Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-07 06:35 UTC

artheras / aria-code

Terminal-first AI financial agent — runs fully offline via Ollama, 19+ cloud LLM providers, live market data, and a built-in quant research engine.

PythonApache-2.0★ 5 estrellas⑂ 1 forkdesde jun 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

artheras/aria-code tiene un índice de salud de 62 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Engineering Quality (82/100) y la más baja, Security (30/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

62
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

62
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 58 se calibra a 62 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

ArtheraOrganización
4 seguidores3 repositorios públicosdesde jun 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIaria-codeapunta a otro repositorio; no se puntúa4.4.2319458hace 40 díasaillmcoding-agentcode-reviewproduct-reviewterminalclifinance
npm@artheras/aria-code0.99.0371451hace 0 díasaillmfinancetradingterminalclistocksquantitativeollamainvestmentquantlogistics3plstablecoin

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

81Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
8.3/36Cadencia de commits — 12/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 685 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos
Datos de entrada utilizados
commits_last_year685
human_commit_share0,79
days_since_last_push0
active_weeks_last_year12
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 52 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~0,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count52
latest_release_tagv0.99.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0,1

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

46Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
9.8/60Estrellas — 5 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars5
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
47.6/80Descargas mensuales — 3714 descargas/mes en npm
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packages@artheras/aria-code
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads3714
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

45Débil · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
2.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 90% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,9
Cómo se puntúa
0/42Resolución de issues — 0% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 129/129 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos
Datos de entrada utilizados
merged_prs129
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d60
prs_decided_7d60
prs_merged_30d60
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
5/25Alcance del propietario — 4 seguidores de artheras
5/25Trayectoria — 3 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginartheras
public_repos3
account_age_days108
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en npm
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 51 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packages@artheras/aria-code
ecosystemsnpm
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 10 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsai-agent, backtesting, cli, fintech, llm, mcp, offline-first, ollama, quantitative-finance, terminal
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

30En riesgo · 16% del índice global
Cómo se puntúa
30/30Política de seguridad (SECURITY.md)
0/25Configuración de Dependabot
0/25Lockfiles de dependencias
0/20Flujo de trabajo de CodeQL
Datos de entrada utilizados
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsnpm/package.json, pyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflowno
has_security_policysí
has_dependabot_configno

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 79 de 79 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11Verificación estática de tipos — mypy.ini
10/10Entorno reproducible — Dockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 41 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0,41
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (mypy.ini)
53.6/55Tamaños de archivo manejables — 21/809 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes237.943
source_files_sampled809
oversized_source_files21
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

5estrellas de GitHub
2contribuidores
685commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
52versiones publicadas
1factor bus
1issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'aria-code' points at a different repository (https://github.com/artherahq/aria-code); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code 0; Skipping github.com/artheras/aria-code: run: RepoClient.LocalPath: error during tarballHandler.setup: internal error: handler.httpClient.Do: Get "https://codeload.github.com/artheras/aria-code/legacy.tar.gz/refs/heads/main": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp 140.82.121.9:443: i/o timeout); skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIgoogle-genai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.9.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.0pyproject.toml
PyPIprompt_toolkit>=3.0.43pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.2.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=12.0pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.10.0pyproject.toml
PyPIddgs>=9.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.0pyproject.toml
PyPIpandas_ta>=0.4.67b0pyproject.toml
PyPIyfinance>=0.2.55pyproject.toml
PyPIpyobjc-framework-WebKit>=10.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.6pyproject.toml
Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI, npm.