Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.31.0 · метрики 2.5.0 · 2026-08-09 05:19 UTC

Samsung / CredSweeper

CredSweeper is a tool to detect credentials in any directories or files. CredSweeper could help users to detect unwanted exposure of credentials (such as token, passwords, api keys etc.) in advance. By scanning lines, filtering, and using AI model as option, CredSweeper reports lines with possible credentials, where the line is, and expected type o

PythonMIT★ 215 зірок⑂ 51 форкз жовт. 2021 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#credentials#git#password#scanner#security#token#tool

Samsung/CredSweeper має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Community & Adoption (57/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

SamsungОрганізація
1 625 підписників184 публічні репозиторіїз груд. 2013 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIcredsweeper1.17.3-984 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
30.5/36Ритм комітів — 44/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 117 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year117
human_commit_share0,89
days_since_last_push4
active_weeks_last_year44

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 4 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.17.3
releases_from_tagsні
days_since_latest_release4
mean_days_between_releases9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

57Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

57Помірний
Як обчислюється оцінка
37.8/60Зірки — 215 зірок
14.2/25Форки — 51 форків
4.7/15Спостерігачі — 8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks51
stars215
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

57Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges9
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesapi.securityscorecards.dev, bestpractices.coreinfrastructure.org, codecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

70Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.8/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 70% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 21 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled21
top_contributor_share0,698

Реактивність на issue та PR

78Добрий
Як обчислюється оцінка
41.1/42Вирішення issue — закрито 98% issue
24.9/30Прийняття PR — злито 694/836 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs694
open_issues1
closed_issues44
prs_merged_7d5
prs_decided_7d6
prs_merged_30d11
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,978
closed_unmerged_prs142
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): newcomer_pr_acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

78Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
23.1/25Охоплення власника — 1 625 підписників у Samsung
25/25Послужний список — 184 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~12 р.
Використані вхідні дані
followers1 625
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginSamsung
public_repos184
account_age_days4 617

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 98 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagescredsweeper
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 7 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, .pylintrc
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscredentials, git, password, scanner, security, token, tool
has_wikiтак
homepage—
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

72Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

65Добрий
Як обчислюється оцінка
0/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
1.2/2.5CII-Best-Practices — badge detected: Passing
0.8/7.5Code-Review — Found 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
5/5Fuzzing — project is fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
0.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0/7.5Vulnerabilities — 29 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): branch_protection, signed_releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages46
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:credsweeper@1.17.3 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 46 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

60Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 89 з 89 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, .pylintrc
11/11Статична перевірка типів — .mypy.ini, credsweeper/py.typed
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 11 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
4/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs.mypy.ini, credsweeper/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (.mypy.ini, credsweeper/py.typed)
54.7/55Керовані розміри файлів — 2/363 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes169 340
source_files_sampled363
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Сервер MCP
40/40Придатні до запуску приклади — samples
Використані вхідні дані
example_dirssamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—

Ключові факти

215зірок GitHub
21контриб'юторів
117комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
100релізів
1бас-фактор
1відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 51 ⇿
0Зірки
51Форки
97Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

01020304050605132021-102024-032026-07
Мажорні 1Мінорні 17Патчі 79

Кожна точка охоплює 5 днів.

OpenSSF Scorecard 6.5 / 10
6.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-09 05:18 UTC

0Binary-Artifactsbinaries present in source code
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
5CII-Best-Practicesbadge detected: Passing
1Code-ReviewFound 3/26 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
10Fuzzingproject is fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
4Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 4
1SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 1
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
0Vulnerabilities29 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 28
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbase58—pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4>=4.11.0pyproject.toml
PyPIbech32—pyproject.toml
PyPIbrotli—pyproject.toml
PyPIcolorama—pyproject.toml
PyPIcryptography—pyproject.toml
PyPIGitPython—pyproject.toml
PyPIhumanfriendly—pyproject.toml
PyPIlxml—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIodfpy—pyproject.toml
PyPIonnxruntime—pyproject.toml
PyPIopenpyxl—pyproject.toml
PyPIpandas—pyproject.toml
PyPIpdfminer.six—pyproject.toml
PyPIpybase62—pyproject.toml
PyPIpyjks—pyproject.toml
PyPIpython-dateutil—pyproject.toml
PyPIpython-docx—pyproject.toml
PyPIpython-pptx—pyproject.toml
PyPIPySquashfsImage—pyproject.toml
PyPIPyYAML—pyproject.toml
PyPIpyxlsb—pyproject.toml
PyPIrpmfile—pyproject.toml
PyPIstriprtf—pyproject.toml
PyPIwhatthepatch—pyproject.toml
PyPIxlrd—pyproject.toml
PyPIzstandard—pyproject.toml
Усі залежності 70

