Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-20 05:03 UTC

cytomining / pycytominer

Python package for image-based profiling

Python · Jupyter NotebookBSD-3-Clause★ 145 estrellas⑂ 42 forksdesde jul 2019Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecacómo se determina
#cytominer#microscopy#morphological-profiling#python#cellprofiler#image-analysis#image-based-profiling

cytomining/pycytominer tiene un índice de salud de 94 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, AI Readiness (64/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

94
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

94
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 81 se calibra a 94 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

CytominingOrganización
41 seguidores28 repositorios públicosdesde may 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIpycytominer1.7.1222619hace 37 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

93Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

89Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 1 días
24.9/36Cadencia de commits — 36/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 135 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year135
human_commit_share0,42
days_since_last_push1
active_weeks_last_year36

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 20 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 37 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~41,3 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count20
latest_release_tagv1.7.1
releases_from_tagsno
days_since_latest_release37
mean_days_between_releases41,3
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

66Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

50Moderado
Cómo se puntúa
35/60Estrellas — 145 estrellas
13.4/25Forks — 42 forks
1.7/15Observadores — 3 observadores
Datos de entrada utilizados
forks42
stars145
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

92Excelente
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (BSD-3-Clause)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
6.3/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges6
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductsí
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templatesí

Adopción en el ecosistema (descargas)

56Moderado
Cómo se puntúa
44.6/80Descargas mensuales — 2226 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagespycytominer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2226
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

77Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

61Moderado
Cómo se puntúa
25.2/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.2/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 46% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 22 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled22
top_contributor_share0,456

Capacidad de respuesta a issues y PR

89Excelente
Cómo se puntúa
34.9/42Resolución de issues — 83% de issues cerradas
27.2/30Aceptación de PR — 441/487 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Datos de entrada utilizados
merged_prs441
open_issues45
closed_issues223
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,832
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

64Moderado
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
11.7/25Alcance del propietario — 41 seguidores de cytomining
22.6/25Trayectoria — 28 repos públicos, cuenta de ~10 años
Datos de entrada utilizados
followers41
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_logincytomining
public_repos28
account_age_days3782

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 37 días
20/20Historial de versiones — 19 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagespycytominer
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish37

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 4 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://pycytominer.readthedocs.io/en/latest/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 7 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicscytominer, microscopy, morphological-profiling, python, cellprofiler, image-analysis, image-based-profiling
has_wikisí
homepagehttps://pycytominer.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://pycytominer.readthedocs.io/en/latest/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

74Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

67Bueno
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:pycytominer@1.7.1 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 21 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

64Moderado · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

40Débil
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 40 de 42 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,952
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

73Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
4/10Práctica demostrada con agentes — 2 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 58 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfilesí
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainersí
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,58

Legibilidad del código para modelos

55Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/69 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes44.152
source_files_sampled69
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

145estrellas de GitHub
22contribuidores
135commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
20versiones publicadas
2factor bus
45issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 42 ⇿
0Estrellas
42Forks
19Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

010203040504222019-072023-012026-08
Mayor 1Menor 8Parche 9

Cada punto abarca 7 días.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 05:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 10
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclevercsv>=0.8.5,<0.9pyproject.toml
PyPIfire>=0.5pyproject.toml
PyPInumpy>=1.16.5pyproject.toml
PyPIpandas>=1.2pyproject.toml
PyPIpyarrow>=8pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=0.21.2pyproject.toml
PyPIscipy>=1.5pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.1pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=1.3.6,<3pyproject.toml
Todas las dependencias 294

