Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-25 22:24 UTC

awslabs / ferret-scan

Find and redact sensitive data before it leaks — a fast, offline CLI and Go library that detects PII, secrets, and credentials in files and streams, scores them with context-aware confidence, and redacts them format-preserving. Nothing leaves your host.

GoApache-2.0★ 100 estrellas⑂ 9 forksdesde oct 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina

awslabs/ferret-scan tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Community & Adoption (64/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Amazon Web Services - LabsOrganización · dominio verificado
11.759 seguidores1042 repositorios públicosdesde ene 2013

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
Gogithub.com/awslabs/ferret-scan/v2v2.5.5-26hace 3 días
PyPIferret-scan2.5.5580262hace 3 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

90Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
26.3/36Cadencia de commits — 38/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 939 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year939
human_commit_share0,72
days_since_last_push1
active_weeks_last_year38
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 96 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 3 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count96
latest_release_tagv2.5.5
releases_from_tagsno
days_since_latest_release3
mean_days_between_releases6,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

64Moderado · 17% del índice global
Cómo se puntúa
32.4/60Estrellas — 100 estrellas
7.5/25Forks — 9 forks
0/15Observadores — 0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks9
stars100
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templatesí
Cómo se puntúa
50.2/80Descargas mensuales — 5802 descargas/mes en go, pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesgithub.com/awslabs/ferret-scan/v2, ferret-scan
dependents—
ecosystemsgo, pypi
total_downloads—
monthly_downloads5802
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
6.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 71% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,708
Cómo se puntúa
37.8/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
28.5/30Aceptación de PR — 522/549 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 20/27 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs522
open_issues26
closed_issues236
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d27
prs_decided_30d29
issue_closed_ratio0,901
closed_unmerged_prs27
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
20/20Dominio verificado
25/25Alcance del propietario — 11.759 seguidores de awslabs
25/25Trayectoria — 1042 repos públicos, cuenta de ~13 años
Datos de entrada utilizados
followers11.759
owner_typeOrganization
is_verifiedsí
owner_loginawslabs
public_repos1042
account_age_days5029
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en go, pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 3 días
20/20Historial de versiones — 62 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesgithub.com/awslabs/ferret-scan/v2, ferret-scan
ecosystemsgo, pypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish3

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 13 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://www.ferretscan.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsanonymization, cli, data-loss-prevention, data-masking, data-redaction, devsecops, dlp, gdpr, go, personally-identifiable-information, pii, pii-detection, precommit, privacy, redaction, secrets, secrets-detection, security-tools, sensitive-data, personal-health-information
has_wikisí
homepagehttps://www.ferretscan.com
docs_sitehttps://www.ferretscan.com
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

73Bueno · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 20/27 approved changesets -- score normalized to 7
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
3.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6.8/7.5Vulnerabilities — 1 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated18
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive0
scorecard_aggregate6,6
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages5
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:ferret-scan@2.5.5 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 5 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

77Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 72 de 72 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, examples/Makefile, python-package/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato
11/11Verificación estática de tipos — Go (tipado estático)
10/10Entorno reproducible — Dockerfile, lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 12 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
7/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesgo.sum
has_dockerfilesí
typed_languagesí
bootstrap_filesMakefile, examples/Makefile, python-package/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifestsgo.mod
dependency_bot_commit_share0,12
Cómo se puntúa
45/45Código verificable por tipos — Go (tipado estático)
54/55Tamaños de archivo manejables — 16/926 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageGo
largest_source_bytes192.114
source_files_sampled926
oversized_source_files16
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

100estrellas de GitHub
6contribuidores
939commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
96versiones publicadas
1factor bus
26issues abiertas
Go, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch pypi package 'ferret-scan-hooks' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 9 ⇿
0Estrellas
9Forks
47Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0246810912025-122026-052026-10
Mayor 1Menor 12Parche 34
OpenSSF Scorecard 6.6 / 10
6.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-25 22:23 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests25 out of 25 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 20/27 approved changesets -- score normalized to 7
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
7Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 7
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
10Security-Policysecurity policy file detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
9Vulnerabilities1 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
Gogithub.com/fatih/colorv1.19.0go.mod
Gogithub.com/ledongthuc/pdfv0.0.0-20250511090121-5959a4027728go.mod
Gogithub.com/pdfcpu/pdfcpuv0.16.2go.mod
Gogithub.com/richardlehane/mscfbv1.0.9go.mod
Gogithub.com/richardlehane/msolepsv1.0.6go.mod
Gogithub.com/rwcarlsen/goexifv0.0.0-20190401172101-9e8deecbddbdgo.mod
Gogithub.com/sabhiram/go-gitignorev0.0.0-20210923224102-525f6e181f06go.mod
Gogolang.org/x/termv0.47.0go.mod
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1go.mod
PyPIrequests>=2.25.0python-package/pyproject.toml
Todas las dependencias 23

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 10 paquetes directos y 13 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
Gogithub.com/fatih/colorv1.19.0directa
Gogithub.com/ledongthuc/pdfv0.0.0-20250511090121-5959a4027728directa
Gogithub.com/pdfcpu/pdfcpuv0.16.2directa
Gogithub.com/richardlehane/mscfbv1.0.9directa
Gogithub.com/richardlehane/msolepsv1.0.6directa
Gogithub.com/rwcarlsen/goexifv0.0.0-20190401172101-9e8deecbddbddirecta
Gogithub.com/sabhiram/go-gitignorev0.0.0-20210923224102-525f6e181f06directa
Gogolang.org/x/termv0.47.0directa
Gogopkg.in/yaml.v3v3.0.1directa
PyPIrequests—directa
Gogithub.com/clipperhouse/uax29/v2v2.7.0indirecta
Gogithub.com/hhrutter/tiffv1.0.7indirecta
Gogithub.com/mattn/go-colorablev0.1.16indirecta
Gogithub.com/mattn/go-isattyv0.0.24indirecta
Gogithub.com/mattn/go-runewidthv0.0.31indirecta
Gogithub.com/xdg-go/stringprepv1.0.4indirecta
Gogo.yaml.in/yaml/v3v3.0.5indirecta
Gogolang.org/x/cryptov0.58.0indirecta
Gogolang.org/x/imagev0.47.0indirecta
Gogolang.org/x/sysv0.49.0indirecta
Gogolang.org/x/textv0.43.0indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools-scm—indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:ferret-scan@2.5.5 arrastra 5 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — Go, PyPI.