Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-12 15:45 UTC

TradeInsight-Info / TiPortfolio

Yet another portfolio management / asset allocation optimisation python library for quants, intitutes and retrail traders.

PythonApache-2.0★ 7 estrellas⑂ 1 forkdesde nov 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#asset-management#backtesting#data-science#fintech#portfolio-management#quantitative-finance

TradeInsight-Info/TiPortfolio tiene un índice de salud de 62 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es AI Readiness (82/100) y la más baja, Community & Adoption (32/100). Se actualizó por última vez hace 62 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

62
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

62
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 58 se calibra a 62 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

TradeInsight.InfoOrganización · dominio verificado
8 seguidores25 repositorios públicosdesde dic 2024

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPItiportfolio1.4.11458hace 62 díasalgorithm-tradingbacktestingportfolio-optimization

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

70Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

56Moderado
Cómo se puntúa
18/36Recencia de push — último push hace 62 días
12.5/36Cadencia de commits — 18/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 265 commits en el último año
7/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
commits_last_year265
human_commit_share1
days_since_last_push62
active_weeks_last_year18

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 3 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 62 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~48,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count3
latest_release_tagv1.4.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release62
mean_days_between_releases48,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

32En riesgo · 17% del índice global

Popularidad y adopción

13Crítico
Cómo se puntúa
12.6/60Estrellas — 7 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars7
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

36Débil
Cómo se puntúa
28.9/80Descargas mensuales — 145 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagestiportfolio
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads145
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

13Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Capacidad de respuesta a issues y PR

55Moderado
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
6/30Aceptación de PR — 1/5 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

71Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
6.9/25Alcance del propietario — 8 seguidores de TradeInsight-Info
13.8/25Trayectoria — 25 repos públicos, cuenta de ~1 años
Datos de entrada utilizados
followers8
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginTradeInsight-Info
public_repos25
account_age_days642

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 62 días
20/20Historial de versiones — 8 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagestiportfolio
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish62

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

72Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://tiportfolio.tradeinsight.info/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsasset-management, backtesting, data-science, fintech, portfolio-management, quantitative-finance
has_wikino
homepagehttps://tiportfolio.tradeinsight.info/
docs_sitehttps://tiportfolio.tradeinsight.info/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
5.2/7.5Maintained — 9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 80 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

89Excelente
Cómo se puntúa
26.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: diskcache 5.6.3 (moderate)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
37.2/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 212 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories2
affected_packages1
assessed_packages51
unassessed_packages0
affected_by_severitymoderate 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:tiportfolio@1.4.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 51 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

96Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.anthropic.com/llms.txt)
35.7/40Historial de commits legible — 67 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_urlhttps://docs.anthropic.com/llms.txt
legible_history_share0,67
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1757

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

66Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — src/tiportfolio/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configssrc/tiportfolio/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/tiportfolio/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/69 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes25.759
source_files_sampled69
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

7estrellas de GitHub
1contribuidores
265commits en los últimos 12 meses
62días desde el último push
3versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-06-14: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 7 stars today.

Más detalle

Historial de estrellas y forks 8 ★ / 1 ⇿
8Estrellas
1Forks
2Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-06-14. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

024688122025-112026-032026-06
Mayor 0Menor 0Parche 2
OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-12 15:45 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
7Maintained9 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 7
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities80 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIalpaca-py>=0.43.2pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.3pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.5.2pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.8pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIpandas-market-calendars>=5.1.3pyproject.toml
PyPIprogressbar>=2.5pyproject.toml
PyPItidata>=0.2.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPIyfinance>=0.2.66pyproject.toml
PyPIclick>=8.0pyproject.toml
Todas las dependencias 209

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 14 paquetes directos y 195 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIalpaca-py0.43.2directa
PyPIclick8.3.1directa
PyPIdiskcache5.6.3directa
PyPIjoblib1.5.3directa
PyPImatplotlib3.10.8directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.2directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.1directa
PyPIpandas-market-calendars5.3.0directa
PyPIprogressbar2.5directa
PyPItidata0.2.0directa
PyPItqdm4.67.3directa
PyPIyfinance1.2.0directa
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.12.1indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIarch8.0.0indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIastropy6.1.7indirecta
PyPIastropy7.2.0indirecta
PyPIastropy-iers-data0.2026.3.2.0.47.4indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-lru2.2.0indirecta
PyPIattrs25.4.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs6.2indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIcertifi2026.2.25indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.4indirecta
PyPIchoreographer1.2.1indirecta
PyPIclarabel0.11.1indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcurl-cffi0.13.0indirecta
PyPIcvxpy1.7.5indirecta
PyPIcvxpy1.8.1indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdateparser1.3.0indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.1indirecta
PyPIeditorconfig0.17.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexchange-calendars4.13.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfonttools4.61.1indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozendict2.4.7indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.0.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhighspy1.13.1indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIidna3.11indirecta
PyPIimageio2.37.2indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.2.0indirecta
PyPIipython8.38.0indirecta
PyPIipython9.10.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjsbeautifier1.15.4indirecta
PyPIjson50.13.0indirecta
PyPIjsonpointer3.0.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.8.0indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirecta
PyPIjupyter-server2.17.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.5.5indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkaleido1.2.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.9indirecta
PyPIkorean-lunar-calendar0.3.1indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIllvmlite0.46.0indirecta
PyPIlogistro2.0.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.1indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistune3.2.0indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-mermaid2-plugin1.2.3indirecta
PyPImkdocstrings1.0.3indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.3indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultitasking0.0.12indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInarwhals2.17.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.0indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInotebook7.5.4indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumba0.64.0indirecta
PyPIorjson3.11.8indirecta
PyPIosqp1.1.1indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas-stubs2.3.2.250926indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.6indirecta
PyPIpathspec1.0.4indirecta
PyPIpatsy1.0.2indirecta
PyPIpeewee4.0.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.1.1indirecta
PyPIplatformdirs4.9.2indirecta
PyPIplotly6.5.2indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIprotobuf7.34.0indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpybind113.0.2indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.12.5indirecta
PyPIpydantic-core2.41.5indirecta
PyPIpyerfa2.0.1.5indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyluach2.3.0indirecta
PyPIpymdown-extensions10.21indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.0.2indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.2.28indirecta
PyPIrequests2.32.5indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIriskfolio-lib7.0.1indirecta
PyPIriskfolio-lib7.2.1indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIschedule1.2.2indirecta
PyPIscikit-learn1.7.2indirecta
PyPIscikit-learn1.8.0indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscs3.2.11indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools82.0.0indirecta
PyPIsimplejson3.20.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.8.3indirecta
PyPIsseclient-py1.9.0indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstatsmodels0.14.6indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItiportfolio1.4.1indirecta
PyPItomli2.4.0indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItornado6.5.4indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItypes-pytz2025.2.0.20251108indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.3indirecta
PyPItzlocal5.3.1indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvectorbt0.28.2indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwcwidth0.6.0indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:tiportfolio@1.4.1 arrastra 51 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
diskcache5.6.3directamoderada2—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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