
latest_release_tagv2.8.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release85
mean_days_between_releases153.6
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

74良好 · 占总体的 17%
评分方式
44.3/60星标 — 541 个星标
17.6/25复刻 — 130 个复刻
5.3/15关注者 — 10 位关注者
所用输入
forks130
stars541
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

85优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(LGPL-3.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges12
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesapp.codacy.com, badge.fury.io, dev.azure.com, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template否
评分方式
56.2/80月度下载量 — pypi 合计每月 16,512 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagespylops
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads16,512
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

68良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
4.7/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 79% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 33 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled33
top_contributor_share0.791
评分方式
35.3/42议题解决 — 84% 的议题已关闭
27.4/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 585/641 已合并
13/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 4/4
6/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
所用输入
merged_prs585
open_issues27
closed_issues143
prs_merged_7d7
prs_decided_7d7
prs_merged_30d17
prs_decided_30d17
issue_closed_ratio0.841
closed_unmerged_prs56
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d4
first_time_prs_decided_30d4
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
13.5/25所有者影响力 — PyLops 有 75 位关注者
21/25既往记录 — 17 个公开仓库,账户约 5 年
所用输入
followers75
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginPyLops
public_repos17
account_age_days2,167
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 85 天前
20/20版本历史 — 33 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagespylops
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish85

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 9 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://pylops.readthedocs.io
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 5 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicspython, algebra, linear-operators, inverse-problems, optimization
has_wiki是
homepagehttps://pylops.readthedocs.io
docs_sitehttps://pylops.readthedocs.io
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

56中等 · 占总体的 16%

安全态势

45薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
3/7.5Code-Review — Found 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
2.5/2.5Contributors — project has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 103 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4.5
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages2
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:pylops@2.8.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 2 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

77良好 · 占总体的 4%
评分方式
45/45代理指令 — AGENTS.md, CLAUDE.md
0/15机器可读文档(llms.txt)
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 94 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.94
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes2,571
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — Makefile, docs/Makefile, noxfile.py
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — lockfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 17 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile, noxfile.py
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.17
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
54.6/55可控的文件大小 — 采样的 296 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes126,802
source_files_sampled296
oversized_source_files2
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

541GitHub 星标
33贡献者
530最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
34发布版本数
1巴士系数(bus factor)
27开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 130 ⇿
0Star
130Fork
34发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

025507510012515012642018-112022-112026-10
主版本 2次版本 25修订 6

每个点涵盖 8 天。

OpenSSF Scorecard 4.5 / 10
4.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-18 23:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
4Code-ReviewFound 3/7 approved changesets -- score normalized to 4
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 11 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities103 existing vulnerabilities detected
直接依赖 2
注册表软件包版本约束清单文件
PyPInumpy>= 2.0.0pyproject.toml
PyPIscipy>= 1.13.0pyproject.toml
全部依赖 255

