公开记录
软件健康报告模式 0.31.0 · 指标 2.10.0 · 2026-08-13 01:40 UTC

elementary-data / elementary

The dbt-native data observability solution for data & analytics engineers. Monitor your data pipelines in minutes. Available as self-hosted or cloud service with premium features.

HTML · PythonApache-2.0★ 2,390 星标⑂ 228 复刻始于 2021年8月在 GitHub 上查看 ↗
类型命令行工具如何判定

elementary-data/elementary 的健康指数为 100 分中的 97 分,处于「卓越」区间。 其得分最高的类别是Engineering Quality(96/100),最低的是AI Readiness(56/100)。 最近一次更新在今天。 近期的大部分工作由 3 位贡献者完成。

97
总分 / 100
卓越

软件健康指数

指标归入加权类别,统一采用 1–100 量表。总体分先取类别加权平均,再依据公开记录的分布进行校准,使各等级具有百分位含义;当公开证据触发高风险司法辖区政策时,评级会按政策调整,并设置 34(存在风险)的上限。

97
卓越93-100公开记录中的最高层级(约前 5%);基本满足所有检验标准
优秀80-92各方面均表现强劲;仅有少量不足
良好65-79健康;不足之处有限且可控
中等50-64可接受,但存在明显不足;建议进行审查
薄弱35-49多个领域存在实质性薄弱环节
存在风险20-34存在重大薄弱环节;采用时应保持审慎
危急1-19问题严重(项目被弃置、仅有单一维护者、缺乏基本工程规范)
活力社区与采用可持续性与治理工程质量安全AI 就绪度

评分画像

每条轴代表一个类别。形状比平均值更重要——健康的对象会填满整个图形,而“一峰一谷”式画像意味着某一维度的优势正掩盖另一维度的风险。

加权总体分 85 经校准后在公布的指数量表上为 97(记录校准 2026-08-02)。

所有权

97 关注者21 个公开仓库始于 2021年9月

该仓库由组织支持——共同承担、可问责的托管责任,可延续于任何单一维护者之后。

软件包生态系统

按类别列示的指标

活力

项目是否仍有生命——是否仍在编写代码,是否仍在发布版本?

95卓越 · 占总体的 21%
评分方式
36/36推送新近度 — 最近一次推送于 0 天前
27.7/36提交节奏 — 52 周中有 40 周有提交
18/18提交量 — 最近一年 320 次提交
10/10OpenSSF Scorecard:Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
所用输入
commits_last_year320
human_commit_share0.86
days_since_last_push0
active_weeks_last_year40

发布纪律

100卓越
评分方式
27/27有发布版本 — 已发布 100 个发布版本
36/36发布时效 — 最近一次发布版本于 35 天前
27/27发布节奏 — 约每 23.6 天发布一次
0/10OpenSSF Scorecard:Signed-Releases — 无数据
所用输入
releases_count100
latest_release_tagv0.25.1
releases_from_tags
days_since_latest_release35
mean_days_between_releases23.6
已排除计分(无数据或不适用):OpenSSF Scorecard:Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。

社区与采用

项目是否拥有用户、下载量与关注度,并具备欢迎贡献者参与的配置?

75良好 · 占总体的 17%
评分方式
54.8/60星标 — 2,390 个星标
19.6/25复刻 — 228 个复刻
6/15关注者 — 13 位关注者
所用输入
forks228
stars2,390
watchers13
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

社区健康

70良好
评分方式
22.5/22.5README
22.5/22.5许可证 — 可识别的许可证(Apache-2.0)
18/18CONTRIBUTING 指南
0/13.5行为准则
0/7.2议题模板
0/6.3PR 模板
所用输入
has_readme
has_license
readme_badges3
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_template

可持续性与治理

项目能否在其成员之外延续——巴士系数、响应能力、由谁支持,以及软件包的维护状况?

