Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-22 01:34 UTC

SanPen / VeraGrid

VeraGrid, a cross-platform power systems software written in Python with user interface, used in academia and industry.

PythonMPL-2.0★ 633 estrellas⑂ 145 forksdesde ene 2016Ver en GitHub ↗
TipoAplicación de escritorioHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#powerflow#electrical-engineering#electrical#helm#newton-raphson#latin-hypercube#monte-carlo-simulation#cim#comon-information-model#stochastic-power-flow#multi-terminal#acdc#optimization#power-systems#emt#rms#small-signal-stability

SanPen/VeraGrid tiene un índice de salud de 84 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (92/100) y la más baja, Security (30/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

84
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

84
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 71 se calibra a 84 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Santiago Peñate VeraCuenta personal
192 seguidores26 repositorios públicosdesde jul 2015eRoots

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIVeraGrid6.7.195678184hace 1 díapowersystemsplanning
PyPIVeraGridMcp6.7.19301833hace 1 díapowersystemsplanning
PyPIVeraGridEngine6.7.1910.932186hace 1 díapowersystemsplanning
PyPIVeraGridServer6.7.193862184hace 1 díapowersystemsplanning

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

92Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

92Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 6 días
28.4/36Cadencia de commits — 41/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 115 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year115
human_commit_share0,97
days_since_last_push6
active_weeks_last_year41

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 35 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 28 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~69,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count35
latest_release_tag6.7.0-removed-matplotlib
releases_from_tagsno
days_since_latest_release28
mean_days_between_releases69,3

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

72Bueno
Cómo se puntúa
45.4/60Estrellas — 633 estrellas
18/25Forks — 145 forks
8.7/15Observadores — 37 observadores
Datos de entrada utilizados
forks145
stars633
watchers37
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MPL-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io, travis-ci.org, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

73Bueno
Cómo se puntúa
58.3/80Descargas mensuales — 23.490 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesVeraGrid, VeraGridMcp, VeraGridEngine, VeraGridServer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads23.490
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

32En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 71% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 33 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled33
top_contributor_share0,707

Capacidad de respuesta a issues y PR

89Excelente
Cómo se puntúa
40.2/42Resolución de issues — 96% de issues cerradas
22.7/30Aceptación de PR — 121/160 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs121
open_issues14
closed_issues301
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,956
closed_unmerged_prs39
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
16.4/25Alcance del propietario — 192 seguidores de SanPen
22.4/25Trayectoria — 26 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers192
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSanPen
public_repos26
account_age_days4111
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 4 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 186 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesVeraGrid, VeraGridMcp, VeraGridEngine, VeraGridServer
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

88Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .pylintrc
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://eroots.tech/veragrid-gslv
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 18 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, powerflow, electrical-engineering, electrical, helm, newton-raphson, latin-hypercube, monte-carlo-simulation, cim, comon-information-model, stochastic-power-flow, multi-terminal, acdc, optimization, power-systems, emt, rms, small-signal-stability
has_wikisí
homepagehttps://eroots.tech/veragrid-gslv
docs_sitehttps://eroots.tech/veragrid-gslv
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

30En riesgo · 16% del índice global

Postura de seguridad

30En riesgo
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdoc/requirements.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configno

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

50Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

3Crítico
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
3.3/40Historial de commits legible — 6 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,062
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — doc/Makefile, src/tests/data/grids/CGMES_3_0/Relicap/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .pylintrc
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdoc/Makefile, src/tests/data/grids/CGMES_3_0/Relicap/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Legibilidad del código para modelos

52Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
52.2/55Tamaños de archivo manejables — 193/3813 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes1.690.878
source_files_sampled3813
oversized_source_files193

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

633estrellas de GitHub
33contribuidores
115commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
35versiones publicadas
1factor bus
14issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'VeraGrid-doc-meta' from its registry
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit); skipping Scorecard checks

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 145 ⇿
0Estrellas
145Forks
34Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012515014352016-032021-072026-10
Mayor 1Menor 13Parche 16

Cada punto abarca 10 días.

Todas las dependencias 49

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 0 paquetes directos y 49 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIautograd—indirecta
PyPIbrotli—indirecta
PyPIcbcbox—indirecta
PyPIchardet—indirecta
PyPIcryptography—indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastparquet—indirecta
PyPIfmpy—indirecta
PyPIgeopy—indirecta
PyPIh11—indirecta
PyPIh5py—indirecta
PyPIhighspy—indirecta
PyPIidna—indirecta
PyPIlinkify-it-py—indirecta
PyPIllvmlite—indirecta
PyPImcp—indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPInetworkx—indirecta
PyPInumba—indirecta
PyPInumpy—indirecta
PyPIopencv-python—indirecta
PyPIopenpyxl—indirecta
PyPIpackaging—indirecta
PyPIpandas—indirecta
PyPIpillow—indirecta
PyPIpsycopg—indirecta
PyPIpulp—indirecta
PyPIpvlib—indirecta
PyPIpyarrow—indirecta
PyPIpygments—indirecta
PyPIpymoo—indirecta
PyPIpyproj—indirecta
PyPIpyside6—indirecta
PyPIpytablewriter—indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIrdflib—indirecta
PyPIrequests—indirecta
PyPIscikit-learn—indirecta
PyPIscipy—indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPItables—indirecta
PyPIurllib3—indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIveragridengine—indirecta
PyPIwebsockets—indirecta
PyPIwindpowerlib—indirecta
PyPIxlrd—indirecta
PyPIxlwt—indirecta
Avisos de dependencias sin evaluar

El cotejo de avisos no pudo ejecutarse para este informe: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.