Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-20 05:03 UTC

cytomining / pycytominer

Python package for image-based profiling

Python · Jupyter NotebookBSD-3-Clause★ 145 зірок⑂ 42 форкиз лип. 2019 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаБібліотекаяк це визначено
#cytominer#microscopy#morphological-profiling#python#cellprofiler#image-analysis#image-based-profiling

cytomining/pycytominer має індекс здоров’я 94 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — AI Readiness (64/100). Останнє оновлення було 1 день тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 2 учасники.

94
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

94
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 81 калібровано до 94 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

CytominingОрганізація
41 підписник28 публічних репозиторіївз трав. 2016 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIpycytominer1.7.12 2261937 днів тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

93Винятковий · 21% загального індексу

Активність розробки

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 1 дн. тому
24.9/36Ритм комітів — 36/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 135 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year135
human_commit_share0,42
days_since_last_push1
active_weeks_last_year36

Дисципліна релізів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 20 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 37 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~41,3 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count20
latest_release_tagv1.7.1
releases_from_tagsні
days_since_latest_release37
mean_days_between_releases41,3
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

66Добрий · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

50Помірний
Як обчислюється оцінка
35/60Зірки — 145 зірок
13.4/25Форки — 42 форків
1.7/15Спостерігачі — 3 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks42
stars145
watchers3
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (BSD-3-Clause)
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
6.3/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges6
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, readthedocs.org, shields.io
has_pull_request_templateтак

Впровадження в екосистемі (завантаження)

56Помірний
Як обчислюється оцінка
44.6/80Щомісячні завантаження — 2 226 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagespycytominer
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads2 226
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

77Добрий · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

61Помірний
Як обчислюється оцінка
25.2/54Бас-фактор — на 2 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
12.2/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 46% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 22 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor2
contributors_sampled22
top_contributor_share0,456

Реактивність на issue та PR

89Відмінний
Як обчислюється оцінка
34.9/42Вирішення issue — закрито 83% issue
27.2/30Прийняття PR — злито 441/487 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
15/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — all changesets reviewed
Використані вхідні дані
merged_prs441
open_issues45
closed_issues223
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d1
prs_decided_30d1
issue_closed_ratio0,832
closed_unmerged_prs46
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.

Власність та опіка

64Помірний
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
11.7/25Охоплення власника — 41 підписників у cytomining
22.6/25Послужний список — 28 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~10 р.
Використані вхідні дані
followers41
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_logincytomining
public_repos28
account_age_days3 782

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 37 дн. тому
20/20Історія версій — 19 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagespycytominer
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish37

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 4 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://pycytominer.readthedocs.io/en/latest/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 7 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicscytominer, microscopy, morphological-profiling, python, cellprofiler, image-analysis, image-based-profiling
has_wikiтак
homepagehttps://pycytominer.readthedocs.io/en/latest/
docs_sitehttps://pycytominer.readthedocs.io/en/latest/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

74Добрий · 16% загального індексу

Стан безпеки

67Добрий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — немає даних
2.5/2.5CI-Tests — 27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 30 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
5/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
3/7.5Vulnerabilities — 6 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,7
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Branch-Protection, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages21
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:pycytominer@1.7.1 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 21 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

64Помірний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

40Слабкий
Як обчислюється оцінка
0/45Інструкції для агентів — немає CLAUDE.md / AGENTS.md / правил редактора
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 40 з 42 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share0,952
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

73Добрий
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — devcontainer, Dockerfile, lockfile
4/10Підтверджена практика роботи з агентами — 2 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
8/8Автоматизоване супроводження — 58 з останніх 100 комітів — автоматичні оновлення залежностей
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerтак
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,02
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,58

Читабельність коду для моделей

55Помірний
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
55/55Керовані розміри файлів — 0/69 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes44 152
source_files_sampled69
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsnotebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

145зірок GitHub
22контриб'юторів
135комітів за останні 12 місяців
1днів від останнього пушу
20релізів
2бас-фактор
45відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 42 ⇿
0Зірки
42Форки
19Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

010203040504222019-072023-012026-08
Мажорні 1Мінорні 8Патчі 9

Кожна точка охоплює 7 днів.