83优秀 · 占总体的 23%
评分方式
36/54巴士系数 — 3 位贡献者贡献了半数提交
16.4/22.5提交分布 — 头号贡献者编写了 27% 的提交
13.5/13.5贡献者广度 — 87 位贡献者
10/10OpenSSF Scorecard:Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
所用输入
bus_factor3
contributors_sampled87
top_contributor_share0.271
评分方式
41.1/42议题解决 — 98% 的议题已关闭
25.4/30PR 接受 — 已裁定的 PR 中 1,355/1,603 已合并
0/13Newcomer PR acceptance — 30 天内首次贡献者的 PR 已合并 0/2
15/15OpenSSF Scorecard:Code-Review — all changesets reviewed
所用输入
merged_prs1,355
open_issues15
closed_issues676
prs_merged_7d5
prs_decided_7d5
prs_merged_30d13
prs_decided_30d16
issue_closed_ratio0.978
closed_unmerged_prs248
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d2
评分方式
30/30所有权背书 — 组织持有
0/20已验证域名 — 未读取该组织的域名验证状态
14.3/25所有者影响力 — elementary-data 有 97 位关注者
19.6/25既往记录 — 21 个公开仓库,账户约 4 年
所用输入
followers97
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginelementary-data
public_repos21
account_age_days1,793
已排除计分(无数据或不适用):已验证域名。 其余权重已重新归一化。
评分方式
25/25已发布且可解析 — pypi 上有 1 个软件包
35/35发布时效 — 最近一次发布于 35 天前
20/20版本历史 — 97 个已发布版本
20/20未被弃用 — 活跃,未被弃用或撤回
所用输入
packageselementary-data
ecosystemspypi
any_deprecated
min_days_since_publish35

工程质量

基础的工程与文档实践是否到位?

96卓越 · 占总体的 19%

工程实践

94卓越
评分方式
24/24CI 工作流 — 16 个工作流
24/24存在测试
16/16Linter 配置 — .flake8
9.6/9.6Pre-commit 钩子
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard:CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
所用输入
has_ci
has_tests
has_editorconfig
has_linter_config
has_precommit_config

文档

100卓越
评分方式
30/30README
25/25文档目录
15/15文档 / 主页站点 — https://www.elementary-data.com/
10/10仓库描述
10/10主题标签 — 17 个主题标签
10/10Wiki
所用输入
topicsdata-lineage, data-governance, data-warehouse, snowflake, bigquery, data-analysis, data-pipelines, data-pipeline, lineage, data-reliability, data-observability, dataops, dbt, dbt-packages, analytics-engineer, dbt-artifacts, redshift
has_wiki
homepagehttps://www.elementary-data.com/
docs_sitehttps://www.elementary-data.com/
has_readme
has_docs_dir
has_description

安全

可见的安全与供应链实践是否稳固,且不存在未解决的高风险司法辖区暴露?

78良好 · 占总体的 16%

安全态势

73良好
评分方式
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7.5/7.5Code-Review — all changesets reviewed
2.5/2.5Contributors — project has 11 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5许可证 — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
5/5SAST — SAST tool is run on all commits
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — 无数据
7.5/7.5Token-Permissions — GitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
所用输入
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate7.3
已排除计分(无数据或不适用):Signed-Releases。 其余权重已重新归一化。
评分方式
35/35直接依赖不含已知公告 — 没有直接依赖携带已知公告
25/25间接依赖不含已知公告 — 没有间接依赖携带已知公告
0/40没有长期未处理的公告 — 没有公告带有发布日期
所用输入
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages87
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
已排除计分(无数据或不适用):没有长期未处理的公告。 其余权重已重新归一化。 比对的是 pypi:elementary-data@0.25.1 的运行时依赖闭包——安装已发布的软件包时真正被拉取进来的内容——共 87 个软件包。 未对可达性进行分析。

