Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-17 18:44 UTC

lightly-ai / lightly

A python library for self-supervised learning on images.

PythonMIT★ 3812 estrellas⑂ 366 forksdesde oct 2020Ver en GitHub ↗
TipoBibliotecaHerramienta de línea de comandoscómo se determina
#deep-learning#self-supervised-learning#machine-learning#computer-vision#pytorch#embeddings#contrastive-learning#hacktoberfest#contributions-welcome

lightly-ai/lightly tiene un índice de salud de 95 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excepcional. Su puntuación más alta es Engineering Quality (96/100) y la más baja, Security (58/100). Se actualizó por última vez hace 2 días. 3 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

95
global / 100
Excepcional

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

95
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 82 se calibra a 95 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

LightlyOrganización
210 seguidores32 repositorios públicosdesde abr 2019

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicación
PyPIlightly1.5.26-140hace 52 días

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

86Excelente · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

82Excelente
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 2 días
18/36Cadencia de commits — 26/52 semanas con commits
17.9/18Volumen de commits — 97 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year97
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year26

Disciplina de publicación

92Excelente
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 52 días
19.8/27Cadencia de publicación — una versión cada ~61,4 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv1.5.26
releases_from_tagsno
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases61,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

80Excelente · 17% del índice global

Popularidad y adopción

88Excelente
Cómo se puntúa
58.1/60Estrellas — 3812 estrellas
21.4/25Forks — 366 forks
8/15Observadores — 29 observadores
Datos de entrada utilizados
forks366
stars3812
watchers29
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges8
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

83Excelente · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

77Bueno
Cómo se puntúa
36/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 3 contribuyente(s)
17.6/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 22% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 94 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor3
contributors_sampled94
top_contributor_share0,217

Capacidad de respuesta a issues y PR

91Excelente
Cómo se puntúa
37.2/42Resolución de issues — 88% de issues cerradas
27.7/30Aceptación de PR — 1278/1386 PR decididos fusionados
13/13Newcomer PR acceptance — 2/2 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
Datos de entrada utilizados
merged_prs1278
open_issues74
closed_issues570
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,885
closed_unmerged_prs108
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Propiedad y custodia

70Bueno
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedad — propiedad de una organización
0/20Dominio verificado
16.7/25Alcance del propietario — 210 seguidores de lightly-ai
23.1/25Trayectoria — 32 repos públicos, cuenta de ~7 años
Datos de entrada utilizados
followers210
owner_typeOrganization
is_verifiedno
owner_loginlightly-ai
public_repos32
account_age_days2697

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 52 días
20/20Historial de versiones — 140 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packageslightly
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish52

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

96Excepcional · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

94Excepcional
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 8 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linter — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configsí
has_precommit_configsí

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://docs.lightly.ai/self-supervised-learning/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 9 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdeep-learning, self-supervised-learning, machine-learning, computer-vision, pytorch, embeddings, contrastive-learning, hacktoberfest, contributions-welcome
has_wikisí
homepagehttps://docs.lightly.ai/self-supervised-learning/
docs_sitehttps://docs.lightly.ai/self-supervised-learning/
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

58Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

47Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — sin datos
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 101 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Packaging, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages62
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:lightly@1.5.26 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 62 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

86Excelente · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

85Excelente
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — CLAUDE.md
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible — 100 de 100 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6093

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

82Excelente
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile, docs/Makefile
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formato — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipos — lightly/transforms/py.typed
10/10Entorno reproducible — lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 18 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
0/8Mantenimiento automatizado — no se observan actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerno
has_linter_configsí
typecheck_configslightly/transforms/py.typed
agent_commit_share0,18
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Legibilidad del código para modelos

82Excelente
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tipos — Python con configuración de verificación de tipos (lightly/transforms/py.typed)
55/55Tamaños de archivo manejables — 0/400 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes58.489
source_files_sampled400
oversized_source_files0

Interfaces legibles por máquina

100Excepcional
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
0/20Servidor MCP — no aplicable a este tipo de software
40/40Ejemplos ejecutables — examples, notebooks
Datos de entrada utilizados
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalno
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto), Servidor MCP. Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

3812estrellas de GitHub
94contribuidores
97commits en los últimos 12 meses
2días desde el último push
100versiones publicadas
3factor bus
74issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'lightly' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 366 ⇿
0Estrellas
366Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0125250375362102020-102023-102026-09
Mayor 0Menor 3Parche 97

Cada punto abarca 6 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 18:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities101 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 6
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIhydra-core>=1.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.18.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.44pyproject.toml
PyPItorch—pyproject.toml
PyPItorchvision—pyproject.toml
PyPIpytorch_lightning>=1.0.4pyproject.toml
Todas las dependencias 257