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 30 прямих і 40 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbase582.1.1пряма
PyPIbeautifulsoup4—пряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0пряма
PyPIbech321.2.0пряма
PyPIbrotli1.2.0пряма
PyPIcolorama—пряма
PyPIcolorama0.4.6пряма
PyPIcryptography50.0.0пряма
PyPIgitpython3.1.57пряма
PyPIhumanfriendly10.0пряма
PyPIlxml6.1.1пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.5.0пряма
PyPIodfpy1.4.1пряма
PyPIonnxruntime1.27.0пряма
PyPIopenpyxl3.1.5пряма
PyPIpandas3.0.3пряма
PyPIpdfminer-six20260107пряма
PyPIpybase621.0.0пряма
PyPIpyjks20.0.0пряма
PyPIpysquashfsimage0.9.0пряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0пряма
PyPIpython-docx1.2.0пряма
PyPIpython-pptx1.0.2пряма
PyPIpyxlsb1.0.10пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIrpmfile2.2.1пряма
PyPIstriprtf0.0.32пряма
PyPIwhatthepatch1.0.7пряма
PyPIxlrd2.0.2пряма
PyPIbuild1.5.0непряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIdeepdiff—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIh5py3.12.1непряма
PyPIhatchling1.30.1непряма
PyPIhypothesis—непряма
PyPIkeras2.15.0непряма
PyPIkeras-tuner1.4.7непряма
PyPIlxml-stubs—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImypy—непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPIonnx1.17.0непряма
PyPIpandas-stubs—непряма
PyPIprotobuf3.20.3непряма
PyPIpsutil—непряма
PyPIpylint—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-html—непряма
PyPIpytest-random-order—непряма
PyPIscikit-learn1.6.1непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2непряма
PyPItensorflow-cpu2.15.1непряма
PyPItf2onnx1.16.1непряма
PyPItwine6.2.0непряма
PyPItypes-beautifulsoup4—непряма
PyPItypes-colorama—непряма
PyPItypes-humanfriendly—непряма
PyPItypes-lxml—непряма
PyPItypes-pyjks—непряма
PyPItypes-python-dateutil—непряма
PyPItypes-pyyaml—непряма
PyPItypes-regex—непряма
PyPItypes-tensorflow—непряма
PyPItypes-whatthepatch—непряма
PyPIwrapt1.14.1непряма
PyPIyapf—непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:credsweeper@1.17.3 тягне 46 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з Samsung/CredSweeper. Читати поруч →

94jpadilla/pyjwtJSON Web Token implementation in PythonВинятковий94sattyamjjain/agent-audit-kitStatic scanner for MCP-connected AI agent pipelines — 271 rules across 12 categories, 12 compliance frameworks, OWASP Agentic 10/10 + MCP 10/10, GitHub Action, SARIF, public CVE-to-rule ledger.Винятковий92mongodb/kingfisherDetect leaked secrets + live validation. Map blast radius across your stack. Revoke fast. 1,000+ rules.Відмінний9061418/boto3-refresh-sessionA drop-in replacement for boto3.Session named RefreshableSession. It automatically refreshes temporary AWS credentials, caches clients, and natively supports MFA providers. It also supports automatic temporary AWS security credential refresh for STS, IOT Core, and custom credential callables.Відмінний90ostorlab/oxoOXO is a security scanning orchestrator for the modern age.Відмінний90usestrix/strixOpen-source AI penetration testing tool to find and fix your app’s vulnerabilities.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.5.0, схема v0.31.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.