Публічний реєстр
Звіт про здоров'я програмного забезпеченнясхема 0.34.0 · метрики 2.10.0 · 2026-09-17 18:44 UTC

lightly-ai / lightly

A python library for self-supervised learning on images.

PythonMIT★ 3 812 зірок⑂ 366 форківз жовт. 2020 р.Переглянути на GitHub ↗
ТипБібліотекаІнструмент командного рядкаяк це визначено
#deep-learning#self-supervised-learning#machine-learning#computer-vision#pytorch#embeddings#contrastive-learning#hacktoberfest#contributions-welcome

lightly-ai/lightly має індекс здоров’я 95 зі 100, що відповідає смузі «Винятковий». Найвищий показник — Engineering Quality (96/100), найнижчий — Security (58/100). Останнє оновлення було 2 дні тому. Більшість нещодавньої роботи виконують 3 учасники.

95
загалом / 100
Винятковий

Індекс здоров'я програмного забезпечення

Метрики згруповано у зважені категорії на шкалі 1–100. Загальна оцінка починається як їхнє зважене середнє, відкаліброване за розподілом публічного реєстру, тож діапазони мають перцентильний зміст; коли публічні дані активують Політику юрисдикцій високого ризику, рейтинг коригується й отримує верхню межу 34 («У зоні ризику»).

95
Винятковий93-100Верхній щабель реєстру (≈ топ-5%); відповідає практично всім перевіреним критеріям
Відмінний80-92Сильний за всіма напрямами; незначні прогалини
Добрий65-79Здоровий; прогалини обмежені та керовані
Помірний50-64Прийнятний, але з помітними прогалинами; рекомендовано перевірку
Слабкий35-49Суттєві недоліки в кількох сферах
У зоні ризику20-34Суттєві слабкі місця; впровадження потребує обережності
Критичний1-19Серйозні проблеми (покинутий, єдиний мейнтейнер, без базової гігієни)
ЖиттєздатністьСпільнота тавпровадженняСталість таврядуванняІнженернаякістьБезпекаГотовність доШІ

Профіль оцінок

Кожна вісь — окрема категорія. Форма важить більше, ніж середнє: здоровий об'єкт заповнює всю фігуру, тоді як профіль із піками та провалами означає, що сила в одному вимірі маскує ризик в іншому.

Зважений загальний бал 82 калібровано до 95 за шкалою опублікованого індексу (калібрування реєстру 2026-08-02).

Власність

LightlyОрганізація
210 підписників32 публічні репозиторіїз квіт. 2019 р.

За цим репозиторієм стоїть організація — спільна, підзвітна опіка, здатна пережити будь-якого окремого мейнтейнера.

Пакетні екосистеми

РеєстрПакетВерсіяЗавантажень / місВерсіїОстання публікація
PyPIlightly1.5.26-14052 дні тому

Метрики за категоріями

Життєздатність

Чи живий проєкт — чи пишеться код і чи виходять релізи?

86Відмінний · 21% загального індексу

Активність розробки

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
36/36Свіжість push — останній push 2 дн. тому
18/36Ритм комітів — 26/52 тижнів із комітами
17.9/18Обсяг комітів — 97 комітів за останній рік
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
commits_last_year97
human_commit_share1
days_since_last_push2
active_weeks_last_year26

Дисципліна релізів

92Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/27Випускає релізи — опубліковано 100 релізів
36/36Свіжість релізів — останній реліз 52 дн. тому
19.8/27Ритм релізів — реліз кожні ~61,4 дн.
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — немає даних
Використані вхідні дані
releases_count100
latest_release_tagv1.5.26
releases_from_tagsні
days_since_latest_release52
mean_days_between_releases61,4
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Спільнота та впровадження

Чи має проєкт користувачів, завантаження, увагу та влаштовані умови для контриб’юторів?

