公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-05 22:16 UTC

PythonWoods-Dev / zenzic

Deterministic Document Integrity Engine for Markdown/MDX graphs.

PythonApache-2.0★ 3 星标⑂ 2 复刻始于 2026年3月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具插件如何判定
#static-analysis#docs-as-code#markdown#ci-cd#graph-topology#mdx#python3#security-scanner

PythonWoods-Dev/zenzic 的健康指数为 100 分中的 75 分，处于「良好」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（96/100），最低的是Sustainability & Governance（36/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

75
总分 / 100
良好

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

75
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 65 经校准后在公布的指数量表上为 75（记录校准 2026-08-02）。

所有权

PythonWoods个人账户
0 关注者7 个公开仓库始于 2020年5月

该仓库由个人账户拥有。相较于组织支持的项目，单一所有者项目的延续性风险更高。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIzenzic指向其他仓库——不计分0.30.0-7718 天前cidocument-integritydocumentationgraph-topologyjsonlinksmkdocssecuritysemverstatic-analysisstricttomlyamlzensical

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

82优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

76良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
12.5/36提交节奏 — 52 周中有 18 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 365 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year365
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year18

发布纪律

90优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 82 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 18 天前
27/27发布节奏 — 约每 2.3 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
所用输入
releases_count82
latest_release_tagv0.30.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release18
mean_days_between_releases2.3

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

46薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

5危急
评分方式
4.9/60星标 — 3 个星标
0/25复刻 — 2 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks2
stars3
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

92优秀
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges8
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

36薄弱 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

13危急
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
0.1/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 99% 的提交
4.1/13.5贡献者广度 — 3 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled3
top_contributor_share0.994

议题与 PR 响应能力

64中等
评分方式
31/42议题解决 — 74% 的议题已关闭
24.4/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 175/215 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs175
open_issues5
closed_issues14
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d24
prs_decided_30d27
issue_closed_ratio0.737
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

36薄弱
评分方式
10/30所有权背书 — 个人（用户）账户
0/20已验证域名 — 不适用于个人账户
0/25所有者影响力 — PythonWoods-Dev 有 0 位关注者
18.6/25既往记录 — 7 个公开仓库，账户约 6 年
所用输入
followers0
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginPythonWoods-Dev
public_repos7
account_age_days2,293
已排除计分（无数据或不适用）：已验证域名。 其余权重已重新归一化。

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 9 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://zenzic.dev
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 8 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsstatic-analysis, docs-as-code, markdown, ci-cd, graph-topology, mdx, python3, security-scanner
has_wiki是
homepagehttps://zenzic.dev
docs_sitehttps://zenzic.dev
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

68良好 · 占总体的 16%

安全态势

60中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
4.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
3.5/5SAST — SAST tool detected but not run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate6
已排除计分（无数据或不适用）：Packaging。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:zenzic@0.30.0 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 21 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

73良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 96 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.96
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

86优秀
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — justfile, noxfile.py
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11静态类型检查 — src/zenzic/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
5/8自动化维护 — 已配置依赖自动化，但在抽样提交中未观察到
9/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesjustfile, noxfile.py
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configssrc/zenzic/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

78良好
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（src/zenzic/py.typed）
51.3/55可控的文件大小 — 采样的 148 个源文件中有 10 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes92,059
source_files_sampled148
oversized_source_files10

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

3GitHub 星标
3贡献者
365最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
82发布版本数
1巴士系数（bus factor）
5开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'zenzic' points at a different repository (https://github.com/PythonWoods/zenzic); excluded from ecosystem scoring

更多细节

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-05 22:16 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
9Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 9
7SASTSAST tool detected but not run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 8
注册表软件包版本约束清单文件
PyPItyper>=0.9.0pyproject.toml
PyPIrich>=15.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.3pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27,<1.0pyproject.toml
PyPIgoogle-re2>=1.0pyproject.toml
PyPItomli>=2.0.0pyproject.toml
PyPIpathspec>=1.1.1pyproject.toml
全部依赖 150

