Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-08 17:37 UTC

dannyota / onnxruntime

ONNX Runtime: cross-platform, high performance ML inferencing and training accelerator

C++MIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde jul 2026forkVer en GitHub ↗

TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandosAplicación móvilcómo se determina

dannyota/onnxruntime tiene un índice de salud de 71 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es AI Readiness (94/100) y la más baja, Community & Adoption (12/100). Se actualizó por última vez hace 27 días. 16 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

global / 100

Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados

Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores

Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables

Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión

Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas

En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela

Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 63 se calibra a 71 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Danny On The AirCuenta personal

6 seguidores28 repositorios públicosdesde nov 2025

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

Registro	Paquete	Versión	Descargas / mes	Versiones	Última publicación	Etiquetas
npm	onnxruntime-webapunta a otro repositorio; no se puntúa	1.29.0	16.410.516	385	hace 14 días	onnx onnxruntime onnx-runtime
npm	onnxruntime-nodeapunta a otro repositorio; no se puntúa	1.29.0	23.310.728	171	hace 14 días	onnx onnxruntime onnx-runtime
npm	onnxruntime-commonapunta a otro repositorio; no se puntúa	1.29.0	31.365.037	131	hace 14 días	onnx onnxruntime onnx-runtime
crates.io	onnxruntimeapunta a otro repositorio; no se puntúa	0.0.14	828	13	hace 1863 días	bindings neuralnetworks onnx science
npm	onnxruntime-react-nativeapunta a otro repositorio; no se puntúa	1.24.3	93.360	67	hace 186 días	react-native ios android onnx onnxruntime onnx-runtime
crates.io	onnxruntime-sysapunta a otro repositorio; no se puntúa	0.0.14	848	13	hace 1863 días	bindings neuralnetworks onnx science

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

89Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

90Excelente

Cómo se puntúa

28.8/36	Recencia de push — último push hace 27 días
33.9/36	Cadencia de commits — 49/52 semanas con commits
18/18	Volumen de commits — 1725 commits en el último año
0/10	OpenSSF Scorecard: Maintained — sin datos

Datos de entrada utilizados

commits_last_year	1725
human_commit_share	1
days_since_last_push	27
active_weeks_last_year	49

Disciplina de publicación

88Excelente

Cómo se puntúa

16.2/27	Publica versiones — 69 etiquetas de versión (sin releases de GitHub)
36/36	Recencia de las versiones — última versión hace 88 días
27/27	Cadencia de publicación — una versión cada ~28,7 días
0/10	OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos

Datos de entrada utilizados

releases_count	69
latest_release_tag	v1.27.0
releases_from_tags	sí
days_since_latest_release	88
mean_days_between_releases	28,7

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

12Crítico · 17% del índice global

Popularidad y adopción

1Crítico

Cómo se puntúa

0/60	Estrellas — 0 estrellas
0/25	Forks — 0 forks
0/15	Observadores — 0 observadores

Datos de entrada utilizados

forks	0
stars	0
watchers	0
growth_state	unverified
growth_factor_pct	100
growth_unverified_reason	no_history

Salud de la comunidad

25En riesgo

Cómo se puntúa

0/22.5	README
22.5/22.5	Licencia — licencia reconocida (MIT)
0/18	Guía CONTRIBUTING
0/13.5	Código de conducta
0/7.2	Plantilla de issues
0/6.3	Plantilla de PR

Datos de entrada utilizados

has_readme	no
has_license	no
readme_badges	0
has_contributing	no
has_issue_template	no
has_code_of_conduct	no
readme_badge_services	—
has_pull_request_template	no

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

48Débil · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

98Excepcional

Cómo se puntúa

54/54	Factor bus — la mitad de los commits recae en 16 contribuyente(s)
21/22.5	Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 7% de los commits
13.5/13.5	Amplitud de contribuyentes — 98 contribuyentes
0/10	OpenSSF Scorecard: Contributors — sin datos

Datos de entrada utilizados

bus_factor	16
contributors_sampled	98
top_contributor_share	0,066

Capacidad de respuesta a issues y PR

1Crítico

Cómo se puntúa

0/42	Resolución de issues — sin issues o sin datos
0/30	Aceptación de PR — 0/1 PR decididos fusionados
0/13	Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15	OpenSSF Scorecard: Code-Review — sin datos