80Відмінний · 17% загального індексу

Популярність і впровадження

88Відмінний
Як обчислюється оцінка
58.1/60Зірки — 3 812 зірок
21.4/25Форки — 366 форків
8/15Спостерігачі — 29 спостерігачів
Використані вхідні дані
forks366
stars3 812
watchers29
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Здоров'я спільноти

70Добрий
Як обчислюється оцінка
22.5/22.5README
22.5/22.5Ліцензія — визнана ліцензія (MIT)
18/18Настанови CONTRIBUTING
0/13.5Кодекс поведінки
0/7.2Шаблон issue
0/6.3Шаблон PR
Використані вхідні дані
has_readmeтак
has_licenseтак
readme_badges8
has_contributingтак
has_issue_templateні
has_code_of_conductні
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateні

Сталість та врядування

Чи переживе проєкт своїх людей — бас-фактор, реактивність, хто за ним стоїть і як супроводжуються пакети?

83Відмінний · 23% загального індексу

Стійкість мейнтейнерів (бас-фактор)

77Добрий
Як обчислюється оцінка
36/54Бас-фактор — на 3 контриб’ютор(ів) припадає половина всіх комітів
17.6/22.5Розподіл комітів — головний контриб’ютор — автор 22% комітів
13.5/13.5Широта контриб’юторів — 94 контриб’юторів
10/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
Використані вхідні дані
bus_factor3
contributors_sampled94
top_contributor_share0,217

Реактивність на issue та PR

91Відмінний
Як обчислюється оцінка
37.2/42Вирішення issue — закрито 88% issue
27.7/30Прийняття PR — злито 1 278/1 386 вирішених PR
13/13Newcomer PR acceptance — злито 2/2 PR від новачків за 30 дн.
13.5/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
Використані вхідні дані
merged_prs1 278
open_issues74
closed_issues570
prs_merged_7d1
prs_decided_7d3
prs_merged_30d10
prs_decided_30d12
issue_closed_ratio0,885
closed_unmerged_prs108
first_time_authors_30d2
first_time_prs_merged_30d2
first_time_prs_decided_30d2

Власність та опіка

70Добрий
Як обчислюється оцінка
30/30Підтримка власника — у власності організації
0/20Верифікований домен
16.7/25Охоплення власника — 210 підписників у lightly-ai
23.1/25Послужний список — 32 публічних репозиторіїв, вік облікового запису ~7 р.
Використані вхідні дані
followers210
owner_typeOrganization
is_verifiedні
owner_loginlightly-ai
public_repos32
account_age_days2 697

Супровід пакетів

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
25/25Опубліковано й доступно — 1 пакет(ів) у pypi
35/35Свіжість публікацій — остання публікація 52 дн. тому
20/20Історія версій — 140 опублікованих версій
20/20Не застарілий — активний, не deprecated і не yanked
Використані вхідні дані
packageslightly
ecosystemspypi
any_deprecatedні
min_days_since_publish52

Інженерна якість

Чи наявні базові інженерні практики та документація?

96Винятковий · 19% загального індексу

Інженерні практики

94Винятковий
Як обчислюється оцінка
24/24Процеси CI — 8 процес(ів) CI
24/24Наявні тести
16/16Конфігурація лінтера — pyproject.toml ([tool.ruff])
9.6/9.6Pre-commit-хуки
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Використані вхідні дані
has_ciтак
has_testsтак
has_editorconfigні
has_linter_configтак
has_precommit_configтак

Документація

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
30/30README
25/25Каталог документації
15/15Сайт документації / домашня сторінка — https://docs.lightly.ai/self-supervised-learning/
10/10Опис репозиторію
10/10Теми — 9 тем
10/10Wiki
Використані вхідні дані
topicsdeep-learning, self-supervised-learning, machine-learning, computer-vision, pytorch, embeddings, contrastive-learning, hacktoberfest, contributions-welcome
has_wikiтак
homepagehttps://docs.lightly.ai/self-supervised-learning/
docs_sitehttps://docs.lightly.ai/self-supervised-learning/
has_readmeтак
has_docs_dirтак
has_descriptionтак

Безпека

Чи міцні видимі практики безпеки й ланцюга постачання, без непослабленої пов’язаності з юрисдикціями високого ризику?