OpenSSF Scorecard 6.7 / 10
6.7сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-20 05:02 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
н/дBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests27 out of 27 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 30 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 7 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
10Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
4Vulnerabilities6 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 10
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIclevercsv>=0.8.5,<0.9pyproject.toml
PyPIfire>=0.5pyproject.toml
PyPInumpy>=1.16.5pyproject.toml
PyPIpandas>=1.2pyproject.toml
PyPIpyarrow>=8pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6pyproject.toml
PyPIscikit-learn>=0.21.2pyproject.toml
PyPIscipy>=1.5pyproject.toml
PyPIscipy>=1.16.1pyproject.toml
PyPIsqlalchemy>=1.3.6,<3pyproject.toml
Усі залежності 294

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 11 прямих і 283 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIclevercsv0.8.5пряма
PyPIfire0.7.1пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPIpandas2.3.3пряма
PyPIpyarrow20.0.0пряма
PyPIpyarrow22.0.0пряма
PyPIpyyaml6.0.3пряма
PyPIscikit-learn1.7.2пряма
PyPIscipy1.15.3пряма
PyPIscipy1.17.1пряма
PyPIsqlalchemy2.0.52пряма
PyPIaccessible-pygments0.0.5непряма
PyPIagate1.14.2непряма
PyPIagate-dbf0.2.4непряма
PyPIagate-excel0.4.2непряма
PyPIagate-sql0.7.3непряма
PyPIaiobotocore3.7.0непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.2непряма
PyPIaiohttp3.14.3непряма
PyPIaioitertools0.13.0непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster1.0.0непряма
PyPIanndata0.11.4непряма
PyPIanndata0.12.16непряма
PyPIannotated-types0.7.0непряма
PyPIanyio4.13.0непряма
PyPIappnope0.1.4непряма
PyPIarray-api-compat1.14.0непряма
PyPIasciitree0.3.3непряма
PyPIast-serialize0.6.0непряма
PyPIastroid4.1.2непряма
PyPIasttokens3.0.1непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs26.1.0непряма
PyPIautodoc0.5.0непряма
PyPIbabel2.18.0непряма
PyPIbackports-tempfile1.0непряма
PyPIbackports-weakref1.0.post1непряма
PyPIbeautifulsoup44.14.3непряма
PyPIbioio3.3.0непряма
PyPIbioio-base3.3.0непряма
PyPIbioio-ome-tiff1.4.0непряма
PyPIbioio-ome-zarr3.4.0непряма
PyPIbioio-tifffile1.3.0непряма
PyPIbleach6.4.0непряма
PyPIboto31.43.0непряма
PyPIbotocore1.43.0непряма
PyPIbqplot0.13.1непряма
PyPIbqscales0.3.7непряма
PyPIcertifi2026.5.20непряма
PyPIcffi2.0.0непряма
PyPIcfgv3.5.0непряма
PyPIchardet7.4.3непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.7непряма
PyPIclick8.4.1непряма
PyPIcloudpickle3.1.2непряма
PyPIcodecov2.1.13непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcomm0.2.3непряма
PyPIconfigparser7.2.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcosmicqc1.1.0непряма
PyPIcoverage7.14.0непряма
PyPIcsvkit1.5.0непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIcyclopts4.16.1непряма
PyPIcytodataframe0.0.30непряма
PyPIcytodataframe0.3.1непряма
PyPIcytominer-database0.3.4непряма
PyPIdask2026.3.0непряма
PyPIdbfread2.0.7непряма
PyPIdebugpy1.8.20непряма
PyPIdecorator5.3.1непряма
PyPIdefusedxml0.7.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdistributed2026.3.0непряма
PyPIdocstring-parser0.18.0непряма
PyPIdocutils0.21.2непряма
PyPIdonfig0.8.1.post1непряма
PyPIdunamai1.26.2непряма
PyPIelementpath5.1.1непряма
PyPIet-xmlfile2.0.0непряма
PyPIexceptiongroup1.3.1непряма
