Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-22 03:40 UTC

bcivitcioglu / mcising

mcising is a Python package for generating Ising model data using Monte Carlo simulations.

Python · RustMIT★ 1 estrella⑂ 1 forkdesde jun 2024Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina

bcivitcioglu/mcising tiene un índice de salud de 75 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (92/100) y la más baja, Community & Adoption (47/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

75
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

75
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 65 se calibra a 75 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Burak ÇivitcioğluCuenta personal
11 seguidores16 repositorios públicosdesde nov 2019

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImcising0.26.0251313hace 0 díasising-modelmonte-carlostatistical-mechanicsphysicssimulationfrustrated-magnetism

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

75Bueno · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

66Bueno
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
4.2/36Cadencia de commits — 6/52 semanas con commits
15.8/18Volumen de commits — 57 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year57
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year6

Disciplina de publicación

88Excelente
Cómo se puntúa
16.2/27Publica versiones — 5 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv0.26.0
releases_from_tagssí
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases3,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

47Débil · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico
Cómo se puntúa
0/60Estrellas — 1 estrellas
0/25Forks — 1 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks1
stars1
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges0
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_services—
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

57Moderado
Cómo se puntúa
45.3/80Descargas mensuales — 2513 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmcising
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2513
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

55Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

12Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 98% de los commits
2.7/13.5Amplitud de contribuyentes — 2 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,976

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
34.4/42Resolución de issues — 82% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 16/16 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 16/16 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs16
open_issues4
closed_issues18
prs_merged_7d8
prs_decided_7d8
prs_merged_30d16
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0,818
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d16
first_time_prs_decided_30d16

Propiedad y custodia

48Débil
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
7.8/25Alcance del propietario — 11 seguidores de bcivitcioglu
21/25Trayectoria — 16 repos públicos, cuenta de ~6 años
Datos de entrada utilizados
followers11
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbcivitcioglu
public_repos16
account_age_days2459
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 0 días
20/20Historial de versiones — 13 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmcising
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish0

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://bcivitcioglu.github.io/mcising
10/10Descripción del repositorio
0/10Topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikisí
homepage—
docs_sitehttps://bcivitcioglu.github.io/mcising
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

52Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

49Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
5.2/7.5Vulnerabilities — 3 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

64Moderado
Cómo se puntúa
14/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: pyo3 0.23.5 (high 7.5)
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — el conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
33.7/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 507 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories5
affected_packages1
assessed_packages131
unassessed_packages13
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 131 dependencias resueltas con OSV. 13 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

59Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

30En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
29.9/40Historial de commits legible — 37 de 66 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,561
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
12.6/18Arranque con un solo comando — Cargo.toml (convención del toolchain, sin ejecutor de tareas)
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — python/mcising/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 66
5/8Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configspython/mcising/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (python/mcising/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/63 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes51.386
source_files_sampled63
oversized_source_files0

Datos clave

1estrellas de GitHub
2contribuidores
57commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
4issues abiertas
crates.io, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'mcising' from its registry
  • deps.dev does not index pypi:mcising@0.26.0; advisories assessed against the repository dependency graph instead

Más detalle

OpenSSF Scorecard 4.9 / 10
4.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-22 03:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests13 out of 13 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/13 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 21 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7Vulnerabilities3 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
crates.iopyo30.23Cargo.toml
crates.ionumpy0.23Cargo.toml
crates.iorand0.8Cargo.toml
crates.iorand_xoshiro0.6Cargo.toml
crates.iorayon1.10Cargo.toml
crates.ioserde1Cargo.toml
crates.ioserde_json1Cargo.toml
PyPIh5py>=3.16.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIrich>=14.3.3pyproject.toml
PyPItyper>=0.24.1pyproject.toml
Todas las dependencias 144

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 17 paquetes directos y 127 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
crates.ionumpy0.23.0directa
crates.iopyo30.23.5directa
crates.iorand0.8.7directa
crates.iorand_xoshiro0.6.0directa
crates.iorayon1.12.0directa
crates.ioserde1.0.229directa
crates.ioserde_json1.0.151directa
PyPIh5py—directa
PyPIh5py3.16.0directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIrich—directa
PyPIrich15.0.0directa
PyPItyper—directa
PyPItyper0.27.1directa
crates.ioautocfg1.5.1indirecta
crates.iocfg-if1.0.4indirecta
crates.iocrossbeam-deque0.8.7indirecta
crates.iocrossbeam-epoch0.9.20indirecta
crates.iocrossbeam-utils0.8.22indirecta
crates.ioeither1.17.0indirecta
crates.iogetrandom0.2.17indirecta
crates.ioheck0.5.0indirecta
crates.ioindoc2.0.7indirecta
crates.ioitoa1.0.18indirecta
crates.iolibc0.2.189indirecta
crates.iomatrixmultiply0.3.11indirecta
crates.iomemchr2.8.3indirecta
crates.iomemoffset0.9.1indirecta
crates.iondarray0.16.1indirecta
crates.ionum-complex0.4.6indirecta
crates.ionum-integer0.1.46indirecta
crates.ionum-traits0.2.19indirecta
crates.ioonce_cell1.21.4indirecta
crates.ioportable-atomic1.14.0indirecta
crates.ioportable-atomic-util0.2.7indirecta
crates.ioppv-lite860.2.21indirecta
crates.ioproc-macro21.0.107indirecta
crates.iopyo3-build-config0.23.5indirecta
crates.iopyo3-ffi0.23.5indirecta
crates.iopyo3-macros0.23.5indirecta
crates.iopyo3-macros-backend0.23.5indirecta
crates.ioquote1.0.47indirecta
crates.iorand_chacha0.3.1indirecta
crates.iorand_core0.6.4indirecta
crates.iorawpointer0.2.1indirecta
crates.iorayon-core1.13.0indirecta
crates.iorustc-hash2.1.3indirecta
crates.iorustversion1.0.23indirecta
crates.ioserde_core1.0.229indirecta
crates.ioserde_derive1.0.229indirecta
crates.iosyn2.0.119indirecta
crates.iosyn3.0.3indirecta
crates.iotarget-lexicon0.12.16indirecta
crates.iounicode-ident1.0.24indirecta
crates.iounindent0.2.4indirecta
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1indirecta
crates.iozerocopy0.8.56indirecta
crates.iozerocopy-derive0.8.56indirecta
crates.iozmij1.0.23indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIast-serialize0.7.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.4indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimageio—indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImarkdown3.10.3indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImaturin—indirecta
PyPImaturin1.14.1indirecta
PyPImcising0.26.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material—indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings—indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImypy—indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPIpackaging26.3indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas2.3.3indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest—indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov—indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.1indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIruff—indirecta
PyPIruff0.16.1indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.3indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 131 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son directas. 13 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
pyo30.23.5directaalta50.29.0

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.