Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.18.0 · метрики 2.10.0 · 2026-07-21 13:39 UTC

TradeInsight-Info / TiPortfolio

Yet another portfolio management / asset allocation optimisation python library for quants, intitutes and retrail traders.

PythonApache-2.0★ 8 зірок⑂ 1 форкз лист. 2025 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#asset-management#backtesting#data-science#fintech#portfolio-management#quantitative-finance

TradeInsight-Info/TiPortfolio має індекс здоров’я 63 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — Vitality (79/100), найнижчий — Community & Adoption (31/100). Останнє оновлення було 9 днів тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

63
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

63
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 59 калібровано до 63 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

TradeInsight.InfoОрганізація
8 підписників24 публічні репозиторіїз груд. 2024 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPItiportfolio1.4.1-89 днів томуalgorithm-tradingbacktestingportfolio-optimization

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

79Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
28.8/36Свіжість push — останній push 9 дн. тому
13.2/36Ритм комітів — 19/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 265 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year265
human_commit_share—
days_since_last_push9
active_weeks_last_year19

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 3 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 9 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~48,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count3
latest_release_tagv1.4.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases48,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

31У зоні ризику · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

14Критичний
Як обчислюється оцінка
13.7/60Зірки — 8 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 0 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars8
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonbelow_threshold

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (Apache-2.0)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges—
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

53Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

13Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 100% комітів
1.4/13.5Широта контриб’юторів — 1 контриб’юторів
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1

Реактивність на issue та PR

55Помірний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
6/30Прийняття PR — злито 1/5 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d—
prs_decided_7d—
prs_merged_30d—
prs_decided_30d—
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs4
first_time_authors_30d—
first_time_prs_merged_30d—
first_time_prs_decided_30d—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

63Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен — статус підтвердженого домену для цієї організації не зчитано
6.9/25Охоплення власника — 8 підписників у TradeInsight-Info
13.4/25Послужний список — 24 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~1 р.
Використані вхідні дані
followers8
owner_typeOrganization
is_verified—
owner_loginTradeInsight-Info
public_repos24
account_age_days589
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 9 дн. тому
20/20Історія версій — 8 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagestiportfolio
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish9

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

72Добрий · 19% загального індексу

Інженерні практики

60Помірний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 3 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
0/16Конфігурація лінтера
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configні
has_precommit_configні
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://tiportfolio.tradeinsight.info/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 6 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsasset-management, backtesting, data-science, fintech, portfolio-management, quantitative-finance
has_wikiні
homepagehttps://tiportfolio.tradeinsight.info/
docs_sitehttps://tiportfolio.tradeinsight.info/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 70 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

68Добрий
Як обчислюється оцінка
13.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: click 8.3.1 (high 7.2), diskcache 5.6.3 (moderate)
0/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — транзитивний набір не відокремлюється від залежностей розробки й тестування в цьому обсязі
37.2/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 159 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories131
affected_packages20
assessed_packages209
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 3, high 8, moderate 8, low 1
direct_affected_packages2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Непрямі залежності без відомих сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено 209 резолвлених залежностей із OSV. Цей репозиторій не публікує пакета, який резолвить індекс, тож натомість оцінено граф залежностей репозиторію. Цей граф змішує закріплені версії для розробки й тестування зі справді постачаними залежностями, тож оцінюються лише задекларовані runtime-залежності; транзитивні знахідки подаються як контекст і в оцінку не входять. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

79Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

75Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
0/40Читабельна історія комітів — немає даних
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share—
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes1 757
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Читабельна історія комітів. Залишкові ваги перенормовано.

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
0/11Конфігурація лінтера / форматера
11/11Статична перевірка типів — src/tiportfolio/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — немає даних
5/8Автоматизоване супроводження — автоматизацію залежностей налаштовано, але у вибірці комітів її не видно
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerні
has_linter_configні
typecheck_configssrc/tiportfolio/py.typed
agent_commit_share—
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Підтверджена практика роботи з агентами. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (src/tiportfolio/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/69 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes25 759
source_files_sampled69
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

8зірок GitHub
1контриб'юторів
265комітів за останні 12 місяців
9днів від останнього пушу
3релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • deps.dev does not index pypi:tiportfolio@1.4.1; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Докладніше

Історія зірок і форків 8 ★ / 1 ⇿
8Зірки
1Форки

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

024688122025-112026-032026-06
OpenSSF Scorecard 4.3 / 10
4.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 13:38 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities70 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 12
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIalpaca-py>=0.43.2pyproject.toml
PyPIdiskcache>=5.6.3pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.5.2pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.10.8pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIpandas>=2.3.3pyproject.toml
PyPIpandas-market-calendars>=5.1.3pyproject.toml
PyPIprogressbar>=2.5pyproject.toml
PyPItidata>=0.2.0pyproject.toml
PyPItqdm>=4.67.1pyproject.toml
PyPIyfinance>=0.2.66pyproject.toml
PyPIclick>=8.0pyproject.toml
Усі залежності 209

