Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-05 22:16 UTC

PythonWoods-Dev / zenzic

Deterministic Document Integrity Engine for Markdown/MDX graphs.

PythonApache-2.0★ 3 estrellas⑂ 2 forksdesde mar 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementocómo se determina
#static-analysis#docs-as-code#markdown#ci-cd#graph-topology#mdx#python3#security-scanner

PythonWoods-Dev/zenzic tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (36/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

PythonWoodsCuenta personal
0 seguidores7 repositorios públicosdesde may 2020

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIzenzicapunta a otro repositorio; no se puntúa0.30.0-77hace 18 díascidocument-integritydocumentationgraph-topologyjsonlinksmkdocssecuritysemverstatic-analysisstricttomlyamlzensical

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

82Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

76Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 365 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year365
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

90Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 82 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 18 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~2,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count82
latest_release_tagv0.30.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases2,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

5Crítico
Cómo se puntúa
4.9/60Estrellas — 3 estrellas
0/25Forks — 2 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks2
stars3
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

36Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.1/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 99% de los commits
4.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 3 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0,994

Capacidad de respuesta a issues y PR

64Moderado
Cómo se puntúa
31/42Resolución de issues — 74% de issues cerradas
24.4/30Aceptación de PR — 175/215 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs175
open_issues5
closed_issues14
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d24
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0,737
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

36Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
0/25Alcance del propietario — 0 seguidores de PythonWoods-Dev
18.6/25Trayectoria — 7 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginPythonWoods-Dev
public_repos7
account_age_days2293
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 9 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://zenzic.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 8 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsstatic-analysis, docs-as-code, markdown, ci-cd, graph-topology, mdx, python3, security-scanner
has_wikisí
homepagehttps://zenzic.dev
docs_sitehttps://zenzic.dev
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

60Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:zenzic@0.30.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 21 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

73Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 96 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,96
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

86Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — justfile, noxfile.py
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — src/zenzic/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
9/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesjustfile, noxfile.py
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/zenzic/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

78Bueno
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/zenzic/py.typed)
51.3/55Tamaños de archivo manejables — 10/148 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes92.059
source_files_sampled148
oversized_source_files10

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3estrellas de GitHub
3contribuidores
365commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
82versiones publicadas
1factor bus
5issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'zenzic' points at a different repository (https://github.com/PythonWoods/zenzic); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 22:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 8
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPItyper>=0.9.0pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27,<1.0pyproject.toml
PyPIgoogle-re2>=1.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=1.1.1pyproject.toml
Todas las dependencias 150

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 139 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIgoogle-re21.1.20251105directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIpathspec1.1.1directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrich14.3.3directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItomli2.4.1directa
PyPItyper0.24.1directa
PyPItyper0.27.1directa
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIargcomplete3.7.2indirecta
PyPIast-serialize0.8.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIbracex3.0.1indirecta
PyPIbump-my-version1.5.1indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.5.0indirecta
PyPIclick8.3.1indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.12.0indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.12.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdependency-groups1.3.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfilelock3.32.3indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.59indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhatchling—indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.10.0indirecta
PyPIhttpx22.10.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIhypothesis6.165.7indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIlibcst1.9.0indirecta
PyPIlibrt0.15.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPIlinkify-it-py2.1.0indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirecta
PyPImkdocs-rss-plugin1.19.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImutmut3.7.0indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInox2026.8.10indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpip26.2.1indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIplugin-scaffold-demo0.1.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIpy-serializable2.1.0indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.15.0indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-debian1.1.1indirecta
PyPIpython-discovery1.5.2indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-magic0.4.27indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyyaml-ft8.0.0indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIreuse6.2.0indirecta
PyPIrich-click1.9.8indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.3indirecta
PyPIsetproctitle1.3.7indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.3indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPItextual8.2.8indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20260518indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPIuc-micro-py2.0.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.4indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcmatch11.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIzenzic0.30.0indirecta
PyPIzenzic0.5.0a2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:zenzic@0.30.0 arrastra 21 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.