Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-13 20:35 UTC

alan-turing-institute / autoemulate

Emulate simulations easily

Python · Jupyter NotebookMIT★ 120 зірок⑂ 44 форкиз серп. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#hut23#hut23-1468#emulation#pytorch#active-learning#calibration#gaussian-processes#mcmc#sensitivity-analysis#uncertainty-quantification#ensemble#history-matching#neural-networks#aiphys

alan-turing-institute/autoemulate має індекс здоров’я 91 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (48/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

91
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

91
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 77 калібровано до 91 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

The Alan Turing InstituteОрганізація
1 015 підписників669 публічних репозиторіївз квіт. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIautoemulate2.1.21 8061869 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
23.5/36Ритм комітів — 34/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 645 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year645
human_commit_share0,86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year34

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 17 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 68 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~41,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count17
latest_release_tagv2.1.2
releases_from_tagsні
days_since_latest_release68
mean_days_between_releases41,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

64Помірний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

51Помірний
Як обчислюється оцінка
33.7/60Зірки — 120 зірок
13.6/25Форки — 44 форків
3.3/15Спостерігачі — 5 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks44
stars120
watchers5
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Впровадження в екосистемі (завантаження)

54Помірний
Як обчислюється оцінка
43.4/80Щомісячні завантаження — 1 806 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesautoemulate
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 806
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

79Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

65Добрий
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
16/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 29% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 25 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled25
top_contributor_share0,29

Реактивність на issue та PR

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
36.9/42Вирішення issue — закрито 88% issue
27.6/30Прийняття PR — злито 461/501 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — злито 0/1 PR від новачків за 30 дн.
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs461
open_issues63
closed_issues454
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d4
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,878
closed_unmerged_prs40
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

77Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
21.6/25Охоплення власника — 1 015 підписників у alan-turing-institute
25/25Послужний список — 669 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers1 015
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginalan-turing-institute
public_repos669
account_age_days3 812

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 69 дн. тому
20/20Історія версій — 18 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesautoemulate
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish69

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://alan-turing-institute.github.io/autoemulate/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 14 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicshut23, hut23-1468, emulation, pytorch, active-learning, calibration, gaussian-processes, mcmc, sensitivity-analysis, uncertainty-quantification, ensemble, history-matching, neural-networks, aiphys
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://alan-turing-institute.github.io/autoemulate/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

48Слабкий · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 27 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 125 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

53Помірний
Як обчислюється оцінка
20.2/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: torch 2.12.1 (moderate 5.3)
6.3/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — уражено 2: setuptools 68.0.0 (high 8.8), wheel 0.41.0 (high 7.1)
26.1/40Немає задавнених сповіщень — 3 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 790 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories9
affected_packages3
assessed_packages194
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 2, moderate 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:autoemulate@2.1.2 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 194 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

61Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

66Добрий
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — AGENTS.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
21.1/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 34 з 86 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,395
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4 030

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

45Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — lockfile
2/10Підтверджена практика роботи з агентами — 1 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/113 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes50 214
source_files_sampled113
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

120зірок GitHub
25контриб'юторів
645комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
17релізів
2бас-фактор
63відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 44 ⇿
0Зірки
44Форки
17Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504422024-022025-052026-08
Мажорні 2Мінорні 6Патчі 8

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 4.7 / 10
4.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-13 20:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests9 out of 9 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 27 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 10 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities125 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 22
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPImatplotlib>=3.7.2pyproject.toml
PyPIseaborn>=0.12.2pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=1.3.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.1pyproject.toml
PyPItorch>=2.1.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.11.3pyproject.toml
PyPInumpy>=1.24pyproject.toml
PyPIjoblib>=1.3.2pyproject.toml
PyPItqdm>=4.66.2pyproject.toml
PyPIlightgbm>=4.3.0pyproject.toml
PyPIipywidgets>=8.1.2pyproject.toml
PyPIgpytorch>=1.12pyproject.toml
PyPIsalib>=1.5.1pyproject.toml
PyPItorcheval>=0.0.7pyproject.toml
PyPIanytree>=2.12.1pyproject.toml
PyPItorchmetrics>=1.7.1pyproject.toml
PyPIpyro-ppl>=1.9.1pyproject.toml
PyPItorchrbf>=0.0.1pyproject.toml
PyPIarviz>=0.21.0,<1.0pyproject.toml
PyPIgetdist>=1.7.2pyproject.toml
PyPIeinops>=0.8.1pyproject.toml
PyPIharmonic>=1.3.0pyproject.toml
Усі залежності 320

