公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-19 02:40 UTC

VectorInstitute / cyclops

A toolkit for evaluating and monitoring AI models in clinical settings

Python自定义许可证★ 96 星标⑂ 17 复刻始于 2022年2月在 GitHub 上查看 ↗
类型库如何判定

VectorInstitute/cyclops 的健康指数为 100 分中的 83 分,处于「优秀」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(90/100),最低的是Security(51/100)。 最近一次更新在 4 天前。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

83
总分 / 100
优秀

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

83
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 70 经校准后在公布的指数量表上为 83(记录校准 2026-08-02)。

所有权

Vector Institute组织 · 域名已验证
501 关注者195 个公开仓库始于 2018年6月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布
PyPIpycyclops0.2.1266453634 天前

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

72良好 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 4 天前
0.7/36提交节奏 — 52 周中有 1 周有提交
10.8/18提交量 — 最近一年 15 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year15
human_commit_share0.26
days_since_last_push4
active_weeks_last_year1

发布纪律

92优秀
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 16 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 74 天前
19.8/27发布节奏 — 约每 97.4 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count16
latest_release_tagv0.3.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release74
mean_days_between_releases97.4
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

61中等 · 占总体的 17%
评分方式
32.1/60星标 — 96 个星标
10/25复刻 — 17 个复刻
4.7/15关注者 — 8 位关注者
所用输入
forks17
stars96
watchers8
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

86优秀
评分方式
22.5/22.5README
16.9/22.5许可证 — 存在许可证文件,但不是可识别的许可证
18/18CONTRIBUTING 指南
13.5/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges7
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct是
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_template是
评分方式
37.6/80月度下载量 — pypi 合计每月 664 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packagespycyclops
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads664
unverified_packages_excluded—
已排除计分(无数据或不适用):注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

72良好 · 占总体的 23%
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
6.6/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 71% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 13 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled13
top_contributor_share0.708
评分方式
42/42议题解决 — 100% 的议题已关闭
27.2/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 669/739 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
3/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
所用输入
merged_prs669
open_issues0
closed_issues37
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs70
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分(无数据或不适用):Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
20/20已验证域名
19.4/25所有者影响力 — VectorInstitute 有 501 位关注者
25/25既往记录 — 195 个公开仓库,账户约 8 年
所用输入
followers501
owner_typeOrganization
is_verified是
owner_loginVectorInstitute
public_repos195
account_age_days3,035
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
14/35发布时效 — 最近一次发布于 634 天前
20/20版本历史 — 53 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packagespycyclops
ecosystemspypi
any_deprecated否
min_days_since_publish634

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

90优秀 · 占总体的 19%

工程实践

84优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 6 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
10/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config是

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://vectorinstitute.github.io/cyclops/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 17 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsclinical-data, drift-detection, mimic-iv, omop-cdm, clinical-decision-support, healthcare, mimic-iii, physionet, model-monitoring, data-drift, machine-learning, deep-learning, evaluation, eicu-crd, clinical-research, electronic-health-record, electronic-medical-record
has_wiki是
homepagehttps://vectorinstitute.github.io/cyclops/
docs_sitehttps://vectorinstitute.github.io/cyclops/
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

51中等 · 占总体的 16%

安全态势

53中等
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — 无数据
1.2/2.5CI-Tests — 15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
2.5/2.5Contributors — project has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
1/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
2/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 65 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate5.3
已排除计分(无数据或不适用):Branch-Protection, Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
7.1/35直接依赖不含已知公告 — 3 个受影响:pillow 10.4.0 (critical 9.1), pyarrow 17.0.0 (high 7.0), datasets 2.21.0 (moderate 6.5)
7.4/25间接依赖不含已知公告 — 1 个受影响:fsspec 2024.6.1 (high 8.8)
28.5/40没有长期未处理的公告 — 2 个携带公告的软件包超过 90 天未处理;最早一条发布于 249 天前
所用输入
sourceosv
advisories40
affected_packages4
assessed_packages78
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1, high 2, moderate 1
direct_affected_packages3
比对的是 pypi:pycyclops@0.2.12 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 78 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