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：11 个直接依赖与 139 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIgoogle-re21.1.20251105直接
PyPIhttpx0.28.1直接
PyPIpathspec1.1.1直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrich14.3.3直接
PyPIrich15.0.0直接
PyPItomli2.4.1直接
PyPItyper0.24.1直接
PyPItyper0.27.1直接
PyPIannotated-doc0.0.4间接
PyPIannotated-doc0.0.5间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIanyio4.13.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIargcomplete3.7.2间接
PyPIast-serialize0.8.0间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackrefs8.0间接
PyPIboolean-py5.0间接
PyPIbracex3.0.1间接
PyPIbump-my-version1.5.1间接
PyPIcachecontrol0.14.4间接
PyPIcertifi2026.2.25间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.5.0间接
PyPIclick8.3.1间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcolorlog6.12.0间接
PyPIcoverage7.15.4间接
PyPIcsscompressor0.9.5间接
PyPIcyclonedx-python-lib11.12.0间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdependency-groups1.3.1间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIfilelock3.32.3间接
PyPIghp-import2.1.0间接
PyPIgitdb4.0.12间接
PyPIgitpython3.1.59间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhatchling—间接
PyPIhtmlmin20.1.13间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpcore22.10.0间接
PyPIhttpx22.10.0间接
PyPIhttpx2-jsfetch1.0间接
PyPIhumanize4.16.0间接
PyPIhypothesis6.165.7间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.11间接
PyPIidna3.18间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjsmin3.0.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIlibcst1.9.0间接
PyPIlibrt0.15.0间接
PyPIlicense-expression30.4.4间接
PyPIlinkify-it-py2.1.0间接
PyPImarkdown3.10.3间接
PyPImarkdown-it-py4.0.0间接
PyPImarkdown-it-py4.2.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImergedeep1.3.4间接
PyPImkdocs1.6.1间接
PyPImkdocs-get-deps0.2.2间接
PyPImkdocs-material9.7.7间接
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1间接
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0间接
PyPImkdocs-rss-plugin1.19.0间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImutmut3.7.0间接
PyPImypy2.3.0间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInox2026.8.10间接
PyPIpackageurl-python0.17.6间接
PyPIpackaging26.3间接
PyPIpaginate0.5.7间接
PyPIpip26.2.1间接
PyPIpip-api0.0.34间接
PyPIpip-audit2.10.1间接
PyPIpip-requirements-parser32.0.1间接
PyPIplatformdirs4.11.3间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIplugin-scaffold-demo0.1.0间接
PyPIpre-commit4.6.2间接
PyPIprompt-toolkit3.0.53间接
PyPIproperdocs1.6.7间接
PyPIpy-serializable2.1.0间接
PyPIpydantic-core2.41.5间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydantic-settings2.15.0间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpymdown-extensions11.0.1间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-timeout2.4.0间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-debian1.1.1间接
PyPIpython-discovery1.5.2间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-magic0.4.27间接
PyPIpyyaml-env-tag1.1间接
PyPIpyyaml-ft8.0.0间接
PyPIquestionary2.1.1间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIreuse6.2.0间接
PyPIrich-click1.9.8间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIruff0.16.3间接
PyPIsetproctitle1.3.7间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsmmap5.0.3间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPItextual8.2.8间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli-w1.2.0间接
PyPItomlkit0.15.1间接
PyPItruststore0.10.4间接
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260724间接
PyPItypes-toml0.10.8.20260518间接
PyPItyping-extensions4.15.0间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItyping-inspection0.4.4间接
PyPItzdata2025.3间接
PyPIuc-micro-py2.0.0间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIvirtualenv21.7.4间接
PyPIwatchdog6.0.0间接
PyPIwcmatch11.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIzenzic0.30.0间接
PyPIzenzic0.5.0a2间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:zenzic@0.30.0 会引入 21 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.