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 28 прямих і 292 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIanytree2.13.0пряма
PyPIarviz0.22.0пряма
PyPIeinops0.8.1пряма
PyPIgetdist1.7.2пряма
PyPIgpytorch1.14пряма
PyPIharmonic—пряма
PyPIharmonic1.3.0пряма
PyPIharmonic1.3.1пряма
PyPIipywidgets8.1.7пряма
PyPIjoblib1.5.1пряма
PyPIlightgbm4.6.0пряма
PyPImatplotlib3.10.5пряма
PyPInumpy1.26.4пряма
PyPInumpy2.3.2пряма
PyPIpandas2.3.1пряма
PyPIpyro-ppl1.9.1пряма
PyPIsalib1.5.1пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscikit-learn1.8.0пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.16.1пряма
PyPIseaborn0.13.2пряма
PyPItorch2.11.0+cu126пряма
PyPItorch2.7.1пряма
PyPItorcheval0.0.7пряма
PyPItorchmetrics1.8.0пряма
PyPItorchrbf1.0.0пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIabsl-py2.4.0непряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIaiofiles25.1.0непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasciitree0.3.3непряма
PyPIasttokens3.0.0непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIautoemulate—непряма
PyPIautoemulate1.1непряма
PyPIautoemulate2.1.2непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.13.4непряма
PyPIblack25.1.0непряма
PyPIbleach6.3.0непряма
PyPIcertifi2025.7.14непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIchex0.1.90непряма
PyPIclick8.2.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcolorlog6.10.1непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIconfigmypy0.2.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.10.1непряма
PyPIcrc32c2.7.1непряма
PyPIcuda-bindings12.9.6непряма
PyPIcuda-pathfinder1.5.4непряма
PyPIcuda-toolkit12.6.3непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcython3.2.4непряма
PyPIdataclasses-json0.6.7непряма
PyPIdebugpy1.8.15непряма
PyPIdecorator5.2.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdill0.4.0непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistrax0.1.5непряма
PyPIdistrax0.1.7непряма
PyPIdm-tree0.1.9непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdonfig0.8.1.post1непряма
PyPIdynesty—непряма
PyPIetils1.13.0непряма
PyPIetils1.14.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.2непряма
PyPIexecuting2.2.0непряма
PyPIfasteners0.20непряма
PyPIfastjsonschema2.21.1непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIflax0.10.7непряма
PyPIflax0.12.6непряма
PyPIfonttools4.59.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIfsspec2025.7.0непряма
PyPIfuro2025.7.19непряма
PyPIgast0.7.0непряма
PyPIgitdb4.0.12непряма
PyPIgitpython3.1.45непряма
PyPIgreenlet3.2.3непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5netcdf1.6.3непряма
PyPIh5py3.14.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhumanize4.15.0непряма
PyPIidentify2.6.12непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIipykernel6.30.0непряма
PyPIipython8.37.0непряма
PyPIipython9.4.0непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjax0.6.2непряма
PyPIjax0.9.2непряма
PyPIjaxlib0.6.2непряма
PyPIjaxlib0.9.2непряма
PyPIjaxtyping0.3.2непряма
PyPIjedi0.19.2непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjson50.13.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.25.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIjupyter—непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-book1.0.4.post1непряма
PyPIjupyter-cache1.0.1непряма
PyPIjupyter-client8.6.3непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.8.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.0непряма
PyPIjupyter-server2.17.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab—непряма
PyPIjupyterlab4.4.5непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.15непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIlatexcodec3.0.1непряма
PyPIlightning-utilities0.15.0непряма
PyPIlinear-operator0.6непряма
PyPIlinkify-it-py2.0.3непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImarshmallow3.26.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.1.7непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImistune3.2.0непряма
PyPImizani0.14.2непряма
PyPIml-dtypes0.5.4непряма
PyPImodularcirc—непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImsgpack1.1.2непряма
PyPImultiprocess0.70.18непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-nb1.3.0непряма
PyPImyst-parser3.0.1непряма
PyPInbclient0.10.2непряма
PyPInbconvert7.17.0непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPIneuraloperator1.0.2непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInotebook7.4.5непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumcodecs0.13.1непряма