65良好 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
32.8/40可读的提交历史 — 26 次人类提交中有 16 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share0.615
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
评分方式
18/18一条命令的引导启动 — docs/Makefile
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11静态类型检查
10/10可复现环境 — Dockerfile, lockfile
8/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 4 次由代理编写或署名代理
8/8自动化维护 — 最近 100 次提交中有 61 次为自动依赖更新
2/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfilesuv.lock
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configs—
agent_commit_share0.04
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0.61
评分方式
0/45可类型检查的代码 — Python,未配置类型检查
55/55可控的文件大小 — 采样的 250 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes49,486
source_files_sampled250
oversized_source_files0
评分方式
0/40API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto) — 不适用于此类软件
0/20MCP 服务器 — 不适用于此类软件
40/40可运行示例 — examples, notebooks
所用输入
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signal否
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分(无数据或不适用):API 模式(OpenAPI/GraphQL/proto), MCP 服务器。 其余权重已重新归一化。

关键数据

96GitHub 星标
13贡献者
15最近 12 个月提交数
4距最近推送天数
16发布版本数
1巴士系数(bus factor)
0开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 17 ⇿
0Star
17Fork
15发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0481216201722022-122024-092026-07
主版本 0次版本 1修订 13

每个点涵盖 4 天。

OpenSSF Scorecard 5.3 / 10
5.3综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-10-19 02:39 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
不适用Branch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
5CI-Tests15 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 5
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
10Contributorsproject has 3 contributing companies or organizations -- score normalized to 10
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained15 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
2Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 2
4SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 4
0Security-Policysecurity policy file not detected
不适用Signed-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities65 existing vulnerabilities detected
直接依赖 19
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIpandas>=2.1,<3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24,<2pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3,<1.8pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11,<2pyproject.toml
PyPImatplotlib>=3.8.3,<4pyproject.toml
PyPIdatasets>=2.15,<3pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.4,<6pyproject.toml
PyPIpyarrow>=17.0.0,<24pyproject.toml
PyPIpydantic>=2.7.0,<3pyproject.toml
PyPIJinja2>=3.1.3,<4pyproject.toml
PyPIspdx-tools>=0.8.1,<0.9pyproject.toml
PyPIpybtex>=0.24.0,<0.25pyproject.toml
PyPIsetuptools>=78.1.1,<81pyproject.toml
PyPIkaleido==0.2.1pyproject.toml
PyPIscour>=0.38.2,<0.39pyproject.toml
PyPIplotly>=5.7.0,<6pyproject.toml
PyPIpillow>=10.0.0,<13pyproject.toml
PyPIarray-api-compat==1.6pyproject.toml
PyPIhydra-core>=1.2.0,<2pyproject.toml
全部依赖 372

