Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-15 20:47 UTC

TrilliantHealth / trilliant-data-science

Open source of Trilliant Health Data Science libraries and utilities

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 6 estrellas⑂ 1 forkdesde oct 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaComplementocómo se determina

TrilliantHealth/trilliant-data-science tiene un índice de salud de 51 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es AI Readiness (63/100) y la más baja, Community & Adoption (41/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

51
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

51
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 51 se calibra a 51 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Trilliant HealthOrganización
16 seguidores6 repositorios públicosdesde ene 2021

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIthds.adls4.5.202609102309445276506hace 4 días
PyPIthds.core1.57.202609102309405904504hace 4 días
PyPIthds.gent1.7.20260910230953124456hace 4 días
PyPIthds.mops3.32.202609102310054204476hace 4 días
PyPIthds.humenc1.1.202609102309304277475hace 4 días
PyPIthds.atacama1.2.202609102309372445506hace 4 días
PyPIthds.mllegos1.3.20260910230959132768hace 4 días
PyPIthds.termtool1.0.202609102309341802194hace 4 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

57Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

95Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
31.2/36Cadencia de commits — 45/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 171 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year171
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year45

Disciplina de publicación

1Crítico
Cómo se puntúa
0/27Publica versiones — sin versiones publicadas
0/36Recencia de las versiones — sin versiones
0/27Cadencia de publicación — sin versiones
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

41Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

13Crítico
Cómo se puntúa
11.3/60Estrellas — 6 estrellas
0/25Forks — 1 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars6
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_services—
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

74Bueno
Cómo se puntúa
59/80Descargas mensuales — 26.479 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesthds.adls, thds.core, thds.gent, thds.mops, thds.humenc, thds.atacama, thds.mllegos, thds.termtool
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads26.479
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

48Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

41Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
8.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 64% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 19 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled19
top_contributor_share0,635

Capacidad de respuesta a issues y PR

6Crítico
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — sin issues o sin datos
2.7/30Aceptación de PR — 1/11 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

56Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
8.8/25Alcance del propietario — 16 seguidores de TrilliantHealth
17.4/25Trayectoria — 6 repos públicos, cuenta de ~5 años
Datos de entrada utilizados
followers16
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginTrilliantHealth
public_repos6
account_age_days2059

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 8 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 4 días
20/20Historial de versiones — 506 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesthds.adls, thds.core, thds.gent, thds.mops, thds.humenc, thds.atacama, thds.mllegos, thds.termtool
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish4

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

57Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

62Moderado
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

50Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirno
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

35Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 151 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate3,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:thds.adls@4.5.20260910230944 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 30 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

63Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

60Moderado
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8
11/11Verificación estática de tipos — libs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configslibs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Jupyter Notebook con configuración de verificación de tipos (libs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/694 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes49.620
source_files_sampled694
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

6estrellas de GitHub
19contribuidores
171commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
0versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
—ecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'thds.gent' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.atacama' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.mllegos' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.termtool' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for thds.gent carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.atacama carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.mllegos carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.termtool carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 20:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
n/dDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
n/dPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities151 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 54
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaiohttp>=3.8.1libs/adls/pyproject.toml
PyPIaiostream>=0.4.5libs/adls/pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.9libs/adls/pyproject.toml
PyPIazure-storage-file-datalake>=12.6libs/adls/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.0libs/adls/pyproject.toml
PyPIxxhash—libs/adls/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/adls/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2.0libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.1libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow-enum—libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow-union—libs/atacama/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/atacama/pyproject.toml
PyPItyping-inspect>=0.9libs/atacama/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2.0libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIreturns—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPItyping-inspect—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIsetuptools—libs/core/pyproject.toml
PyPItyping-extensions—libs/core/pyproject.toml
PyPIargh>=0.31.0libs/gent/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0libs/gent/pyproject.toml
PyPIthds.core—libs/gent/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/humenc/pyproject.toml
PyPIwordybin>=0.2.0libs/humenc/pyproject.toml
PyPInumpy—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIpandas—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIazure-core—libs/mops/pyproject.toml
PyPIazure-identity—libs/mops/pyproject.toml
PyPIazure-storage-file-datalake—libs/mops/pyproject.toml
PyPIcachetools—libs/mops/pyproject.toml
PyPItblib~=2.0libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-adls—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-humenc—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-termtool—libs/mops/pyproject.toml
PyPItomli—libs/mops/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.2libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIfilelock—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPInumpy—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpackaging—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpandera>=0.20,<0.24libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=10.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIsetuptools>=66.1.1libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIthds-adls—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPItyping-extensions—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIansicolors—libs/termtool/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/termtool/pyproject.toml
Todas las dependencias 288