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 11 paquetes directos y 283 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIclevercsv0.8.5directa
PyPIfire0.7.1directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPIpandas2.3.3directa
PyPIpyarrow20.0.0directa
PyPIpyarrow22.0.0directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIscikit-learn1.7.2directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.17.1directa
PyPIsqlalchemy2.0.52directa
PyPIaccessible-pygments0.0.5indirecta
PyPIagate1.14.2indirecta
PyPIagate-dbf0.2.4indirecta
PyPIagate-excel0.4.2indirecta
PyPIagate-sql0.7.3indirecta
PyPIaiobotocore3.7.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaioitertools0.13.0indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster1.0.0indirecta
PyPIanndata0.11.4indirecta
PyPIanndata0.12.16indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.13.0indirecta
PyPIappnope0.1.4indirecta
PyPIarray-api-compat1.14.0indirecta
PyPIasciitree0.3.3indirecta
PyPIast-serialize0.6.0indirecta
PyPIastroid4.1.2indirecta
PyPIasttokens3.0.1indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIautodoc0.5.0indirecta
PyPIbabel2.18.0indirecta
PyPIbackports-tempfile1.0indirecta
PyPIbackports-weakref1.0.post1indirecta
PyPIbeautifulsoup44.14.3indirecta
PyPIbioio3.3.0indirecta
PyPIbioio-base3.3.0indirecta
PyPIbioio-ome-tiff1.4.0indirecta
PyPIbioio-ome-zarr3.4.0indirecta
PyPIbioio-tifffile1.3.0indirecta
PyPIbleach6.4.0indirecta
PyPIboto31.43.0indirecta
PyPIbotocore1.43.0indirecta
PyPIbqplot0.13.1indirecta
PyPIbqscales0.3.7indirecta
PyPIcertifi2026.5.20indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcfgv3.5.0indirecta
PyPIchardet7.4.3indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.7indirecta
PyPIclick8.4.1indirecta
PyPIcloudpickle3.1.2indirecta
PyPIcodecov2.1.13indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcomm0.2.3indirecta
PyPIconfigparser7.2.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcosmicqc1.1.0indirecta
PyPIcoverage7.14.0indirecta
PyPIcsvkit1.5.0indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIcyclopts4.16.1indirecta
PyPIcytodataframe0.0.30indirecta
PyPIcytodataframe0.3.1indirecta
PyPIcytominer-database0.3.4indirecta
PyPIdask2026.3.0indirecta
PyPIdbfread2.0.7indirecta
PyPIdebugpy1.8.20indirecta
PyPIdecorator5.3.1indirecta
PyPIdefusedxml0.7.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdistributed2026.3.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIdocutils0.21.2indirecta
PyPIdonfig0.8.1.post1indirecta
PyPIdunamai1.26.2indirecta
PyPIelementpath5.1.1indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecuting2.2.1indirecta
PyPIfasteners0.20indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.2indirecta
PyPIfilelock3.29.0indirecta
PyPIflexcache0.3indirecta
PyPIflexparser0.4indirecta
PyPIfonttools4.63.0indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIfuro2025.12.19indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgoogle-crc32c1.8.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.1indirecta
PyPIgroundwork-sphinx-theme1.1.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh5py3.16.0indirecta
PyPIidentify2.6.19indirecta
PyPIidna3.16indirecta
PyPIimagecodecs2025.3.30indirecta
PyPIimageio2.37.3indirecta
PyPIimagesize2.0.0indirecta
PyPIimportlib-metadata9.0.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIipydatawidgets4.3.5indirecta
PyPIipykernel7.3.0indirecta
PyPIipython8.39.0indirecta
PyPIipyvolume0.6.3indirecta
PyPIipyvue1.12.0indirecta
PyPIipyvuetify1.11.3indirecta
PyPIipywebrtc0.6.0indirecta
PyPIipywidgets8.1.8indirecta
PyPIisodate0.7.2indirecta
PyPIjedi0.20.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-client8.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0indirecta
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16indirecta
PyPIkerchunk0.2.10indirecta
PyPIkiwisolver1.5.0indirecta
PyPIlazy-loader0.5indirecta
PyPIleather0.4.1indirecta
PyPIlegacy-api-wrap1.5indirecta
PyPIlegacy-cgi2.6.4indirecta
PyPIlibrt0.13.0indirecta
PyPIllvmlite0.48.0indirecta
PyPIlocket1.0.0indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPIlxml-html-clean0.4.5indirecta
PyPImarkdown3.10.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImatplotlib3.10.9indirecta
PyPImatplotlib-inline0.2.2indirecta
PyPImdit-py-plugins0.6.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImistune3.3.3indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.2indirecta
PyPImock5.2.0indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImsgpack1.2.1indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPImypy2.3.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPImyst-parser4.0.1indirecta
PyPInatsort8.4.0indirecta
PyPInbclient0.10.4indirecta
PyPInbconvert7.17.1indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInbsphinx0.9.8indirecta
PyPInest-asyncio1.6.0indirecta
PyPInest-asyncio21.7.2indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumcodecs0.13.1indirecta
PyPInumcodecs0.16.5indirecta
PyPIolefile0.47indirecta
PyPIome-arrow0.0.8indirecta
PyPIome-types0.6.3indirecta
PyPIopencv-python4.13.0.92indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIpackaging26.2indirecta
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113indirecta
PyPIpandocfilters1.5.1indirecta
PyPIparsedatetime2.6indirecta
PyPIparso0.8.7indirecta
PyPIpartd1.4.2indirecta
PyPIpathspec1.1.1indirecta
PyPIpexpect4.9.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIpint0.25.3indirecta
PyPIplatformdirs4.9.6indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpooch1.9.0indirecta
PyPIpre-commit4.6.2indirecta
PyPIprompt-toolkit3.0.51indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIptyprocess0.7.0indirecta
PyPIpure-eval0.2.3indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic2.13.4indirecta
PyPIpydantic-core2.46.4indirecta
PyPIpydantic-extra-types2.11.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyparsing3.3.2indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-discovery1.3.1indirecta
PyPIpython-slugify8.0.4indirecta
PyPIpythreejs2.4.2indirecta
PyPIpytimeparse1.1.8indirecta
PyPIpytz2026.2indirecta
PyPIpyvista0.48.4indirecta
PyPIpywavelets1.8.0indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIpyzmq27.1.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.5.9indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
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PyPIscikit-image0.25.2indirecta
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PyPIsphinx8.1.3indirecta
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PyPItrame-vuetify3.2.2indirecta
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260807indirecta
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815indirecta
PyPItypes-sqlalchemy1.4.53.38indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.2indirecta
PyPItzdata2026.2indirecta
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PyPIuvicorn0.47.0indirecta
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PyPIwatchdog6.0.0indirecta
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PyPIwcwidth0.7.0indirecta
PyPIwebencodings0.5.1indirecta
PyPIwebob1.8.11indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwebtest3.0.7indirecta
PyPIwheel0.47.0indirecta
PyPIwidgetsnbextension4.0.15indirecta
PyPIwrapt2.2.1indirecta
PyPIwslink2.5.7indirecta
PyPIxarray2026.4.0indirecta
PyPIxlrd2.0.2indirecta
PyPIxmlschema4.3.1indirecta
PyPIxsdata26.2indirecta
PyPIyarl1.24.2indirecta
PyPIzarr2.18.3indirecta
PyPIzarr3.1.6indirecta
PyPIzict3.0.0indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:pycytominer@1.7.1 arrastra 21 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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