Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 23:05 UTC

helloflask / bootstrap-flask

Bootstrap 4 & 5 helper for your Flask projects.

SCSS · Python · HTMLLicencia propia★ 1195 estrellas⑂ 193 forksdesde feb 2018Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaServicio de redcómo se determina
#jinja2#bootstrap-flask#flask-bootstrap#bootstrap#bootstrap4#flask#wtforms#flask-wtf#flask-sqlalchemy#bootstrap5#python

helloflask/bootstrap-flask tiene un índice de salud de 81 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Engineering Quality (82/100) y la más baja, AI Readiness (45/100). Se actualizó por última vez hace 25 días. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

81
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

81
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 69 se calibra a 81 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

HelloFlaskOrganización
157 seguidores23 repositorios públicosdesde nov 2016

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIBootstrap-Flask2.6.0148.86438hace 25 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

64Moderado · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

50Moderado
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de push — último push hace 25 días
1.4/36Cadencia de commits — 2/52 semanas con commits
10/18Volumen de commits — 12 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 12 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year12
human_commit_share0,97
days_since_last_push25
active_weeks_last_year2

Disciplina de publicación

84Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 19 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 25 días
12.6/27Cadencia de publicación — una versión cada ~152,5 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count19
latest_release_tag2.6.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release25
mean_days_between_releases152,5
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

68Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

77Bueno
Cómo se puntúa
49.9/60Estrellas — 1195 estrellas
19/25Forks — 193 forks
7.9/15Observadores — 27 observadores
Datos de entrada utilizados
forks193
stars1195
watchers27
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

44Débil
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
16.9/22.5Licencia — archivo de licencia presente, no es una licencia reconocida
0/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges5
has_contributingno
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicescodecov.io, github.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

86Excelente
Cómo se puntúa
69/80Descargas mensuales — 148.864 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesBootstrap-Flask
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads148.864
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

67Bueno · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

37Débil
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.7/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 79% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 32 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled32
top_contributor_share0,791

Capacidad de respuesta a issues y PR

77Bueno
Cómo se puntúa
33.8/42Resolución de issues — 80% de issues cerradas
22.8/30Aceptación de PR — 162/213 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptance — ningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
10.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 11/15 approved changesets -- score normalized to 7
Datos de entrada utilizados
merged_prs162
open_issues35
closed_issues144
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d6
prs_decided_30d6
issue_closed_ratio0,804
closed_unmerged_prs51
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.

Propiedad y custodia

68Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
15.8/25Alcance del propietario — 157 seguidores de helloflask
22.1/25Trayectoria — 23 repos públicos, cuenta de ~9 años
Datos de entrada utilizados
followers157
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginhelloflask
public_repos23
account_age_days3607

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 25 días
20/20Historial de versiones — 38 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesBootstrap-Flask
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish25

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

82Excelente · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

70Bueno
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 3 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — .flake8, tox.ini
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
6/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 5 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://bootstrap-flask.readthedocs.io
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 11 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsjinja2, bootstrap-flask, flask-bootstrap, bootstrap, bootstrap4, flask, wtforms, flask-wtf, flask-sqlalchemy, bootstrap5, python
has_wikisí
homepagehttps://bootstrap-flask.readthedocs.io
docs_sitehttps://bootstrap-flask.readthedocs.io
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

70Bueno · 16% del índice global

Postura de seguridad

62Moderado
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0.8/2.5CI-Tests — 5 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
5.2/7.5Code-Review — Found 11/15 approved changesets -- score normalized to 7
2.5/2.5Contributors — project has 12 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.2/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 12 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
7.5/7.5Vulnerabilities — 0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate6,2
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages8
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:Bootstrap-Flask@2.6.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 8 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

45Débil · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

25En riesgo
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentes — sin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
25.3/40Historial de commits legible — 46 de 97 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share0,474
agent_instruction_files—
agent_instruction_max_bytes—

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

59Moderado
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — .flake8, tox.ini
0/11Verificación estática de tipos
0/10Entorno reproducible
0/10Práctica demostrada con agentes — ningún commit con autoría de agente entre los últimos 100
8/8Mantenimiento automatizado — 3 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfiles—
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesdocs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configs—
agent_commit_share0
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,03

Legibilidad del código para modelos

51Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — SCSS sin configuración de verificación de tipos
50.9/55Tamaños de archivo manejables — 3/40 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageSCSS
largest_source_bytes89.476
source_files_sampled40
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

40Débil
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto)
0/20Servidor MCP
40/40Ejemplos ejecutables — examples
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_ofnetwork-service

Datos clave

1195estrellas de GitHub
32contribuidores
12commits en los últimos 12 meses
25días desde el último push
19versiones publicadas
1factor bus
35issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 193 ⇿
0Estrellas
193Forks
19Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020019142018-072022-082026-09
Mayor 1Menor 9Parche 9

Cada punto abarca 8 días.

OpenSSF Scorecard 6.2 / 10
6.2agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 23:04 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
3CI-Tests5 out of 15 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 3
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
7Code-ReviewFound 11/15 approved changesets -- score normalized to 7
10Contributorsproject has 12 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
9Licenselicense file detected
10Maintained12 commit(s) and 5 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 2
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIFlask—pyproject.toml
PyPIWTForms—pyproject.toml
Todas las dependencias 71

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 3 paquetes directos y 68 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIflask—directa
PyPIflask3.1.3directa
PyPIwtforms3.1.2directa
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbeautifulsoup44.13.4indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbootstrap-flask—indirecta
PyPIbuild1.2.2.post1indirecta
PyPIcachetools5.5.2indirecta
PyPIcertifi2025.1.31indirecta
PyPIchardet5.2.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.1indirecta
PyPIclick8.1.8indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.6.1indirecta
PyPIdistlib0.3.9indirecta
PyPIdocutils0.20.1indirecta
PyPIexceptiongroup1.2.2indirecta
PyPIfilelock3.20.3indirecta
PyPIflake87.1.2indirecta
PyPIflask-sqlalchemy—indirecta
PyPIflask-sqlalchemy3.1.1indirecta
PyPIflask-wtf—indirecta
PyPIflask-wtf1.2.1indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIiniconfig2.0.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImccabe0.7.0indirecta
PyPIpackaging24.2indirecta
PyPIpallets-sphinx-themes2.3.0indirecta
PyPIpip-compile-multi2.6.4indirecta
PyPIpip-tools7.4.1indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpycodestyle2.12.1indirecta
PyPIpyflakes3.2.0indirecta
PyPIpygments2.19.1indirecta
PyPIpyproject-api1.8.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest-cov5.0.0indirecta
PyPIpytz2025.1indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsnowballstemmer2.2.0indirecta
PyPIsoupsieve2.7indirecta
PyPIsphinx7.1.2indirecta
PyPIsphinx-notfound-page1.1.0indirecta
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4indirecta
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-log-cabinet1.0.1indirecta
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.38indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItoposort1.10indirecta
PyPItox4.24.2indirecta
PyPItyping-extensions4.12.2indirecta
PyPIurllib32.6.3indirecta
PyPIvirtualenv20.36.1indirecta
PyPIwerkzeug3.1.5indirecta
PyPIwheel0.46.2indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:Bootstrap-Flask@2.6.0 arrastra 8 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.