Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-19 02:40 UTC

VectorInstitute / cyclops

A toolkit for evaluating and monitoring AI models in clinical settings

PythonLicencia propia★ 96 estrellas⑂ 17 forksdesde feb 2022Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#clinical-data#drift-detection#mimic-iv#omop-cdm#clinical-decision-support#healthcare#mimic-iii#physionet#model-monitoring#data-drift#machine-learning#deep-learning#evaluation#eicu-crd#clinical-research#electronic-health-record#electronic-medical-record

VectorInstitute/cyclops tiene un índice de salud de 83 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Security (51/100). Se actualizó por última vez hace 4 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

83
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

83
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 70 se calibra a 83 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Vector InstituteOrganización · dominio verificado
501 seguidores195 repositorios públicosdesde jun 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpycyclops0.2.1266453hace 634 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

72Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

58Moderado
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 4 días
0.7/36Cadencia de commits — 1/52 semanas con commits
10.8/18Volumen de commits — 15 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year15
human_commit_share0,26
days_since_last_push4
active_weeks_last_year1

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 16 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 74 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~97,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count16
latest_release_tagv0.3.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release74
mean_days_between_releases97,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

61Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

47Débil
Cómo se puntúa
32.1/60Estrellas — 96 estrellas
10/25Forks — 17 forks
4.7/15Observadores — 8 observadores
Datos de entrada utilizados
forks17
stars96
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

86Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges7
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

47Débil
Cómo se puntúa
37.6/80Descargas mensuales — 664 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespycyclops
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads664
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

39Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 71% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 13 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,708

Capacidad de respuesta a issues y PR

83Excelente
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
27.2/30Aceptación de PR — 669/739 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs669
open_issues0
closed_issues37
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs70
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

94Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
19.4/25Alcance del propietario — 501 seguidores de VectorInstitute
25/25Trayectoria — 195 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers501
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginVectorInstitute
public_repos195
account_age_days3035

Mantenimiento de paquetes

79Bueno
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
14/35Recencia de publicación — última publicación hace 634 días
20/20Historial de versiones — 53 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespycyclops
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish634

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

84Excelente
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://vectorinstitute.github.io/cyclops/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 17 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsclinical-data, drift-detection, mimic-iv, omop-cdm, clinical-decision-support, healthcare, mimic-iii, physionet, model-monitoring, data-drift, machine-learning, deep-learning, evaluation, eicu-crd, clinical-research, electronic-health-record, electronic-medical-record
has_wikisí
homepagehttps://vectorinstitute.github.io/cyclops/
docs_sitehttps://vectorinstitute.github.io/cyclops/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

51Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

53Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
1.2/2.5CI-Tests — 15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
2/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

43Débil
Cómo se puntúa
7.1/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 3 afectados: pillow 10.4.0 (critical 9.1), pyarrow 17.0.0 (high 7.0), datasets 2.21.0 (moderate 6.5)
7.4/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: fsspec 2024.6.1 (high 8.8)
28.5/40Sin avisos pendientes — 2 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 249 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories40
affected_packages4
assessed_packages78
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 1
direct_affected_packages3
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pycyclops@0.2.12 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 78 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

65Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
32.8/40Historial de commits legible — 16 de 26 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,615
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

79Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
8/10Práctica demostrada con agentes — 4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 61 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,61

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/250 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes49.486
source_files_sampled250
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

96estrellas de GitHub
13contribuidores
15commits en los últimos 12 meses
4días desde el último push
16versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 17 ⇿
0Estrellas
17Forks
15Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0481216201722022-122024-092026-07
Mayor 0Menor 1Parche 13

Cada punto abarca 4 días.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 02:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
5CI-Tests15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
4SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpandas>=2.1,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24,<2pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3,<1.8pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11,<2pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8.3,<4pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.15,<3pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.4,<6pyproject.toml
PyPIpyarrow>=17.0.0,<24pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.0,<3pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.1.3,<4pyproject.toml
PyPIspdx-tools>=0.8.1,<0.9pyproject.toml
PyPIpybtex>=0.24.0,<0.25pyproject.toml
PyPIsetuptools>=78.1.1,<81pyproject.toml
PyPIkaleido==0.2.1pyproject.toml
PyPIscour>=0.38.2,<0.39pyproject.toml
PyPIplotly>=5.7.0,<6pyproject.toml
PyPIpillow>=10.0.0,<13pyproject.toml
PyPIarray-api-compat==1.6pyproject.toml
PyPIhydra-core>=1.2.0,<2pyproject.toml
Todas las dependencias 372