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 14 прямих і 195 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIalpaca-py0.43.2пряма
PyPIclick8.3.1пряма
PyPIdiskcache5.6.3пряма
PyPIjoblib1.5.3пряма
PyPImatplotlib3.10.8пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.2пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpandas3.0.1пряма
PyPIpandas-market-calendars5.3.0пряма
PyPIprogressbar2.5пряма
PyPItidata0.2.0пряма
PyPItqdm4.67.3пряма
PyPIyfinance1.2.0пряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.12.1непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIarch8.0.0непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIastropy6.1.7непряма
PyPIastropy7.2.0непряма
PyPIastropy-iers-data0.2026.3.2.0.47.4непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-lru2.2.0непряма
PyPIattrs25.4.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs6.2непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIcertifi2026.2.25непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.4непряма
PyPIchoreographer1.2.1непряма
PyPIclarabel0.11.1непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcurl-cffi0.13.0непряма
PyPIcvxpy1.7.5непряма
PyPIcvxpy1.8.1непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdateparser1.3.0непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.4.1непряма
PyPIeditorconfig0.17.1непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexchange-calendars4.13.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfonttools4.61.1непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozendict2.4.7непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.0.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhighspy1.13.1непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.11непряма
PyPIimageio2.37.2непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.2.0непряма
PyPIipython8.38.0непряма
PyPIipython9.10.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjsbeautifier1.15.4непряма
PyPIjson50.13.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.8.0непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.5.5непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkaleido1.2.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIkorean-lunar-calendar0.3.1непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIllvmlite0.46.0непряма
PyPIlogistro2.0.1непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.1непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistune3.2.0непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material9.7.6непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocs-mermaid2-plugin1.2.3непряма
PyPImkdocstrings1.0.3непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.3непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultitasking0.0.12непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInarwhals2.17.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.17.0непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInotebook7.5.4непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.64.0непряма
PyPIorjson3.11.8непряма
PyPIosqp1.1.1непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.0непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas-stubs2.3.2.250926непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.6непряма
PyPIpathspec1.0.4непряма
PyPIpatsy1.0.2непряма
PyPIpeewee4.0.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.1.1непряма
PyPIplatformdirs4.9.2непряма
PyPIplotly6.5.2непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.52непряма
PyPIprotobuf7.34.0непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybind113.0.2непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.12.5непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpyerfa2.0.1.5непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyluach2.3.0непряма
PyPIpymdown-extensions10.21непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.0.2непряма
PyPIpytest-timeout2.4.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.2.28непряма
PyPIrequests2.32.5непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIriskfolio-lib7.0.1непряма
PyPIriskfolio-lib7.2.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIschedule1.2.2непряма
PyPIscikit-learn1.7.2непряма
PyPIscikit-learn1.8.0непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.17.1непряма
PyPIscs3.2.11непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsetuptools82.0.0непряма
PyPIsimplejson3.20.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.8.3непряма
PyPIsseclient-py1.9.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstatsmodels0.14.6непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItiportfolio1.4.1непряма
PyPItomli2.4.0непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItornado6.5.4непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItypes-pytz2025.2.0.20251108непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.3непряма
PyPItzlocal5.3.1непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.6.3непряма
PyPIvectorbt0.28.2непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwcwidth0.6.0непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIxlsxwriter3.2.9непряма
Сповіщення про залежності 20

Цей репозиторій не публікує пакета, який розпізнає індекс, тож оцінено його власний граф залежностей — 209 пакетів, серед яких є й піниї розробки та тестування, що ніколи не постачаються: 20 мають відомі сповіщення, з них 2 прямі.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
jupyterlab4.5.5непрямакритична77.5.6
notebook7.5.4непрямакритична47.5.6
pillow12.1.1непрямакритична3112.3.0
click8.3.1прямависока18.3.3
curl-cffi0.13.0непрямависока20.15.0
jupyter-server2.17.0непрямависока132.20.0
mistune3.2.0непрямависока323.3.0
msgpack1.1.2непрямависока11.2.1
soupsieve2.8.3непрямависока42.8.4
tornado6.5.4непрямависока126.5.7
urllib32.6.3непрямависока42.7.0
diskcache5.6.3прямапомірна2—
bleach6.3.0непрямапомірна36.4.0
idna3.11непрямапомірна23.15
nbconvert7.17.0непрямапомірна47.17.1
pymdown-extensions10.21непрямапомірна210.21.3
pytest9.0.2непрямапомірна29.0.3
requests2.32.5непрямапомірна22.33.0
setuptools82.0.0непрямапомірна183.0.0
pygments2.19.2непряманизька22.20.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з TradeInsight-Info/TiPortfolio. Читати поруч →

91ArturSepp/QuantInvestStratsqis - performance analytics, portfolio backtesting, risk analysis, and factsheet reporting in Python.Відмінний83polakowo/vectorbtThe backtesting engine that gives you an unfair advantage. Run thousands of trading ideas before others finish one.Відмінний93OpenByteInc/QuantDingerAI quantitative trading platform for crypto, stocks, and forex with backtesting, live trading, market data, and multi-agent research.vibe-trading ,trading-agents,ai-trader,ai-tradingВинятковий91HKUDS/Vibe-Trading"Vibe-Trading: Your Personal Trading Agent"Відмінний86ArturSepp/OptimalPortfoliosProduction-quality multi-asset portfolio optimisation and rolling backtesting in PythonВідмінний78edtechre/pybrokerAlgorithmic Trading in Python with Machine LearningДобрий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.18.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.