58Помірний · 16% загального індексу

Стан безпеки

47Слабкий
Як обчислюється оцінка
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
3.8/7.5Branch-Protection — branch protection is not maximal on development and all release branches
2.5/2.5CI-Tests — 30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
6.8/7.5Code-Review — Found 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
2.5/2.5Contributors — project has 13 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
0/7.5Dependency-Update-Tool — no update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Ліцензія — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packaging — немає даних
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — SAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — немає даних
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 101 existing vulnerabilities detected
Використані вхідні дані
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,6
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Packaging, Signed-Releases. Залишкові ваги перенормовано.

Сповіщення про залежності

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
35/35Прямі залежності без відомих сповіщень — жодна пряма залежність не має відомих сповіщень
25/25Непрямі залежності без відомих сповіщень — жодна непряма залежність не має відомих сповіщень
0/40Немає задавнених сповіщень — жодне сповіщення не має дати публікації
Використані вхідні дані
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages62
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Немає задавнених сповіщень. Залишкові ваги перенормовано. Звірено з runtime-замиканням залежностей pypi:lightly@1.5.26 — тим, що тягне за собою встановлення опублікованого пакета, — 62 пакетів. Досяжність не аналізується.

Готовність до ШІ

Наскільки репозиторій оснащений для розробки та супроводу за участі ШІ-агентів? Має свідомо малу вагу (4%): агентний інструментарій — реальний сигнал супроводу, але репозиторій без нього все одно може отримати 100/100.

86Відмінний · 4% загального індексу

Контекст і настанови для агентів

85Відмінний
Як обчислюється оцінка
45/45Інструкції для агентів — CLAUDE.md
0/15Машиночитана документація (llms.txt)
40/40Читабельна історія комітів — намір зазначено у 100 з 100 людських комітів (структурований заголовок або пояснювальний текст)
Використані вхідні дані
has_llms_txtні
llms_txt_url—
legible_history_share1
agent_instruction_filesCLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes6 093

Цикл верифікації (збірка / тести / перевірка типів)

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
18/18Розгортання однією командою — Makefile, docs/Makefile
22/22Автоматизовані тести
11/11Конфігурація лінтера / форматера — pyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Статична перевірка типів — lightly/transforms/py.typed
10/10Відтворюване середовище — lockfile
10/10Підтверджена практика роботи з агентами — 18 з останніх 100 комітів створено агентом або з його зазначенням
0/8Автоматизоване супроводження — автоматичних оновлень залежностей не виявлено
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Використані вхідні дані
has_nixні
has_testsтак
lockfilesuv.lock
has_dockerfileні
typed_languageні
bootstrap_filesMakefile, docs/Makefile
has_devcontainerні
has_linter_configтак
typecheck_configslightly/transforms/py.typed
agent_commit_share0,18
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0

Читабельність коду для моделей

82Відмінний
Як обчислюється оцінка
27/45Типізований код — Python з конфігурацією перевірки типів (lightly/transforms/py.typed)
55/55Керовані розміри файлів — 0/400 файлів вихідного коду понад 60 КБ
Використані вхідні дані
primary_languagePython
largest_source_bytes58 489
source_files_sampled400
oversized_source_files0

Машиночитні інтерфейси

100Винятковий
Як обчислюється оцінка
0/40Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto) — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
0/20Сервер MCP — не застосовно до цього типу програмного забезпечення
40/40Придатні до запуску приклади — examples, notebooks
Використані вхідні дані
example_dirsexamples, notebooks
has_mcp_signalні
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Виключено з оцінювання (немає даних або не застосовно): Схема API (OpenAPI/GraphQL/proto), Сервер MCP. Залишкові ваги перенормовано.

