Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-23 02:40 UTC

brunopistone / mnemoai

PythonMIT★ 6 estrellas⑂ 0 forksdesde oct 2024Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServidor MCPcómo se determina

brunopistone/mnemoai tiene un índice de salud de 63 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Moderado. Su puntuación más alta es Vitality (88/100) y la más baja, Security (36/100). Se actualizó por última vez hace 6 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

63
global / 100
Moderado

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

63
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 59 se calibra a 63 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Bruno PistoneCuenta personal
20 seguidores34 repositorios públicosdesde dic 2014Amazon Web Services

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImnemoai-assistant1.29.02389167hace 13 díasagentassistantbedrockclilanggraphllmmcpollamarag

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 6 días
22.2/36Cadencia de commits — 32/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 554 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year554
human_commit_share1
days_since_last_push6
active_weeks_last_year32
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 5 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 6 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~3,7 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count5
latest_release_tagv1.29.2
releases_from_tagsno
days_since_latest_release6
mean_days_between_releases3,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

36Débil · 17% del índice global
Cómo se puntúa
11.3/60Estrellas — 6 estrellas
0/25Forks — 0 forks
0/15Observadores — 1 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars6
watchers1
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges4
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
45/80Descargas mensuales — 2389 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesmnemoai-assistant
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2389
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

58Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes — 1 contribuyentes
3/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
42/42Resolución de issues — 100% de issues cerradas
30/30Aceptación de PR — 1/1 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs1
open_issues0
closed_issues1
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d0
prs_decided_30d0
issue_closed_ratio1
closed_unmerged_prs0
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
9.5/25Alcance del propietario — 20 seguidores de brunopistone
23.2/25Trayectoria — 34 repos públicos, cuenta de ~11 años
Datos de entrada utilizados
followers20
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginbrunopistone
public_repos34
account_age_days4329
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 13 días
20/20Historial de versiones — 167 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmnemoai-assistant
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish13

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

70Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 2 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

55Moderado
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
0/10Descripción del repositorio
0/10Topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topics—
has_wikino
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionno

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

36Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — branch protection not enabled on development/release branches
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0.8/2.5Contributors — project has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — Project has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 67 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate2,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): CI-Tests, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
7/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: chromadb 1.5.9 (critical 10.0)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
32/40Sin avisos pendientes — 1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 157 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories8
affected_packages1
assessed_packages183
unassessed_packages0
affected_by_severitycritical 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:mnemoai-assistant@1.29.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 183 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
34.1/40Historial de commits legible — 64 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,64
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes175.027
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 45 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,45
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
53.9/55Tamaños de archivo manejables — 7/343 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes180.208
source_files_sampled343
oversized_source_files7
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

6estrellas de GitHub
1contribuidores
554commits en los últimos 12 meses
6días desde el último push
5versiones publicadas
1factor bus
0issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

OpenSSF Scorecard 2.9 / 10
2.9agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-23 02:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0Branch-Protectionbranch protection not enabled on development/release branches
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
3Contributorsproject has 1 contributing companies or organizations -- score normalized to 3
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities67 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 32
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIaws-bedrock-token-generator>=1.1.0pyproject.toml
PyPIboto3>=1.42.78pyproject.toml
PyPIbrave-search-python-client>=0.4.27pyproject.toml
PyPIchromadb>=1.5.5pyproject.toml
PyPIcrawl4ai>=0.8.6pyproject.toml
PyPIfaiss-cpu>=1.13.2pyproject.toml
PyPIhttpx>=0.28.1pyproject.toml
PyPIlangchain-anthropic>=1.4.4pyproject.toml
PyPIlangchain-aws>=1.4.1pyproject.toml
PyPIlangchain-core>=1.2.23pyproject.toml
PyPIlangchain-litellm>=0.7.0pyproject.toml
PyPIlangchain-ollama>=1.0.1pyproject.toml
PyPIlangchain-openai>=1.1.12pyproject.toml
PyPIlanggraph>=1.1.3pyproject.toml
PyPIlanggraph-sdk>=0.4.4pyproject.toml
PyPIlitellm>=1.81.1pyproject.toml
PyPImarkdown-it-py>=4.2.0pyproject.toml
PyPImcp>=1.26.0,<2pyproject.toml
PyPImem0ai>=1.0.9pyproject.toml
PyPImypy-boto3-sagemaker-runtime>=1.42.54pyproject.toml
PyPInumpy>=2.4.4pyproject.toml
PyPIollama>=0.6.1pyproject.toml
PyPIopenai>=2.30.0pyproject.toml
PyPIprompt_toolkit>=3.0.52pyproject.toml
PyPIpsutil>=7.2.2pyproject.toml
PyPIPygments>=2.20.0pyproject.toml
PyPIPyJWT>=2.15.0pyproject.toml
PyPIpypdf>=6.19.0pyproject.toml
PyPIpython-docx>=1.2.0pyproject.toml
PyPIqdrant-client>=1.17.1pyproject.toml
PyPItiktoken>=0.12.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.8.0pyproject.toml
Todas las dependencias 206

