公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-09-15 20:47 UTC

TrilliantHealth / trilliant-data-science

Open source of Trilliant Health Data Science libraries and utilities

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 6 星标⑂ 1 复刻始于 2023年10月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库插件如何判定

TrilliantHealth/trilliant-data-science 的健康指数为 100 分中的 51 分，处于「中等」区间。 其得分最高的类别是AI Readiness（63/100），最低的是Community & Adoption（41/100）。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

51
总分 / 100
中等

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

51
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 51 经校准后在公布的指数量表上为 51（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Trilliant Health组织
16 关注者6 个公开仓库始于 2021年1月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIthds.adls4.5.202609102309445,2765064 天前
PyPIthds.core1.57.202609102309405,9045044 天前
PyPIthds.gent1.7.202609102309531,244564 天前
PyPIthds.mops3.32.202609102310054,2044764 天前
PyPIthds.humenc1.1.202609102309304,2774754 天前
PyPIthds.atacama1.2.202609102309372,4455064 天前
PyPIthds.mllegos1.3.202609102309591,327684 天前
PyPIthds.termtool1.0.202609102309341,8021944 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

57中等 · 占总体的 21%

开发活跃度

95卓越
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
31.2/36提交节奏 — 52 周中有 45 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 171 次提交
10/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year171
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year45

发布纪律

1危急
评分方式
0/27有发布版本 — 未发布任何发布版本
0/36发布时效 — 没有发布版本
0/27发布节奏 — 没有发布版本
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count0
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

41薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

13危急
评分方式
11.3/60星标 — 6 个星标
0/25复刻 — 1 个复刻
1.7/15关注者 — 3 位关注者
所用输入
forks1
stars6
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

50中等
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（MIT）
0/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges0
has_contributing否
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_services—
has_pull_request_template否

生态采用（下载量）

74良好
评分方式
59/80月度下载量 — pypi 合计每月 26,479 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagesthds.adls, thds.core, thds.gent, thds.mops, thds.humenc, thds.atacama, thds.mllegos, thds.termtool
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads26,479
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

48薄弱 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

41薄弱
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
8.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 64% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 19 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard：Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled19
top_contributor_share0.635

议题与 PR 响应能力

6危急
评分方式
0/42议题解决 — 没有议题或无数据
2.7/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1/11 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
所用输入
merged_prs1
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：议题解决, Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

56中等
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
8.8/25所有者影响力 — TrilliantHealth 有 16 位关注者
17.4/25既往记录 — 6 个公开仓库，账户约 5 年
所用输入
followers16
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginTrilliantHealth
public_repos6
account_age_days2,059

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 8 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 4 天前
20/20版本历史 — 506 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packagesthds.adls, thds.core, thds.gent, thds.mops, thds.humenc, thds.atacama, thds.mllegos, thds.termtool
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish4

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

57中等 · 占总体的 19%

工程实践

62中等
评分方式
0/24CI 工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .flake8
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci否
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：CI-Tests。 其余权重已重新归一化。

文档

50中等
评分方式
30/30README
0/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
0/10主题标签
10/10Wiki
所用输入
topics—
has_wiki是
homepage—
docs_site—
has_readme是
has_docs_dir否
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

48薄弱 · 占总体的 16%

安全态势

35薄弱
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — 无数据
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — 无数据
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — 无数据
0/5Pinned-Dependencies — 无数据
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — 无数据
0/7.5Vulnerabilities — 151 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate3.5
已排除计分（无数据或不适用）：CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions。 其余权重已重新归一化。

依赖安全公告

100卓越
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分（无数据或不适用）：没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:thds.adls@4.5.20260910230944 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 30 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

63中等 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 100 次人类提交中有 100 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

60中等
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .flake8
11/11静态类型检查 — libs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed
10/10可复现环境 — lockfile
0/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中没有代理编写的提交
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile否
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configslibs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
已排除计分（无数据或不适用）：OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies。 其余权重已重新归一化。

面向模型的代码可读性

82优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Jupyter Notebook，已配置类型检查（libs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed）
55/55可控的文件大小 — 采样的 694 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes49,620
source_files_sampled694
oversized_source_files0

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）, MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

6GitHub 星标
19贡献者
171最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
0发布版本数
1巴士系数（bus factor）
0开放议题
—软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'thds.gent' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.atacama' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.mllegos' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.termtool' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for thds.gent carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.atacama carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.mllegos carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.termtool carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

