Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-15 20:47 UTC

TrilliantHealth / trilliant-data-science

Open source of Trilliant Health Data Science libraries and utilities

Jupyter Notebook · PythonMIT★ 6 зірок⑂ 1 форкз жовт. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаПлагіняк це визначено

TrilliantHealth/trilliant-data-science має індекс здоров’я 51 зі 100, що відповідає смузі «Помірний». Найвищий показник — AI Readiness (63/100), найнижчий — Community & Adoption (41/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

51
загалом / 100
Помірний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

51
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 51 калібровано до 51 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Trilliant HealthОрганізація
16 підписників6 публічних репозиторіївз січ. 2021 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIthds.adls4.5.202609102309445 2765064 дні тому
PyPIthds.core1.57.202609102309405 9045044 дні тому
PyPIthds.gent1.7.202609102309531 244564 дні тому
PyPIthds.mops3.32.202609102310054 2044764 дні тому
PyPIthds.humenc1.1.202609102309304 2774754 дні тому
PyPIthds.atacama1.2.202609102309372 4455064 дні тому
PyPIthds.mllegos1.3.202609102309591 327684 дні тому
PyPIthds.termtool1.0.202609102309341 8021944 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

57Помірний · 21% загального індексу

Активність розробки

95Винятковий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
31.2/36Ритм комітів — 45/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 171 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year171
human_commit_share1
days_since_last_push4
active_weeks_last_year45

Дисципліна релізів

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/27Випускає релізи — релізів не опубліковано
0/36Свіжість релізів — релізів немає
0/27Ритм релізів — релізів немає
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

41Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

13Критичний
Як обчислюється оцінка
11.3/60Зірки — 6 зірок
0/25Форки — 1 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars6
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

50Помірний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
0/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges0
has_contributingні
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_services—
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

74Добрий
Як обчислюється оцінка
59/80Щомісячні завантаження — 26 479 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesthds.adls, thds.core, thds.gent, thds.mops, thds.humenc, thds.atacama, thds.mllegos, thds.termtool
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads26 479
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

48Слабкий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

41Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
8.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 64% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 19 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled19
top_contributor_share0,635

Реактивність на issue та PR

6Критичний
Як обчислюється оцінка
0/42Вирішення issue — немає issue або даних
2.7/30Прийняття PR — злито 1/11 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs1
open_issues0
closed_issues0
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio—
closed_unmerged_prs10
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Вирішення issue, Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

56Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
8.8/25Охоплення власника — 16 підписників у TrilliantHealth
17.4/25Послужний список — 6 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~5 р.
Використані вхідні дані
followers16
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginTrilliantHealth
public_repos6
account_age_days2 059

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 8 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 4 дн. тому
20/20Історія версій — 506 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesthds.adls, thds.core, thds.gent, thds.mops, thds.humenc, thds.atacama, thds.mllegos, thds.termtool
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish4

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

57Помірний · 19% загального індексу

Інженерні практики

62Помірний
Як обчислюється оцінка
0/24Процеси CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — немає даних
Використані вхідні дані
has_ciні
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Залишкові ваги перенормовано.

Документація

50Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30README
0/25Каталог документації
0/15Сайт документації / домашня сторінка
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_site—
has_readmeтак
has_docs_dirні
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

35Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
0/2.5CI-Tests — немає даних
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 8 contributing companies or organizations
0/10Dangerous-Workflow — немає даних
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — немає даних
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — немає даних
0/7.5Vulnerabilities — 151 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate3,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): CI-Tests, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages30
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:thds.adls@4.5.20260910230944 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 30 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

63Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

60Помірний
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8
11/11Статична перевірка типів — libs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — немає даних
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslibs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Залишкові ваги перенормовано.

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Jupyter Notebook з конфігурацією перевірки типів (libs/adls/src/thds/adls/py.typed, libs/atacama/src/thds/atacama/py.typed, libs/attrs-utils/src/thds/attrs_utils/py.typed, libs/core/src/thds/core/py.typed, libs/gent/src/thds/gent/py.typed, libs/humenc/src/thds/humenc/py.typed, libs/mllegos/src/thds/mllegos/py.typed, libs/mops/src/thds/mops/py.typed, libs/tabularasa/src/thds/tabularasa/py.typed, libs/termtool/src/thds/termtool/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/694 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languageJupyter Notebook
largest_source_bytes49 620
source_files_sampled694
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

6зірок GitHub
19контриб'юторів
171комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
0релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
—пакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'thds.gent' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.atacama' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.mllegos' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download statistics for 'thds.termtool' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for thds.gent carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.atacama carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.mllegos carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)
  • pypi download figures for thds.termtool carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Докладніше