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 34 paquetes directos y 172 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaws-bedrock-token-generator1.1.0directa
PyPIboto31.43.57directa
PyPIbrave-search-python-client0.4.27directa
PyPIchromadb1.5.9directa
PyPIcrawl4ai0.9.2directa
PyPIfaiss-cpu1.14.3directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIlangchain-anthropic1.5.2directa
PyPIlangchain-aws1.6.3directa
PyPIlangchain-core1.6.1directa
PyPIlangchain-litellm0.7.1directa
PyPIlangchain-ollama1.1.0directa
PyPIlangchain-openai1.4.1directa
PyPIlanggraph1.2.9directa
PyPIlanggraph-sdk0.4.4directa
PyPIlitellm1.93.0directa
PyPImarkdown-it-py4.2.0directa
PyPImcp—directa
PyPImcp1.28.1directa
PyPImem0ai2.0.14directa
PyPImypy-boto3-sagemaker-runtime1.43.29directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIollama0.6.2directa
PyPIopenai2.48.0directa
PyPIprompt-toolkit3.0.53directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpygments2.20.0directa
PyPIpyjwt2.15.0directa
PyPIpypdf6.19.0directa
PyPIpython-docx1.2.0directa
PyPIqdrant-client1.18.0directa
PyPItiktoken0.13.0directa
PyPIurllib32.8.0directa
PyPI-—indirecta
PyPIaiofiles25.1.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalphashape1.3.1indirecta
PyPIannotated-doc0.0.4indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanthropic0.120.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackoff2.2.1indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbcrypt5.0.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbotocore1.43.57indirecta
PyPIbrotli1.2.0indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick-log0.4.0indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcryptography50.0.1indirecta
PyPIcssselect1.5.0indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdurationpy0.10indirecta
PyPIfake-useragent2.2.0indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.32.0indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.6.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.4indirecta
PyPIgrpcio1.83.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.5.2indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.3indirecta
PyPIhuggingface-hub1.25.1indirecta
PyPIhumanize4.16.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIimportlib-resources7.1.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonpatch1.33indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIkubernetes36.0.3indirecta
PyPIlangchain-protocol0.0.18indirecta
PyPIlanggraph-checkpoint4.1.1indirecta
PyPIlanggraph-prebuilt1.1.0indirecta
PyPIlangsmith0.10.10indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImmh35.2.1indirecta
PyPImnemoai-assistant1.29.2indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInltk3.10.3indirecta
PyPIoauthlib3.3.1indirecta
PyPIonnxruntime1.28.0indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-common1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-exporter-otlp-proto-grpc1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-proto1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-sdk1.44.0indirecta
PyPIopentelemetry-semantic-conventions0.65b0indirecta
PyPIorjson3.11.9indirecta
PyPIormsgpack1.12.2indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpatchright1.61.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIplaywright1.61.0indirecta
PyPIplaywright-stealth2.0.3indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIposthog7.31.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf6.33.6indirecta
PyPIpybase641.4.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyopenssl26.4.0indirecta
PyPIpypika0.51.1indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2026.3.post1indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIrank-bm250.2.2indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-oauthlib2.0.0indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIrtree1.4.1indirecta
PyPIruff0.16.0indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIscipy1.17.1indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIshapely2.1.2indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.1indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIsse-starlette3.4.6indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPItokenizers0.23.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItrimesh4.12.2indirecta
PyPItyper0.27.0indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPIunclecode-litellm1.81.13indirecta
PyPIuuid-utils0.17.0indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets15.0.1indirecta
PyPIxxhash3.8.1indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
PyPIzstandard0.25.0indirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:mnemoai-assistant@1.29.0 arrastra 183 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
chromadb1.5.9directacrítica8—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.