Datos de entrada utilizados

merged_prs	0
open_issues	0
closed_issues	0
prs_merged_7d	0
prs_decided_7d	0
prs_merged_30d	0
prs_decided_30d	0
issue_closed_ratio	—
closed_unmerged_prs	1
first_time_authors_30d	0
first_time_prs_merged_30d	0
first_time_prs_decided_30d	0

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Resolución de issues, Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

36Débil

Cómo se puntúa

10/30	Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20	Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
6.1/25	Alcance del propietario — 6 seguidores de dannyota
12.3/25	Trayectoria — 28 repos públicos, cuenta de ~0 años

Datos de entrada utilizados

followers	6
owner_type	User
is_verified	—
owner_login	dannyota
public_repos	28
account_age_days	296

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

68Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

80Excelente

Cómo se puntúa

24/24	Flujos de trabajo de CI — 48 flujo(s) de trabajo
24/24	Pruebas presentes
16/16	Configuración de linter — .golangci.yml, eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff]), rustfmt.toml
0/9.6	Hooks de pre-commit
0/6.4	.editorconfig
0/20	OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_ci	sí
has_tests	sí
has_editorconfig	no
has_linter_config	sí
has_precommit_config	no

Documentación

50Moderado

Cómo se puntúa

0/30	README
25/25	Directorio de documentación
15/15	Sitio de documentación / página del proyecto — https://onnxruntime.ai
0/10	Descripción del repositorio
0/10	Topics
10/10	Wiki

Datos de entrada utilizados

topics	—
has_wiki	sí
homepage	https://onnxruntime.ai
docs_site	https://onnxruntime.ai
has_readme	no
has_docs_dir	sí
has_description	no

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

93Excepcional · 16% del índice global

Postura de seguridad

100Excepcional

Cómo se puntúa

30/30	Política de seguridad (SECURITY.md)
25/25	Configuración de Dependabot
25/25	Lockfiles de dependencias — package-lock.json
20/20	Flujo de trabajo de CodeQL

Datos de entrada utilizados

source	file_signals
lockfiles	package-lock.json
manifests	go/go.mod, java/build.gradle, js/package.json, pyproject.toml, requirements-dev.txt, requirements-doc.txt, requirements-lintrunner.txt, requirements-materialize-onnx-node-tests.txt, requirements-training.txt, requirements.txt, rust/Cargo.toml, setup.py
has_codeql_workflow	sí
has_security_policy	sí
has_dependabot_config	sí

Avisos de dependencias

65Bueno

Cómo se puntúa

32.2/35	Dependencias directas libres de avisos conocidos — 1 afectados: tracing-subscriber 0.2.25 (low)
6.7/25	Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — 4 afectados: tar 0.4.40 (high 8.1), time 0.1.45 (moderate 6.2), adler 1.0.2 (unknown), +1 más
26.1/40	Sin avisos pendientes — 5 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 2120 días

Datos de entrada utilizados

source	osv
advisories	11
affected_packages	5
assessed_packages	124
unassessed_packages	0
affected_by_severity	high 1, moderate 1, low 1, unknown 2
direct_affected_packages	1

Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de crates:onnxruntime@0.0.14 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 124 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

94Excepcional · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente

Cómo se puntúa

45/45	Instrucciones para agentes — .github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
0/15	Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40	Historial de commits legible — 98 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)

Datos de entrada utilizados

has_llms_txt	no
llms_txt_url	—
legible_history_share	0,98
agent_instruction_files	.github/copilot-instructions.md, AGENTS.md
agent_instruction_max_bytes	6586

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

97Excepcional

Cómo se puntúa

18/18	Arranque con un solo comando — rust/justfile
22/22	Pruebas automatizadas
11/11	Configuración de lint / formato — .golangci.yml, eslint.config.mjs, pyproject.toml ([tool.ruff]), rustfmt.toml
11/11	Verificación estática de tipos — js/common/test/tsconfig.json, js/common/test/type-tests/tsconfig.json, js/common/tsconfig.json, js/node/script/tsconfig.json, js/node/test/tsconfig.json, js/node/tsconfig.json, js/react_native/tsconfig.json, js/scripts/tsconfig.json, js/tsconfig.json, js/web/lib/wasm/proxy-worker/tsconfig.json, js/web/script/tsconfig.json, js/web/test/e2e/exports/testcases/nextjs-default/jsconfig.json, js/web/test/e2e/type/testcases/module-resolution/tsconfig.json, js/web/tsconfig.json, onnxruntime/py.typed
10/10	Entorno reproducible — devcontainer, Dockerfile, lockfile
10/10	Práctica demostrada con agentes — 34 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
5/8	Mantenimiento automatizado — automatización de dependencias configurada, no observada en los commits muestreados
0/10	OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — sin datos