PyPIexecuting2.2.1непряма
PyPIfasteners0.20непряма
PyPIfastjsonschema2.21.2непряма
PyPIfilelock3.29.0непряма
PyPIflexcache0.3непряма
PyPIflexparser0.4непряма
PyPIfonttools4.63.0непряма
PyPIfrozenlist1.8.0непряма
PyPIfsspec2026.7.0непряма
PyPIfuro2025.12.19непряма
PyPIghp-import2.1.0непряма
PyPIgoogle-crc32c1.8.0непряма
PyPIgreenlet3.5.1непряма
PyPIgroundwork-sphinx-theme1.1.1непряма
PyPIh110.16.0непряма
PyPIh5py3.16.0непряма
PyPIidentify2.6.19непряма
PyPIidna3.16непряма
PyPIimagecodecs2025.3.30непряма
PyPIimageio2.37.3непряма
PyPIimagesize2.0.0непряма
PyPIimportlib-metadata9.0.0непряма
PyPIiniconfig2.3.0непряма
PyPIipydatawidgets4.3.5непряма
PyPIipykernel7.3.0непряма
PyPIipython8.39.0непряма
PyPIipyvolume0.6.3непряма
PyPIipyvue1.12.0непряма
PyPIipyvuetify1.11.3непряма
PyPIipywebrtc0.6.0непряма
PyPIipywidgets8.1.8непряма
PyPIisodate0.7.2непряма
PyPIjedi0.20.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjmespath1.1.0непряма
PyPIjoblib1.5.3непряма
PyPIjsonschema4.26.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1непряма
PyPIjupyter-client8.9.1непряма
PyPIjupyter-core5.9.1непряма
PyPIjupyterlab-pygments0.3.0непряма
PyPIjupyterlab-widgets3.0.16непряма
PyPIkerchunk0.2.10непряма
PyPIkiwisolver1.5.0непряма
PyPIlazy-loader0.5непряма
PyPIleather0.4.1непряма
PyPIlegacy-api-wrap1.5непряма
PyPIlegacy-cgi2.6.4непряма
PyPIlibrt0.13.0непряма
PyPIllvmlite0.48.0непряма
PyPIlocket1.0.0непряма
PyPIlxml6.1.1непряма
PyPIlxml-html-clean0.4.5непряма
PyPImarkdown3.10.2непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe3.0.3непряма
PyPImatplotlib3.10.9непряма
PyPImatplotlib-inline0.2.2непряма
PyPImdit-py-plugins0.6.1непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImergedeep1.3.4непряма
PyPImistune3.3.3непряма
PyPImkdocs1.6.1непряма
PyPImkdocs-get-deps0.2.2непряма
PyPImock5.2.0непряма
PyPImore-itertools11.1.0непряма
PyPImsgpack1.2.1непряма
PyPImultidict6.7.1непряма
PyPImypy2.3.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPImyst-parser4.0.1непряма
PyPInatsort8.4.0непряма
PyPInbclient0.10.4непряма
PyPInbconvert7.17.1непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInbsphinx0.9.8непряма
PyPInest-asyncio1.6.0непряма
PyPInest-asyncio21.7.2непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInodeenv1.10.0непряма
PyPInumcodecs0.13.1непряма
PyPInumcodecs0.16.5непряма
PyPIolefile0.47непряма
PyPIome-arrow0.0.8непряма
PyPIome-types0.6.3непряма
PyPIopencv-python4.13.0.92непряма
PyPIopenpyxl3.1.5непряма
PyPIpackaging26.2непряма
PyPIpandas-stubs2.3.3.260113непряма
PyPIpandocfilters1.5.1непряма
PyPIparsedatetime2.6непряма
PyPIparso0.8.7непряма
PyPIpartd1.4.2непряма
PyPIpathspec1.1.1непряма
PyPIpexpect4.9.0непряма
PyPIpillow12.3.0непряма
PyPIpint0.25.3непряма
PyPIplatformdirs4.9.6непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpooch1.9.0непряма
PyPIpre-commit4.6.2непряма
PyPIprompt-toolkit3.0.51непряма
PyPIpropcache0.5.2непряма
PyPIpsutil7.2.2непряма
PyPIptyprocess0.7.0непряма
PyPIpure-eval0.2.3непряма
PyPIpycparser3.0непряма
PyPIpydantic2.13.4непряма
PyPIpydantic-core2.46.4непряма
PyPIpydantic-extra-types2.11.1непряма
PyPIpygments2.20.0непряма
PyPIpyparsing3.3.2непряма
PyPIpytest9.1.1непряма
PyPIpytest-cov7.1.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpython-discovery1.3.1непряма
PyPIpython-slugify8.0.4непряма
PyPIpythreejs2.4.2непряма
PyPIpytimeparse1.1.8непряма
PyPIpytz2026.2непряма
PyPIpyvista0.48.4непряма
PyPIpywavelets1.8.0непряма
PyPIpyyaml-env-tag1.1непряма