Ключові факти

3 812зірок GitHub
94контриб'юторів
97комітів за останні 12 місяців
2днів від останнього пушу
100релізів
3бас-фактор
74відкритих issue
PyPIпакетних екосистем

Попередження щодо збору даних

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token
  • pypi download statistics for 'lightly' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Докладніше

Історія зірок і форків 0 ★ / 366 ⇿
0Зірки
366Форки
100Релізи

Коли додано кожну зірку й форк — зібрано з GitHub і згруповано за днями. Кумулятивне зростання розміщено просто над денними додаваннями, з яких воно складається, тож їх видно одне проти одного: рівномірне органічне накопичення виглядає зовсім інакше, ніж різкий короткочасний сплеск. Там, де цю різницю можна виміряти, її подано як автентичність росту.

0125250375362102020-102023-102026-09
Мажорні 0Мінорні 3Патчі 97

Кожна точка охоплює 6 днів.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6сукупно

Незалежна, не прив'язана до інструментів оцінка безпеки від відкритого проєкту OpenSSF Scorecard. Кожна перевірка винагороджує практику безпеки, а не інструмент конкретного постачальника. Перевірки, які Scorecard не зміг визначити, позначено н/д і виключено з оцінки безпеки (вони ніколи не зараховуються як нуль).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-17 18:43 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
5Branch-Protectionbranch protection is not maximal on development and all release branches
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
9Code-ReviewFound 27/30 approved changesets -- score normalized to 9
10Contributorsproject has 13 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
0Dependency-Update-Toolno update tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 0 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
н/дPackagingpackaging workflow not detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
н/дSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities101 existing vulnerabilities detected
Прямі залежності 6
РеєстрПакетОбмеження версіїМаніфест
PyPIhydra-core>=1.0.0pyproject.toml
PyPInumpy>=1.18.1pyproject.toml
PyPItqdm>=4.44pyproject.toml
PyPItorch—pyproject.toml
PyPItorchvision—pyproject.toml
PyPIpytorch_lightning>=1.0.4pyproject.toml
Усі залежності 257

Повний розв'язаний набір залежностей із графа залежностей GitHub: 18 прямих і 239 непрямих (транзитивних) пакетів. Транзитивне замикання є повним, коли в репозиторії закомічено lockfile.