AI 就绪度

该仓库在多大程度上具备与 AI 编码代理协同开发与维护的条件?权重刻意设小(4%):代理工具链是一项真实的维护信号,但完全不具备的仓库仍可达到 100/100。

56中等 · 占总体的 4%
评分方式
0/45代理指令 — 没有 CLAUDE.md / AGENTS.md / 编辑器规则
0/15机器可读文档(llms.txt)
32.9/40可读的提交历史 — 86 次人类提交中有 53 次说明了意图(结构化标题或解释性正文)
所用输入
has_llms_txt
llms_txt_url
legible_history_share0.616
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
评分方式
0/18一条命令的引导启动
22/22自动化测试
11/11Lint / 格式化配置 — .flake8
11/11静态类型检查 — elementary/py.typed, mypy.ini
10/10可复现环境 — Dockerfile
10/10已体现的代理实践 — 最近 100 次提交中有 37 次由代理编写或署名代理
0/8自动化维护 — 未观察到自动依赖更新
0/10OpenSSF Scorecard:Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
所用输入
has_nix
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_language
bootstrap_files
has_devcontainer
has_linter_config
typecheck_configselementary/py.typed, mypy.ini
agent_commit_share0.37
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
评分方式
27/45可类型检查的代码 — HTML,已配置类型检查(elementary/py.typed, mypy.ini)
55/55可控的文件大小 — 采样的 283 个源文件中有 0 个超过 60KB
所用输入
primary_languageHTML
largest_source_bytes44,751
source_files_sampled283
oversized_source_files0

关键数据

2,390GitHub 星标
87贡献者
320最近 12 个月提交数
0距最近推送天数
100发布版本数
3巴士系数(bus factor)
15开放议题
PyPI软件包生态系统数

数据采集警告

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

更多细节

Star 与 Fork 历史 0 ★ / 228 ⇿
0Star
228Fork
100发布

每颗 star 和每个 fork 的添加时间,来自 GitHub 并按天汇总。累计增长位于其构成来源——每日新增——的正上方,二者可相互对照:稳定的自然增长与短暂的突增形态截然不同。当这一差别可被衡量时,它会作为增长真实性予以报告。

0408012016020024022742021-102024-032026-08
主版本 0次版本 23修订 77

每个点涵盖 5 天。

OpenSSF Scorecard 7.3 / 10
7.3综合

来自开源项目 OpenSSF Scorecard 的独立、工具无关的安全评估。每项检查奖励的是安全实践本身,而非特定供应商的工具。Scorecard 无法判定的检查项标记为 不适用,并从安全评分中剔除(绝不按零分计)。Scorecard v5.5.0 · 2026-08-13 01:40 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests15 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
10Code-Reviewall changesets reviewed
10Contributorsproject has 11 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
10SASTSAST tool is run on all commits
4Security-Policysecurity policy file detected
不适用Signed-Releasesno releases found
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
直接依赖 38
注册表软件包版本约束清单文件
PyPIclick>=7.0,<9.0pyproject.toml
PyPIdbt-core>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.28.1,<3.0.0pyproject.toml
PyPIurllib3>=2.7.0pyproject.toml
PyPIidna>=3.15pyproject.toml
PyPIpyasn1>=0.6.4pyproject.toml
PyPIcryptography>=50.0.0pyproject.toml
PyPIbeautifulsoup4<5.0.0pyproject.toml
PyPIratelimit*pyproject.toml
PyPIposthog<3.0.0pyproject.toml
PyPIboto3<2.0.0pyproject.toml
PyPIgoogle-cloud-storage>=2.4,<3.2pyproject.toml
PyPIruamel.yaml<1.0.0pyproject.toml
PyPIalive-progress<=2.3.1pyproject.toml
PyPIslack-sdk>=3.20.1,<4.0.0pyproject.toml
PyPIlxml>=6.1.0pyproject.toml
PyPIpydantic<3.0pyproject.toml
PyPInetworkx>=2.3,<3pyproject.toml
PyPIpackaging>=20.9pyproject.toml
PyPIazure-storage-blob>=12.11.0pyproject.toml
PyPIpymsteams>=0.2.2,<1.0.0pyproject.toml
PyPItabulate>= 0.9.0pyproject.toml
PyPItenacity>=8.0,<10.0pyproject.toml
PyPIpytz>= 2025.1pyproject.toml
PyPIdbt-snowflake>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-bigquery>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-redshift>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-postgres>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-databricks>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-spark>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-athena-community>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIpyathena>=2.25,<3.35pyproject.toml
PyPIdbt-trino>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-clickhouse>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-duckdb>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-dremio>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-fabric>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
PyPIdbt-sqlserver>=1.8,<2.0.0pyproject.toml
全部依赖 244

