Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 20:35 UTC

freelabz / secator

secator - the pentester's swiss knife

PythonLicencia propia★ 1310 estrellas⑂ 134 forksdesde feb 2023Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosServicio de redBibliotecacómo se determina

freelabz/secator tiene un índice de salud de 90 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (96/100) y la más baja, Security (59/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

90
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

90
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 76 se calibra a 90 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

FreelabzOrganización
51 seguidores27 repositorios públicosdesde feb 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIsecator0.44.01888107hace 1 díaautomationcybersecuritypentestreconvulnerability

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

96Excepcional · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 0 días
29.8/36Cadencia de commits43/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits391 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year391
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones93 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~8,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releasessin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count93
latest_release_tagv0.44.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases8,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

74Bueno · 17% del índice global
Cómo se puntúa
50.6/60Estrellas1310 estrellas
17.7/25Forks134 forks
5.3/15Observadores10 observadores
Datos de entrada utilizados
forks134
stars1310
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licenciaarchivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
7.2/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges8
has_contributing
has_issue_template
has_code_of_conduct
readme_badge_servicesgoreportcard.com, shields.io
has_pull_request_templateno
Cómo se puntúa
43.7/80Descargas mensuales1888 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registrono lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagessecator
dependents
ecosystemspypi
total_downloads
monthly_downloads1888
unverified_packages_excluded
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
1.4/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 94% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes15 contribuyentes
6/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,937
Cómo se puntúa
30.5/42Resolución de issues73% de issues cerradas
26.2/30Aceptación de PR739/846 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs739
open_issues125
closed_issues333
prs_merged_7d12
prs_decided_7d14
prs_merged_30d45
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,727
closed_unmerged_prs107
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificado
12.3/25Alcance del propietario51 seguidores de freelabz
17.8/25Trayectoria27 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers51
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginfreelabz
public_repos27
account_age_days1323
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones107 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagessecator
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI10 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://docs.freelabz.com
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics12 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsautomation, cybersecurity, hacking, osint, pentesting, reconnaissance, security, security-audit, security-tools, vulnerability, vulnerability-scanners, secator
has_wiki
homepagehttps://docs.freelabz.com
docs_sitehttps://docs.freelabz.com
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

59Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Toolno update tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.2/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policysecurity policy file detected
0/7.5Signed-Releasessin datos
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
14.8/35Dependencias directas libres de avisos conocidos1 afectados: click 8.2.2 (high 7.2)
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
33.9/40Sin avisos pendientes1 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 141 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:secator@0.44.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 58 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

78Bueno · 4% del índice global
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentesCLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)llms.txt servido por el sitio web del proyecto (https://docs.freelabz.com/llms.txt)
40/40Historial de commits legible99 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txt
llms_txt_urlhttps://docs.freelabz.com/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5144
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comandotests/integration/wordpress_toolbox/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato.flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducibleDockerfile
10/10Práctica demostrada con agentes64 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizadono se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfiles
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_filestests/integration/wordpress_toolbox/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configs
agent_commit_share0,64
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposPython sin configuración de verificación de tipos
53.9/55Tamaños de archivo manejables5/256 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes143.131
source_files_sampled256
oversized_source_files5

Datos clave

1310estrellas de GitHub
15contribuidores
391commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
93versiones publicadas
1factor bus
125issues abiertas
npm, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'secator-worker' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 134 ⇿
0Estrellas
134Forks
88Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0255075100125150134332024-012025-052026-08
Mayor 0Menor 43Parche 45

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 20:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 27
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIbeautifulsoup4<= 5pyproject.toml
PyPIcelery< 6pyproject.toml
PyPIdistro< 2pyproject.toml
PyPIcpe< 2pyproject.toml
PyPIdotmap< 2pyproject.toml
PyPIdnspython< 3pyproject.toml
PyPIfree-proxy< 2pyproject.toml
PyPIfurl< 3pyproject.toml
PyPIgreenlet< 4pyproject.toml
PyPIhumanize< 5pyproject.toml
PyPIifaddr< 1pyproject.toml
PyPIjinja2< 4pyproject.toml
PyPIorjson< 4pyproject.toml
PyPIpackaging< 25pyproject.toml
PyPIpython-dotenv< 2pyproject.toml
PyPIpyyaml< 7pyproject.toml
PyPIpydantic< 3pyproject.toml
PyPIrequests< 3pyproject.toml
PyPIrich< 14pyproject.toml
PyPIrich-click< 1.9pyproject.toml
PyPIclick< 8.3pyproject.toml
PyPIpsutil< 7pyproject.toml
PyPIretry< 1pyproject.toml
PyPItldextract< 6pyproject.toml
PyPItyping_extensions< 5pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.34, <1pyproject.toml
PyPIxmltodict< 1pyproject.toml
Todas las dependencias 42

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 27 paquetes directos y 15 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIbeautifulsoup4directa
PyPIcelerydirecta
PyPIclickdirecta
PyPIcpedirecta
PyPIdistrodirecta
PyPIdnspythondirecta
PyPIdotmapdirecta
PyPIfree-proxydirecta
PyPIfurldirecta
PyPIgreenletdirecta
PyPIhumanizedirecta
PyPIifaddrdirecta
PyPIjinja2directa
PyPIorjsondirecta
PyPIpackagingdirecta
PyPIpsutildirecta
PyPIpydanticdirecta
PyPIpython-dotenvdirecta
PyPIpyyamldirecta
PyPIrequestsdirecta
PyPIretrydirecta
PyPIrichdirecta
PyPIrich-clickdirecta
PyPItldextractdirecta
PyPItyping-extensionsdirecta
PyPIvalidatorsdirecta
PyPIxmltodictdirecta
PyPIcoverageindirecta
PyPIflake8indirecta
PyPIflowerindirecta
PyPIgoogle-api-python-clientindirecta
PyPIgoogle-cloud-storageindirecta
PyPIgspreadindirecta
PyPIhatchindirecta
PyPIlitellmindirecta
PyPImemrayindirecta
PyPIpillowindirecta
PyPIpyinstrumentindirecta
PyPIpymongoindirecta
PyPIpytestindirecta
PyPIredisindirecta
PyPIwatchdogindirecta
Avisos de dependencias 1

Instalar pypi:secator@0.44.0 arrastra 58 paquetes, directos y transitivos: 1 tienen avisos conocidos, de los cuales 1 son dependencias directas.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
click8.2.2directaalta18.3.3

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.