Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-10-20 01:57 UTC

bcivitcioglu / mcising

mcising is a Python package for generating Ising model data using Monte Carlo simulations.

Python · RustMIT★ 2 зірки⑂ 1 форкз черв. 2024 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено

bcivitcioglu/mcising має індекс здоров’я 78 зі 100, що відповідає смузі «Добрий». Найвищий показник — Engineering Quality (92/100), найнижчий — Community & Adoption (47/100). Останнє оновлення було 3 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

78
загалом / 100
Добрий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

78
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 67 калібровано до 78 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

Burak ÇivitcioğluОсобистий обліковий запис
14 підписників19 публічних репозиторіївз лист. 2019 р.

Цей репозиторій належить особистому обліковому запису. Проєкт з єдиним власником несе більший ризик безперервності, ніж підтримуваний організацією.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPImcising1.1.03 0581938 днів томуising-modelmonte-carlostatistical-mechanicsphysicssimulationfrustrated-magnetism

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

82Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

70Добрий
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 3 дн. тому
5.5/36Ритм комітів — 8/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 109 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year109
human_commit_share0,95
days_since_last_push3
active_weeks_last_year8

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 2 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 38 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~3,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count2
latest_release_tagv1.1.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release38
mean_days_between_releases3,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

47Слабкий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

1Критичний
Як обчислюється оцінка
0/60Зірки — 2 зірок
0/25Форки — 1 форків
0/15Спостерігачі — 1 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks1
stars2
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges7
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

58Помірний
Як обчислюється оцінка
46.5/80Щомісячні завантаження — 3 058 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesmcising
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads3 058
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

55Помірний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

12Критичний
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
0.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 99% комітів
2.7/13.5Широта контриб’юторів — 2 контриб’юторів
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled2
top_contributor_share0,989

Реактивність на issue та PR

76Добрий
Як обчислюється оцінка
37.2/42Вирішення issue — закрито 88% issue
28.7/30Прийняття PR — злито 43/45 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs43
open_issues3
closed_issues23
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio0,885
closed_unmerged_prs2
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

50Помірний
Як обчислюється оцінка
10/30Підтримка власника — особистий (користувацький) обліковий запис
0/20Верифікований домен — не застосовно до користувацьких облікових записів
8.5/25Охоплення власника — 14 підписників у bcivitcioglu
21.5/25Послужний список — 19 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~6 р.
Використані вхідні дані
followers14
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbcivitcioglu
public_repos19
account_age_days2 518
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Верифікований домен. Залишкові ваги перенормовано.

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 38 дн. тому
20/20Історія версій — 19 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesmcising
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish38

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 5 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://bcivitcioglu.github.io/mcising
10/10Опис репозиторію
0/10Теми
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topics—
has_wikiтак
homepage—
docs_sitehttps://bcivitcioglu.github.io/mcising
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

55Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

44Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
2.5/2.5CI-Tests — 16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 10 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate4,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:mcising@1.1.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 9 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

69Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 81 з 95 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,853
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

75Добрий
Як обчислюється оцінка
12.6/18Розгортання однією командою — Cargo.toml (домовленість інструментарію, без раннера задач)
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — python/mcising/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 5 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesCargo.lock, uv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configspython/mcising/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifestsCargo.toml
dependency_bot_commit_share0,05

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (python/mcising/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/80 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes58 771
source_files_sampled80
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples
Використані вхідні дані
example_dirsexamples
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

2зірок GitHub
2контриб'юторів
109комітів за останні 12 місяців
3днів від останнього пушу
2релізів
1бас-фактор
3відкритих issue
crates.io, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch crates package 'mcising' from its registry

Докладніше

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-20 01:57 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
10CI-Tests16 out of 16 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/11 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 26 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities10 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
crates.iopyo30.23Cargo.toml
crates.ionumpy0.23Cargo.toml
crates.iorand0.8Cargo.toml
crates.iorand_xoshiro0.6Cargo.toml
crates.iorayon1.10Cargo.toml
crates.ioserde1Cargo.toml
crates.ioserde_json1Cargo.toml
PyPIh5py>=3.16.0pyproject.toml
PyPInumpy>=2.2.6pyproject.toml
PyPIrich>=14.3.3pyproject.toml
PyPItyper>=0.24.1pyproject.toml
Усі залежності 145

