Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-10-22 05:36 UTC

capn-freako / PyBERT

Serial communication link bit error rate tester simulator, written in Python.

PythonBSD-3-Clause★ 151 estrellas⑂ 68 forksdesde oct 2014Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaAplicación de escritoriocómo se determina
#bert-serializer#serdes#python#simulator#simulation-modeling#telecommunications

capn-freako/PyBERT tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es AI Readiness (92/100) y la más baja, Community & Adoption (51/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

David BanasCuenta personal
84 seguidores70 repositorios públicosdesde sept 2011

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIpipbert11.1.032038hace 1 díabertcommunicationsimulator

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

88Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

86Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
21.5/36Cadencia de commits — 31/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 202 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year202
human_commit_share0,89
days_since_last_push1
active_weeks_last_year31

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 58 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 1 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~50,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count58
latest_release_tagv11.1.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases50,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

51Moderado · 17% del índice global

Popularidad y adopción

58Moderado
Cómo se puntúa
35.3/60Estrellas — 151 estrellas
15.2/25Forks — 68 forks
7/15Observadores — 19 observadores
Datos de entrada utilizados
forks68
stars151
watchers19
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

50Moderado
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

42Débil
Cómo se puntúa
33.4/80Descargas mensuales — 320 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespipbert
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads320
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

19Crítico
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.9/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 92% de los commits
8.1/13.5Amplitud de contribuyentes — 6 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled6
top_contributor_share0,917

Capacidad de respuesta a issues y PR

79Bueno
Cómo se puntúa
37.5/42Resolución de issues — 89% de issues cerradas
28.3/30Aceptación de PR — 97/103 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
3/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
Datos de entrada utilizados
merged_prs97
open_issues14
closed_issues116
prs_merged_7d3
prs_decided_7d3
prs_merged_30d3
prs_decided_30d3
issue_closed_ratio0,892
closed_unmerged_prs6
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

61Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
13.9/25Alcance del propietario — 84 seguidores de capn-freako
25/25Trayectoria — 70 repos públicos, cuenta de ~15 años
Datos de entrada utilizados
followers84
owner_typeUser
is_verified—
owner_logincapn-freako
public_repos70
account_age_days5517
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones — 38 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespipbert
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

64Moderado · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

50Moderado
Cómo se puntúa
0/24Flujos de trabajo de CI
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 0 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_cino
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

85Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
0/15Sitio de documentación / página del proyecto
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 6 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsbert-serializer, serdes, python, simulator, simulation-modeling, telecommunications
has_wikisí
homepage—
docs_site—
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

53Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

41Débil
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifacts — binaries present in source code
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — 0 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1.5/7.5Code-Review — Found 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
0/10Dangerous-Workflow — sin datos
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — sin datos
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — sin datos
0/7.5Vulnerabilities — 52 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated12
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive6
scorecard_aggregate4,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Dangerous-Workflow, Packaging, Pinned-Dependencies, Signed-Releases, Token-Permissions. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages38
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pipbert@11.1.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 38 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

92Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 71 de 89 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,798
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes18.061

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

100Excepcional
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.pylint], [tool.black], [tool.isort])
11/11Verificación estática de tipos — src/pybert/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 56 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 11 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configssrc/pybert/py.typed
agent_commit_share0,56
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,11
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies. Los pesos restantes se han renormalizado.

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (src/pybert/py.typed)
53.4/55Tamaños de archivo manejables — 2/69 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes73.389
source_files_sampled69
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

151estrellas de GitHub
6contribuidores
202commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
58versiones publicadas
1factor bus
14issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 68 ⇿
0Estrellas
68Forks
55Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

01325385063756722014-112020-102026-10
Mayor 3Menor 13Parche 31

Cada punto abarca 11 días.