来自 GitHub 依赖图的完整解析依赖集合:76 个直接依赖与 168 个间接(传递)软件包。仓库提交锁文件时,传递闭包才是完整的。

注册表软件包版本关系
PyPIalive-progress直接
PyPIalive-progress2.3.1直接
PyPIazure-storage-blob直接
PyPIazure-storage-blob12.30.0直接
PyPIbeautifulsoup4直接
PyPIbeautifulsoup44.15.0直接
PyPIboto3直接
PyPIboto31.43.70直接
PyPIclick直接
PyPIclick8.4.2直接
PyPIcryptography直接
PyPIcryptography50.0.0直接
PyPIdbt-athena-community直接
PyPIdbt-athena-community1.11.0直接
PyPIdbt-bigquery直接
PyPIdbt-bigquery1.12.0直接
PyPIdbt-clickhouse直接
PyPIdbt-clickhouse1.9.3直接
PyPIdbt-core直接
PyPIdbt-core1.12.2直接
PyPIdbt-databricks直接
PyPIdbt-databricks1.10.9直接
PyPIdbt-dremio直接
PyPIdbt-dremio1.10.1直接
PyPIdbt-duckdb直接
PyPIdbt-duckdb1.11.0直接
PyPIdbt-fabric直接
PyPIdbt-fabric1.10.0直接
PyPIdbt-postgres直接
PyPIdbt-postgres1.11.0直接
PyPIdbt-redshift直接
PyPIdbt-redshift1.11.0直接
PyPIdbt-snowflake直接
PyPIdbt-snowflake1.12.0直接
PyPIdbt-spark直接
PyPIdbt-spark1.11.0直接
PyPIdbt-sqlserver直接
PyPIdbt-sqlserver1.11.1直接
PyPIdbt-trino直接
PyPIdbt-trino1.10.3直接
PyPIgoogle-cloud-storage直接
PyPIgoogle-cloud-storage3.1.1直接
PyPIidna直接
PyPIidna3.18直接
PyPIlxml直接
PyPIlxml6.1.1直接
PyPInetworkx直接
PyPInetworkx2.8.8直接
PyPIpackaging直接
PyPIpackaging26.3直接
PyPIposthog直接
PyPIposthog2.5.0直接
PyPIpyasn1直接
PyPIpyasn10.6.4直接
PyPIpyathena直接
PyPIpyathena3.34.0直接
PyPIpydantic直接
PyPIpydantic2.13.4直接
PyPIpymsteams直接
PyPIpymsteams0.2.5直接
PyPIpytz直接
PyPIpytz2026.3.post1直接
PyPIratelimit直接
PyPIratelimit2.2.1直接
PyPIrequests直接
PyPIrequests2.34.2直接
PyPIruamel-yaml直接
PyPIruamel-yaml0.19.1直接
PyPIslack-sdk直接
PyPIslack-sdk3.43.0直接
PyPItabulate直接
PyPItabulate0.10.0直接
PyPItenacity直接
PyPItenacity9.1.4直接
PyPIurllib3直接
PyPIurllib32.7.0直接
PyPIabout-time3.1.1间接
PyPIagate1.9.1间接
PyPIannotated-types0.8.0间接
PyPIanyio4.14.2间接
PyPIasn1crypto1.5.1间接
PyPIattrs26.1.0间接
PyPIazure-core1.41.0间接
PyPIazure-identity1.25.3间接
PyPIbabel2.18.0间接
PyPIbackoff2.2.1间接
PyPIbackports-tarfile1.2.0间接
PyPIbackports-zstd1.6.0间接
PyPIboto3-stubs1.43.70间接
PyPIbotocore1.43.70间接
PyPIbotocore-stubs1.43.67间接
PyPIcertifi2025.1.31间接
