Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-28 09:35 UTC

cogeotiff / rio-tiler

User friendly Rasterio plugin to read raster datasets.

PythonBSD-3-Clause★ 595 зірок⑂ 122 форкиз жовт. 2017 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаяк це визначено
#satellite#cog#cogeotiff#maptile#raster-processing#mercator#tile#slippy-map#gdal#rasterio#raster

cogeotiff/rio-tiler має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Vitality (94/100), найнижчий — Sustainability & Governance (67/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 80 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

cogeotiffОрганізація
160 підписників14 публічних репозиторіївз черв. 2018 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIrio-tiler9.4.6376 96422911 днів томуcogeocloud-optimized-geotiffstacrasterioslippy-map

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

94Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
25.6/36Ритм комітів — 37/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 202 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year202
human_commit_share0,66
days_since_last_push0
active_weeks_last_year37

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 59 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 0 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~12,9 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count59
latest_release_tag9.4.7
releases_from_tagsні
days_since_latest_release0
mean_days_between_releases12,9
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

79Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

72Добрий
Як обчислюється оцінка
45/60Зірки — 595 зірок
17.4/25Форки — 122 форків
9.6/15Спостерігачі — 55 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks122
stars595
watchers55
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

77Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

93Винятковий
Як обчислюється оцінка
74.4/80Щомісячні завантаження — 376 964 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagesrio-tiler
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads376 964
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

67Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

36Слабкий
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
3.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 86% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 37 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled37
top_contributor_share0,86

Реактивність на issue та PR

79Добрий
Як обчислюється оцінка
39.8/42Вирішення issue — закрито 95% issue
25.8/30Прийняття PR — злито 518/602 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 1/1 PR від новачків за 30 дн.
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
merged_prs518
open_issues18
closed_issues322
prs_merged_7d1
prs_decided_7d1
prs_merged_30d4
prs_decided_30d4
issue_closed_ratio0,947
closed_unmerged_prs84
first_time_authors_30d1
first_time_prs_merged_30d1
first_time_prs_decided_30d1

Власність та опіка

66Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
15.9/25Охоплення власника — 160 підписників у cogeotiff
20.6/25Послужний список — 14 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~8 р.
Використані вхідні дані
followers160
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logincogeotiff
public_repos14
account_age_days3 033

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 11 дн. тому
20/20Історія версій — 229 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagesrio-tiler
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish11

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

92Відмінний · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

90Відмінний
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://cogeotiff.github.io/rio-tiler/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 11 тем
0/10Wiki
Використані вхідні дані
topicssatellite, cog, cogeotiff, maptile, raster-processing, mercator, tile, slippy-map, gdal, rasterio, raster
has_wikiні
homepagehttps://cogeotiff.github.io/rio-tiler/
docs_sitehttps://cogeotiff.github.io/rio-tiler/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

70Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

62Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
2.5/2.5Contributors — project has 16 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
5/5Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
6/7.5Vulnerabilities — 2 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages49
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:rio-tiler@9.4.6 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 49 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

68Добрий · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 50 з 66 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,758
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

72Добрий
Як обчислюється оцінка
0/18Розгортання однією командою
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
11/11Статична перевірка типів — rio_tiler/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
0/10Підтверджена практика роботи з агентами — серед останніх 100 комітів немає створених агентом
8/8Автоматизоване супроводження — 34 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
10/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — all dependencies are pinned
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_files—
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configsrio_tiler/py.typed
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,34

Читабельність коду для моделей

80Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (rio_tiler/py.typed)
53.3/55Керовані розміри файлів — 2/65 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes77 364
source_files_sampled65
oversized_source_files2

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

595зірок GitHub
37контриб'юторів
202комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
59релізів
1бас-фактор
18відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 122 ⇿
0Зірки
122Форки
55Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

025507510012512132017-102022-032026-09
Мажорні 3Мінорні 13Патчі 29

Кожна точка охоплює 9 днів.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-28 09:34 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests19 out of 19 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 1/17 approved changesets -- score normalized to 0
10Contributorsproject has 16 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 4 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
10Pinned-Dependenciesall dependencies are pinned
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
8Vulnerabilities2 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 11
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIattrs—pyproject.toml
PyPIcachetools—pyproject.toml
PyPIhttpx2—pyproject.toml
PyPInumexpr—pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPImorecantile>=5.0,<8.0pyproject.toml
PyPIpydantic~=2.0pyproject.toml
PyPIpystac>=1.9,<2.0pyproject.toml
PyPIrasterio>=1.4.0pyproject.toml
PyPIcolor-operations—pyproject.toml
PyPItyping-extensions>=4.10.0pyproject.toml
Усі залежності 263