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 17 прямих і 128 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
crates.ionumpy0.23.0пряма
crates.iopyo30.23.5пряма
crates.iorand0.8.7пряма
crates.iorand_xoshiro0.6.0пряма
crates.iorayon1.12.0пряма
crates.ioserde1.0.229пряма
crates.ioserde_json1.0.151пряма
PyPIh5py—пряма
PyPIh5py3.16.0пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich15.0.0пряма
PyPItyper—пряма
PyPItyper0.27.1пряма
crates.ioautocfg1.5.1непряма
crates.iocfg-if1.0.4непряма
crates.iocrossbeam-deque0.8.7непряма
crates.iocrossbeam-epoch0.9.20непряма
crates.iocrossbeam-utils0.8.22непряма
crates.ioeither1.17.0непряма
crates.iogetrandom0.2.17непряма
crates.ioheck0.5.0непряма
crates.ioindoc2.0.7непряма
crates.ioitoa1.0.18непряма
crates.iolibc0.2.189непряма
crates.iomatrixmultiply0.3.11непряма
crates.iomemchr2.8.3непряма
crates.iomemoffset0.9.1непряма
crates.iondarray0.16.1непряма
crates.ionum-complex0.4.6непряма
crates.ionum-integer0.1.46непряма
crates.ionum-traits0.2.19непряма
crates.ioonce_cell1.21.4непряма
crates.ioportable-atomic1.14.0непряма
crates.ioportable-atomic-util0.2.7непряма
crates.ioppv-lite860.2.21непряма
crates.ioproc-macro21.0.107непряма
crates.iopyo3-build-config0.23.5непряма
crates.iopyo3-ffi0.23.5непряма
crates.iopyo3-macros0.23.5непряма
crates.iopyo3-macros-backend0.23.5непряма
crates.ioquote1.0.47непряма
crates.iorand_chacha0.3.1непряма
crates.iorand_core0.6.4непряма
crates.iorawpointer0.2.1непряма
crates.iorayon-core1.13.0непряма
crates.iorustc-hash2.1.3непряма
crates.iorustversion1.0.23непряма
crates.ioserde_core1.0.229непряма
crates.ioserde_derive1.0.229непряма
crates.iosyn2.0.119непряма
crates.iosyn3.0.3непряма
crates.iotarget-lexicon0.12.16непряма
crates.iounicode-ident1.0.24непряма
crates.iounindent0.2.4непряма
crates.iowasi0.11.1+wasi-snapshot-preview1непряма
crates.iozerocopy0.8.56непряма
crates.iozerocopy-derive0.8.56непряма
crates.iozmij1.0.23непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIast-serialize0.7.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.4непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIfilelock3.32.2непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimageio—непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPImarkdown3.10.3непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib3.11.1непряма
PyPImaturin—непряма
PyPImaturin1.14.1непряма
PyPImcising1.1.0непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-material—непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings—непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImypy—непряма
PyPImypy2.3.0непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPIpackaging26.3непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas2.3.3непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpeapods0.2.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov—непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.1непряма
PyPIpytz2026.3.post1непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIruff—непряма
PyPIruff0.16.1непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItyping-extensions4.16.0непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.3непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:mcising@1.1.0 тягне 9 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з bcivitcioglu/mcising. Читати поруч →

78rust-dd/stochastic-rsHigh-performance quantitative finance in Rust — 120+ stochastic processes, option pricing, calibration, fixed income, risk & copulas, with SIMD/GPU acceleration and Python bindings.Добрий60p-sira/pymagbaPython analytical magnetic computation powered by RustПомірний56ajokela/ballistics-engine-pyPython bindings for ballistics-engine - High-performance ballistics trajectory calculationsПомірний97google-deepmind/mujocoMulti-Joint dynamics with Contact. A general purpose physics simulator.Винятковий92fury-gl/furyFURY - Free Unified Rendering in pYthon.Відмінний91glotzerlab/freudPowerful, efficient particle trajectory analysis in scientific Python.Відмінний

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.