Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-19 02:40 UTC

VectorInstitute / cyclops

A toolkit for evaluating and monitoring AI models in clinical settings

PythonВласна ліцензія★ 96 зірок⑂ 17 форківз лют. 2022 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#clinical-data#drift-detection#mimic-iv#omop-cdm#clinical-decision-support#healthcare#mimic-iii#physionet#model-monitoring#data-drift#machine-learning#deep-learning#evaluation#eicu-crd#clinical-research#electronic-health-record#electronic-medical-record

VectorInstitute/cyclops має індекс здоров’я 83 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (90/100), найнижчий — Security (51/100). Останнє оновлення було 4 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

83
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

83
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 70 калібровано до 83 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Vector InstituteОрганізація · підтверджений домен
501 підписник195 публічних репозиторіївз черв. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpycyclops0.2.1266453634 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

72Добрий · 21% загального індексу

Активність розробки

58Помірний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 4 дн. тому
0.7/36Ритм комітів — 1/52 тижнів із комітами
10.8/18Обсяг комітів — 15 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year15
human_commit_share0,26
days_since_last_push4
active_weeks_last_year1

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 16 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 74 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~97,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count16
latest_release_tagv0.3.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release74
mean_days_between_releases97,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

61Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
32.1/60Зірки — 96 зірок
10/25Форки — 17 форків
4.7/15Спостерігачі — 8 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks17
stars96
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

86Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
37.6/80Щомісячні завантаження — 664 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespycyclops
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads664
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

72Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

39Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
6.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 71% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 13 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0,708

Реактивність на issue та PR

83Відмінний
Як обчислюється оцінка
42/42Вирішення issue — закрито 100% issue
27.2/30Прийняття PR — злито 669/739 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
merged_prs669
open_issues0
closed_issues37
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs70
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
20/20Верифікований домен
19.4/25Охоплення власника — 501 підписників у VectorInstitute
25/25Послужний список — 195 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers501
owner_typeOrganization
is_verifiedтак
owner_loginVectorInstitute
public_repos195
account_age_days3 035

Супровід пакетів

79Добрий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
14/35Свіжість публікацій — остання публікація 634 дн. тому
20/20Історія версій — 53 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespycyclops
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish634

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

84Відмінний
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 6 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://vectorinstitute.github.io/cyclops/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 17 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsclinical-data, drift-detection, mimic-iv, omop-cdm, clinical-decision-support, healthcare, mimic-iii, physionet, model-monitoring, data-drift, machine-learning, deep-learning, evaluation, eicu-crd, clinical-research, electronic-health-record, electronic-medical-record
has_wikiтак
homepagehttps://vectorinstitute.github.io/cyclops/
docs_sitehttps://vectorinstitute.github.io/cyclops/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

51Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

53Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
1.2/2.5CI-Tests — 15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
2/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

43Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.1/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 3: pillow 10.4.0 (critical 9.1), pyarrow 17.0.0 (high 7.0), datasets 2.21.0 (moderate 6.5)
7.4/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: fsspec 2024.6.1 (high 8.8)
28.5/40Немає задавнених сповіщень — 2 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 249 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories40
affected_packages4
assessed_packages78
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 1
direct_affected_packages3
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pycyclops@0.2.12 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 78 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

65Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

33У зоні ризику
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
32.8/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 16 з 26 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,615
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

79Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile, lockfile
8/10Підтверджена практика роботи з агентами — 4 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 61 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
2/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,61

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/250 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes49 486
source_files_sampled250
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

96зірок GitHub
13контриб'юторів
15комітів за останні 12 місяців
4днів від останнього пушу
16релізів
1бас-фактор
0відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 17 ⇿
0Зірки
17Форки
15Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0481216201722022-122024-092026-07
Мажорні 0Мінорні 1Патчі 13

Кожна точка охоплює 4 днів.