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 13 прямих і 250 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIattrs26.1.0пряма
PyPIcachetools7.1.8пряма
PyPIcolor-operations0.4.0пряма
PyPIhttpx22.13.0пряма
PyPImorecantile7.0.3пряма
PyPInumexpr2.14.2пряма
PyPInumpy2.4.6пряма
PyPInumpy2.5.1пряма
PyPIpydantic2.13.5пряма
PyPIpystac1.15.2пряма
PyPIrasterio1.4.4пряма
PyPIrasterio1.5.0пряма
PyPItyping-extensions4.16.0пряма
PyPIaffine2.4.0непряма
PyPIannotated-doc0.0.5непряма
PyPIannotated-types0.8.0непряма
PyPIanyio4.14.2непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIargon2-cffi25.1.0непряма
PyPIargon2-cffi-bindings25.1.0непряма
PyPIarrow1.4.0непряма
PyPIasttokens3.0.2непряма
PyPIasync-geotiff0.5.1непряма
PyPIasync-lru2.3.0непряма
PyPIasync-tiff0.7.2непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbackports-zstd1.6.0непряма
PyPIbackrefs8.0непряма
PyPIbeautifulsoup44.15.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIboto31.43.94непряма
PyPIbotocore1.43.99непряма
PyPIbranca0.8.2непряма
PyPIcairocffi1.7.1непряма
PyPIcairosvg2.9.0непряма
PyPIcertifi2026.7.22непряма
PyPIcffi2.1.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.9непряма
PyPIclick8.4.2непряма
PyPIclick-plugins1.1.1.2непряма
PyPIcligj0.7.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcoverage7.15.2непряма
PyPIcryptography50.0.0непряма
PyPIcssselect20.9.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdebugpy1.8.21непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdiskcache5.6.3непряма
PyPIdistlib0.4.3непряма
PyPIdistro1.9.0непряма
PyPIdonfig0.8.1.post1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfastapi0.140.9непряма
PyPIfastjsonschema2.22.1непряма
PyPIfilelock3.32.0непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfqdn1.5.1непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgriffe-inherited-docstrings1.1.3непряма
PyPIgriffelib2.1.0непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5netcdf1.8.1непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIhatch1.18.0непряма
PyPIhatchling1.31.0непряма
PyPIhttpcore1.0.9непряма
PyPIhttpcore22.13.0непряма
PyPIhttptools0.8.0непряма
PyPIhttpx0.28.1непряма
PyPIhttpx2-jsfetch1.0непряма
PyPIhyperlink21.0.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.18непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipyleaflet0.20.0непряма
PyPIipython9.17.1непряма
PyPIipython-pygments-lexers1.1.1непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisoduration20.11.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.1.2непряма
PyPIjaraco-functools4.6.0непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjson50.15.0непряма
PyPIjsonpointer3.1.1непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter1.1.1непряма
PyPIjupyter-builder1.1.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-console6.6.3непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyter-events0.12.1непряма
PyPIjupyter-leaflet0.20.0непряма
PyPIjupyter-lsp2.3.1непряма
PyPIjupyter-server2.20.0непряма
PyPIjupyter-server-terminals0.5.4непряма
PyPIjupyterlab4.6.2непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-server2.28.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIjupytext1.19.5непряма
PyPIkeyring25.7.0непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlark1.3.1непряма
PyPIloguru0.7.3непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py4.2.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.11.2непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImike2.2.0непряма
PyPImistune3.3.4непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-autorefs1.4.4непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImkdocs-jupyter0.26.3непряма
PyPImkdocs-material9.7.7непряма
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1непряма
PyPImkdocstrings1.0.6непряма
PyPImkdocstrings-python2.0.5непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPInbclient0.11.0непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInotebook7.6.1непряма
PyPInotebook-shim0.2.4непряма
PyPInumcodecs0.16.5непряма
PyPIobspec0.1.0непряма