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 239 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIhydra-core—directa
PyPIhydra-core1.3.2directa
PyPInumpy—directa
PyPInumpy1.24.4directa
PyPInumpy2.0.2directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.3.2directa
PyPIpytorch-lightning—directa
PyPIpytorch-lightning2.4.0directa
PyPIpytorch-lightning2.5.2directa
PyPItorch—directa
PyPItorch2.5.1directa
PyPItorch2.8.0directa
PyPItorchvision—directa
PyPItorchvision0.20.1directa
PyPItorchvision0.23.0directa
PyPItqdm—directa
PyPItqdm4.67.1directa
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiohttp3.10.11indirecta
PyPIaiohttp3.12.15indirecta
PyPIaiosignal1.3.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIalabaster0.7.13indirecta
PyPIalabaster0.7.16indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIav—indirecta
PyPIav12.3.0indirecta
PyPIav15.0.0indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbuild1.2.2.post1indirecta
PyPIbuild1.3.0indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcffi1.17.1indirecta
PyPIcfgv3.4.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcontourpy1.1.1indirecta
PyPIcontourpy1.3.0indirecta
PyPIcontourpy1.3.2indirecta
PyPIcontourpy1.3.3indirecta
PyPIcryptography45.0.6indirecta
PyPIcycler0.12.1indirecta
PyPIdistlib0.4.0indirecta
PyPIdocutils—indirecta
PyPIdocutils0.16indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.21.1indirecta
PyPIfilelock3.16.1indirecta
PyPIfilelock3.18.0indirecta
PyPIfonttools4.57.0indirecta
PyPIfonttools4.59.0indirecta
PyPIfrozenlist1.5.0indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIfsspec2025.3.0indirecta
PyPIfsspec2025.7.0indirecta
PyPIhf-xet1.1.7indirecta
PyPIhuggingface-hub0.34.3indirecta
PyPIid1.5.0indirecta
PyPIidentify2.6.1indirecta
PyPIidentify2.6.12indirecta
PyPIidna3.10indirecta
PyPIimagesize1.4.1indirecta
PyPIimportlib-metadata8.5.0indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIimportlib-resources6.4.5indirecta
PyPIimportlib-resources6.5.2indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.0.1indirecta
PyPIjaraco-functools4.1.0indirecta
PyPIjaraco-functools4.2.1indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjoblib1.4.2indirecta
PyPIjoblib1.5.1indirecta
PyPIjsonschema4.23.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1indirecta
PyPIjupyter-core5.8.1indirecta
PyPIjupytext1.17.1indirecta
PyPIjupytext1.17.2indirecta
PyPIkeyring25.5.0indirecta
PyPIkeyring25.6.0indirecta
PyPIkiwisolver1.4.7indirecta
PyPIkiwisolver1.4.8indirecta
PyPIlightning-utilities0.11.9indirecta
PyPIlightning-utilities0.15.2indirecta
PyPImarkdown-it-py3.0.0indirecta
PyPImarkupsafe2.1.5indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImatplotlib—indirecta
PyPImatplotlib3.10.5indirecta
PyPImatplotlib3.7.5indirecta
PyPImatplotlib3.9.4indirecta
PyPImdit-py-plugins0.4.2indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImore-itertools10.5.0indirecta
PyPImore-itertools10.7.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.1.0indirecta
PyPImultidict6.6.3indirecta
PyPImypy1.14.1indirecta
PyPImypy1.17.1indirecta
PyPImypy1.4.1indirecta
PyPImypy-extensions1.1.0indirecta
PyPInbformat5.10.4indirecta
PyPInetworkx3.1indirecta
PyPInetworkx3.2.1indirecta
PyPInetworkx3.4.2indirecta
PyPInetworkx3.5indirecta
PyPInh30.3.0indirecta
PyPInodeenv1.9.1indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8indirecta
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3indirecta
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83indirecta
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147indirecta
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9indirecta
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170indirecta
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5indirecta
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127indirecta
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90indirecta
PyPIomegaconf2.3.0indirecta
PyPIopencv-python4.11.0.86indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpandas2.0.3indirecta
PyPIpandas2.3.1indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIpillow10.4.0indirecta
PyPIpillow11.3.0indirecta
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10indirecta
PyPIplatformdirs4.3.6indirecta
PyPIplatformdirs4.3.8indirecta
PyPIpluggy1.5.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpre-commit3.5.0indirecta
PyPIpre-commit4.2.0indirecta
PyPIpropcache0.2.0indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIpy1.11.0indirecta
PyPIpycparser2.22indirecta
PyPIpygments2.19.2indirecta
PyPIpyparsing3.1.4indirecta
PyPIpyparsing3.2.3indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest8.3.5indirecta
PyPIpytest8.4.1indirecta
PyPIpytest-forked1.6.0indirecta
PyPIpytest-mock3.14.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.6.1indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpytz2025.2indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.2indirecta
PyPIreadme-renderer43.0indirecta
PyPIreferencing0.35.1indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests2.32.4indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIresponses0.25.7indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.1.0indirecta
PyPIrpds-py0.20.1indirecta
PyPIrpds-py0.27.0indirecta
PyPIruff0.12.7indirecta
PyPIsafetensors0.5.3indirecta
PyPIsafetensors0.6.1indirecta
PyPIscikit-learn1.3.2indirecta
PyPIscikit-learn1.6.1indirecta
PyPIscikit-learn1.7.1indirecta
PyPIscipy1.10.1indirecta
PyPIscipy1.13.1indirecta
PyPIscipy1.15.3indirecta
PyPIscipy1.16.1indirecta
PyPIsecretstorage3.3.3indirecta
PyPIsetuptools—indirecta
PyPIsetuptools59.5.0indirecta
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PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsnowballstemmer3.0.1indirecta
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PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2indirecta
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PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1indirecta
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PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5indirecta
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0indirecta
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PyPItimm—indirecta
PyPItimm1.0.19indirecta
PyPItoml0.10.2indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItorchmetrics1.5.2indirecta
PyPItorchmetrics1.8.1indirecta
PyPItraitlets5.14.3indirecta
PyPItriton3.1.0indirecta
PyPItriton3.4.0indirecta
PyPItwine6.1.0indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206indirecta
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250708indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20241230indirecta
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250516indirecta
PyPItypes-requests2.32.0.20241016indirecta
PyPItypes-requests2.32.4.20250611indirecta
PyPItypes-toml0.10.8.20240310indirecta
PyPItyping-extensions4.13.2indirecta
PyPItyping-extensions4.14.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIurllib32.2.3indirecta
PyPIurllib32.5.0indirecta
PyPIvirtualenv20.33.1indirecta
PyPIwheel0.45.1indirecta
PyPIyarl1.15.2indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzipp3.20.2indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:lightly@1.5.26 arrastra 62 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

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