PyPIpyzmq27.1.0непряма
PyPIreferencing0.37.0непряма
PyPIregex2026.5.9непряма
PyPIrequests2.34.2непряма
PyPIrich15.0.0непряма
PyPIrich-rst2.0.1непряма
PyPIrpds-py0.30.0непряма
PyPIruff0.16.5непряма
PyPIs3fs2026.7.0непряма
PyPIs3transfer0.17.0непряма
PyPIscikit-image0.25.2непряма
PyPIscooby0.11.2непряма
PyPIscverse-misc0.0.3непряма
PyPIseaborn0.13.2непряма
PyPIsemver3.0.4непряма
PyPIsession-info20.4.1непряма
PyPIsetuptools69.5.1непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsortedcontainers2.4.0непряма
PyPIsoupsieve2.9непряма
PyPIsphinx8.1.3непряма
PyPIsphinx-autoapi3.8.1непряма
PyPIsphinx-autobuild2024.10.3непряма
PyPIsphinx-basic-ng1.0.0b2непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-togglebutton0.4.5непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-mermaid2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIstack-data0.6.3непряма
PyPIstarlette1.3.1непряма
PyPItabulate0.10.0непряма
PyPItblib3.2.2непряма
PyPItermcolor3.3.0непряма
PyPItext-unidecode1.3непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItifffile2025.5.10непряма
PyPItifffile2026.3.3непряма
PyPItinycss21.4.0непряма
PyPItomli2.4.1непряма
PyPItoolz1.1.0непряма
PyPItornado6.5.8непряма
PyPItraitlets5.15.0непряма
PyPItraittypes0.2.3непряма
PyPItrame3.13.2непряма
PyPItrame-client3.12.3непряма
PyPItrame-common1.2.3непряма
PyPItrame-server3.12.4непряма
PyPItrame-vtk2.11.8непряма
PyPItrame-vuetify3.2.2непряма
PyPItypes-openpyxl3.1.5.20260807непряма
PyPItypes-pytz2026.2.0.20260518непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20260815непряма
PyPItypes-sqlalchemy1.4.53.38непряма
PyPItyping-extensions4.15.0непряма
PyPItyping-inspection0.4.2непряма
PyPItzdata2026.2непряма
PyPIujson5.13.0непряма
PyPIurllib32.7.0непряма
PyPIuvicorn0.47.0непряма
PyPIvirtualenv21.3.3непряма
PyPIvtk9.6.2непряма
PyPIwaitress3.0.2непряма
PyPIwatchdog6.0.0непряма
PyPIwatchfiles1.2.0непряма
PyPIwcwidth0.7.0непряма
PyPIwebencodings0.5.1непряма
PyPIwebob1.8.11непряма
PyPIwebsockets16.0непряма
PyPIwebtest3.0.7непряма
PyPIwheel0.47.0непряма
PyPIwidgetsnbextension4.0.15непряма
PyPIwrapt2.2.1непряма
PyPIwslink2.5.7непряма
PyPIxarray2026.4.0непряма
PyPIxlrd2.0.2непряма
PyPIxmlschema4.3.1непряма
PyPIxsdata26.2непряма
PyPIyarl1.24.2непряма
PyPIzarr2.18.3непряма
PyPIzarr3.1.6непряма
PyPIzict3.0.0непряма
PyPIzipp4.1.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:pycytominer@1.7.1 тягне 21 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з cytomining/pycytominer. Читати поруч →

98InsightSoftwareConsortium/ITKInsight Toolkit (ITK) -- Official Repository. ITK builds on a proven, spatially-oriented architecture for processing, segmentation, and registration of scientific images in two, three, or more dimensions.Винятковий100deepset-ai/haystackOpen-source AI orchestration framework for building context-engineered, production-ready LLM applications. Design modular pipelines and agent workflows with explicit control over retrieval, routing, memory, and generation. Built for scalable agents, RAG, multimodal applications, semantic search, and conversational systems.Винятковий100streamlit/streamlitStreamlit — A faster way to build and share data apps.Винятковий100optuna/optunaA hyperparameter optimization frameworkВинятковий100matplotlib/matplotlibmatplotlib: plotting with PythonВинятковий100astropy/astropyAstronomy and astrophysics core libraryВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.