Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 19:39 UTC

Qiskit / qiskit-serverless

A programming model for leveraging quantum and classical resources

PythonApache-2.0★ 118 зірок⑂ 55 форківз вер. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипМережевий сервісБібліотекаяк це визначено
#python#quantum-computing#cloud#qiskit#qiskit-serverless

Qiskit/qiskit-serverless має індекс здоров’я 98 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (99/100), найнижчий — AI Readiness (66/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

98
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

98
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 86 калібровано до 98 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

QiskitОрганізація
4 078 підписників60 публічних репозиторіївз серп. 2017 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIqiskit-serverless0.36.012 8814415 днів томуqiskitserverlessquantum-computing

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

99Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

98Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
34.6/36Ритм комітів — 50/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 676 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year676
human_commit_share0,82
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 78 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 15 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~22,8 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count78
latest_release_tagv0.36.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases22,8

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

71Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

53Помірний
Як обчислюється оцінка
33.5/60Зірки — 118 зірок
14.4/25Форки — 55 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks55
stars118
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges5
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

86Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 23% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 33 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled33
top_contributor_share0,226

Реактивність на issue та PR

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
41.5/42Вирішення issue — закрито 99% issue
27.2/30Прийняття PR — злито 1 830/2 016 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs1 830
open_issues5
closed_issues453
prs_merged_7d10
prs_decided_7d11
prs_merged_30d41
prs_decided_30d45
issue_closed_ratio0,989
closed_unmerged_prs186
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
25/25Охоплення власника — 4 078 підписників у Qiskit
25/25Послужний список — 60 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~9 р.
Використані вхідні дані
followers4 078
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginQiskit
public_repos60
account_age_days3 333

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 15 дн. тому
20/20Історія версій — 44 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesqiskit-serverless
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish15

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

95Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 15 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc, gateway/pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://qiskit.github.io/qiskit-serverless/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 5 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, quantum-computing, cloud, qiskit, qiskit-serverless
has_wikiтак
homepagehttps://qiskit.github.io/qiskit-serverless/
docs_sitehttps://qiskit.github.io/qiskit-serverless/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

78Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

73Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
25/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей — опублікована бібліотека — lockfile є справою застосунків, не очікується
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsclient/pyproject.toml, client/requirements-dev.txt, client/requirements.txt, docker-images/requirements-dynamic-dependencies-arm64.txt, docker-images/requirements-dynamic-dependencies.txt, docs/requirements-doc.txt, gateway/pyproject.toml, gateway/requirements-dev.txt, gateway/requirements.txt, gateway/setup.cfg, tests/pyproject.toml, tests/requirements-dev.txt
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Файли фіксації залежностей. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages74
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:qiskit-serverless@0.36.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 74 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

66Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 79 з 82 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,963
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc, gateway/pyproject.toml ([tool.black]), tox.ini
11/11Статична перевірка типів — client/mypy.ini
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 15 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsclient/mypy.ini
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,15

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (client/mypy.ini)
54.9/55Керовані розміри файлів — 1/554 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes83 722
source_files_sampled554
oversized_source_files1

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Ключові факти

118зірок GitHub
33контриб'юторів
676комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
78релізів
3бас-фактор
5відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'qiskit-serverless-gateway' from its registry
  • OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 55 ⇿
0Зірки
55Форки
75Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605422022-112024-102026-09
Мажорні 0Мінорні 35Патчі 40

Кожна точка охоплює 4 днів.

Усі залежності 88

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 88 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp—непряма
PyPIblack—непряма
PyPIboto3—непряма
PyPIcachetools—непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIconfluent-kafka—непряма
PyPIcotengrust0.2.0непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIcryptography—непряма
PyPIdjango—непряма
PyPIdjango-allow-cidr—непряма
PyPIdjango-concurrency—непряма
PyPIdjango-cors-headers—непряма
PyPIdjango-csp—непряма
PyPIdjango-pglock—непряма
PyPIdjango-prometheus—непряма
PyPIdjangorestframework—непряма
PyPIdrf-yasg—непряма
PyPIffsim0.0.60непряма
PyPIgunicorn—непряма
PyPIibm-cloud-sdk-core—непряма
PyPIibm-cos-sdk—непряма
PyPIibm-platform-services—непряма
PyPIimport-linter—непряма
PyPIimportlib-metadata—непряма
PyPIipython—непряма
PyPIjsonschema—непряма
PyPIjupyter-sphinx—непряма
PyPIkubernetes—непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImozilla-django-oidc—непряма
PyPImthree3.0.0непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy-extensions—непряма
PyPInbqa—непряма
PyPInbsphinx—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIobjsize—непряма
PyPIopentelemetry-api—непряма
PyPIopentelemetry-distro—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp—непряма
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-http—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-django—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-psycopg2—непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-requests—непряма
PyPIopentelemetry-sdk—непряма
PyPIpre-commit—непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpsycopg2-binary—непряма
PyPIpyjwt—непряма
PyPIpylint—непряма
PyPIpylint-django—непряма
PyPIpyscf2.13.1непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-django—непряма
PyPIpytest-order—непряма
PyPIpytest-randomly—непряма
PyPIpytest-timeout—непряма
PyPIpython-dotenv—непряма
PyPIpython-json-logger—непряма
PyPIpython-magic—непряма
PyPIqiskit—непряма
PyPIqiskit-addon-aqc-tensor0.3.1непряма
PyPIqiskit-addon-obp0.3.0непряма
PyPIqiskit-addon-sqd0.12.1непряма
PyPIqiskit-addon-utils0.2.0непряма
PyPIqiskit-aer0.17.2непряма
PyPIqiskit-ibm-runtime—непряма
PyPIqiskit-sphinx-theme—непряма
PyPIray—непряма
PyPIreno—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIrequests-mock—непряма
PyPIresponses—непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints—непряма
PyPIsphinx-copybutton—непряма
PyPIsqlparse—непряма
PyPItestcontainers—непряма
PyPItox—непряма
PyPItqdm—непряма
PyPItreon—непряма
PyPItzdata—непряма
PyPIwhitenoise—непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:qiskit-serverless@0.36.0 тягне 74 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Qiskit/qiskit-serverless. Читати поруч →

99Qiskit/qiskitQiskit is an open-source SDK for working with quantum computers at the level of extended quantum circuits, operators, and primitives.Винятковий98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.Винятковий98pulumi/pulumiPulumi - Infrastructure as Code in any programming language 🚀Винятковий100aws/aws-sam-cliCLI tool to build, test, debug, and deploy Serverless applications using AWS SAMВинятковий99aws-powertools/powertools-lambda-pythonA developer toolkit to implement Serverless best practices and increase developer velocity.Винятковий99prowler-cloud/prowlerProwler is the world’s most widely used open-source cloud security platform that automates security and compliance across any cloud environment.Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.