PyPIobstore0.11.1непряма
PyPIoverrides7.7.0непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpaginate0.5.7непряма
PyPIpandas3.0.5непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIplatformdirs4.11.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprometheus-client0.26.0непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.53непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpy-cpuinfo210.1.1непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic-core2.46.5непряма
PyPIpydantic-settings2.14.2непряма
PyPIpygments2.21.0непряма
PyPIpyinstrument5.1.3непряма
PyPIpymdown-extensions11.0.1непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpyproj3.7.2непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpystac-core1.15.2непряма
PyPIpystac-ext-classification2.0.0непряма
PyPIpystac-ext-datacube2.2.0непряма
PyPIpystac-ext-eo1.1.0непряма
PyPIpystac-ext-file2.1.0непряма
PyPIpystac-ext-grid1.1.0непряма
PyPIpystac-ext-item-assets1.0.0непряма
PyPIpystac-ext-label1.0.1непряма
PyPIpystac-ext-mgrs1.0.0непряма
PyPIpystac-ext-mlm1.4.0непряма
PyPIpystac-ext-pointcloud1.0.0непряма
PyPIpystac-ext-projection2.0.0непряма
PyPIpystac-ext-raster1.1.0непряма
PyPIpystac-ext-render2.0.0непряма
PyPIpystac-ext-sar1.0.0непряма
PyPIpystac-ext-sat1.0.0непряма
PyPIpystac-ext-scientific1.0.0непряма
PyPIpystac-ext-storage2.0.0непряма
PyPIpystac-ext-table1.2.0непряма
PyPIpystac-ext-timestamps1.1.0непряма
PyPIpystac-ext-version1.2.0непряма
PyPIpystac-ext-view1.0.0непряма
PyPIpystac-ext-xarray-assets1.0.0непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-async-benchmark0.2.0непряма
PyPIpytest-asyncio1.4.0непряма
PyPIpytest-benchmark5.3.0непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.5.0непряма
PyPIpython-dotenv1.2.2непряма
PyPIpython-json-logger4.1.0непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpywinpty3.0.5непряма
PyPIpyyaml6.0.3непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrfc3339-validator0.1.4непряма
PyPIrfc3986-validator0.1.1непряма
PyPIrfc3987-syntax1.1.0непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrioxarray0.19.0непряма
PyPIrioxarray0.23.0непряма
PyPIrpds-py2026.6.3непряма
PyPIs3transfer0.19.2непряма
PyPIsecretstorage3.5.0непряма
PyPIsend2trash2.1.0непряма
PyPIshellingham1.5.4непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsoupsieve2.9.1непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPIterminado0.18.1непряма
PyPItilebench0.19.0непряма
PyPItinycss21.5.1непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItomli-w1.2.0непряма
PyPItomlkit0.15.1непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.15.1непряма
PyPItraittypes0.2.3непряма
PyPItrove-classifiers2026.6.1.19непряма
PyPItruststore0.10.4непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.3непряма
PyPIuri-template1.3.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuserpath1.9.2непряма
PyPIuv0.11.33непряма
PyPIuvicorn0.51.0непряма
PyPIuvloop0.22.1непряма
PyPIverspec0.1.0непряма
PyPIvirtualenv21.7.0непряма
PyPIvsifile0.6.0непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.8.2непряма
PyPIwebcolors25.10.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebsocket-client1.9.0непряма
PyPIwebsockets16.1.1непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwin32-setctime1.2.0непряма
PyPIxarray2026.7.0непряма
PyPIxyzservices2026.3.0непряма
PyPIzarr3.1.6непряма
PyPIzarr3.2.1непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:rio-tiler@9.4.6 тягне 49 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cogeotiff/rio-tiler. Читати поруч →

96developmentseed/titilerBuild your own Raster dynamic map tile servicesВинятковий88corteva/rioxarraygeospatial xarray extension powered by rasterioВідмінний86jgrss/geowombatGeoWombat: Utilities for geospatial dataВідмінний83mapchete/mapcheteTile-based geodata processing using rasterio & FionaВідмінний96stac-utils/pystacPython library for working with any SpatioTemporal Asset Catalog (STAC)Винятковий93rasterio/rasterioRasterio reads and writes geospatial raster datasetsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.