РеєстрПакетВерсіяЗв'язок
PyPIhydra-core—пряма
PyPIhydra-core1.3.2пряма
PyPInumpy—пряма
PyPInumpy1.24.4пряма
PyPInumpy2.0.2пряма
PyPInumpy2.2.6пряма
PyPInumpy2.3.2пряма
PyPIpytorch-lightning—пряма
PyPIpytorch-lightning2.4.0пряма
PyPIpytorch-lightning2.5.2пряма
PyPItorch—пряма
PyPItorch2.5.1пряма
PyPItorch2.8.0пряма
PyPItorchvision—пряма
PyPItorchvision0.20.1пряма
PyPItorchvision0.23.0пряма
PyPItqdm—пряма
PyPItqdm4.67.1пряма
PyPIaiohappyeyeballs2.4.4непряма
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1непряма
PyPIaiohttp3.10.11непряма
PyPIaiohttp3.12.15непряма
PyPIaiosignal1.3.1непряма
PyPIaiosignal1.4.0непряма
PyPIalabaster0.7.13непряма
PyPIalabaster0.7.16непряма
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3непряма
PyPIasync-timeout5.0.1непряма
PyPIattrs25.3.0непряма
PyPIav—непряма
PyPIav12.3.0непряма
PyPIav15.0.0непряма
PyPIbabel2.17.0непряма
PyPIbackports-tarfile1.2.0непряма
PyPIbuild1.2.2.post1непряма
PyPIbuild1.3.0непряма
PyPIcertifi2025.8.3непряма
PyPIcffi1.17.1непряма
PyPIcfgv3.4.0непряма
PyPIcharset-normalizer3.4.2непряма
PyPIcolorama0.4.6непряма
PyPIcontourpy1.1.1непряма
PyPIcontourpy1.3.0непряма
PyPIcontourpy1.3.2непряма
PyPIcontourpy1.3.3непряма
PyPIcryptography45.0.6непряма
PyPIcycler0.12.1непряма
PyPIdistlib0.4.0непряма
PyPIdocutils—непряма
PyPIdocutils0.16непряма
PyPIexceptiongroup1.3.0непряма
PyPIexecnet2.1.1непряма
PyPIfastjsonschema2.21.1непряма
PyPIfilelock3.16.1непряма
PyPIfilelock3.18.0непряма
PyPIfonttools4.57.0непряма
PyPIfonttools4.59.0непряма
PyPIfrozenlist1.5.0непряма
PyPIfrozenlist1.7.0непряма
PyPIfsspec2025.3.0непряма
PyPIfsspec2025.7.0непряма
PyPIhf-xet1.1.7непряма
PyPIhuggingface-hub0.34.3непряма
PyPIid1.5.0непряма
PyPIidentify2.6.1непряма
PyPIidentify2.6.12непряма
PyPIidna3.10непряма
PyPIimagesize1.4.1непряма
PyPIimportlib-metadata8.5.0непряма
PyPIimportlib-metadata8.7.0непряма
PyPIimportlib-resources6.4.5непряма
PyPIimportlib-resources6.5.2непряма
PyPIiniconfig2.1.0непряма
PyPIjaraco-classes3.4.0непряма
PyPIjaraco-context6.0.1непряма
PyPIjaraco-functools4.1.0непряма
PyPIjaraco-functools4.2.1непряма
PyPIjeepney0.9.0непряма
PyPIjinja23.1.6непряма
PyPIjoblib1.4.2непряма
PyPIjoblib1.5.1непряма
PyPIjsonschema4.23.0непряма
PyPIjsonschema4.25.0непряма
PyPIjsonschema-specifications2023.12.1непряма
PyPIjsonschema-specifications2025.4.1непряма
PyPIjupyter-core5.8.1непряма
PyPIjupytext1.17.1непряма
PyPIjupytext1.17.2непряма
PyPIkeyring25.5.0непряма
PyPIkeyring25.6.0непряма
PyPIkiwisolver1.4.7непряма
PyPIkiwisolver1.4.8непряма
PyPIlightning-utilities0.11.9непряма
PyPIlightning-utilities0.15.2непряма
PyPImarkdown-it-py3.0.0непряма
PyPImarkupsafe2.1.5непряма
PyPImarkupsafe3.0.2непряма
PyPImatplotlib—непряма
PyPImatplotlib3.10.5непряма
PyPImatplotlib3.7.5непряма
PyPImatplotlib3.9.4непряма
PyPImdit-py-plugins0.4.2непряма
PyPImdurl0.1.2непряма
PyPImore-itertools10.5.0непряма
PyPImore-itertools10.7.0непряма
PyPImpmath1.3.0непряма
PyPImultidict6.1.0непряма
PyPImultidict6.6.3непряма
PyPImypy1.14.1непряма
PyPImypy1.17.1непряма
PyPImypy1.4.1непряма
PyPImypy-extensions1.1.0непряма
PyPInbformat5.10.4непряма
PyPInetworkx3.1непряма
PyPInetworkx3.2.1непряма
PyPInetworkx3.4.2непряма
PyPInetworkx3.5непряма
PyPInh30.3.0непряма
PyPInodeenv1.9.1непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.4.5.8непряма
PyPInvidia-cublas-cu1212.8.4.1непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-cupti-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-nvrtc-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-cuda-runtime-cu1212.8.90непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.1.0.70непряма
