Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-27 15:42 UTC

data-privacy-stack / presidio

An open-source framework for detecting, redacting, masking, and anonymizing sensitive data (PII) across text, images, and structured data. Supports NLP, pattern matching, and customizable pipelines.

PythonMIT★ 10.655 estrellas⑂ 1260 forksdesde may 2018Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#python#pii#privacy#data-anonymization#de-identification#data-masking#transformers#pii-detection#data-obfuscation#data-privacy#data-redaction#guardrails#image-redactor#named-entity-recognition#nlp#personally-identifiable-information#phi#sensitive-data#spacy#anonymization

data-privacy-stack/presidio tiene un índice de salud de 98 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Sustainability & Governance (76/100). Se actualizó por última vez hoy. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

98
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

98
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 88 se calibra a 98 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Data Privacy StackOrganización
45 seguidores4 repositorios públicosdesde abr 2026

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpresidio2.2.36414.4916hace 36 díaspresidio
PyPIpresidio-cliapunta a otro repositorio; no se puntúa0.0.810306hace 1511 díaspiichecker
PyPIpresidio_analyzer2.2.3646.853.273108hace 36 díaspresidio-analyzer
PyPIpresidio_anonymizer2.2.3644.968.91344hace 36 díaspresidio-anonymizer
PyPIpresidio_structured0.0.828.7368hace 36 díaspresidio-structured
PyPIpresidio-image-redactor0.0.60200.90624hace 36 díaspresidio-image-redactor

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

98Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
33.9/36Cadencia de commits — 49/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 288 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year288
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year49

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 49 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 36 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~81,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count49
latest_release_tag2.2.364
releases_from_tagsno
days_since_latest_release36
mean_days_between_releases81,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

96Excepcional · 17% del índice global

Popularidad y adopción

96Excepcional
Cómo se puntúa
60/60Estrellas — 10.655 estrellas
25/25Forks — 1260 forks
11/15Observadores — 96 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1260
stars10.655
watchers96
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges—
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

100Excepcional
Cómo se puntúa
80/80Descargas mensuales — 12.066.319 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespresidio, presidio_analyzer, presidio_anonymizer, presidio_structured, presidio-image-redactor
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads12.066.319
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

76Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

75Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
15.8/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 30% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled98
top_contributor_share0,297

Capacidad de respuesta a issues y PR

86Excelente
Cómo se puntúa
37.9/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
22.8/30Aceptación de PR — 1092/1439 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance — 6/8 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs1092
open_issues55
closed_issues511
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d9
prs_decided_30d11
issue_closed_ratio0,903
closed_unmerged_prs347
first_time_authors_30d6
first_time_prs_merged_30d6
first_time_prs_decided_30d8

Propiedad y custodia

48Débil
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
12/25Alcance del propietario — 45 seguidores de data-privacy-stack
5.8/25Trayectoria — 4 repos públicos, cuenta de ~0 años
Datos de entrada utilizados
followers45
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logindata-privacy-stack
public_repos4
account_age_days136

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 5 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 36 días
20/20Historial de versiones — 108 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespresidio, presidio_analyzer, presidio_anonymizer, presidio_structured, presidio-image-redactor
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish36

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 6 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://presidio.dataprivacystack.org
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 20 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicspython, pii, privacy, data-anonymization, de-identification, data-masking, transformers, pii-detection, data-obfuscation, data-privacy, data-redaction, guardrails, image-redactor, named-entity-recognition, nlp, personally-identifiable-information, phi, sensitive-data, spacy, anonymization
has_wikisí
homepagehttps://presidio.dataprivacystack.org
docs_sitehttps://presidio.dataprivacystack.org
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

81Excelente · 16% del índice global

Postura de seguridad

80Excelente
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
6/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 5 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
2.5/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
6.8/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 26 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate8
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

84Excelente
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
8.6/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 1 afectados: cryptography 48.0.1 (high 8.2)
40/40Sin avisos pendientes — ningún aviso lleva público más de 90 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories6
affected_packages1
assessed_packages55
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages0
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:presidio@2.2.364 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 55 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

82Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 94 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,94
agent_instruction_files.github/copilot-instructions.md
agent_instruction_max_bytes26.269

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

74Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — presidio-analyzer/presidio_analyzer/py.typed, presidio-anonymizer/presidio_anonymizer/py.typed, presidio-image-redactor/presidio_image_redactor/py.typed, presidio-structured/presidio_structured/py.typed
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 35 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
5/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configspresidio-analyzer/presidio_analyzer/py.typed, presidio-anonymizer/presidio_anonymizer/py.typed, presidio-image-redactor/presidio_image_redactor/py.typed, presidio-structured/presidio_structured/py.typed
agent_commit_share0,35
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (presidio-analyzer/presidio_analyzer/py.typed, presidio-anonymizer/presidio_anonymizer/py.typed, presidio-image-redactor/presidio_image_redactor/py.typed, presidio-structured/presidio_structured/py.typed)
54.9/55Tamaños de archivo manejables — 1/498 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes64.127
source_files_sampled498
oversized_source_files1

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks, recipes, samples
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks, recipes, samples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

10.655estrellas de GitHub
98contribuidores
288commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
49versiones publicadas
3factor bus
55issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi package 'presidio-cli' points at a different repository (https://github.com/insightsengineering/presidio-cli); excluded from ecosystem scoring

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 1260 ⇿
0Estrellas
1260Forks
29Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

2004006008001000120014001260472021-082024-022026-08
Mayor 0Menor 0Parche 28

Cada punto abarca 5 días.