Datos de entrada utilizados

has_nix	no
has_tests	sí
lockfiles	package-lock.json
has_dockerfile	sí
typed_language	sí
bootstrap_files	rust/justfile
has_devcontainer	sí
has_linter_config	sí
typecheck_configs	js/common/test/tsconfig.json, js/common/test/type-tests/tsconfig.json, js/common/tsconfig.json, js/node/script/tsconfig.json, js/node/test/tsconfig.json, js/node/tsconfig.json, js/react_native/tsconfig.json, js/scripts/tsconfig.json, js/tsconfig.json, js/web/lib/wasm/proxy-worker/tsconfig.json, js/web/script/tsconfig.json, js/web/test/e2e/exports/testcases/nextjs-default/jsconfig.json, js/web/test/e2e/type/testcases/module-resolution/tsconfig.json, js/web/tsconfig.json, onnxruntime/py.typed
agent_commit_share	0,34
toolchain_manifests	csharp/ApiDocs/ApiDocs.csproj, csharp/sample/InferenceSample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.InferenceSample.Maui/Microsoft.ML.OnnxRuntime.InferenceSample.Maui.csproj, csharp/sample/InferenceSample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.InferenceSample.NetCoreApp/Microsoft.ML.OnnxRuntime.InferenceSample.NetCoreApp.csproj, csharp/sample/InferenceSample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.InferenceSample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.InferenceSample.csproj, csharp/sample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.FasterRcnnSample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.FasterRcnnSample.csproj, csharp/sample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.ResNet50v2Sample/Microsoft.ML.OnnxRuntime.ResNet50v2Sample.csproj, csharp/src/Microsoft.AI.MachineLearning.Interop/Microsoft.AI.MachineLearning.Interop.csproj, csharp/src/Microsoft.ML.OnnxRuntime/Microsoft.ML.OnnxRuntime.csproj, csharp/test/Microsoft.AI.MachineLearning.Tests.DotNet5_0/Microsoft.AI.MachineLearning.Tests.DotNet5_0.csproj, csharp/test/Microsoft.AI.MachineLearning.Tests.Uwp/Microsoft.AI.MachineLearning.Tests.Uwp.csproj, csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EndToEndTests.Mobile/EndToEndTests.Mobile.Automation/EndToEndTests.Mobile.Automation.csproj, csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EndToEndTests/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EndToEndTests.csproj, csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.BrowserStack.Android/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.BrowserStack.Android.csproj, csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.Common/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.Common.csproj, csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.Devices/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.Devices.csproj, csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.MAUI/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.MAUI.csproj, csharp/test/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.NetCoreApp/Microsoft.ML.OnnxRuntime.Tests.NetCoreApp.csproj, csharp/tools/MauiModelTester/MauiModelTester.csproj, csharp/tools/Microsoft.ML.OnnxRuntime.PerfTool/Microsoft.ML.OnnxRuntime.PerfTool.csproj, csharp/tools/linux_pack/LinuxPackNativeNuget.csproj, go/go.mod, java/build.gradle, java/src/test/android/app/build.gradle, java/src/test/android/build.gradle, js/react_native/android/build.gradle, js/react_native/e2e/android/app/build.gradle, js/react_native/e2e/android/build.gradle, plugin-ep-cuda/csharp/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EP.Cuda/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EP.Cuda.csproj, plugin-ep-cuda/csharp/test/CudaEpNuGetTest/CudaEpNuGetTest.csproj, plugin-ep-webgpu/csharp/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EP.WebGpu/Microsoft.ML.OnnxRuntime.EP.WebGpu.csproj, plugin-ep-webgpu/csharp/test/WebGpuEpNuGetTest/WebGpuEpNuGetTest.csproj, rust/Cargo.toml, rust/onnxruntime-sys/Cargo.toml, rust/onnxruntime/Cargo.toml, tools/ci_build/java/pom.xml
dependency_bot_commit_share	0