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:4 个直接依赖与 251 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPInumpy—直接
PyPInumpy2.4.3直接
PyPIscipy—直接
PyPIscipy1.17.1直接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIanytree2.13.0间接
PyPIarviz0.23.4间接
PyPIasgiref3.11.1间接
PyPIastra-toolbox—间接
PyPIastra-toolbox2.4.1间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIautopep8—间接
PyPIautopep82.3.2间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbeautifulsoup44.14.3间接
PyPIblack—间接
PyPIbleach6.3.0间接
PyPIcachetools6.2.6间接
PyPIcertifi2026.4.22间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcgen2025.1间接
PyPIcharset-normalizer3.4.7间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcodepy2023.1间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcons0.4.7间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.13.5间接
PyPIcuda-bindings12.9.4间接
PyPIcuda-bindings13.2.0间接
PyPIcuda-core1.1.1间接
PyPIcuda-pathfinder1.5.3间接
PyPIcuda-toolkit12.8.2.0间接
PyPIcuda-toolkit12.9.2.0间接
PyPIcuda-toolkit13.0.2间接
PyPIcupy-cuda12x14.0.1间接
PyPIcupy-cuda13x14.0.1间接
PyPIcurvelets—间接
PyPIcurvelets1.2间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdevito—间接
PyPIdevito4.8.21间接
PyPIdistlib0.4.0间接
PyPIdjango5.2.13间接
PyPIdjango6.0.4间接
PyPIdocutils—间接
PyPIdocutils0.22.4间接
PyPIdtcwt0.13.0间接
PyPIetuples0.3.10间接
PyPIfastjsonschema2.21.2间接
PyPIfilelock3.29.0间接
PyPIflake8—间接
PyPIfonttools4.62.1间接
PyPIfsspec2026.3.0间接
PyPIh5netcdf1.8.1间接
PyPIh5py3.16.0间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.13间接
PyPIimage—间接
PyPIimage1.5.33间接
PyPIimagesize2.0.0间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipython—间接
PyPIisort—间接
PyPIjax—间接
PyPIjax0.10.0间接
PyPIjax-cuda12-pjrt0.10.0间接
PyPIjax-cuda12-plugin0.10.0间接
PyPIjax-cuda13-pjrt0.10.0间接
PyPIjax-cuda13-plugin0.10.0间接
PyPIjaxlib0.10.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-client8.8.0间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlibrt0.9.0间接
PyPIllvmlite0.47.0间接
PyPIlogical-unification0.4.7间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib—间接
PyPImatplotlib3.10.9间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPIminikanren1.0.5间接
PyPImistune3.2.0间接
PyPImkl-fft—间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImultidict6.2.0间接
PyPImultipledispatch1.0.0间接
PyPImypy—间接
PyPImypy1.20.2间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInbclient0.10.4间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInbsphinx—间接
PyPInbsphinx0.9.8间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInumba—间接
PyPInumba0.65.1间接
PyPInumba-cuda0.30.4间接
PyPInumpydoc—间接
PyPInumpydoc1.10.0间接
PyPInvidia-cublas13.1.0.3间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1间接
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1间接
PyPInvidia-cuda-cccl13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-cccl-cu1212.9.27间接
PyPInvidia-cuda-crt13.2.78间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80间接
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-nvcc13.2.78间接
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-cuda-nvcc-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.9.79间接
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.19.0.56间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83间接
PyPInvidia-cufft-cu1211.4.1.4间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6间接
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77间接
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2间接
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2间接
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93间接
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.0间接
PyPInvidia-nccl-cu122.27.5间接
PyPInvidia-nccl-cu132.28.9间接
PyPInvidia-nvjitlink13.0.88间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93间接
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.9.86间接
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77间接
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90间接
PyPInvidia-nvvm13.0.88间接
PyPInvidia-nvvm13.2.78间接
PyPIopt-einsum3.4.0间接
PyPIpackaging26.0间接
PyPIpandas3.0.2间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIpathspec1.1.0间接
PyPIpillow12.2.0间接
PyPIpip26.0.1间接
PyPIplatformdirs4.9.6间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIpooch—间接
PyPIpooch1.9.0间接
PyPIpre-commit—间接
PyPIpre-commit4.6.0间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpy-cpuinfo9.0.0间接
PyPIpycodestyle2.14.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpyfftw0.15.1间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpygments-styles0.3.0间接
PyPIpymc5.28.4间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytensor—间接
PyPIpytensor2.38.2间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest9.0.3间接
PyPIpytest-runner—间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.2.2间接
PyPIpytools2026.1间接
PyPIpywavelets—间接
PyPIpywavelets1.9.0间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.33.1间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIroman-numerals4.1.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIruff0.15.12间接
PyPIscikit-fmm—间接
PyPIscikit-fmm2025.6.23间接
PyPIsetuptools81.0.0间接
PyPIshibuya—间接
PyPIshibuya2026.1.9间接
PyPIsiphash241.8间接
PyPIsix1.17.0间接
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PyPItornado6.5.5间接
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PyPItzdata2026.2间接
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PyPIxarray2026.4.0间接
PyPIxarray-einstats0.10.0间接
PyPIxarray-einstats0.9.1间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:pylops@2.8.0 会引入 2 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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