更多细节

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身，而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用，并从安全评分中剔除（绝不按零分计）。Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 20:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
不适用CI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
不适用Dangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
不适用Packagingpackaging workflow not detected
不适用Pinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
不适用Token-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities151 existing vulnerabilities detected
直接依赖 54
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIaiohttp>=3.8.1libs/adls/pyproject.toml
PyPIaiostream>=0.4.5libs/adls/pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.9libs/adls/pyproject.toml
PyPIazure-storage-file-datalake>=12.6libs/adls/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.0libs/adls/pyproject.toml
PyPIxxhash—libs/adls/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/adls/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2.0libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.1libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow-enum—libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow-union—libs/atacama/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/atacama/pyproject.toml
PyPItyping-inspect>=0.9libs/atacama/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2.0libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIreturns—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPItyping-inspect—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIsetuptools—libs/core/pyproject.toml
PyPItyping-extensions—libs/core/pyproject.toml
PyPIargh>=0.31.0libs/gent/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0libs/gent/pyproject.toml
PyPIthds.core—libs/gent/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/humenc/pyproject.toml
PyPIwordybin>=0.2.0libs/humenc/pyproject.toml
PyPInumpy—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIpandas—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIazure-core—libs/mops/pyproject.toml
PyPIazure-identity—libs/mops/pyproject.toml
PyPIazure-storage-file-datalake—libs/mops/pyproject.toml
PyPIcachetools—libs/mops/pyproject.toml
PyPItblib~=2.0libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-adls—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-humenc—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-termtool—libs/mops/pyproject.toml
PyPItomli—libs/mops/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.2libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIfilelock—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPInumpy—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpackaging—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpandera>=0.20,<0.24libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=10.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIsetuptools>=66.1.1libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIthds-adls—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPItyping-extensions—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIansicolors—libs/termtool/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/termtool/pyproject.toml
全部依赖 288

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合：48 个直接依赖与 240 个间接（传递）软件包。仓库提交锁文件时，传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIaiohttp3.11.11直接
PyPIaiohttp3.11.12直接
PyPIaiostream0.6.4直接
PyPIansicolors1.1.8直接
PyPIargh0.31.3直接
PyPIattrs25.1.0直接
PyPIazure-core1.32.0直接
PyPIazure-identity1.19.0直接
PyPIazure-identity1.20.0直接
PyPIazure-storage-file-datalake12.18.1直接
PyPIcachetools5.5.1直接
PyPIcattrs24.1.2直接
PyPIfilelock3.17.0直接
PyPImarshmallow3.26.1直接
PyPImarshmallow-enum1.5.1直接
PyPImarshmallow-union0.1.15.post1直接
PyPInetworkx3.4.2直接
PyPInumpy2.2.3直接
PyPInumpy2.2.4直接
PyPIpackaging24.2直接
PyPIpackaging25.0直接
PyPIpandas2.2.3直接
PyPIpandera0.20.4直接
PyPIpyarrow19.0.1直接
PyPIpyarrow25.0.1直接
PyPIpydantic2.12.5直接
PyPIpyyaml6.0.2直接
PyPIpyyaml6.0.3直接
PyPIreturns0.24.0直接
PyPIrich14.2.0直接
PyPIsetuptools75.8.0直接
PyPIsetuptools75.8.2直接
PyPIsetuptools80.10.2直接
PyPIsetuptools80.9.0直接
PyPItblib2.0.0直接
PyPIthds-adls4.5直接
PyPIthds-core1.50.20260126220733直接
PyPIthds-core1.57直接
PyPIthds-humenc1.1直接
PyPIthds-termtool1.0直接
PyPItomli2.2.1直接
PyPItomli2.3.0直接
PyPItyping-extensions4.12.2直接
PyPItyping-extensions4.14.0直接
PyPItyping-extensions4.15.0直接
PyPItyping-inspect0.9.0直接
PyPIwordybin0.2.0直接
PyPIxxhash3.5.0直接
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4间接
PyPIaiohappyeyeballs2.4.6间接
PyPIaiosignal1.3.2间接
PyPIalabaster1.0.0间接
PyPIannotated-types0.7.0间接
PyPIanyio4.8.0间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi23.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0间接
PyPIarrow1.3.0间接
PyPIasttokens3.0.0间接
PyPIasync-lru2.0.4间接
PyPIasync-timeout5.0.1间接
PyPIazure-storage-blob12.24.1间接
PyPIbabel2.17.0间接
PyPIbeautifulsoup44.13.3间接
PyPIblack25.1.0间接
PyPIbleach6.2.0间接
PyPIbourbaki-application0.10.13间接
PyPIbourbaki-introspection0.5.13间接
PyPIcertifi2025.1.31间接
PyPIcffi1.17.1间接
PyPIcffi2.0.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.1间接
PyPIclick8.1.8间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.2间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcontourpy1.3.3间接
PyPIcoverage7.13.0间接
PyPIcoverage7.6.10间接
PyPIcoverage7.6.12间接
PyPIcoverage7.9.1间接
PyPIcryptography44.0.0间接
PyPIcryptography44.0.1间接
PyPIcryptography46.0.5间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIdebugpy1.8.12间接
PyPIdebugpy1.8.14间接
PyPIdecorator5.1.1间接
PyPIdecorator5.2.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdocstring-parser0.16间接
PyPIdocutils0.21.2间接
PyPIdurationpy0.9间接
PyPIexceptiongroup1.2.2间接
PyPIexceptiongroup1.3.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIexecnet2.1.1间接
PyPIexecuting2.2.0间接
PyPIfastjsonschema2.21.1间接
PyPIfonttools4.60.0间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.5.0间接
PyPIgoogle-auth2.38.0间接
PyPIh110.14.0间接
PyPIhttpcore1.0.7间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIidna3.10间接
PyPIimagesize1.4.1间接
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