Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-28 09:35 UTC

cogeotiff / rio-tiler

User friendly Rasterio plugin to read raster datasets.

PythonBSD-3-Clause★ 595 estrellas⑂ 122 forksdesde oct 2017Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecacómo se determina
#satellite#cog#cogeotiff#maptile#raster-processing#mercator#tile#slippy-map#gdal#rasterio#raster

cogeotiff/rio-tiler tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Vitality (94/100) y la más baja, Sustainability & Governance (67/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 80 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

cogeotiffOrganización
160 seguidores14 repositorios públicosdesde jun 2018

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIrio-tiler9.4.6376.964229hace 11 díascogeocloud-optimized-geotiffstacrasterioslippy-map

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

94Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

90Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
25.6/36Cadencia de commits — 37/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 202 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year202
human_commit_share0,66
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 59 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 0 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~12,9 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count59
latest_release_tag9.4.7
releases_from_tagsno
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases12,9
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

79Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

72Bueno
Cómo se puntúa
45/60Estrellas — 595 estrellas
17.4/25Forks — 122 forks
9.6/15Observadores — 55 observadores
Datos de entrada utilizados
forks122
stars595
watchers55
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

77Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

93Excepcional
Cómo se puntúa
74.4/80Descargas mensuales — 376.964 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesrio-tiler
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads376.964
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

36Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
3.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 86% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 37 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled37
top_contributor_share0,86

Capacidad de respuesta a issues y PR

79Bueno
Cómo se puntúa
39.8/42Resolución de issues — 95% de issues cerradas
25.8/30Aceptación de PR — 518/602 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 1/1 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs518
open_issues18
closed_issues322
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,947
closed_unmerged_prs84
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Propiedad y custodia

66Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.9/25Alcance del propietario — 160 seguidores de cogeotiff
20.6/25Trayectoria — 14 repos públicos, cuenta de ~8 años
Datos de entrada utilizados
followers160
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logincogeotiff
public_repos14
account_age_days3033

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 11 días
20/20Historial de versiones — 229 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesrio-tiler
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish11

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

92Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

90Excelente
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://cogeotiff.github.io/rio-tiler/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
0/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicssatellite, cog, cogeotiff, maptile, raster-processing, mercator, tile, slippy-map, gdal, rasterio, raster
has_wikino
homepagehttps://cogeotiff.github.io/rio-tiler/
docs_sitehttps://cogeotiff.github.io/rio-tiler/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

62Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages49
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:rio-tiler@9.4.6 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 49 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

68Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 50 de 66 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,758
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

72Bueno
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
11/11Verificación estática de tipos — rio_tiler/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 34 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files—
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configsrio_tiler/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,34

Legibilidad del código para modelos

80Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (rio_tiler/py.typed)
53.3/55Tamaños de archivo manejables — 2/65 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes77.364
source_files_sampled65
oversized_source_files2

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

595estrellas de GitHub
37contribuidores
202commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
59versiones publicadas
1factor bus
18issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 122 ⇿
0Estrellas
122Forks
55Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

025507510012512132017-102022-032026-09
Mayor 3Menor 13Parche 29

Cada punto abarca 9 días.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-28 09:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 11
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIattrs—pyproject.toml
PyPIcachetools—pyproject.toml
PyPIhttpx2—pyproject.toml
PyPInumexpr—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPImorecantile>=5.0,<8.0pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.0pyproject.toml
PyPIpystac>=1.9,<2.0pyproject.toml
PyPIrasterio>=1.4.0pyproject.toml
PyPIcolor-operations—pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.10.0pyproject.toml
Todas las dependencias 263