PyPIcffi2.1.1间接
PyPIcharset-normalizer3.5.0间接
PyPIclickhouse-connect1.7.1间接
PyPIclickhouse-driver0.2.11间接
PyPIcolorama0.4.6间接
PyPIdaff1.4.2间接
PyPIdatabricks-sdk0.47.0间接
PyPIdatabricks-sql-connector4.4.0间接
PyPIdb-dtypes1.7.1间接
PyPIdbt-adapters1.24.5间接
PyPIdbt-athena1.11.0间接
PyPIdbt-common1.39.0间接
PyPIdbt-core-experimental-parser2.0.0b1间接
PyPIdbt-extractor0.6.0间接
PyPIdbt-protos1.0.541间接
PyPIdeepdiff8.6.2间接
PyPIdistro1.9.0间接
PyPIdocstring-parser0.18.0间接
PyPIduckdb1.5.5间接
PyPIet-xmlfile2.0.0间接
PyPIexceptiongroup1.3.1间接
PyPIfastjsonschema2.22.1间接
PyPIfilelock3.32.2间接
PyPIfsspec2026.7.0间接
PyPIgoogle-api-core2.34.0间接
PyPIgoogle-auth2.56.3间接
PyPIgoogle-auth-oauthlib1.4.0间接
PyPIgoogle-auth-stubs间接
PyPIgoogle-cloud-aiplatform1.148.1间接
PyPIgoogle-cloud-bigquery3.43.0间接
PyPIgoogle-cloud-core2.6.1间接
PyPIgoogle-cloud-dataproc5.30.0间接
PyPIgoogle-cloud-resource-manager1.18.0间接
PyPIgoogle-crc32c1.8.0间接
PyPIgoogle-genai1.75.0间接
PyPIgoogle-resumable-media2.10.1间接
PyPIgoogleapis-common-protos1.75.1间接
PyPIgrapheme0.6.0间接
PyPIgrpc-google-iam-v10.14.5间接
PyPIgrpcio1.83.0间接
PyPIgrpcio-status1.83.0间接
PyPIh110.16.0间接
PyPIhttpcore1.0.9间接
PyPIhttpx0.28.1间接
PyPIimportlib-metadata9.0.0间接
PyPIisodate0.7.2间接
PyPIjaraco-classes3.4.0间接
PyPIjaraco-context6.1.2间接
PyPIjaraco-functools4.6.0间接
PyPIjeepney0.9.0间接
PyPIjinja23.1.6间接
PyPIjmespath1.1.0间接
PyPIjsonschema4.26.0间接
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1间接
PyPIjupyter-core5.9.1间接
PyPIkeyring25.7.0间接
PyPIleather0.4.1间接
PyPIlz44.4.5间接
PyPImarkupsafe3.0.3间接
PyPImashumaro3.17间接
PyPImetricflow0.211.0间接
PyPImmh34.1.0间接
PyPImonotonic1.6间接
PyPImore-itertools10.8.0间接
PyPImsal1.37.0间接
PyPImsal-extensions1.3.1间接
PyPImsgpack1.2.1间接
PyPImssql-python1.13.0间接
PyPImssql-python-odbc18.6.2.1间接
PyPImypy间接
PyPImypy-boto3-athena1.43.0间接
PyPImypy-boto3-glue1.43.70间接
PyPImypy-boto3-lakeformation1.43.0间接
PyPImypy-boto3-sts1.43.0间接
PyPInbformat5.11.0间接
PyPInetworkx-stubs间接
PyPInumpy2.2.6间接
