Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-18 20:35 UTC

freelabz / secator

secator - the pentester's swiss knife

PythonВласна ліцензія★ 1 310 зірок⑂ 134 форкиз лют. 2023 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипІнструмент командного рядкаМережевий сервісБібліотекаяк це визначено

freelabz/secator має індекс здоров’я 90 зі 100, що відповідає смузі «Відмінний». Найвищий показник — Vitality (96/100), найнижчий — Security (59/100). Останнє оновлення — сьогодні. Більшість нещодавньої роботи виконує один учасник.

90
загалом / 100
Відмінний

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

90
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 76 калібровано до 90 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

FreelabzОрганізація
51 підписник27 публічних репозиторіївз лют. 2023 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікаціяТеги
PyPIsecator0.44.01 8881071 день томуautomationcybersecuritypentestreconvulnerability

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

96Винятковий · 21% загального індексу
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 0 дн. тому
29.8/36Ритм комітів — 43/52 тижнів із комітами
18/18Обсяг комітів — 391 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year391
human_commit_share1
days_since_last_push0
active_weeks_last_year43
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 93 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 1 дн. тому
27/27Ритм релізів — реліз кожні ~8,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count93
latest_release_tagv0.44.0
releases_from_tagsні
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases8,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

74Добрий · 17% загального індексу
Як обчислюється оцінка
50.6/60Зірки — 1 310 зірок
17.7/25Форки — 134 форків
5.3/15Спостерігачі — 10 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks134
stars1 310
watchers10
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
16.9/22.5Ліцензія — файл ліцензії наявний, не є визнаною ліцензією
18/18Настанови CONTRIBUTING
13.5/13.5Кодекс поведінки
7.2/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateтак
has_code_of_conductтак
readme_badge_servicesgoreportcard.com, shields.io
has_pull_request_templateні
Як обчислюється оцінка
43.7/80Щомісячні завантаження — 1 888 завантажень/місяць у pypi
0/20Залежні пакети в реєстрі — ця екосистема цього не повідомляє
Використані вхідні дані
packagessecator
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads1 888
unverified_packages_excluded—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Залежні пакети в реєстрі. Залишкові ваги перенормовано.

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

61Помірний · 23% загального індексу
Як обчислюється оцінка
9/54Бас-фактор — на 1 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
1.4/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 94% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 15 контриб’юторів
6/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
Використані вхідні дані
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,937
Як обчислюється оцінка
30.5/42Вирішення issue — закрито 73% issue
26.2/30Прийняття PR — злито 739/846 вирішених PR
0/13Newcomer PR acceptance — за 30 дн. не вирішено жодного PR від новачка
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
Використані вхідні дані
merged_prs739
open_issues125
closed_issues333
prs_merged_7d12
prs_decided_7d14
prs_merged_30d45
prs_decided_30d56
issue_closed_ratio0,727
closed_unmerged_prs107
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Newcomer PR acceptance. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
12.3/25Охоплення власника — 51 підписників у freelabz
17.8/25Послужний список — 27 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~3 р.
Використані вхідні дані
followers51
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginfreelabz
public_repos27
account_age_days1 323

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 1 дн. тому
20/20Історія версій — 107 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packagessecator
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish1

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

90Відмінний · 19% загального індексу
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 10 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
0/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configні

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.freelabz.com
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 12 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsautomation, cybersecurity, hacking, osint, pentesting, reconnaissance, security, security-audit, security-tools, vulnerability, vulnerability-scanners, secator
has_wikiтак
homepagehttps://docs.freelabz.com
docs_sitehttps://docs.freelabz.com
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

59Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

55Помірний
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
2.2/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-Review — Found 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
1.5/2.5Contributors — project has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
4.5/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
2/5Security-Policy — security policy file detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,5
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.
Як обчислюється оцінка
14.8/35Прямі залежності без відомих сповіщень — уражено 1: click 8.2.2 (high 7.2)
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
33.9/40Немає задавнених сповіщень — 1 пакет(ів) зі сповіщеннями без реакції понад 90 дн.; найдавніше опубліковано 141 дн. тому
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories1
affected_packages1
assessed_packages58
unassessed_packages0
affected_by_severityhigh 1
direct_affected_packages1
Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:secator@0.44.0 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 58 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