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:19 个直接依赖与 353 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIarray-api-compat1.6直接
PyPIdatasets2.21.0直接
PyPIhydra-core1.3.4直接
PyPIjinja23.1.6直接
PyPIkaleido0.2.1直接
PyPImatplotlib3.10.9直接
PyPInumpy1.24.4直接
PyPIpandas2.1.4直接
PyPIpillow10.4.0直接
PyPIplotly5.24.1直接
PyPIpsutil5.9.8直接
PyPIpyarrow17.0.0直接
PyPIpybtex0.24.0直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIscikit-learn1.7.2直接
PyPIscipy1.15.3直接
PyPIscour0.38.2直接
PyPIsetuptools80.10.2直接
PyPIspdx-tools0.8.5直接
PyPIa2wsgi1.10.10间接
PyPIaccessible-pygments0.0.5间接
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1间接
PyPIaiohttp3.14.3间接
PyPIaiosignal1.4.0间接
PyPIaiosqlite0.22.1间接
PyPIalabaster0.7.16间接
PyPIalibi0.9.6间接
PyPIalibi-detect0.12.0间接
PyPIannotated-doc0.0.5间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3间接
PyPIanyascii0.3.3间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIappdirs1.4.4间接
PyPIappnope0.1.4间接
PyPIargon2-cffi25.1.0间接
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0间接
PyPIarrow1.4.0间接
PyPIasgiref3.12.1间接
PyPIastroid4.0.4间接
PyPIasttokens3.0.2间接
PyPIasync-lru2.3.0间接
PyPIattrs23.2.0间接
PyPIautopep82.3.2间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbeartype0.22.9间接
PyPIbeautifulsoup44.15.0间接
PyPIbentoml1.4.8间接
PyPIblack26.5.1间接
PyPIblacken-docs1.20.0间接
PyPIbleach6.4.0间接
PyPIblis0.7.11间接
PyPIboolean-py5.0间接
PyPIbottleneck1.6.0间接
PyPIbrotli1.2.0间接
PyPIcachecontrol0.14.4间接
PyPIcatalogue2.0.10间接
PyPIcattrs23.1.2间接
PyPIcertifi2026.7.22间接
PyPIcffi2.1.1间接
PyPIcfgv3.5.0间接
PyPIcharset-normalizer3.4.9间接
PyPIclick8.4.2间接
PyPIclick-option-group0.5.9间接
PyPIcloudpathlib0.24.0间接
PyPIcloudpickle3.1.2间接
PyPIcodecov2.1.13间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIcomm0.2.3间接
PyPIconfection0.1.5间接
PyPIcontourpy1.3.2间接
PyPIcoverage7.15.3间接
PyPIcuda-bindings13.3.1间接
PyPIcuda-core1.0.1间接
PyPIcuda-pathfinder1.6.0间接
PyPIcuda-python13.3.1间接
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0间接
PyPIcupy13.6.0间接
PyPIcycler0.12.1间接
PyPIcyclonedx-python-lib11.11.0间接
PyPIcycquery0.1.8间接
PyPIcymem2.0.13间接
PyPIdebugpy1.8.21间接
PyPIdecorator5.3.1间接
PyPIdefusedxml0.7.1间接
PyPIdill0.3.8间接
PyPIdistlib0.4.3间接
PyPIdocutils0.20.1间接
PyPIexecnet2.1.2间接
PyPIexecuting2.2.1间接
PyPIfastapi0.125.0间接
PyPIfastjsonschema2.22.1间接
PyPIfastrlock0.8.3间接
PyPIfilelock3.32.2间接
PyPIflake87.3.0间接
PyPIfonttools4.63.0间接
PyPIfqdn1.5.1间接
PyPIfrozenlist1.8.0间接
PyPIfs2.4.16间接
PyPIfsspec2024.6.1间接
PyPIfuro2025.12.19间接
PyPIgevent26.7.0间接
PyPIgeventhttpclient2.3.9间接
PyPIgreenlet3.3.2间接
PyPIgrpcio1.67.1间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhf-xet1.6.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIhttpx-ws0.9.0间接
PyPIhuggingface-hub0.36.2间接
PyPIidentify2.6.19间接
PyPIidna3.18间接
PyPIimageio2.37.4间接
PyPIimagesize2.0.0间接
PyPIimbalanced-learn0.12.4间接
PyPIiniconfig2.3.0间接
PyPIipykernel6.31.0间接
PyPIipympl0.10.0间接
PyPIipython8.39.0间接
PyPIipython-genutils0.2.0间接
PyPIipywidgets8.1.8间接
PyPIisoduration20.11.0间接
PyPIisort8.0.1间接
PyPIitk5.4.6间接
PyPIitk-core5.4.6间接
PyPIitk-filtering5.4.6间接
PyPIitk-io5.4.6间接
PyPIitk-numerics5.4.6间接
PyPIitk-registration5.4.6间接
PyPIitk-segmentation5.4.6间接
PyPIjedi0.20.0间接
PyPIjoblib1.5.3间接
PyPIjson50.15.0间接
PyPIjsonpointer3.1.1间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter1.1.1间接
PyPIjupyter-builder1.2.1间接
PyPIjupyter-client8.9.1间接
