Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.31.0 · métricas 2.5.0 · 2026-08-09 05:19 UTC

Samsung / CredSweeper

CredSweeper is a tool to detect credentials in any directories or files. CredSweeper could help users to detect unwanted exposure of credentials (such as token, passwords, api keys etc.) in advance. By scanning lines, filtering, and using AI model as option, CredSweeper reports lines with possible credentials, where the line is, and expected type o

PythonMIT★ 215 estrellas⑂ 51 forksdesde oct 2021Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#credentials#git#password#scanner#security#token#tool

Samsung/CredSweeper tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (57/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

SamsungOrganización
1625 seguidores184 repositorios públicosdesde dic 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIcredsweeper1.17.3-98hace 4 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

94Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
30.5/36Cadencia de commits — 44/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 117 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year117
human_commit_share0,89
days_since_last_push4
active_weeks_last_year44

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 4 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.17.3
releases_from_tagsno
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

57Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

57Moderado
Cómo se puntúa
37.8/60Estrellas — 215 estrellas
14.2/25Forks — 51 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks51
stars215
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

57Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges9
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, bestpractices.coreinfrastructure.org, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

70Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

35Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 70% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 21 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0,698

Capacidad de respuesta a issues y PR

78Bueno
Cómo se puntúa
41.1/42Resolución de issues — 98% de issues cerradas
24.9/30Aceptación de PR — 694/836 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs694
open_issues1
closed_issues44
prs_merged_7d5
prs_decided_7d6
prs_merged_30d11
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,978
closed_unmerged_prs142
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): newcomer_pr_acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

78Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
23.1/25Alcance del propietario — 1625 seguidores de Samsung
25/25Trayectoria — 184 repos públicos, cuenta de ~12 años
Datos de entrada utilizados
followers1625
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginSamsung
public_repos184
account_age_days4617

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 4 días
20/20Historial de versiones — 98 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagescredsweeper
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish4

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, .pylintrc
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscredentials, git, password, scanner, security, token, tool
has_wikisí
homepage—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

72Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

65Bueno
Cómo se puntúa
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
0.8/7.5Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 29 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): branch_protection, signed_releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages46
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:credsweeper@1.17.3 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 46 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

60Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 89 de 89 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

74Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, .pylintrc
11/11Verificación estática de tipos — .mypy.ini, credsweeper/py.typed
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 11 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs.mypy.ini, credsweeper/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (.mypy.ini, credsweeper/py.typed)
54.7/55Tamaños de archivo manejables — 2/363 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes169.340
source_files_sampled363
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — samples
Datos de entrada utilizados
example_dirssamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—

Datos clave

215estrellas de GitHub
21contribuidores
117commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 51 ⇿
0Estrellas
51Forks
97Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01020304050605132021-102024-032026-07
Mayor 1Menor 17Parche 79

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-09 05:18 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
1Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
1SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities29 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 28
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbase58—pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.11.0pyproject.toml
PyPIbech32—pyproject.toml
PyPIbrotli—pyproject.toml
PyPIcolorama—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIGitPython—pyproject.toml
PyPIhumanfriendly—pyproject.toml
PyPIlxml—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIodfpy—pyproject.toml
PyPIonnxruntime—pyproject.toml
PyPIopenpyxl—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpdfminer.six—pyproject.toml
PyPIpybase62—pyproject.toml
PyPIpyjks—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-docx—pyproject.toml
PyPIpython-pptx—pyproject.toml
PyPIPySquashfsImage—pyproject.toml
PyPIPyYAML—pyproject.toml
PyPIpyxlsb—pyproject.toml
PyPIrpmfile—pyproject.toml
PyPIstriprtf—pyproject.toml
PyPIwhatthepatch—pyproject.toml
PyPIxlrd—pyproject.toml
PyPIzstandard—pyproject.toml
Todas las dependencias 70

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 30 paquetes directos y 40 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbase582.1.1directa
PyPIbeautifulsoup4—directa
PyPIbeautifulsoup44.15.0directa
PyPIbech321.2.0directa
PyPIbrotli1.2.0directa
PyPIcolorama—directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIcryptography50.0.0directa
PyPIgitpython3.1.57directa
PyPIhumanfriendly10.0directa
PyPIlxml6.1.1directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.5.0directa
PyPIodfpy1.4.1directa
PyPIonnxruntime1.27.0directa
PyPIopenpyxl3.1.5directa
PyPIpandas3.0.3directa
PyPIpdfminer-six20260107directa
PyPIpybase621.0.0directa
PyPIpyjks20.0.0directa
PyPIpysquashfsimage0.9.0directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIpython-docx1.2.0directa
PyPIpython-pptx1.0.2directa
PyPIpyxlsb1.0.10directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIrpmfile2.2.1directa
PyPIstriprtf0.0.32directa
PyPIwhatthepatch1.0.7directa
PyPIxlrd2.0.2directa
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcoverage—indirecta
PyPIdeepdiff—indirecta
PyPIflake8—indirecta
PyPIh5py3.12.1indirecta
PyPIhatchling1.30.1indirecta
PyPIhypothesis—indirecta
PyPIkeras2.15.0indirecta
PyPIkeras-tuner1.4.7indirecta
PyPIlxml-stubs—indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPIonnx1.17.0indirecta
PyPIpandas-stubs—indirecta
PyPIprotobuf3.20.3indirecta
PyPIpsutil—indirecta
PyPIpylint—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-html—indirecta
PyPIpytest-random-order—indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2indirecta
PyPItensorflow-cpu2.15.1indirecta
PyPItf2onnx1.16.1indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItypes-beautifulsoup4—indirecta
PyPItypes-colorama—indirecta
PyPItypes-humanfriendly—indirecta
PyPItypes-lxml—indirecta
PyPItypes-pyjks—indirecta
PyPItypes-python-dateutil—indirecta
PyPItypes-pyyaml—indirecta
PyPItypes-regex—indirecta
PyPItypes-tensorflow—indirecta
PyPItypes-whatthepatch—indirecta
PyPIwrapt1.14.1indirecta
PyPIyapf—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:credsweeper@1.17.3 arrastra 46 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con Samsung/CredSweeper. Leer en paralelo →

94jpadilla/pyjwtJSON Web Token implementation in PythonExcepcional94sattyamjjain/agent-audit-kitStatic scanner for MCP-connected AI agent pipelines — 271 rules across 12 categories, 12 compliance frameworks, OWASP Agentic 10/10 + MCP 10/10, GitHub Action, SARIF, public CVE-to-rule ledger.Excepcional92mongodb/kingfisherDetect leaked secrets + live validation. Map blast radius across your stack. Revoke fast. 1,000+ rules.Excelente9061418/boto3-refresh-sessionA drop-in replacement for boto3.Session named RefreshableSession. It automatically refreshes temporary AWS credentials, caches clients, and natively supports MFA providers. It also supports automatic temporary AWS security credential refresh for STS, IOT Core, and custom credential callables.Excelente90ostorlab/oxoOXO is a security scanning orchestrator for the modern age.Excelente90usestrix/strixOpen-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.Excelente

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.5.0, esquema v0.31.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.