OpenSSF Scorecard 3.5 / 10
3.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-15 20:47 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
н/дCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 8 contributing companies or organizations
н/дDangerous-Workflowno workflows found
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
н/дPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
н/дToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities151 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 54
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIaiohttp>=3.8.1libs/adls/pyproject.toml
PyPIaiostream>=0.4.5libs/adls/pyproject.toml
PyPIazure-identity>=1.9libs/adls/pyproject.toml
PyPIazure-storage-file-datalake>=12.6libs/adls/pyproject.toml
PyPIfilelock>=3.0libs/adls/pyproject.toml
PyPIxxhash—libs/adls/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/adls/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2.0libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow>=3.1libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow-enum—libs/atacama/pyproject.toml
PyPImarshmallow-union—libs/atacama/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/atacama/pyproject.toml
PyPItyping-inspect>=0.9libs/atacama/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2.0libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIreturns—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPItyping-inspect—libs/attrs-utils/pyproject.toml
PyPIsetuptools—libs/core/pyproject.toml
PyPItyping-extensions—libs/core/pyproject.toml
PyPIargh>=0.31.0libs/gent/pyproject.toml
PyPIrich>=13.0.0libs/gent/pyproject.toml
PyPIthds.core—libs/gent/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/humenc/pyproject.toml
PyPIwordybin>=0.2.0libs/humenc/pyproject.toml
PyPInumpy—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIpandas—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/mllegos/pyproject.toml
PyPIazure-core—libs/mops/pyproject.toml
PyPIazure-identity—libs/mops/pyproject.toml
PyPIazure-storage-file-datalake—libs/mops/pyproject.toml
PyPIcachetools—libs/mops/pyproject.toml
PyPItblib~=2.0libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-adls—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-humenc—libs/mops/pyproject.toml
PyPIthds-termtool—libs/mops/pyproject.toml
PyPItomli—libs/mops/pyproject.toml
PyPIattrs>=22.2libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIcattrs>=22.2libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIfilelock—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPInetworkx>=3.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPInumpy—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpackaging—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpandas>=1.5libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpandera>=0.20,<0.24libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.0.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpyarrow>=10.0libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.1libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIsetuptools>=66.1.1libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIthds-adls—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPItyping-extensions—libs/tabularasa/pyproject.toml
PyPIansicolors—libs/termtool/pyproject.toml
PyPIthds-core—libs/termtool/pyproject.toml
Усі залежності 288

