公开记录
软件健康报告模式 0.34.0 · 指标 2.10.0 · 2026-10-07 06:35 UTC

artheras / aria-code

Terminal-first AI financial agent — runs fully offline via Ollama, 19+ cloud LLM providers, live market data, and a built-in quant research engine.

PythonApache-2.0★ 5 星标⑂ 1 复刻始于 2026年6月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具库如何判定
#ai-agent#backtesting#cli#fintech#llm#mcp#offline-first#ollama#quantitative-finance#terminal

artheras/aria-code 的健康指数为 100 分中的 62 分，处于「中等」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality（82/100），最低的是Security（30/100）。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 1 位贡献者完成。

62
总分 / 100
中等

软件健康指数

指标归入加权类别，统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均，再依据公开记录的分布进行校准，使各等级具有百分位含义；当公开证据触发高风险司法辖区政策时，评级会按政策调整，并设置 34（存在风险）的上限。

62
卓越93-100公开记录中的最高层级（约前 5%）；基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲；仅有少量不足
良好65-79健康；不足之处有限且可控
中等50-64可接受，但存在明显不足；建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节；采用时应保持审慎
危急1-19问题严重（项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范）
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形，而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 58 经校准后在公布的指数量表上为 62（记录校准 2026-08-02）。

所有权

Arthera组织
4 关注者3 个公开仓库始于 2026年6月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任，可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

注册表软件包版本月下载量版本数最近发布标签
PyPIaria-code指向其他仓库——不计分4.4.23,1945840 天前aillmcoding-agentcode-reviewproduct-reviewterminalclifinance
npm@artheras/aria-code0.99.03,714510 天前aillmfinancetradingterminalclistocksquantitativeollamainvestmentquantlogistics3plstablecoin

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码，是否仍在发布版本？

81优秀 · 占总体的 21%

开发活跃度

69良好
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
8.3/36提交节奏 — 52 周中有 12 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 685 次提交
0/10OpenSSF Scorecard：Maintained — 无数据
所用输入
commits_last_year685
human_commit_share0.79
days_since_last_push0
active_weeks_last_year12

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 52 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 0 天前
27/27发布节奏 — 约每 0.1 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard：Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count52
latest_release_tagv0.99.0
releases_from_tags否
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases0.1

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度，并具备欢迎贡献者参与的配置？

46薄弱 · 占总体的 17%

流行度与采用

10危急
评分方式
9.8/60星标 — 5 个星标
0/25复刻 — 1 个复刻
0/15关注者 — 0 位关注者
所用输入
forks1
stars5
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

77良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证（Apache-2.0）
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
6.3/6.3PR 模板
所用输入
has_readme是
has_license是
readme_badges4
has_contributing是
has_issue_template否
has_code_of_conduct否
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template是

生态采用（下载量）

60中等
评分方式
47.6/80月度下载量 — npm 合计每月 3,714 次下载
0/20注册表被依赖数 — 该生态系统不报告此项
所用输入
packages@artheras/aria-code
dependents—
ecosystemsnpm
total_downloads—
monthly_downloads3,714
unverified_packages_excluded—
已排除计分（无数据或不适用）：注册表被依赖数。 其余权重已重新归一化。

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持，以及软件包的维护状况？

45薄弱 · 占总体的 23%

维护者韧性（巴士系数）

15危急
评分方式
9/54巴士系数 — 1 位贡献者贡献了半数提交
2.2/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 90% 的提交
2.7/13.5贡献者广度 — 2 位贡献者
0/10OpenSSF Scorecard：Contributors — 无数据
所用输入
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0.9

议题与 PR 响应能力

42薄弱
评分方式
0/42议题解决 — 0% 的议题已关闭
30/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 129/129 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内没有首次贡献者的 PR 得到裁决
0/15OpenSSF Scorecard：Code-Review — 无数据
所用输入
merged_prs129
open_issues1
closed_issues0
prs_merged_7d60
prs_decided_7d60
prs_merged_30d60
prs_decided_30d60
issue_closed_ratio0
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
已排除计分（无数据或不适用）：Newcomer PR acceptance。 其余权重已重新归一化。

所有权与托管责任

40薄弱
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名
5/25所有者影响力 — artheras 有 4 位关注者
5/25既往记录 — 3 个公开仓库，账户约 0 年
所用输入
followers4
owner_typeOrganization
is_verified否
owner_loginartheras
public_repos3
account_age_days108

软件包维护

100卓越
评分方式
25/25已发布且可解析 — npm 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 0 天前
20/20版本历史 — 51 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃，未被弃用或撤回
所用输入
packages@artheras/aria-code
ecosystemsnpm
any_deprecated否
min_days_since_publish0

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位？

82优秀 · 占总体的 19%

工程实践

80优秀
评分方式
24/24CI 工作流 — 8 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
0/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard：CI-Tests — 无数据
所用输入
has_ci是
has_tests是
has_editorconfig否
has_linter_config是
has_precommit_config否

文档

85优秀
评分方式
30/30README
25/25文档目录
0/15文档 / 主页站点
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 10 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsai-agent, backtesting, cli, fintech, llm, mcp, offline-first, ollama, quantitative-finance, terminal
has_wiki是
homepage—
docs_site—
has_readme是
has_docs_dir是
has_description是