PyPIjupyter-console6.6.3间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIjupyter-events0.12.1间接
PyPIjupyter-lsp2.3.1间接
PyPIjupyter-server2.20.0间接
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4间接
PyPIjupyterlab4.6.2间接
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0间接
PyPIjupyterlab-server2.28.0间接
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16间接
PyPIjupytext1.19.5间接
PyPIkaggle1.8.4间接
PyPIkagglesdk0.1.36间接
PyPIkantoku0.18.3间接
PyPIkiwisolver1.5.0间接
PyPIlangcodes3.5.1间接
PyPIlark1.3.1间接
PyPIlatexcodec3.0.1间接
PyPIlazy-loader0.5间接
PyPIlibrt0.13.0间接
PyPIlicense-expression30.4.4间接
PyPIlightning-utilities0.15.3间接
PyPIllvmlite0.40.1间接
PyPImarkdown-it-py3.0.0间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImatplotlib-inline0.2.2间接
PyPImccabe0.7.0间接
PyPImdit-py-plugins0.6.1间接
PyPImdurl0.1.2间接
PyPImistune3.3.4间接
PyPIml-dtypes0.5.4间接
PyPImonai1.6.0间接
PyPImpi4py4.2.0.dev0间接
PyPImpmath1.3.0间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImultidict6.7.1间接
PyPImultiprocess0.70.16间接
PyPImurmurhash1.0.15间接
PyPImypy1.20.2间接
PyPImypy-extensions1.1.0间接
PyPImyst-parser2.0.0间接
PyPInbclassic1.3.3间接
PyPInbclient0.11.0间接
PyPInbconvert7.17.1间接
PyPInbformat5.10.4间接
PyPInbqa1.9.1间接
PyPInbsphinx0.9.8间接
PyPInbstripout0.6.2间接
PyPInest-asyncio1.6.0间接
PyPInetworkx3.6.1间接
PyPInodeenv1.10.0间接
PyPInotebook6.5.4间接
PyPInotebook-shim0.2.4间接
PyPInumba0.57.1间接
PyPInumexpr2.14.1间接
PyPInumpydoc1.10.0间接
PyPInvidia-cublas13.1.1.3间接
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85间接
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88间接
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96间接
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48间接
PyPInvidia-cufft12.0.0.61间接
PyPInvidia-cufile1.15.1.6间接
PyPInvidia-curand10.4.0.35间接
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66间接
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3间接
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1间接
PyPInvidia-ml-py13.610.43间接
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7间接
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33间接
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5间接
PyPInvidia-nvtx13.0.85间接
PyPIomegaconf2.3.1间接
PyPIonnx1.22.0间接
PyPIopencv-python4.11.0.86间接
PyPIopentelemetry-api1.44.0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation0.65b0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-aiohttp-client0.65b0间接
PyPIopentelemetry-instrumentation-asgi0.65b0间接
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0间接
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0间接
PyPIopentelemetry-util-http0.65b0间接
PyPIoverrides7.7.0间接
PyPIpackageurl-python0.17.6间接
PyPIpackaging26.2间接
PyPIpandocfilters1.5.1间接
PyPIparso0.8.7间接
PyPIpathspec1.1.1间接
PyPIpbr7.0.3间接
PyPIperf-analyzer2.60.0间接
PyPIpexpect4.9.0间接
PyPIpip26.2间接
PyPIpip-api0.0.34间接
PyPIpip-audit2.10.1间接
PyPIpip-requirements-parser32.0.1间接
PyPIplatformdirs4.11.0间接
PyPIpluggy1.6.0间接
PyPIply3.11间接
PyPIpre-commit4.6.1间接
PyPIpreshed3.0.13间接
PyPIprometheus-client0.26.0间接
PyPIprompt-toolkit3.0.53间接
PyPIpropcache0.5.2间接
PyPIprotobuf6.33.6间接
PyPIpsycopg22.9.12间接
PyPIptyprocess0.7.0间接
PyPIpure-eval0.2.3间接
PyPIpy-serializable2.1.0间接
PyPIpycodestyle2.14.0间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpycyclops0.3.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpyflakes3.4.0间接
PyPIpygments2.20.0间接
PyPIpylint4.0.6间接
PyPIpyparsing3.3.2间接
PyPIpyperf2.10.0间接
PyPIpytest9.1.1间接
PyPIpytest-cov7.1.0间接
PyPIpytest-mpi0.6间接
PyPIpytest-xdist3.8.0间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-discovery1.5.1间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-json-logger4.1.0间接
PyPIpython-multipart0.0.32间接
PyPIpython-rapidjson1.23间接
PyPIpython-slugify8.0.4间接
PyPIpytokens0.4.1间接
PyPIpytz2026.3.post1间接
PyPIpyupgrade3.21.2间接
PyPIpywinpty3.0.5间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIpyzmq27.1.0间接
PyPIquestionary2.1.1间接
PyPIrdflib7.6.0间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIregex2026.7.19间接
PyPIrequests2.34.2间接
PyPIrfc3339-validator0.1.4间接
PyPIrfc3986-validator0.1.1间接
PyPIrfc3987-syntax1.1.0间接
PyPIrich15.0.0间接
PyPIrpds-py2026.6.3间接
PyPIruff0.16.1间接
PyPIsafetensors0.8.0间接
PyPIschema0.7.8间接
PyPIscikit-image0.22.0间接
PyPIseaborn0.11.2间接
PyPIsemantic-version2.10.0间接
PyPIsend2trash2.1.0间接
PyPIshap0.43.0间接
PyPIshellingham1.5.4间接
PyPIsimple-di0.1.5间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIskl2onnx1.20.0间接
PyPIslicer0.0.7间接
PyPIsmart-open7.7.1间接
PyPIsnowballstemmer3.1.1间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoupsieve2.9.1间接
PyPIspacy3.7.5间接
PyPIspacy-legacy3.0.12间接
PyPIspacy-loggers1.0.5间接
PyPIspacy-lookups-data1.0.5间接
PyPIsphinx7.4.7间接
PyPIsphinx-autoapi2.1.1间接
PyPIsphinx-autodoc-typehints1.25.3间接
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2间接
PyPIsphinx-copybutton0.5.2间接
PyPIsphinx-design0.7.0间接
PyPIsphinxcontrib-apidoc0.4.0间接
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0间接
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1间接
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0间接
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0间接
PyPIsqlalchemy1.4.54间接
PyPIsrsly2.5.3间接
PyPIstack-data0.6.3间接
PyPIstarlette0.50.0间接
PyPIsympy1.14.0间接
PyPItenacity9.1.4间接
PyPIterminado0.18.1间接
PyPItext-unidecode1.3间接
PyPIthinc8.2.5间接
PyPIthreadpoolctl3.6.0间接
PyPItifffile2026.3.3间接
PyPItinycss21.5.1间接
PyPItokenize-rt6.2.0间接
PyPItokenizers0.22.2间接
PyPItoml0.10.2间接
PyPItomli2.4.1间接
PyPItomli-w1.2.0间接
PyPItomlkit0.15.1间接
PyPItorch2.13.0间接
PyPItorchmetrics1.2.1间接
PyPItorchvision0.28.0间接
PyPItorchxrayvision1.5.2间接
PyPItornado6.5.7间接
PyPItqdm4.70.0间接
PyPItraitlets5.16.1间接
PyPItransformers4.57.6间接
PyPItriton3.7.1间接
PyPItritonclient2.71.0间接
PyPItyper0.27.1间接
PyPItyper-slim0.24.0间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.2间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPIuri-template1.3.0间接
PyPIuritools6.1.3间接
PyPIurllib32.7.0间接
PyPIuvicorn0.52.1间接
PyPIvirtualenv21.7.1间接
PyPIwasabi1.1.3间接
PyPIwatchfiles1.2.0间接
PyPIwcwidth0.8.2间接
PyPIweasel0.4.3间接
PyPIwebcolors25.10.0间接
PyPIwebencodings0.5.1间接
PyPIwebsocket-client1.9.0间接
PyPIwidgetsnbextension4.0.15间接
PyPIwrapt2.3.0间接
PyPIwsproto1.3.2间接
PyPIxgboost1.7.6间接
PyPIxmltodict1.0.4间接
PyPIxxhash3.8.1间接
PyPIyarl1.24.5间接
PyPIzope-event6.2间接
PyPIzope-interface8.5间接
依赖安全公告 4

安装 pypi:pycyclops@0.2.12 会引入 78 个包(直接与传递):其中 4 个存在已知公告,3 个为直接依赖。

软件包版本关系严重程度公告数修复版本
pillow10.4.0直接严重3412.3.0
pyarrow17.0.0直接高223.0.1
fsspec2024.6.1间接高22026.6.0
datasets2.21.0直接中25.0.1

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处,或有想法要分享?错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

评分是信号,而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计,也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重,绝不按零分计。方法论已版本化并公开:指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置: 汇总统计 — PyPI.