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 48 прямих і 240 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIaiohttp3.11.11пряма
PyPIaiohttp3.11.12пряма
PyPIaiostream0.6.4пряма
PyPIansicolors1.1.8пряма
PyPIargh0.31.3пряма
PyPIattrs25.1.0пряма
PyPIazure-core1.32.0пряма
PyPIazure-identity1.19.0пряма
PyPIazure-identity1.20.0пряма
PyPIazure-storage-file-datalake12.18.1пряма
PyPIcachetools5.5.1пряма
PyPIcattrs24.1.2пряма
PyPIfilelock3.17.0пряма
PyPImarshmallow3.26.1пряма
PyPImarshmallow-enum1.5.1пряма
PyPImarshmallow-union0.1.15.post1пряма
PyPInetworkx3.4.2пряма
PyPInumpy2.2.3пряма
PyPInumpy2.2.4пряма
PyPIpackaging24.2пряма
PyPIpackaging25.0пряма
PyPIpandas2.2.3пряма
PyPIpandera0.20.4пряма
PyPIpyarrow19.0.1пряма
PyPIpyarrow25.0.1пряма
PyPIpydantic2.12.5пряма
PyPIpyyaml6.0.2пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIreturns0.24.0пряма
PyPIrich14.2.0пряма
PyPIsetuptools75.8.0пряма
PyPIsetuptools75.8.2пряма
PyPIsetuptools80.10.2пряма
PyPIsetuptools80.9.0пряма
PyPItblib2.0.0пряма
PyPIthds-adls4.5пряма
PyPIthds-core1.50.20260126220733пряма
PyPIthds-core1.57пряма
PyPIthds-humenc1.1пряма
PyPIthds-termtool1.0пряма
PyPItomli2.2.1пряма
PyPItomli2.3.0пряма
PyPItyping-extensions4.12.2пряма
PyPItyping-extensions4.14.0пряма
PyPItyping-extensions4.15.0пряма
PyPItyping-inspect0.9.0пряма
PyPIwordybin0.2.0пряма
PyPIxxhash3.5.0пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.4.6непряма
PyPIaiosignal1.3.2непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.8.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi23.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings21.2.0непряма
PyPIarrow1.3.0непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIasync-lru2.0.4непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIazure-storage-blob12.24.1непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.3непряма
PyPIblack25.1.0непряма
PyPIbleach6.2.0непряма
PyPIbourbaki-application0.10.13непряма
PyPIbourbaki-introspection0.5.13непряма
PyPIcertifi2025.1.31непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.1непряма
PyPIclick8.1.8непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.2непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.13.0непряма
PyPIcoverage7.6.10непряма
PyPIcoverage7.6.12непряма
PyPIcoverage7.9.1непряма
PyPIcryptography44.0.0непряма
PyPIcryptography44.0.1непряма
PyPIcryptography46.0.5непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.12непряма
PyPIdebugpy1.8.14непряма
PyPIdecorator5.1.1непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdocstring-parser0.16непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdurationpy0.9непряма
PyPIexceptiongroup1.2.2непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfastjsonschema2.21.1непряма
PyPIfonttools4.60.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIgoogle-auth2.38.0непряма
PyPIh110.14.0непряма
PyPIhttpcore1.0.7непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIiniconfig2.0.0непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel6.29.5непряма
PyPIipython8.32.0непряма
PyPIipython8.33.0непряма
PyPIipython9.0.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.5непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort6.0.0непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.5непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIjson50.10.0непряма
PyPIjsonpointer3.0.0непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2024.10.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.7.2непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.2.5непряма
PyPIjupyter-server2.15.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.3непряма
PyPIjupyterlab4.3.5непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.27.3непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.13непряма
PyPIkiwisolver1.4.9непряма
PyPIkubernetes32.0.1непряма
PyPIlibrt0.7.4непряма
PyPImarkdown-it-py4.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib3.10.6непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.1.2непряма
PyPImsal1.31.1непряма
PyPImsal1.34.0непряма
PyPImsal-extensions1.2.0непряма
PyPImultidict6.1.0непряма
PyPImultimethod1.10непряма
PyPImultipledispatch1.0.0непряма
PyPImypy1.11.2непряма
PyPImypy1.14.1непряма
PyPImypy1.15.0непряма
PyPImypy1.16.0непряма
PyPImypy1.16.1непряма
PyPImypy1.19.1непряма
PyPImypy-extensions1.0.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbconvert7.16.6непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInotebook7.3.2непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPIoauthlib3.2.2непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpandas-stubs2.2.3.241126непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpkginfo1.12.1.2непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIplatformdirs4.3.7непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIportalocker2.10.1непряма
PyPIprettytable3.16.0непряма
PyPIprometheus-client0.21.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.50непряма
PyPIpropcache0.2.1непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpyaml26.7.0непряма
PyPIpyasn10.6.1непряма
PyPIpyasn1-modules0.4.1непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic-core2.41.5непряма
PyPIpyecharts2.0.8непряма
PyPIpygments2.19.1непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpygraphviz1.14непряма
PyPIpyjwt2.10.1непряма
PyPIpyparsing3.2.5непряма
PyPIpytest7.4.4непряма
PyPIpytest8.4.0непряма
PyPIpytest8.4.2непряма
PyPIpytest-asyncio0.23.8непряма
PyPIpytest-cov4.1.0непряма
PyPIpytest-mock3.14.0непряма
PyPIpytest-mock3.14.1непряма
PyPIpytest-mock3.15.1непряма
PyPIpytest-rerunfailures15.1непряма
PyPIpytest-xdist3.6.1непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger3.2.1непряма
PyPIpytz2025.1непряма
PyPIpywin32308непряма
PyPIpywin32310непряма
PyPIpywinpty2.0.15непряма
PyPIpyzmq26.2.1непряма
PyPIpyzmq26.4.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests2.32.3непряма
PyPIrequests-oauthlib2.0.0непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIroman-numerals-py3.0.0непряма
PyPIrpds-py0.22.3непряма
PyPIrsa4.9непряма
PyPIruamel-yaml0.18.10непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.12непряма
PyPIscikit-learn1.6.1непряма
PyPIscikit-optimize0.10.2непряма
PyPIscipy1.15.2непряма
PyPIsend2trash1.8.3непряма
PyPIsimplejson3.20.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsniffio1.3.1непряма
PyPIsnowballstemmer2.2.0непряма
PyPIsoupsieve2.6непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx8.2.0непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.0.1непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints3.1.0непряма
PyPIsphinx-rtd-theme3.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPIthds-atacama1.2непряма
PyPIthds-attrs-utils1.9непряма
PyPIthds-gent1.7непряма
PyPIthds-mllegos1.3непряма
PyPIthds-mops3.32непряма
PyPIthds-tabularasa0.14.18непряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItornado6.4.2непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItypeguard4.4.2непряма
PyPItypes-cachetools5.5.0.20240820непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206непряма
PyPItypes-pytz2025.1.0.20250204непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20241230непряма
PyPItypes-requests2.32.0.20241016непряма
PyPItypes-setuptools75.8.0.20250210непряма
PyPItypes-tabulate0.9.0.20241207непряма
PyPItypes-urllib31.26.25.14непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2025.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIujson5.10.0непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.3.0непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors24.11.1непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.8.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.13непряма
PyPIwrapt1.17.2непряма
PyPIxonsh0.19.9непряма
PyPIxonsh0.22.1непряма
PyPIyarl1.18.3непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:thds.adls@4.5.20260910230944 тягне 30 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з TrilliantHealth/trilliant-data-science. Читати поруч →

100mlco2/codecarbonTrack emissions from Compute and recommend ways to reduce their impact on the environment.Винятковий100aws/serverless-application-modelThe AWS Serverless Application Model (AWS SAM) transform is a AWS CloudFormation macro that transforms SAM templates into CloudFormation templates.Винятковий100open-telemetry/opentelemetry-pythonOpenTelemetry Python API and SDK Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100Arize-ai/phoenixAI Observability & EvaluationВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.