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 19 paquetes directos y 353 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIarray-api-compat1.6directa
PyPIdatasets2.21.0directa
PyPIhydra-core1.3.4directa
PyPIjinja23.1.6directa
PyPIkaleido0.2.1directa
PyPImatplotlib3.10.9directa
PyPInumpy1.24.4directa
PyPIpandas2.1.4directa
PyPIpillow10.4.0directa
PyPIplotly5.24.1directa
PyPIpsutil5.9.8directa
PyPIpyarrow17.0.0directa
PyPIpybtex0.24.0directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscour0.38.2directa
PyPIsetuptools80.10.2directa
PyPIspdx-tools0.8.5directa
PyPIa2wsgi1.10.10indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIalibi0.9.6indirecta
PyPIalibi-detect0.12.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIanyascii0.3.3indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappdirs1.4.4indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasgiref3.12.1indirecta
PyPIastroid4.0.4indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs23.2.0indirecta
PyPIautopep82.3.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbentoml1.4.8indirecta
PyPIblack26.5.1indirecta
PyPIblacken-docs1.20.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIblis0.7.11indirecta
PyPIboolean-py5.0indirecta
PyPIbottleneck1.6.0indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIcachecontrol0.14.4indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcattrs23.1.2indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick-option-group0.5.9indirecta
PyPIcloudpathlib0.24.0indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcodecov2.1.13indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIconfection0.1.5indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcoverage7.15.3indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-core1.0.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirecta
PyPIcuda-python13.3.1indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcupy13.6.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0indirecta
PyPIcycquery0.1.8indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.3.8indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastapi0.125.0indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.1indirecta
PyPIfastrlock0.8.3indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIflake87.3.0indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfs2.4.16indirecta
PyPIfsspec2024.6.1indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIgevent26.7.0indirecta
PyPIgeventhttpclient2.3.9indirecta
PyPIgreenlet3.3.2indirecta
PyPIgrpcio1.67.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx-ws0.9.0indirecta
PyPIhuggingface-hub0.36.2indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimageio2.37.4indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimbalanced-learn0.12.4indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel6.31.0indirecta
PyPIipympl0.10.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython-genutils0.2.0indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIisort8.0.1indirecta
PyPIitk5.4.6indirecta
PyPIitk-core5.4.6indirecta
PyPIitk-filtering5.4.6indirecta
PyPIitk-io5.4.6indirecta
PyPIitk-numerics5.4.6indirecta
PyPIitk-registration5.4.6indirecta
PyPIitk-segmentation5.4.6indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.2.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.2indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIjupytext1.19.5indirecta
PyPIkaggle1.8.4indirecta
PyPIkagglesdk0.1.36indirecta
PyPIkantoku0.18.3indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlangcodes3.5.1indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIlicense-expression30.4.4indirecta
PyPIlightning-utilities0.15.3indirecta
PyPIllvmlite0.40.1indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImonai1.6.0indirecta
PyPImpi4py4.2.0.dev0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImultiprocess0.70.16indirecta
PyPImurmurhash1.0.15indirecta
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PyPInbclassic1.3.3indirecta
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PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-ml-py13.610.43indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
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PyPIomegaconf2.3.1indirecta
PyPIonnx1.22.0indirecta
PyPIopencv-python4.11.0.86indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
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PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0indirecta
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PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackageurl-python0.17.6indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpbr7.0.3indirecta
PyPIperf-analyzer2.60.0indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpip26.2indirecta
PyPIpip-api0.0.34indirecta
PyPIpip-audit2.10.1indirecta
PyPIpip-requirements-parser32.0.1indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpre-commit4.6.1indirecta
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PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
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PyPIptyprocess0.7.0indirecta
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PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpycyclops0.3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
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PyPIpygments2.20.0indirecta
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PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyperf2.10.0indirecta
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PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mpi0.6indirecta
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PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.1indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpython-rapidjson1.23indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpytokens0.4.1indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyupgrade3.21.2indirecta
PyPIpywinpty3.0.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIquestionary2.1.1indirecta
PyPIrdflib7.6.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIschema0.7.8indirecta
PyPIscikit-image0.22.0indirecta
PyPIseaborn0.11.2indirecta
PyPIsemantic-version2.10.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIshap0.43.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsimple-di0.1.5indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIskl2onnx1.20.0indirecta
PyPIslicer0.0.7indirecta
PyPIsmart-open7.7.1indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsortedcontainers2.4.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.1indirecta
PyPIspacy3.7.5indirecta
PyPIspacy-legacy3.0.12indirecta
PyPIspacy-loggers1.0.5indirecta
PyPIspacy-lookups-data1.0.5indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx-autoapi2.1.1indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.25.3indirecta
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2indirecta
PyPIsphinx-copybutton0.5.2indirecta
PyPIsphinx-design0.7.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-apidoc0.4.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy1.4.54indirecta
PyPIsrsly2.5.3indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette0.50.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItext-unidecode1.3indirecta
PyPIthinc8.2.5indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItifffile2026.3.3indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItokenize-rt6.2.0indirecta
PyPItokenizers0.22.2indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItomli-w1.2.0indirecta
PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItorchmetrics1.2.1indirecta
PyPItorchvision0.28.0indirecta
PyPItorchxrayvision1.5.2indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItransformers4.57.6indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItritonclient2.71.0indirecta
PyPItyper0.27.1indirecta
PyPItyper-slim0.24.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIuritools6.1.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.1indirecta
PyPIvirtualenv21.7.1indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIweasel0.4.3indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwrapt2.3.0indirecta
PyPIwsproto1.3.2indirecta
PyPIxgboost1.7.6indirecta
PyPIxmltodict1.0.4indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzope-event6.2indirecta
PyPIzope-interface8.5indirecta
Avisos de dependencias 4

Instalar pypi:pycyclops@0.2.12 arrastra 78 paquetes, directos y transitivos: 4 tienen avisos conocidos, de los cuales 3 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pillow10.4.0directacrítica3412.3.0
pyarrow17.0.0directaalta223.0.1
fsspec2024.6.1indirectaalta22026.6.0
datasets2.21.0directamoderada25.0.1

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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