PyPInumcodecs0.16.1непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.6.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.6.80непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.6.85непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.6.77непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.0.4непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.11.1.6непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.7.77непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.1.2непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.4.2непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.28.9непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.6.85непряма
PyPInvidia-nvshmem-cu123.4.5непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.6.77непряма
PyPIopt-einsum3.4.0непряма
PyPIoptax0.2.8непряма
PyPIorbax-checkpoint0.11.33непряма
PyPIorbax-export0.0.8непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.4непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpatsy1.0.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIplotnine0.15.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.2.0непряма
PyPIprometheus-client0.24.1непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIprotobuf6.31.1непряма
PyPIpsutil7.0.0непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpybtex0.25.1непряма
PyPIpybtex-docutils1.0.3непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpydantic2.11.7непряма
PyPIpydantic-core2.33.2непряма
PyPIpydata-sphinx-theme0.15.4непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpyright1.1.405непряма
PyPIpyro-api0.1.2непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-cov6.2.1непряма
PyPIpytest-mock3.14.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-json-logger4.0.0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywinpty3.0.3непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIpyzmq27.0.0непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich14.3.3непряма
PyPIrpds-py0.26.0непряма
PyPIruamel-yaml0.18.14непряма
PyPIruamel-yaml-clib0.2.12непряма
PyPIruff0.12.11непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIsentry-sdk2.34.1непряма
PyPIsetuptools68.0.0непряма
PyPIsetuptools-scm9.2.2непряма
PyPIsimplejson3.20.2непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsmmap5.0.2непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsoupsieve2.7непряма
PyPIsphinx7.4.7непряма
PyPIsphinx-autodoc-typehints2.3.0непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-book-theme1.1.4непряма
PyPIsphinx-comments0.0.3непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.6.1непряма
PyPIsphinx-external-toc1.0.1непряма
PyPIsphinx-jupyterbook-latex1.0.0непряма
PyPIsphinx-multitoc-numbering0.1.3непряма
PyPIsphinx-thebe0.3.1непряма
PyPIsphinx-togglebutton0.3.2непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-bibtex2.6.5непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsqlalchemy2.0.42непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstatsmodels0.14.5непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPItabulate0.9.0непряма
PyPItensorflow-probability0.25.0непряма
PyPItensorly0.9.0непряма
PyPItensorly-torch0.5.0непряма
PyPItensorstore0.1.78непряма
PyPItensorstore0.1.82непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItfp-nightly0.26.0.dev20260325непряма
PyPIthe-well1.1.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItorch-harmonics0.7.3непряма
PyPItornado6.5.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItreescope0.1.10непряма
PyPItriton3.6.0непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItyping-inspect0.9.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIuc-micro-py1.0.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIvirtualenv20.32.0непряма
PyPIwadler-lindig0.1.7непряма
PyPIwandb0.21.1непряма
PyPIwcwidth0.2.13непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwheel0.41.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.14непряма
PyPIwrapt2.1.2непряма
PyPIxarray2025.6.1непряма
PyPIxarray2025.7.1непряма
PyPIxarray-einstats0.8.0непряма
PyPIxarray-einstats0.9.1непряма
PyPIzarr2.18.3непряма
PyPIzarr3.1.1непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 3

Встановлення pypi:autoemulate@2.1.2 тягне 194 пакетів, прямих і транзитивних: 3 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
setuptools68.0.0непрямависока683.0.0
wheel0.41.0непрямависока20.46.2
torch2.12.1прямапомірна12.13.0

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з alan-turing-institute/autoemulate. Читати поруч →

87torch-uncertainty/torch-uncertaintyOpen-source framework for uncertainty and deep learning models in PyTorch 🌱 Відмінний100microsoft/onnxruntimeONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training acceleratorВинятковий98keras-team/kerasDeep Learning for humansВинятковий95sktime/pytorch-forecastingTime series forecasting with PyTorchВинятковий94Xilinx/brevitasBrevitas: neural network quantization in PyTorchВинятковий94awslabs/gluontsProbabilistic time series modeling in PythonВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.