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 13 paquetes directos y 250 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIattrs26.1.0directa
PyPIcachetools7.1.8directa
PyPIcolor-operations0.4.0directa
PyPIhttpx22.13.0directa
PyPImorecantile7.0.3directa
PyPInumexpr2.14.2directa
PyPInumpy2.4.6directa
PyPInumpy2.5.1directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpystac1.15.2directa
PyPIrasterio1.4.4directa
PyPIrasterio1.5.0directa
PyPItyping-extensions4.16.0directa
PyPIaffine2.4.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIargon2-cffi25.1.0indirecta
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0indirecta
PyPIarrow1.4.0indirecta
PyPIasttokens3.0.2indirecta
PyPIasync-geotiff0.5.1indirecta
PyPIasync-lru2.3.0indirecta
PyPIasync-tiff0.7.2indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackports-zstd1.6.0indirecta
PyPIbackrefs8.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.15.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIboto31.43.94indirecta
PyPIbotocore1.43.99indirecta
PyPIbranca0.8.2indirecta
PyPIcairocffi1.7.1indirecta
PyPIcairosvg2.9.0indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIclick-plugins1.1.1.2indirecta
PyPIcligj0.7.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcoverage7.15.2indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcssselect20.9.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdebugpy1.8.21indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdiskcache5.6.3indirecta
PyPIdistlib0.4.3indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdonfig0.8.1.post1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfastapi0.140.9indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.1indirecta
PyPIfilelock3.32.0indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfqdn1.5.1indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgriffe-inherited-docstrings1.1.3indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5netcdf1.8.1indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIhatch1.18.0indirecta
PyPIhatchling1.31.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.13.0indirecta
PyPIhttptools0.8.0indirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhyperlink21.0.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipyleaflet0.20.0indirecta
PyPIipython9.17.1indirecta
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisoduration20.11.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjson50.15.0indirecta
PyPIjsonpointer3.1.1indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter1.1.1indirecta
PyPIjupyter-builder1.1.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-console6.6.3indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyter-events0.12.1indirecta
PyPIjupyter-leaflet0.20.0indirecta
PyPIjupyter-lsp2.3.1indirecta
PyPIjupyter-server2.20.0indirecta
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4indirecta
PyPIjupyterlab4.6.2indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-server2.28.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIjupytext1.19.5indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlark1.3.1indirecta
PyPIloguru0.7.3indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.11.2indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImike2.2.0indirecta
PyPImistune3.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-autorefs1.4.4indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImkdocs-jupyter0.26.3indirecta
PyPImkdocs-material9.7.7indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocstrings1.0.6indirecta
PyPImkdocstrings-python2.0.5indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPInbclient0.11.0indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInotebook7.6.1indirecta
PyPInotebook-shim0.2.4indirecta
PyPInumcodecs0.16.5indirecta
PyPIobspec0.1.0indirecta
PyPIobstore0.11.1indirecta
PyPIoverrides7.7.0indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpandas3.0.5indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprometheus-client0.26.0indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.53indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpy-cpuinfo210.1.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpydantic-settings2.14.2indirecta
PyPIpygments2.21.0indirecta
PyPIpyinstrument5.1.3indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpyproj3.7.2indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpystac-core1.15.2indirecta
PyPIpystac-ext-classification2.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-datacube2.2.0indirecta
PyPIpystac-ext-eo1.1.0indirecta
PyPIpystac-ext-file2.1.0indirecta
PyPIpystac-ext-grid1.1.0indirecta
PyPIpystac-ext-item-assets1.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-label1.0.1indirecta
PyPIpystac-ext-mgrs1.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-mlm1.4.0indirecta
PyPIpystac-ext-pointcloud1.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-projection2.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-raster1.1.0indirecta
PyPIpystac-ext-render2.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-sar1.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-sat1.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-scientific1.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-storage2.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-table1.2.0indirecta
PyPIpystac-ext-timestamps1.1.0indirecta
PyPIpystac-ext-version1.2.0indirecta
PyPIpystac-ext-view1.0.0indirecta
PyPIpystac-ext-xarray-assets1.0.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-async-benchmark0.2.0indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-benchmark5.3.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.5.0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-json-logger4.1.0indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpywinpty3.0.5indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrfc3339-validator0.1.4indirecta
PyPIrfc3986-validator0.1.1indirecta
PyPIrfc3987-syntax1.1.0indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrioxarray0.19.0indirecta
PyPIrioxarray0.23.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIsend2trash2.1.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsoupsieve2.9.1indirecta
PyPIstack-data0.6.3indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPIterminado0.18.1indirecta
PyPItilebench0.19.0indirecta
PyPItinycss21.5.1indirecta
PyPItomli2.4.1indirecta
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PyPItomlkit0.15.1indirecta
PyPItornado6.5.8indirecta
PyPItraitlets5.15.1indirecta
PyPItraittypes0.2.3indirecta
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.3indirecta
PyPIuri-template1.3.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuserpath1.9.2indirecta
PyPIuv0.11.33indirecta
PyPIuvicorn0.51.0indirecta
PyPIuvloop0.22.1indirecta
PyPIverspec0.1.0indirecta
PyPIvirtualenv21.7.0indirecta
PyPIvsifile0.6.0indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwcwidth0.8.2indirecta
PyPIwebcolors25.10.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebsocket-client1.9.0indirecta
PyPIwebsockets16.1.1indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwin32-setctime1.2.0indirecta
PyPIxarray2026.7.0indirecta
PyPIxyzservices2026.3.0indirecta
PyPIzarr3.1.6indirecta
PyPIzarr3.2.1indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:rio-tiler@9.4.6 arrastra 49 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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