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 48 paquetes directos y 240 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.11.11directa
PyPIaiohttp3.11.12directa
PyPIaiostream0.6.4directa
PyPIansicolors1.1.8directa
PyPIargh0.31.3directa
PyPIattrs25.1.0directa
PyPIazure-core1.32.0directa
PyPIazure-identity1.19.0directa
PyPIazure-identity1.20.0directa
PyPIazure-storage-file-datalake12.18.1directa
PyPIcachetools5.5.1directa
PyPIcattrs24.1.2directa
PyPIfilelock3.17.0directa
PyPImarshmallow3.26.1directa
PyPImarshmallow-enum1.5.1directa
PyPImarshmallow-union0.1.15.post1directa
PyPInetworkx3.4.2directa
PyPInumpy2.2.3directa
PyPInumpy2.2.4directa
PyPIpackaging24.2directa
PyPIpackaging25.0directa
PyPIpandas2.2.3directa
PyPIpandera0.20.4directa
PyPIpyarrow19.0.1directa
PyPIpyarrow25.0.1directa
PyPIpydantic2.12.5directa
PyPIpyyaml6.0.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIreturns0.24.0directa
PyPIrich14.2.0directa
PyPIsetuptools75.8.0directa
PyPIsetuptools75.8.2directa
PyPIsetuptools80.10.2directa
PyPIsetuptools80.9.0directa
PyPItblib2.0.0directa
PyPIthds-adls4.5directa
PyPIthds-core1.50.20260126220733directa
PyPIthds-core1.57directa
PyPIthds-humenc1.1directa
PyPIthds-termtool1.0directa
PyPItomli2.2.1directa
PyPItomli2.3.0directa
PyPItyping-extensions4.12.2directa
PyPItyping-extensions4.14.0directa
PyPItyping-extensions4.15.0directa
PyPItyping-inspect0.9.0directa
PyPIwordybin0.2.0directa
PyPIxxhash3.5.0directa
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.4.6indirecta
PyPIaiosignal1.3.2indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.8.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi23.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0indirecta
PyPIarrow1.3.0indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIasync-lru2.0.4indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIazure-storage-blob12.24.1indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.3indirecta
PyPIblack25.1.0indirecta
PyPIbleach6.2.0indirecta
PyPIbourbaki-application0.10.13indirecta
PyPIbourbaki-introspection0.5.13indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.13.0indirecta
PyPIcoverage7.6.10indirecta
PyPIcoverage7.6.12indirecta
PyPIcoverage7.9.1indirecta
PyPIcryptography44.0.0indirecta
PyPIcryptography44.0.1indirecta
PyPIcryptography46.0.5indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.12indirecta
PyPIdebugpy1.8.14indirecta
PyPIdecorator5.1.1indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdocstring-parser0.16indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdurationpy0.9indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
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PyPItypes-tabulate0.9.0.20241207indirecta
PyPItypes-urllib31.26.25.14indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2025.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIujson5.10.0indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.3.0indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors24.11.1indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.8.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.13indirecta
PyPIwrapt1.17.2indirecta
PyPIxonsh0.19.9indirecta
PyPIxonsh0.22.1indirecta
PyPIyarl1.18.3indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:thds.adls@4.5.20260910230944 arrastra 30 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

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