Legibilidad del código para modelos

98Excepcional

Cómo se puntúa

45/45	Código verificable por tipos — C++ (tipado estático)
52.5/55	Tamaños de archivo manejables — 330/7152 archivos fuente de más de 60 KB

Datos de entrada utilizados

primary_language	C++
largest_source_bytes	2.287.899
source_files_sampled	7152
oversized_source_files	330

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional

Cómo se puntúa

40/40	Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — onnxruntime/test/proto/tml.proto
0/20	Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40	Ejemplos ejecutables — example, examples, notebooks, sample, samples

Datos de entrada utilizados

example_dirs	example, examples, notebooks, sample, samples
has_mcp_signal	no
api_schema_files	onnxruntime/test/proto/tml.proto
interfaces_expected_of	—

Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

0estrellas de GitHub

98contribuidores

1725commits en los últimos 12 meses

27días desde el último push

69versiones publicadas

16factor bus

0issues abiertas

crates.io, Go, Maven, npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

Community profile unavailable
Could not fetch go package 'github.com/microsoft/onnxruntime/go' from its registry
npm package 'onnxruntime-web' points at a different repository (https://github.com/Microsoft/onnxruntime); excluded from ecosystem scoring
npm package 'onnxruntime-node' points at a different repository (https://github.com/Microsoft/onnxruntime); excluded from ecosystem scoring
npm package 'onnxruntime-common' points at a different repository (https://github.com/Microsoft/onnxruntime); excluded from ecosystem scoring
crates package 'onnxruntime' points at a different repository (https://github.com/nbigaouette/onnxruntime-rs); excluded from ecosystem scoring
npm package 'onnxruntime-react-native' points at a different repository (https://github.com/Microsoft/onnxruntime); excluded from ecosystem scoring
crates package 'onnxruntime-sys' points at a different repository (https://github.com/nbigaouette/onnxruntime-rs); excluded from ecosystem scoring
GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository
OpenSSF Scorecard timed out after 240s; skipping Scorecard checks

Más detalle

Dependencias directas 18

Registro	Paquete	Restricción de versión	Manifiesto
npm	adm-zip	`^0.6.0`	js/node/package.json
npm	global-agent	`^4.1.3`	js/node/package.json
npm	onnxruntime-common	`file:../common`	js/node/package.json
npm	onnxruntime-common	`file:../common`	js/react_native/package.json
npm	flatbuffers	`^25.1.24`	js/web/package.json
npm	guid-typescript	`^1.0.9`	js/web/package.json
npm	long	`^5.2.3`	js/web/package.json
npm	onnxruntime-common	`file:../common`	js/web/package.json
npm	platform	`^1.3.6`	js/web/package.json
npm	protobufjs	`^7.2.4`	js/web/package.json
crates.io	libloading	`0.7`	rust/onnxruntime-sys/Cargo.toml
crates.io	libloading	`0.7`	rust/onnxruntime/Cargo.toml
crates.io	ndarray	`0.15`	rust/onnxruntime/Cargo.toml
crates.io	once_cell	`1.17`	rust/onnxruntime/Cargo.toml
crates.io	onnxruntime-sys	`0.0.14`	rust/onnxruntime/Cargo.toml
crates.io	thiserror	`1.0`	rust/onnxruntime/Cargo.toml
crates.io	tracing	`0.1`	rust/onnxruntime/Cargo.toml
crates.io	ureq	`2.1`	rust/onnxruntime/Cargo.toml

Todas las dependencias no recopilado

No fue posible recopilar el conjunto de dependencias resuelto para este informe: GitHub dependency-graph SBOM unavailable (404); the dependency graph may be disabled for this repository

Avisos de dependencias 5

Instalar crates:onnxruntime@0.0.14 arrastra 124 paquetes, directos y transitivos: 5 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

Paquete	Versión	Relación	Gravedad	Avisos	Corregido en
tar	`0.4.40`	indirecta	alta	5	`0.4.46`
time	`0.1.45`	indirecta	moderada	2	`0.2.23`
tracing-subscriber	`0.2.25`	directa	baja	2	`0.3.20`
adler	`1.0.2`	indirecta	desconocida	1	—
ansi_term	`0.12.1`	indirecta	desconocida	1	—

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — npm, crates.io.

Índice de salud del software

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Ecosistemas de paquetes

Métricas por categoría

Datos clave

Advertencias de recopilación de datos

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