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 02:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
5CI-Tests15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
4SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 19
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIpandas>=2.1,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24,<2pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3,<1.8pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11,<2pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8.3,<4pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.15,<3pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.4,<6pyproject.toml
PyPIpyarrow>=17.0.0,<24pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.0,<3pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.1.3,<4pyproject.toml
PyPIspdx-tools>=0.8.1,<0.9pyproject.toml
PyPIpybtex>=0.24.0,<0.25pyproject.toml
PyPIsetuptools>=78.1.1,<81pyproject.toml
PyPIkaleido==0.2.1pyproject.toml
PyPIscour>=0.38.2,<0.39pyproject.toml
PyPIplotly>=5.7.0,<6pyproject.toml
PyPIpillow>=10.0.0,<13pyproject.toml
PyPIarray-api-compat==1.6pyproject.toml
PyPIhydra-core>=1.2.0,<2pyproject.toml
Усі залежності 372

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 19 прямих і 353 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIarray-api-compat1.6пряма
PyPIdatasets2.21.0пряма
PyPIhydra-core1.3.4пряма
PyPIjinja23.1.6пряма
PyPIkaleido0.2.1пряма
PyPImatplotlib3.10.9пряма
PyPInumpy1.24.4пряма
PyPIpandas2.1.4пряма
PyPIpillow10.4.0пряма
PyPIplotly5.24.1пряма
PyPIpsutil5.9.8пряма
PyPIpyarrow17.0.0пряма
PyPIpybtex0.24.0пряма
PyPIpydantic2.13.4пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscour0.38.2пряма
PyPIsetuptools80.10.2пряма
PyPIspdx-tools0.8.5пряма
PyPIa2wsgi1.10.10непряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIaiosqlite0.22.1непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIalibi0.9.6непряма
PyPIalibi-detect0.12.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIanyascii0.3.3непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappdirs1.4.4непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasgiref3.12.1непряма
PyPIastroid4.0.4непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs23.2.0непряма
PyPIautopep82.3.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbeartype0.22.9непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbentoml1.4.8непряма
PyPIblack26.5.1непряма
PyPIblacken-docs1.20.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIblis0.7.11непряма
PyPIboolean-py5.0непряма
PyPIbottleneck1.6.0непряма
PyPIbrotli1.2.0непряма
PyPIcachecontrol0.14.4непряма
PyPIcatalogue2.0.10непряма
PyPIcattrs23.1.2непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.1непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick-option-group0.5.9непряма
PyPIcloudpathlib0.24.0непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcodecov2.1.13непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIconfection0.1.5непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcoverage7.15.3непряма
PyPIcuda-bindings13.3.1непряма
PyPIcuda-core1.0.1непряма
PyPIcuda-pathfinder1.6.0непряма
PyPIcuda-python13.3.1непряма
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0непряма
PyPIcupy13.6.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0непряма
PyPIcycquery0.1.8непряма
PyPIcymem2.0.13непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.3.8непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdocutils0.20.1непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastapi0.125.0непряма
PyPIfastjsonschema2.22.1непряма
PyPIfastrlock0.8.3непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIflake87.3.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfs2.4.16непряма
PyPIfsspec2024.6.1непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIgevent26.7.0непряма
PyPIgeventhttpclient2.3.9непряма
PyPIgreenlet3.3.2непряма
PyPIgrpcio1.67.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIhf-xet1.6.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx-ws0.9.0непряма
PyPIhuggingface-hub0.36.2непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimageio2.37.4непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimbalanced-learn0.12.4непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel6.31.0непряма
PyPIipympl0.10.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipython-genutils0.2.0непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIisort8.0.1непряма
PyPIitk5.4.6непряма
PyPIitk-core5.4.6непряма
PyPIitk-filtering5.4.6непряма
PyPIitk-io5.4.6непряма
PyPIitk-numerics5.4.6непряма
PyPIitk-registration5.4.6непряма
PyPIitk-segmentation5.4.6непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.2.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.2непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIjupytext1.19.5непряма
PyPIkaggle1.8.4непряма
PyPIkagglesdk0.1.36непряма
PyPIkantoku0.18.3непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlangcodes3.5.1непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIlicense-expression30.4.4непряма
PyPIlightning-utilities0.15.3непряма
PyPIllvmlite0.40.1непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImccabe0.7.0непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImonai1.6.0непряма
PyPImpi4py4.2.0.dev0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImultiprocess0.70.16непряма
PyPImurmurhash1.0.15непряма
PyPImypy1.20.2непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser2.0.0непряма
PyPInbclassic1.3.3непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbqa1.9.1непряма
PyPInbsphinx0.9.8непряма
PyPInbstripout0.6.2непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.6.1непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook6.5.4непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumba0.57.1непряма
