Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 19:39 UTC

Qiskit / qiskit-serverless

A programming model for leveraging quantum and classical resources

PythonApache-2.0★ 118 estrellas⑂ 55 forksdesde sept 2022Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redBibliotecacómo se determina
#python#quantum-computing#cloud#qiskit#qiskit-serverless

Qiskit/qiskit-serverless tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, AI Readiness (66/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 86 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

QiskitOrganización
4078 seguidores60 repositorios públicosdesde ago 2017

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIqiskit-serverless0.36.012.88144hace 15 díasqiskitserverlessquantum-computing

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

98Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 676 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year676
human_commit_share0,82
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 78 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 15 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~22,8 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count78
latest_release_tagv0.36.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases22,8

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

71Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

53Moderado
Cómo se puntúa
33.5/60Estrellas — 118 estrellas
14.4/25Forks — 55 forks
5.3/15Observadores — 10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks55
stars118
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

86Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

74Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.4/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 23% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 33 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled33
top_contributor_share0,226

Capacidad de respuesta a issues y PR

95Excepcional
Cómo se puntúa
41.5/42Resolución de issues — 99% de issues cerradas
27.2/30Aceptación de PR — 1830/2016 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs1830
open_issues5
closed_issues453
prs_merged_7d10
prs_decided_7d11
prs_merged_30d41
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,989
closed_unmerged_prs186
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

80Excelente
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 4078 seguidores de Qiskit
25/25Trayectoria — 60 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers4078
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginQiskit
public_repos60
account_age_days3333

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 15 días
20/20Historial de versiones — 44 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesqiskit-serverless
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish15

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

95Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

92Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 15 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc, gateway/pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://qiskit.github.io/qiskit-serverless/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 5 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, quantum-computing, cloud, qiskit, qiskit-serverless
has_wikisí
homepagehttps://qiskit.github.io/qiskit-serverless/
docs_sitehttps://qiskit.github.io/qiskit-serverless/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

78Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

73Bueno
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias — biblioteca publicada — los lockfiles son cosa de las aplicaciones, no se esperan aquí
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsclient/pyproject.toml, client/requirements-dev.txt, client/requirements.txt, docker-images/requirements-dynamic-dependencies-arm64.txt, docker-images/requirements-dynamic-dependencies.txt, docs/requirements-doc.txt, gateway/pyproject.toml, gateway/requirements-dev.txt, gateway/requirements.txt, gateway/setup.cfg, tests/pyproject.toml, tests/requirements-dev.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Lockfiles de dependencias. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages74
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:qiskit-serverless@0.36.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 74 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

66Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 82 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,963
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

89Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc, gateway/pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
11/11Verificación estática de tipos — client/mypy.ini
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 15 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsclient/mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,15

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (client/mypy.ini)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/554 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes83.722
source_files_sampled554
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

118estrellas de GitHub
33contribuidores
676commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
78versiones publicadas
3factor bus
5issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'qiskit-serverless-gateway' from its registry
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 55 ⇿
0Estrellas
55Forks
75Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605422022-112024-102026-09
Mayor 0Menor 35Parche 40

Cada punto abarca 4 días.

Todas las dependencias 88

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 88 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp—indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIboto3—indirecta
PyPIcachetools—indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIconfluent-kafka—indirecta
PyPIcotengrust0.2.0indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIcryptography—indirecta
PyPIdjango—indirecta
PyPIdjango-allow-cidr—indirecta
PyPIdjango-concurrency—indirecta
PyPIdjango-cors-headers—indirecta
PyPIdjango-csp—indirecta
PyPIdjango-pglock—indirecta
PyPIdjango-prometheus—indirecta
PyPIdjangorestframework—indirecta
PyPIdrf-yasg—indirecta
PyPIffsim0.0.60indirecta
PyPIgunicorn—indirecta
PyPIibm-cloud-sdk-core—indirecta
PyPIibm-cos-sdk—indirecta
PyPIibm-platform-services—indirecta
PyPIimport-linter—indirecta
PyPIimportlib-metadata—indirecta
PyPIipython—indirecta
PyPIjsonschema—indirecta
PyPIjupyter-sphinx—indirecta
PyPIkubernetes—indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImozilla-django-oidc—indirecta
PyPImthree3.0.0indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy-extensions—indirecta
PyPInbqa—indirecta
PyPInbsphinx—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPIobjsize—indirecta
PyPIopentelemetry-api—indirecta
PyPIopentelemetry-distro—indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-django—indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg2—indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests—indirecta
PyPIopentelemetry-sdk—indirecta
PyPIpre-commit—indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpsycopg2-binary—indirecta
PyPIpyjwt—indirecta
PyPIpylint—indirecta
PyPIpylint-django—indirecta
PyPIpyscf2.13.1indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-django—indirecta
PyPIpytest-order—indirecta
PyPIpytest-randomly—indirecta
PyPIpytest-timeout—indirecta
PyPIpython-dotenv—indirecta
PyPIpython-json-logger—indirecta
PyPIpython-magic—indirecta
PyPIqiskit—indirecta
PyPIqiskit-addon-aqc-tensor0.3.1indirecta
PyPIqiskit-addon-obp0.3.0indirecta
PyPIqiskit-addon-sqd0.12.1indirecta
PyPIqiskit-addon-utils0.2.0indirecta
PyPIqiskit-aer0.17.2indirecta
PyPIqiskit-ibm-runtime—indirecta
PyPIqiskit-sphinx-theme—indirecta
PyPIray—indirecta
PyPIreno—indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIrequests-mock—indirecta
PyPIresponses—indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints—indirecta
PyPIsphinx-copybutton—indirecta
PyPIsqlparse—indirecta
PyPItestcontainers—indirecta
PyPItox—indirecta
PyPItqdm—indirecta
PyPItreon—indirecta
PyPItzdata—indirecta
PyPIwhitenoise—indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:qiskit-serverless@0.36.0 arrastra 74 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.