78Добрий · 4% загального індексу
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
15/15Машиночитана документація (llms.txt) — llms.txt опубліковано на сайті проєкту (https://docs.freelabz.com/llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 99 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtтак
llms_txt_urlhttps://docs.freelabz.com/llms.txt
legible_history_share0,99
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes5 144
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — tests/integration/wordpress_toolbox/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — .flake8, pyproject.toml ([tool.ruff], [tool.isort])
0/11Статична перевірка типів
10/10Відтворюване середовище — Dockerfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 64 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfiles—
has_dockerfileтак
typed_languageні
bootstrap_filestests/integration/wordpress_toolbox/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configs—
agent_commit_share0,64
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0
Як обчислюється оцінка
0/45Типізований код — Python без конфігурації перевірки типів
53.9/55Керовані розміри файлів — 5/256 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes143 131
source_files_sampled256
oversized_source_files5

Ключові факти

1 310зірок GitHub
15контриб'юторів
391комітів за останні 12 місяців
0днів від останнього пушу
93релізів
1бас-фактор
125відкритих issue
npm, PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • Could not fetch npm package 'secator-worker' from its registry

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 134 ⇿
0Зірки
134Форки
88Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0255075100125150134332024-012025-052026-08
Мажорні 0Мінорні 43Патчі 45

Кожна точка охоплює 3 днів.

OpenSSF Scorecard 5.5 / 10
5.5сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 20:35 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
3Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 3/30 approved changesets -- score normalized to 1
6Contributorsproject has 2 contributing companies or organizations -- score normalized to 6
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
9SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 9
4Security-Policysecurity policy file detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 27
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIbeautifulsoup4<= 5pyproject.toml
PyPIcelery< 6pyproject.toml
PyPIdistro< 2pyproject.toml
PyPIcpe< 2pyproject.toml
PyPIdotmap< 2pyproject.toml
PyPIdnspython< 3pyproject.toml
PyPIfree-proxy< 2pyproject.toml
PyPIfurl< 3pyproject.toml
PyPIgreenlet< 4pyproject.toml
PyPIhumanize< 5pyproject.toml
PyPIifaddr< 1pyproject.toml
PyPIjinja2< 4pyproject.toml
PyPIorjson< 4pyproject.toml
PyPIpackaging< 25pyproject.toml
PyPIpython-dotenv< 2pyproject.toml
PyPIpyyaml< 7pyproject.toml
PyPIpydantic< 3pyproject.toml
PyPIrequests< 3pyproject.toml
PyPIrich< 14pyproject.toml
PyPIrich-click< 1.9pyproject.toml
PyPIclick< 8.3pyproject.toml
PyPIpsutil< 7pyproject.toml
PyPIretry< 1pyproject.toml
PyPItldextract< 6pyproject.toml
PyPItyping_extensions< 5pyproject.toml
PyPIvalidators>=0.34, <1pyproject.toml
PyPIxmltodict< 1pyproject.toml
Усі залежності 42

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 27 прямих і 15 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIbeautifulsoup4—пряма
PyPIcelery—пряма
PyPIclick—пряма
PyPIcpe—пряма
PyPIdistro—пряма
PyPIdnspython—пряма
PyPIdotmap—пряма
PyPIfree-proxy—пряма
PyPIfurl—пряма
PyPIgreenlet—пряма
PyPIhumanize—пряма
PyPIifaddr—пряма
PyPIjinja2—пряма
PyPIorjson—пряма
PyPIpackaging—пряма
PyPIpsutil—пряма
PyPIpydantic—пряма
PyPIpython-dotenv—пряма
PyPIpyyaml—пряма
PyPIrequests—пряма
PyPIretry—пряма
PyPIrich—пряма
PyPIrich-click—пряма
PyPItldextract—пряма
PyPItyping-extensions—пряма
PyPIvalidators—пряма
PyPIxmltodict—пряма
PyPIcoverage—непряма
PyPIflake8—непряма
PyPIflower—непряма
PyPIgoogle-api-python-client—непряма
PyPIgoogle-cloud-storage—непряма
PyPIgspread—непряма
PyPIhatch—непряма
PyPIlitellm—непряма
PyPImemray—непряма
PyPIpillow—непряма
PyPIpyinstrument—непряма
PyPIpymongo—непряма
PyPIpytest—непряма
PyPIredis—непряма
PyPIwatchdog—непряма
Сповіщення про залежності 1

Встановлення pypi:secator@0.44.0 тягне 58 пакетів, прямих і транзитивних: 1 мають відомі сповіщення, з них 1 — прямі залежності.

ПакетВерсіяЗв'язокКритичністьСповіщеньВиправлено в
click8.2.2прямависока18.3.3

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.