Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 19:29 UTC

algolia / algoliasearch-client-python

⚡️ A fully-featured and blazing-fast Python API client to interact with Algolia.

PythonMIT★ 207 estrellas⑂ 63 forksdesde may 2013Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina

algolia/algoliasearch-client-python tiene un índice de salud de 92 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (68/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

92
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

92
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 78 se calibra a 92 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

AlgoliaOrganización · dominio verificado
853 seguidores544 repositorios públicosdesde jul 2012

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIalgoliasearch4.45.03.216.277222hace 9 díasalgoliasearchfull-text-searchneural-search

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
29.1/36Cadencia de commits42/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits140 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained28 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year140
human_commit_share0,72
days_since_last_push0
active_weeks_last_year42
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones89 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 9 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~12,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count89
latest_release_tag4.45.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release9
mean_days_between_releases12,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
37.5/60Estrellas207 estrellas
14.9/25Forks63 forks
10.3/15Observadores72 observadores
Datos de entrada utilizados
forks63
stars207
watchers72
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales3.216.277 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesalgoliasearch
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads3.216.277
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
10.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 53% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes25 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled25
top_contributor_share0,531
Cómo se puntúa
38.6/42Resolución de issues92% de issues cerradas
13.7/30Aceptación de PR186/406 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs186
open_issues14
closed_issues161
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,92
closed_unmerged_prs220
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
20/20Dominio verificado
21.1/25Alcance del propietario853 seguidores de algolia
25/25Trayectoria544 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers853
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginalgolia
public_repos544
account_age_days5147
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 9 días
20/20Historial de versiones222 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesalgoliasearch
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish9

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

74Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Testssin datos
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://www.algolia.com/doc/libraries/sdk/install#python
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics3 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsalgolia, search, python
has_wikino
homepagehttps://www.algolia.com/doc/libraries/sdk/install#python
docs_sitehttps://www.algolia.com/doc/libraries/sdk/install#python
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

68Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
0/2.5CI-Testssin datos
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained28 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
5/5Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0/5SASTno SAST tool detected
5/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:algoliasearch@4.45.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 21 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

76Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesAGENTS.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://www.algolia.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible72 de 72 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://www.algolia.com/llms.txt
legible_history_share1
agent_instruction_filesAGENTS.md
agent_instruction_max_bytes4799
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tiposalgoliasearch/py.typed
10/10Entorno reproduciblelockfile
8/10Práctica demostrada con agentes4 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilespoetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configsalgoliasearch/py.typed
agent_commit_share0,04
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (algoliasearch/py.typed)
54.4/55Tamaños de archivo manejables10/924 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes512.770
source_files_sampled924
oversized_source_files10
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs
has_mcp_signal
api_schema_files
interfaces_expected_of
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

207estrellas de GitHub
25contribuidores
140commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
89versiones publicadas
1factor bus
14issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Star history carried forward from 2026-06-04: GitHub restricted the stargazers API to repository admins, so it can no longer be collected. The repository has 207 stars today.
  • pypi download statistics for 'algoliasearch' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced
  • pypi download figures for algoliasearch carried forward from the previous scan (stats endpoint unavailable this scan)

Más detalle

Historial de estrellas y forks 206 ★ / 63 ⇿
206Estrellas
63Forks
88Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

El historial de estrellas se muestra tal como se recogió el 2026-06-04. GitHub restringió la API de stargazers a los administradores del repositorio en julio de 2026, por lo que esta serie ya no puede ampliarse; el total de estrellas indicado arriba sigue actualizándose.

040801201602002402066252013-062019-122026-07
Mayor 2Menor 43Parche 43

Cada punto abarca 13 días.

OpenSSF Scorecard 6.0 / 10
6.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 19:28 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 19 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained28 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTno SAST tool detected
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities41 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 12
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIurllib3>= 2.2.3pyproject.toml
PyPIaiohttp>= 3.10.11pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.3pyproject.toml
PyPIpython-dateutil>= 2.8.2pyproject.toml
PyPIasync-timeout>= 4.0.3pyproject.toml
PyPIpydantic>= 2pyproject.toml
PyPIurllib3>=1.25.3,<2.0setup.cfg
PyPIrequests>=2.32.3,3.0setup.cfg
PyPIaiohttp>=3.10.11,<4.0setup.cfg
PyPIpython-dateutil>=2.8.2,<3.0setup.cfg
PyPIpydantic>=2,3.0setup.cfg
PyPItyping-extensions>=4.7.1,<5.0setup.cfg
Todas las dependencias 23

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 7 paquetes directos y 16 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.10.11directa
PyPIasync-timeout5.0.1directa
PyPIpydantic2.10.6directa
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0directa
PyPIrequests2.32.4directa
PyPItyping-extensions4.13.2directa
PyPIurllib32.2.3directa
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIcertifi2025.10.5indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPIpropcache0.2.0indirecta
PyPIpydantic-core2.27.2indirecta
PyPIpyright1.1.406indirecta
PyPIruff0.14.1indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIyarl1.15.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:algoliasearch@4.45.0 arrastra 21 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.