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固，且不存在未解决的高风险司法辖区暴露？

30存在风险 · 占总体的 16%

安全态势

30存在风险
评分方式
30/30安全策略（SECURITY.md）
0/25Dependabot 配置
0/25依赖锁定文件
0/20CodeQL 工作流
所用输入
sourcefile_signals
lockfiles—
manifestsnpm/package.json, pyproject.toml, requirements.txt
has_codeql_workflow否
has_security_policy是
has_dependabot_config否

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件？权重刻意设小（4%）：代理工具链是一项真实的维护信号，但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

68良好 · 占总体的 4%

AI 代理上下文与指引

40薄弱
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档（llms.txt）
40/40可读的提交历史 — 79 次人类提交中有 79 次说明了意图（结构化标题或解释性正文）
所用输入
has_llms_txt否
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

验证循环（构建 / 测试 / 类型检查）

71良好
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.black])
11/11静态类型检查 — mypy.ini
10/10可复现环境 — Dockerfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 41 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard：Pinned-Dependencies — 无数据
所用输入
has_nix否
has_tests是
lockfiles—
has_dockerfile是
typed_language否
bootstrap_files—
has_devcontainer否
has_linter_config是
typecheck_configsmypy.ini
agent_commit_share0.41
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

面向模型的代码可读性

81优秀
评分方式
27/45可类型检查的代码 — Python，已配置类型检查（mypy.ini）
53.6/55可控的文件大小 — 采样的 809 个源文件中有 21 个超过 60KB
所用输入
primary_languagePython
largest_source_bytes237,943
source_files_sampled809
oversized_source_files21

机器可读接口

100卓越
评分方式
0/40API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto） — 不适用于此类软件
20/20MCP 服务器
40/40可运行示例 — examples
所用输入
example_dirsexamples
has_mcp_signal是
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
已排除计分（无数据或不适用）：API 模式（OpenAPI/GraphQL/proto）。 其余权重已重新归一化。

关键数据

5GitHub 星标
2贡献者
685最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
52发布版本数
1巴士系数（bus factor）
1开放议题
npm, PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'aria-code' points at a different repository (https://github.com/artherahq/aria-code); excluded from ecosystem scoring
  • GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
  • OpenSSF Scorecard did not return a usable result (exit code 0; Skipping github.com/artheras/aria-code: run: RepoClient.LocalPath: error during tarballHandler.setup: internal error: handler.httpClient.Do: Get "https://codeload.github.com/artheras/aria-code/legacy.tar.gz/refs/heads/main": internal error: innerTransport.RoundTrip: internal error: innerTransport.RoundTrip: error in HTTP: dial tcp 140.82.121.9:443: i/o timeout); skipping Scorecard checks

更多细节

直接依赖 19
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIgoogle-genai>=1.0.0pyproject.toml
PyPIaiohttp>=3.9.0pyproject.toml
PyPIrich>=13.7.0pyproject.toml
PyPIprompt_toolkit>=3.0.43pyproject.toml
PyPIPyYAML>=6.0.2pyproject.toml
PyPIrequests>=2.32.0pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.27.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.8.0pyproject.toml
PyPIaiofiles>=23.2.0pyproject.toml
PyPIwebsockets>=12.0pyproject.toml
PyPIapscheduler>=3.10.0pyproject.toml
PyPIddgs>=9.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.2.0pyproject.toml
PyPIscipy>=1.13.0pyproject.toml
PyPIpandas_ta>=0.4.67b0pyproject.toml
PyPIyfinance>=0.2.55pyproject.toml
PyPIpyobjc-framework-WebKit>=10.0pyproject.toml
PyPImarkdown>=3.6pyproject.toml
全部依赖 未采集

本报告未能采集到解析后的依赖集合：GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

原始 JSON 报告 机器可读

反馈

发现这份报告有不准确之处，或有想法要分享？错误的测量、未识别的工具、建议、疑问——都欢迎提出。每条消息都会被阅读并得到回复。

登录过程中消息不会丢失。

相关记录

与 artheras/aria-code 共享目录标签或生态系统的已检测仓库。 并排阅读 →

98strands-agents/toolsA set of tools that gives agents powerful capabilities.卓越96alpacahq/alpaca-pyThe Official Python SDK for Alpaca API卓越100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.卓越99awslabs/cli-agent-orchestratorMulti-agent orchestration for AI coding CLIs — Claude Code, Kiro, Codex, and more, coordinated in isolated tmux sessions卓越98ComposioHQ/composioComposio powers 1000+ toolkits, tool search, context management, authentication, and a sandboxed workbench to help you build AI agents that turn intent into action.卓越98googleapis/mcp-toolboxMCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.卓越

评分是信号，而非担保。 评分反映的是 GitHub 上公开可见的实践——不是代码审计，也不是安全保证。

缺失数据将被剔除并重新归一化权重，绝不按零分计。方法论已版本化并公开：指标 v2.10.0、模式 v0.34.0—— 完整方法论 · 指标知识库.

单项结果在整体记录中的位置： 汇总统计 — PyPI, npm.