Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-05 20:36 UTC

SanPen / VeraGrid

VeraGrid, a cross-platform power systems software written in Python with user interface, used in academia and industry.

PythonMPL-2.0★ 600 зірок⑂ 133 форкиз січ. 2016 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипДесктопний застосунокІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#python#powerflow#electrical-engineering#electrical#helm#newton-raphson#latin-hypercube#monte-carlo-simulation#cim#comon-information-model#stochastic-power-flow#multi-terminal#acdc#optimization#power-systems#emt#rms#small-signal-stability

SanPen/VeraGrid має індекс здоров’я 84 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (92/100), найнижчий — Security (30/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

84
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

84
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 71 калібровано до 84 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Santiago Peñate VeraОсобистий обліковий запис
189 підписників26 публічних репозиторіївз лип. 2015 р.eRoots

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIVeraGrid6.5.17-1461 день томуpowersystemsplanning
PyPIVeraGridEngine6.5.17-1471 день томуpowersystemsplanning
PyPIVeraGridServer6.5.17-1461 день томуpowersystemsplanning

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

92Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
28.4/36Ритм комітів — 41/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 207 комітів за останній рік
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — немає даних
Використані вхідні дані
commits_last_year207
human_commit_share0,97
days_since_last_push2
active_weeks_last_year41

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 33 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 15 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~84,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count33
latest_release_tagv6.5.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release15
mean_days_between_releases84,3

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

71Добрий
Як обчислюється оцінка
45.1/60Зірки — 600 зірок
17.7/25Форки — 133 форків
8.6/15Спостерігачі — 36 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks133
stars600
watchers36
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MPL-2.0)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, readthedocs.org, shields.io, travis-ci.org, www.bestpractices.dev
has_pull_request_templateтак

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

32У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 71% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 33 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — немає даних
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled33
top_contributor_share0,707

Реактивність на issue та PR

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
40.6/42Вирішення issue — закрито 97% issue
22.6/30Прийняття PR — злито 120/159 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — немає даних
Використані вхідні дані
merged_prs120
open_issues10
closed_issues295
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,967
closed_unmerged_prs39
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

61Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
16.4/25Охоплення власника — 189 підписників у SanPen
22.4/25Послужний список — 26 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~11 р.
Використані вхідні дані
followers189
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginSanPen
public_repos26
account_age_days4 065
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 3 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 147 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesVeraGrid, VeraGridEngine, VeraGridServer
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

88Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .pylintrc
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://eroots.tech/veragrid-gslv
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 18 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicspython, powerflow, electrical-engineering, electrical, helm, newton-raphson, latin-hypercube, monte-carlo-simulation, cim, comon-information-model, stochastic-power-flow, multi-terminal, acdc, optimization, power-systems, emt, rms, small-signal-stability
has_wikiтак
homepagehttps://eroots.tech/veragrid-gslv
docs_sitehttps://eroots.tech/veragrid-gslv
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

30У зоні ризику · 16% загального індексу

Стан безпеки

30У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
30/30Політика безпеки (SECURITY.md)
0/25Конфігурація Dependabot
0/25Файли фіксації залежностей
0/20Процес CodeQL
Використані вхідні дані
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsdoc/requirements.txt, requirements.txt, setup.py
has_codeql_workflowні
has_security_policyтак
has_dependabot_configні

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

50Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

2Критичний
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
2.2/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 4 з 97 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,041
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

66Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — doc/Makefile, src/tests/data/grids/CGMES_3_0/Relicap/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .pylintrc
0/11Статична перевірка типів
0/10Відтворюване середовище
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 3 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesdoc/Makefile, src/tests/data/grids/CGMES_3_0/Relicap/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Читабельність коду для моделей

53Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
52.6/55Керовані розміри файлів — 151/3 477 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes1 534 900
source_files_sampled3 477
oversized_source_files151

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

600зірок GitHub
33контриб'юторів
207комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
33релізів
1бас-фактор
10відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'VeraGrid-doc-meta' from its registry
  • pypi download statistics for 'VeraGrid' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'VeraGridEngine' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'VeraGridServer' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • deps.dev does not index pypi:VeraGrid@6.5.17; advisories assessed against the repository dependency graph instead
  • No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (killed by SIGKILL — most likely the container's memory limit; 2026/09/05 20:34:42 Warning: PATs stored in env variables GITHUB_AUTH_TOKEN and GITHUB_TOKEN differ. Scorecard will use the former.); skipping Scorecard checks

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 133 ⇿
0Зірки
133Форки
32Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012515013142016-032021-062026-08
Мажорні 1Мінорні 13Патчі 15

Кожна точка охоплює 10 днів.

Усі залежності 47

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 0 прямих і 47 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIautograd—непряма
PyPIbrotli—непряма
PyPIchardet—непряма
PyPIcryptography—непряма
PyPIfastapi—непряма
PyPIfastparquet—непряма
PyPIfmpy—непряма
PyPIgeopy—непряма
PyPIh11—непряма
PyPIh5py—непряма
PyPIhighspy—непряма
PyPIidna—непряма
PyPIlinkify-it-py—непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImyst-parser—непряма
PyPInetworkx—непряма
PyPInumba—непряма
PyPInumpy—непряма
PyPIopencv-python—непряма
PyPIopenpyxl—непряма
PyPIpackaging—непряма
PyPIpandas—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpsycopg—непряма
PyPIpulp—непряма
PyPIpvlib—непряма
PyPIpyarrow—непряма
PyPIpygments—непряма
PyPIpymoo—непряма
PyPIpyproj—непряма
PyPIpyside6—непряма
PyPIpytablewriter—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIrdflib—непряма
PyPIrequests—непряма
PyPIscikit-learn—непряма
PyPIscipy—непряма
PyPIsphinx—непряма
PyPIsphinx-rtd-theme—непряма
PyPItables—непряма
PyPIurllib3—непряма
PyPIuvicorn—непряма
PyPIveragridengine—непряма
PyPIwebsockets—непряма
PyPIwindpowerlib—непряма
PyPIxlrd—непряма
PyPIxlwt—непряма
Сповіщення про залежності не оцінено

Звірка сповіщень не відбулася для цього звіту: No resolved dependencies carried a version and a supported ecosystem

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з SanPen/VeraGrid. Читати поруч →

100ray-project/rayRay is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.Винятковий99cvxpy/cvxpyA Python-embedded modeling language for convex optimization problems.Винятковий98PennyLaneAI/pennylanePennyLane is an open-source quantum software platform for quantum computing, quantum machine learning, and quantum chemistry. Create meaningful quantum algorithms, from inspiration to implementation.Винятковий97google-deepmind/optaxOptax is a gradient processing and optimization library for JAX.Винятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100python-pillow/PillowPython Imaging Library (fork)Винятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.