OpenSSF Scorecard 4.1 / 10
4.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-10-22 05:36 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
0CI-Tests0 out of 10 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 0
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
2Code-ReviewFound 1/5 approved changesets -- score normalized to 2
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
n/dDangerous-Workflowno workflows found
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 3 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
n/dPinned-Dependenciesno dependencies found
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
n/dToken-PermissionsNo tokens found
0Vulnerabilities52 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 18
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIchaco==6.1.1pyproject.toml
PyPIclick==8.4.2pyproject.toml
PyPIenable==6.1.0pyproject.toml
PyPIkiwisolver==1.5.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.26pyproject.toml
PyPIoptuna==4.9.0pyproject.toml
PyPIpandas>=2.0pyproject.toml
PyPIparsec==3.17pyproject.toml
PyPIpychopmarg>=3.4.0,<4pyproject.toml
PyPIpyface==8.0.0pyproject.toml
PyPIpyibis-ami>=10.0.0,<11pyproject.toml
PyPIpyside6==6.10.2pyproject.toml
PyPIpyyaml==6.0.3pyproject.toml
PyPIscikit-rf==2.0.1pyproject.toml
PyPIscipy>=1.15pyproject.toml
PyPItraits==7.1.0pyproject.toml
PyPItraitsui==8.0.0pyproject.toml
PyPIxlrd==2.0.2pyproject.toml
Todas las dependencias 234

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 24 paquetes directos y 210 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIchaco6.1.1directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIenable6.1.0directa
PyPIkiwisolver1.5.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIoptuna4.9.0directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpandas3.0.3directa
PyPIparsec—directa
PyPIparsec3.17directa
PyPIpychopmarg3.4.0directa
PyPIpyface8.0.0directa
PyPIpyibis-ami10.0.0directa
PyPIpyside66.10.2directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIscikit-rf2.0.1directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIscipy1.18.0directa
PyPItraits7.1.0directa
PyPItraitsui8.0.0directa
PyPIxlrd2.0.2directa
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIalembic1.18.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIcertifi2026.6.17indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcolorlog6.12.0indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdocutils0.22.4indirecta
PyPIempy4.2.1indirecta
PyPIentrypoints0.4indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.4indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipython9.15.0indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.1.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.2indirecta
PyPIjupyterlab-execute-time3.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPImako1.4.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatlabengine25.2.2indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib3.11.1indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImcp2.2.0indirecta
PyPImcp-types2.2.0indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImistune3.4.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.3.0indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser—indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPImyst-parser5.1.0indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.2indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInotebook7.6.0indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumpy-typing-compat20251206.2.4indirecta
PyPInumpy-typing-compat20260602.2.5indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIoptype0.17.1indirecta
PyPIoptype0.18.0indirecta
PyPIoptype0.9.3indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirecta
PyPIpandas-stubs3.0.5.260914indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIpapermill2.7.0indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpip26.2indirecta
PyPIpipbert11.1.0indirecta
PyPIplatformdirs4.10.1indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIprometheus-client0.25.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.52indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.15.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyside6-addons6.10.2indirecta
PyPIpyside6-essentials6.10.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywinpty3.0.5indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIreportlab5.0.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIroman-numerals4.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.30.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIscipy-stubs1.15.3.0indirecta
PyPIscipy-stubs1.17.1.5indirecta
PyPIscipy-stubs1.18.0.1indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIsetuptools83.0.0indirecta
PyPIshiboken66.10.2indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.1.1indirecta
PyPIsoupsieve2.9indirecta
PyPIsphinx—indirecta
PyPIsphinx8.1.3indirecta
PyPIsphinx9.0.4indirecta
PyPIsphinx9.1.0indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme—indirecta
PyPIsphinx-rtd-theme3.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIsse-starlette3.4.8indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPItenacity9.1.4indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
PyPItornado6.5.7indirecta
PyPItqdm4.69.0indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItypes-pytz2026.5.0.20261006indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260518indirecta
PyPItypes-reportlab5.0.0.20261008indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.4indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pipbert@11.1.0 arrastra 38 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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