公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.5.0 · 2026-08-09 05:19 UTC

Samsung / CredSweeper

CredSweeper is a tool to detect credentials in any directories or files. CredSweeper could help users to detect unwanted exposure of credentials (such as token, passwords, api keys etc.) in advance. By scanning lines, filtering, and using AI model as option, CredSweeper reports lines with possible credentials, where the line is, and expected type o

PythonMIT★ 215 星标⑂ 51 复刻始于 2021年10月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定
#credentials#git#password#scanner#security#token#tool

Samsung/CredSweeper 的健康指数为 100 分中的 91 分，处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Vitality（96/100），最低的是Community & Adoption（57/100）。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

91
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

91
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 77 经校准后在公布的指数量表上为 91（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Samsung组织
1,625 关注者184 个公开仓库始于 2013年12月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIcredsweeper1.17.3-984 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

96卓越 · 占总体的 21%

开发活跃度

94卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
30.5/36提交节奏 — 52 周中有 44 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 117 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year117
human_commit_share0.89
days_since_last_push4
active_weeks_last_year44

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 4 天前
27/27发布节奏 — 约每 9 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv1.17.3
releases_from_tags否
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases9
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

57中等 · 占总体的 17%

流行度与采用

57中等
评分方式
37.8/60星标 — 215 个星标
14.2/25复刻 — 51 个复刻
4.7/15关注者 — 8 位关注者
所用输入
forks51
stars215
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

57中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges9
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, bestpractices.coreinfrastructure.org, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_template是

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

70良好 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

35薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
6.8/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 70% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 21 位贡献者
6/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0.698

议题与 PR 响应能力

78良好
评分方式
41.1/42议题解决 — 98% 的议题已关闭
24.9/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 694/836 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
1.5/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
所用输入
merged_prs694
open_issues1
closed_issues44
prs_merged_7d5
prs_decided_7d6
prs_merged_30d11
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0.978
closed_unmerged_prs142
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：newcomer_pr_acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

78良好
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
23.1/25所有者影响力 — Samsung 有 1,625 位关注者
25/25既往记录 — 184 个公开仓库，账户约 12 年
所用输入
followers1,625
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginSamsung
public_repos184
account_age_days4,617

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 4 天前
20/20版本历史 — 98 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagescredsweeper
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish4

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

90优秀 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 7 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .flake8, .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

85优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 7 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicscredentials, git, password, scanner, security, token, tool
has_wiki是
homepage—
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

72良好 · 占总体的 16%

安全态势

65良好
评分方式
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — 无数据
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
0.8/7.5Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 29 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6.5
已排除计分（无数据或不适用）：branch_protection, signed_releases。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages46
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:credsweeper@1.17.3 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 46 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

60中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 89 次人类提交中有 89 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

74良好
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .flake8, .pylintrc
11/11静态类型检查 — .mypy.ini, credsweeper/py.typed
0/10可复现环境
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 11 次为自动依赖更新
4/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs.mypy.ini, credsweeper/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.11

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（.mypy.ini, credsweeper/py.typed）
54.7/55可控的文件大小 — 采样的 363 个源文件中有 2 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes169,340
source_files_sampled363
oversized_source_files2

机器可读接口

40薄弱
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）
0/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — samples
所用输入
example_dirssamples
has_mcp_signal否
api_schema_files—

关键数据

215GitHub 星标
21贡献者
117最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
100发布版本数
1巴士系数（bus factor）
1开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 51 ⇿
0Star
51Fork
97发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间，来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方，二者可相互对照：稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时，它会作为增长真实性予以报告。

01020304050605132021-102024-032026-07
主版本 1次版本 17修订 79

每个点涵盖 5 天。

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-09 05:18 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
1Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
1SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
10Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities29 existing vulnerabilities detected
直接依赖 28
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIbase58—pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.11.0pyproject.toml
PyPIbech32—pyproject.toml
PyPIbrotli—pyproject.toml
PyPIcolorama—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIGitPython—pyproject.toml
PyPIhumanfriendly—pyproject.toml
PyPIlxml—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIodfpy—pyproject.toml
PyPIonnxruntime—pyproject.toml
PyPIopenpyxl—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpdfminer.six—pyproject.toml
PyPIpybase62—pyproject.toml
PyPIpyjks—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-docx—pyproject.toml
PyPIpython-pptx—pyproject.toml
PyPIPySquashfsImage—pyproject.toml
PyPIPyYAML—pyproject.toml
PyPIpyxlsb—pyproject.toml
PyPIrpmfile—pyproject.toml
PyPIstriprtf—pyproject.toml
PyPIwhatthepatch—pyproject.toml
PyPIxlrd—pyproject.toml
PyPIzstandard—pyproject.toml
全部依赖 70

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：30 个直接依赖与 40 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIbase582.1.1直接
PyPIbeautifulsoup4—直接
PyPIbeautifulsoup44.15.0直接
PyPIbech321.2.0直接
PyPIbrotli1.2.0直接
PyPIcolorama—直接
PyPIcolorama0.4.6直接
PyPIcryptography50.0.0直接
PyPIgitpython3.1.57直接
PyPIhumanfriendly10.0直接
PyPIlxml6.1.1直接
PyPInumpy1.26.4直接
PyPInumpy2.5.0直接
PyPIodfpy1.4.1直接
PyPIonnxruntime1.27.0直接
PyPIopenpyxl3.1.5直接
PyPIpandas3.0.3直接
PyPIpdfminer-six20260107直接
PyPIpybase621.0.0直接
PyPIpyjks20.0.0直接
PyPIpysquashfsimage0.9.0直接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0直接
PyPIpython-docx1.2.0直接
PyPIpython-pptx1.0.2直接
PyPIpyxlsb1.0.10直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIrpmfile2.2.1直接
PyPIstriprtf0.0.32直接
PyPIwhatthepatch1.0.7直接
PyPIxlrd2.0.2直接
PyPIbuild1.5.0间接
PyPIcoverage—间接
PyPIdeepdiff—间接
PyPIflake8—间接
PyPIh5py3.12.1间接
PyPIhatchling1.30.1间接
PyPIhypothesis—间接
PyPIkeras2.15.0间接
PyPIkeras-tuner1.4.7间接
PyPIlxml-stubs—间接
PyPImatplotlib—间接
PyPImypy—间接
PyPImyst-parser4.0.1间接
PyPIonnx1.17.0间接
PyPIpandas-stubs—间接
PyPIprotobuf3.20.3间接
PyPIpsutil—间接
PyPIpylint—间接
PyPIpytest—间接
PyPIpytest-cov—间接
PyPIpytest-html—间接
PyPIpytest-random-order—间接
PyPIscikit-learn1.6.1间接
PyPIsphinx8.1.3间接
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2间接
PyPItensorflow-cpu2.15.1间接
PyPItf2onnx1.16.1间接
PyPItwine6.2.0间接
PyPItypes-beautifulsoup4—间接
PyPItypes-colorama—间接
PyPItypes-humanfriendly—间接
PyPItypes-lxml—间接
PyPItypes-pyjks—间接
PyPItypes-python-dateutil—间接
PyPItypes-pyyaml—间接
PyPItypes-regex—间接
PyPItypes-tensorflow—间接
PyPItypes-whatthepatch—间接
PyPIwrapt1.14.1间接
PyPIyapf—间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:credsweeper@1.17.3 会引入 46 个包（直接与传递）：其中 0 个存在已知公告，0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析，且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

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评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.5.0、模式 v0.31.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI.