Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-13 20:35 UTC

alan-turing-institute / autoemulate

Emulate simulations easily

Python · Jupyter NotebookMIT★ 120 estrellas⑂ 44 forksdesde ago 2023Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#hut23#hut23-1468#emulation#pytorch#active-learning#calibration#gaussian-processes#mcmc#sensitivity-analysis#uncertainty-quantification#ensemble#history-matching#neural-networks#aiphys

alan-turing-institute/autoemulate tiene un índice de salud de 91 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (48/100). Se actualizó por última vez hoy. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

91
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

91
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 77 se calibra a 91 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

The Alan Turing InstituteOrganización
1015 seguidores669 repositorios públicosdesde abr 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIautoemulate2.1.2180618hace 69 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

93Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

88Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
23.5/36Cadencia de commits — 34/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 645 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year645
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 17 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 68 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~41,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count17
latest_release_tagv2.1.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release68
mean_days_between_releases41,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

51Moderado
Cómo se puntúa
33.7/60Estrellas — 120 estrellas
13.6/25Forks — 44 forks
3.3/15Observadores — 5 observadores
Datos de entrada utilizados
forks44
stars120
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

85Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

54Moderado
Cómo se puntúa
43.4/80Descargas mensuales — 1806 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesautoemulate
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1806
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

79Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

65Bueno
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
16/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 29% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 25 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled25
top_contributor_share0,29

Capacidad de respuesta a issues y PR

80Excelente
Cómo se puntúa
36.9/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
27.6/30Aceptación de PR — 461/501 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — 0/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs461
open_issues63
closed_issues454
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d4
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,878
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

77Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
21.6/25Alcance del propietario — 1015 seguidores de alan-turing-institute
25/25Trayectoria — 669 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers1015
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginalan-turing-institute
public_repos669
account_age_days3812

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 69 días
20/20Historial de versiones — 18 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesautoemulate
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish69

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://alan-turing-institute.github.io/autoemulate/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 14 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicshut23, hut23-1468, emulation, pytorch, active-learning, calibration, gaussian-processes, mcmc, sensitivity-analysis, uncertainty-quantification, ensemble, history-matching, neural-networks, aiphys
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://alan-turing-institute.github.io/autoemulate/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

48Débil · 16% del índice global

Postura de seguridad

47Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 125 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

53Moderado
Cómo se puntúa
20.2/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: torch 2.12.1 (moderate 5.3)
6.3/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 2 afectados: setuptools 68.0.0 (high 8.8), wheel 0.41.0 (high 7.1)
26.1/40Sin avisos pendientes — 3 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 790 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories9
affected_packages3
assessed_packages194
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:autoemulate@2.1.2 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 194 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

61Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

66Bueno
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
21.1/40Historial de commits legible — 34 de 86 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,395
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4030

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

45Débil
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes — 1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/113 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes50.214
source_files_sampled113
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

120estrellas de GitHub
25contribuidores
645commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
17versiones publicadas
2factor bus
63issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 44 ⇿
0Estrellas
44Forks
17Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504422024-022025-052026-08
Mayor 2Menor 6Parche 8

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 27 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities125 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 22
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPImatplotlib>=3.7.2pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.12.2pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1pyproject.toml
PyPItorch>=2.1.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11.3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.2pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.2pyproject.toml
PyPIlightgbm>=4.3.0pyproject.toml
PyPIipywidgets>=8.1.2pyproject.toml
PyPIgpytorch>=1.12pyproject.toml
PyPIsalib>=1.5.1pyproject.toml
PyPItorcheval>=0.0.7pyproject.toml
PyPIanytree>=2.12.1pyproject.toml
PyPItorchmetrics>=1.7.1pyproject.toml
PyPIpyro-ppl>=1.9.1pyproject.toml
PyPItorchrbf>=0.0.1pyproject.toml
PyPIarviz>=0.21.0,<1.0pyproject.toml
PyPIgetdist>=1.7.2pyproject.toml
PyPIeinops>=0.8.1pyproject.toml
PyPIharmonic>=1.3.0pyproject.toml
Todas las dependencias 320

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 28 paquetes directos y 292 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIanytree2.13.0directa
PyPIarviz0.22.0directa
PyPIeinops0.8.1directa
PyPIgetdist1.7.2directa
PyPIgpytorch1.14directa
PyPIharmonic—directa
PyPIharmonic1.3.0directa
PyPIharmonic1.3.1directa
PyPIipywidgets8.1.7directa
PyPIjoblib1.5.1directa
PyPIlightgbm4.6.0directa
PyPImatplotlib3.10.5directa
PyPInumpy1.26.4directa
PyPInumpy2.3.2directa
PyPIpandas2.3.1directa
PyPIpyro-ppl1.9.1directa
PyPIsalib1.5.1directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscikit-learn1.8.0directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.16.1directa
PyPIseaborn0.13.2directa
PyPItorch2.11.0+cu126directa
PyPItorch2.7.1directa
PyPItorcheval0.0.7directa
PyPItorchmetrics1.8.0directa
PyPItorchrbf1.0.0directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasciitree0.3.3indirecta
PyPIasttokens3.0.0indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIautoemulate—indirecta
PyPIautoemulate1.1indirecta
PyPIautoemulate2.1.2indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIblack25.1.0indirecta
PyPIbleach6.3.0indirecta
PyPIcertifi2025.7.14indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIchex0.1.90indirecta
PyPIclick8.2.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.10.1indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIconfigmypy0.2.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.10.1indirecta
PyPIcrc32c2.7.1indirecta
PyPIcuda-bindings12.9.6indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.4indirecta
PyPIcuda-toolkit12.6.3indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcython3.2.4indirecta
PyPIdataclasses-json0.6.7indirecta
PyPIdebugpy1.8.15indirecta
PyPIdecorator5.2.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdill0.4.0indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistrax0.1.5indirecta
PyPIdistrax0.1.7indirecta
PyPIdm-tree0.1.9indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdonfig0.8.1.post1indirecta
PyPIdynesty—indirecta
PyPIetils1.13.0indirecta
PyPIetils1.14.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.0indirecta
PyPIfasteners0.20indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIflax0.10.7indirecta
PyPIflax0.12.6indirecta
PyPIfonttools4.59.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfsspec2025.7.0indirecta
PyPIfuro2025.7.19indirecta
PyPIgast0.7.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.45indirecta
PyPIgreenlet3.2.3indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5netcdf1.6.3indirecta
PyPIh5py3.14.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhumanize4.15.0indirecta
PyPIidentify2.6.12indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIipykernel6.30.0indirecta
PyPIipython8.37.0indirecta
PyPIipython9.4.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjax0.6.2indirecta
PyPIjax0.9.2indirecta
PyPIjaxlib0.6.2indirecta
PyPIjaxlib0.9.2indirecta
PyPIjaxtyping0.3.2indirecta
PyPIjedi0.19.2indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.13.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.25.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIjupyter—indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-book1.0.4.post1indirecta
PyPIjupyter-cache1.0.1indirecta
PyPIjupyter-client8.6.3indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.0indirecta
PyPIjupyter-server2.17.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab—indirecta
PyPIjupyterlab4.4.5indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlatexcodec3.0.1indirecta
PyPIlightning-utilities0.15.0indirecta
PyPIlinear-operator0.6indirecta
PyPIlinkify-it-py2.0.3indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImarshmallow3.26.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.1.7indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.2.0indirecta
PyPImizani0.14.2indirecta
PyPIml-dtypes0.5.4indirecta
PyPImodularcirc—indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImsgpack1.1.2indirecta
PyPImultiprocess0.70.18indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-nb1.3.0indirecta
PyPImyst-parser3.0.1indirecta
PyPInbclient0.10.2indirecta
PyPInbconvert7.17.0indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPIneuraloperator1.0.2indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInotebook7.4.5indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumcodecs0.13.1indirecta
PyPInumcodecs0.16.1indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.28.9indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77indirecta
PyPIopt-einsum3.4.0indirecta
PyPIoptax0.2.8indirecta
PyPIorbax-checkpoint0.11.33indirecta
PyPIorbax-export0.0.8indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.4indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpatsy1.0.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIplotnine0.15.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.2.0indirecta
PyPIprometheus-client0.24.1indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIprotobuf6.31.1indirecta
PyPIpsutil7.0.0indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpybtex0.25.1indirecta
PyPIpybtex-docutils1.0.3indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpydantic2.11.7indirecta
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PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpyright1.1.405indirecta
PyPIpyro-api0.1.2indirecta
PyPIpytest8.4.1indirecta
PyPIpytest-cov6.2.1indirecta
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PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger4.0.0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywinpty3.0.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIpyzmq27.0.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
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PyPIrich14.3.3indirecta
PyPIrpds-py0.26.0indirecta
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PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsentry-sdk2.34.1indirecta
PyPIsetuptools68.0.0indirecta
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PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPIsphinx7.4.7indirecta
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0indirecta
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PyPIsphinx-book-theme1.1.4indirecta
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PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
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PyPIstatsmodels0.14.5indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPItabulate0.9.0indirecta
PyPItensorflow-probability0.25.0indirecta
PyPItensorly0.9.0indirecta
PyPItensorly-torch0.5.0indirecta
PyPItensorstore0.1.78indirecta
PyPItensorstore0.1.82indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItfp-nightly0.26.0.dev20260325indirecta
PyPIthe-well1.1.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItinycss21.4.0indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItoolz1.1.0indirecta
PyPItorch-harmonics0.7.3indirecta
PyPItornado6.5.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItreescope0.1.10indirecta
PyPItriton3.6.0indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItyping-inspect0.9.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIuc-micro-py1.0.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIvirtualenv20.32.0indirecta
PyPIwadler-lindig0.1.7indirecta
PyPIwandb0.21.1indirecta
PyPIwcwidth0.2.13indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwheel0.41.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.14indirecta
PyPIwrapt2.1.2indirecta
PyPIxarray2025.6.1indirecta
PyPIxarray2025.7.1indirecta
PyPIxarray-einstats0.8.0indirecta
PyPIxarray-einstats0.9.1indirecta
PyPIzarr2.18.3indirecta
PyPIzarr3.1.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 3

Instalar pypi:autoemulate@2.1.2 arrastra 194 paquetes, directos y transitivos: 3 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
setuptools68.0.0indirectaalta683.0.0
wheel0.41.0indirectaalta20.46.2
torch2.12.1directamoderada12.13.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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