OpenSSF Scorecard 8.0 / 10
8.0agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-27 15:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
8Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 5 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 2 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 5
10SASTSAST tool is run on all commits
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
9Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities26 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 31
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIspacy(>=3.4.4,!=3.7.0,<4.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIspacy(>=3.4.4,!=3.7.0,!=3.8.14,<4.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPInumpy(>=1.19.0,<2.5.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIclick(>=8.1.0,<9.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIregex(>=2023.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPItldextract(>=5.3.1,<6.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0.3,<7.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIphonenumbers(>=9.0.28,<10.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIpydantic(>=2.12.5,<3.0.0)presidio-analyzer/pyproject.toml
PyPIcryptography(>=48.0.1,<49.0.0)presidio-anonymizer/pyproject.toml
PyPIpresidio-analyzer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio-cli/pyproject.toml
PyPIpyyaml(>=6.0.0,<7.0.0)presidio-cli/pyproject.toml
PyPIpathspec(>=0.9.0,<2.0.0)presidio-cli/pyproject.toml
PyPIclick(>=8.1.0,<9.0.0)presidio-cli/pyproject.toml
PyPIpillow>=12.3.0,<13.0.0presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpytesseract(>=0.3.13,<0.4)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpresidio-analyzer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPImatplotlib(>=3.6.0,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpydicom(>=2.3.0,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpypng(>=0.20220715.0,<1.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIazure-ai-formrecognizer(>=3.3.3,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIopencv-python(>=4.13.0.92,<5.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpython-gdcm(>=3.0.24.1,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIspacy(>=3.8.7,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIspacy(>=3.8.7,!=3.8.14,<4.0.0)presidio-image-redactor/pyproject.toml
PyPIpresidio-analyzer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio-structured/pyproject.toml
PyPIpresidio-anonymizer(>=2.2.364,<3.0.0)presidio-structured/pyproject.toml
PyPIpandas(>=1.5.2,<4.0.0)presidio-structured/pyproject.toml
PyPIclick(>=8.1.0,<9.0.0)presidio-structured/pyproject.toml
PyPIpresidio-analyzer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio/pyproject.toml
PyPIpresidio-anonymizer(>=2.2.0,<3.0.0)presidio/pyproject.toml
Todas las dependencias 295

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 44 paquetes directos y 251 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIazure-ai-formrecognizer3.3.3directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIcryptography46.0.7directa
PyPIcryptography48.0.1directa
PyPIcryptography49.0.0directa
PyPImatplotlib3.10.9directa
PyPImatplotlib3.11.0directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPIopencv-python4.13.0.92directa
PyPIpandas—directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.3directa
PyPIpathspec—directa
PyPIpathspec1.1.1directa
PyPIphonenumbers9.0.33directa
PyPIphonenumbers9.0.34directa
PyPIpillow12.2.0directa
PyPIpillow12.3.0directa
PyPIpresidio-analyzer—directa
PyPIpresidio-analyzer2.2.355directa
PyPIpresidio-analyzer2.2.359directa
PyPIpresidio-analyzer2.2.362directa
PyPIpresidio-analyzer2.2.363directa
PyPIpresidio-analyzer2.2.364directa
PyPIpresidio-anonymizer—directa
PyPIpresidio-anonymizer2.2.355directa
PyPIpresidio-anonymizer2.2.363directa
PyPIpresidio-anonymizer2.2.364directa
PyPIpydantic2.13.4directa
PyPIpydantic2.9.2directa
PyPIpydicom3.0.2directa
PyPIpypng0.20220715.0directa
PyPIpytesseract0.3.13directa
PyPIpython-gdcm3.2.6directa
PyPIpyyaml—directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIregex2026.6.28directa
PyPIregex2026.7.10directa
PyPIspacy3.8.13directa
PyPIspacy3.8.14directa
PyPIspacy3.8.2directa
PyPItldextract5.3.1directa
PyPIabsl-py2.4.0indirecta
PyPIabsl-py2.5.0indirecta
PyPIaccelerate1.14.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.14.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIazure-ai-textanalytics—indirecta
PyPIazure-ai-textanalytics5.4.0indirecta
PyPIazure-common1.1.28indirecta
PyPIazure-core1.41.0indirecta
PyPIazure-health-deidentification1.1.0b1indirecta
PyPIazure-identity1.25.3indirecta
PyPIblack—indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIblis1.0.2indirecta
PyPIblis1.3.3indirecta
PyPIbuild1.2.2.post1indirecta
PyPIcatalogue2.0.10indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcloudpathlib0.24.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoloredlogs15.0.1indirecta
PyPIconfection0.1.5indirecta
PyPIconfection1.3.3indirecta
PyPIconfigargparse1.7indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.14.3indirecta
PyPIcoverage7.15.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.5.6indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.2indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcymem2.0.11indirecta
PyPIcymem2.0.13indirecta
PyPIdiff-cover10.3.0indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIemoji2.15.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfastapi—indirecta
PyPIfastapi0.129.0indirecta
PyPIfilelock3.29.4indirecta
PyPIfilelock3.29.5indirecta
PyPIfilelock3.29.7indirecta
PyPIflair—indirecta
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PyPItzdata2026.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIudapi0.5.2indirecta
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PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn—indirecta
PyPIuvicorn0.30.6indirecta
PyPIvirtualenv21.5.1indirecta
PyPIvirtualenv21.6.1indirecta
PyPIwaitress3.0.2indirecta
PyPIwasabi1.1.3indirecta
PyPIweasel0.4.3indirecta
PyPIweasel1.0.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwebsockets16.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIwrapt2.2.2indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzensical—indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:presidio@2.2.364 arrastra 55 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography48.0.1indirectaalta650.0.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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