PyPInumexpr2.14.1непряма
PyPInumpydoc1.10.0непряма
PyPInvidia-cublas13.1.1.3непряма
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88непряма
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96непряма
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48непряма
PyPInvidia-cufft12.0.0.61непряма
PyPInvidia-cufile1.15.1.6непряма
PyPInvidia-curand10.4.0.35непряма
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66непряма
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1непряма
PyPInvidia-ml-py13.610.43непряма
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7непряма
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx13.0.85непряма
PyPIomegaconf2.3.1непряма
PyPIonnx1.22.0непряма
PyPIopencv-python4.11.0.86непряма
PyPIopentelemetry-api1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0непряма
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0непряма
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackageurl-python0.17.6непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpbr7.0.3непряма
PyPIperf-analyzer2.60.0непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpip26.2непряма
PyPIpip-api0.0.34непряма
PyPIpip-audit2.10.1непряма
PyPIpip-requirements-parser32.0.1непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIply3.11непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIpreshed3.0.13непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIprotobuf6.33.6непряма
PyPIpsycopg22.9.12непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-serializable2.1.0непряма
PyPIpycodestyle2.14.0непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpycyclops0.3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpyflakes3.4.0непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpylint4.0.6непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyperf2.10.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpytest-mpi0.6непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.1непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpython-multipart0.0.32непряма
PyPIpython-rapidjson1.23непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpytokens0.4.1непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyupgrade3.21.2непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIquestionary2.1.1непряма
PyPIrdflib7.6.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.7.19непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIruff0.16.1непряма
PyPIsafetensors0.8.0непряма
PyPIschema0.7.8непряма
PyPIscikit-image0.22.0непряма
PyPIseaborn0.11.2непряма
PyPIsemantic-version2.10.0непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIshap0.43.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsimple-di0.1.5непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIskl2onnx1.20.0непряма
PyPIslicer0.0.7непряма
PyPIsmart-open7.7.1непряма
PyPIsnowballstemmer3.1.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.1непряма
PyPIspacy3.7.5непряма
PyPIspacy-legacy3.0.12непряма
PyPIspacy-loggers1.0.5непряма
PyPIspacy-lookups-data1.0.5непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-autoapi2.1.1непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.25.3непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.7.0непряма
PyPIsphinxcontrib-apidoc0.4.0непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy1.4.54непряма
PyPIsrsly2.5.3непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette0.50.0непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItenacity9.1.4непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPIthinc8.2.5непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItokenize-rt6.2.0непряма
PyPItokenizers0.22.2непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItorch2.13.0непряма
PyPItorchmetrics1.2.1непряма
PyPItorchvision0.28.0непряма
PyPItorchxrayvision1.5.2непряма
PyPItornado6.5.7непряма
PyPItqdm4.70.0непряма
PyPItraitlets5.16.1непряма
PyPItransformers4.57.6непряма
PyPItriton3.7.1непряма
PyPItritonclient2.71.0непряма
PyPItyper0.27.1непряма
PyPItyper-slim0.24.0непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIuritools6.1.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.52.1непряма
PyPIvirtualenv21.7.1непряма
PyPIwasabi1.1.3непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIweasel0.4.3непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwrapt2.3.0непряма
PyPIwsproto1.3.2непряма
PyPIxgboost1.7.6непряма
PyPIxmltodict1.0.4непряма
PyPIxxhash3.8.1непряма
PyPIyarl1.24.5непряма
PyPIzope-event6.2непряма
PyPIzope-interface8.5непряма
Сповіщення про залежності 4

Встановлення pypi:pycyclops@0.2.12 тягне 78 пакетів, прямих і транзитивних: 4 мають відомі сповіщення, з них 3 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
pillow10.4.0прямакритична3412.3.0
pyarrow17.0.0прямависока223.0.1
fsspec2024.6.1непрямависока22026.6.0
datasets2.21.0прямапомірна25.0.1

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з VectorInstitute/cyclops. Читати поруч →

93cqframework/clinical_quality_languageClinical Quality Language (CQL) is an HL7 specification for the expression of clinical knowledge that can be used within both the Clinical Decision Support (CDS) and Clinical Quality Measurement (CQM) domains. This repository contains complementary tooling in support of that specification.Винятковий100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий100wandb/wandbThe AI developer platform. Use Weights & Biases to train and fine-tune models, and manage models from experimentation to production.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100onnx/onnxOpen standard for machine learning interoperabilityВинятковий100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.