PyPIoauthlib3.3.1间接
PyPIopenpyxl3.1.5间接
PyPIopentelemetry-api1.44.0间接
PyPIorderly-set5.5.0间接
PyPIorjson3.11.9间接
PyPIpandas2.3.3间接
PyPIpandas-gbq0.35.1间接
PyPIparsedatetime2.6间接
PyPIpathspec1.0.4间接
PyPIplatformdirs4.11.2间接
PyPIpre-commit间接
PyPIproto-plus1.28.3间接
PyPIprotobuf6.33.6间接
PyPIpsutil7.2.2间接
PyPIpsycopg2-binary2.9.12间接
PyPIpyarrow25.0.1间接
PyPIpyasn1-modules0.4.2间接
PyPIpybreaker1.4.1间接
PyPIpycparser3.0间接
PyPIpydantic-core2.46.4间接
PyPIpydata-google-auth1.9.1间接
PyPIpyjwt2.13.0间接
PyPIpyodbc5.3.0间接
PyPIpyopenssl26.4.0间接
PyPIpytest间接
PyPIpytest-parametrization间接
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0间接
PyPIpython-dotenv1.2.2间接
PyPIpython-slugify8.0.4间接
PyPIpytimeparse1.1.8间接
PyPIpywin32-ctypes0.2.3间接
PyPIpyyaml6.0.3间接
PyPIrapidfuzz3.14.5间接
PyPIratelimit-stubs间接
PyPIredshift-connector2.1.16间接
PyPIreferencing0.37.0间接
PyPIrequests-oauthlib2.0.0间接
PyPIrpds-py0.30.0间接
PyPIs3transfer0.19.2间接
PyPIscramp1.4.17间接
PyPIsecretstorage3.5.0间接
PyPIsetuptools84.0.0间接
PyPIsix1.17.0间接
PyPIsniffio1.3.1间接
PyPIsnowflake-connector-python4.7.2间接
PyPIsnowplow-tracker1.1.0间接
PyPIsortedcontainers2.4.0间接
PyPIsoupsieve2.9.2间接
PyPIsqlglot30.17.0间接
PyPIsqlparams6.2.0间接
PyPIsqlparse0.5.5间接
PyPItext-unidecode1.3间接
PyPIthrift0.24.0间接
PyPItomlkit0.15.1间接
PyPItraitlets5.16.1间接
PyPItrino0.338.0间接
PyPItypes-decorator间接
PyPItypes-google-cloud-ndb间接
PyPItypes-jsonschema间接
PyPItypes-protobuf间接
PyPItypes-python-dateutil间接
PyPItypes-pytz间接
PyPItypes-pyyaml间接
PyPItypes-requests间接
PyPItypes-retry间接
PyPItypes-s3transfer0.16.0间接
PyPItypes-setuptools间接
PyPItypes-tabulate间接
PyPItyping-extensions4.16.0间接
PyPItyping-inspection0.4.4间接
PyPItzdata2026.3间接
PyPItzlocal5.4.4间接
PyPIwebsockets16.1.1间接
PyPIzipp4.1.0间接
PyPIzstandard0.25.0间接
依赖安全公告 0

安装 pypi:elementary-data@0.25.1 会引入 87 个包(直接与传递):其中 0 个存在已知公告,0 个为直接依赖。

没有已知公告影响已评估的依赖。

公告表示依赖图中记录的版本落入某条公告的受影响范围。可达性未经分析,且依赖图包含开发与测试的版本固定——某项发现可能只涉及工具链而非交付的软件。

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