PyPInvidia-cudnn-cu129.10.2.21непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.2.1.3непряма
PyPInvidia-cufft-cu1211.3.3.83непряма
PyPInvidia-cufile-cu121.13.1.3непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.5.147непряма
PyPInvidia-curand-cu1210.3.9.90непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.6.1.9непряма
PyPInvidia-cusolver-cu1211.7.3.90непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.3.1.170непряма
PyPInvidia-cusparse-cu1212.5.8.93непряма
PyPInvidia-cusparselt-cu120.7.1непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.21.5непряма
PyPInvidia-nccl-cu122.27.3непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-nvjitlink-cu1212.8.93непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.4.127непряма
PyPInvidia-nvtx-cu1212.8.90непряма
PyPIomegaconf2.3.0непряма
PyPIopencv-python4.11.0.86непряма
PyPIpackaging25.0непряма
PyPIpandas2.0.3непряма
PyPIpandas2.3.1непряма
PyPIpathspec0.12.1непряма
PyPIpillow10.4.0непряма
PyPIpillow11.3.0непряма
PyPIpkgutil-resolve-name1.3.10непряма
PyPIplatformdirs4.3.6непряма
PyPIplatformdirs4.3.8непряма
PyPIpluggy1.5.0непряма
PyPIpluggy1.6.0непряма
PyPIpre-commit3.5.0непряма
PyPIpre-commit4.2.0непряма
PyPIpropcache0.2.0непряма
PyPIpropcache0.3.2непряма
PyPIpy1.11.0непряма
PyPIpycparser2.22непряма
PyPIpygments2.19.2непряма
PyPIpyparsing3.1.4непряма
PyPIpyparsing3.2.3непряма
PyPIpyproject-hooks1.2.0непряма
PyPIpytest8.3.5непряма
PyPIpytest8.4.1непряма
PyPIpytest-forked1.6.0непряма
PyPIpytest-mock3.14.1непряма
PyPIpytest-xdist3.6.1непряма
PyPIpytest-xdist3.8.0непряма
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0непряма
PyPIpytz2025.2непряма
PyPIpywin32311непряма
PyPIpywin32-ctypes0.2.3непряма
PyPIpyyaml6.0.2непряма
PyPIreadme-renderer43.0непряма
PyPIreferencing0.35.1непряма
PyPIreferencing0.36.2непряма
PyPIrequests2.32.4непряма
PyPIrequests-toolbelt1.0.0непряма
PyPIresponses0.25.7непряма
PyPIrfc39862.0.0непряма
PyPIrich14.1.0непряма
PyPIrpds-py0.20.1непряма
PyPIrpds-py0.27.0непряма
PyPIruff0.12.7непряма
PyPIsafetensors0.5.3непряма
PyPIsafetensors0.6.1непряма
PyPIscikit-learn1.3.2непряма
PyPIscikit-learn1.6.1непряма
PyPIscikit-learn1.7.1непряма
PyPIscipy1.10.1непряма
PyPIscipy1.13.1непряма
PyPIscipy1.15.3непряма
PyPIscipy1.16.1непряма
PyPIsecretstorage3.3.3непряма
PyPIsetuptools—непряма
PyPIsetuptools59.5.0непряма
PyPIsetuptools80.9.0непряма
PyPIsix1.17.0непряма
PyPIsnowballstemmer3.0.1непряма
PyPIsphinx5.3.0непряма
PyPIsphinx-copybutton0.5.2непряма
PyPIsphinx-design0.5.0непряма
PyPIsphinx-design0.6.0непряма
PyPIsphinx-gallery0.19.0непряма
PyPIsphinx-reredirects0.1.4непряма
PyPIsphinx-rtd-theme2.0.0непряма
PyPIsphinx-tabs3.4.7непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp1.0.4непряма
PyPIsphinxcontrib-applehelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp1.0.2непряма
PyPIsphinxcontrib-devhelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-htmlhelp2.1.0непряма
PyPIsphinxcontrib-jquery4.1непряма
PyPIsphinxcontrib-jsmath1.0.1непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp1.0.3непряма
PyPIsphinxcontrib-qthelp2.0.0непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml1.1.5непряма
PyPIsphinxcontrib-serializinghtml2.0.0непряма
PyPIsympy1.12.1непряма
PyPIsympy1.14.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.5.0непряма
PyPIthreadpoolctl3.6.0непряма
PyPItimm—непряма
PyPItimm1.0.19непряма
PyPItoml0.10.2непряма
PyPItomli2.2.1непряма
PyPItorchmetrics1.5.2непряма
PyPItorchmetrics1.8.1непряма
PyPItraitlets5.14.3непряма
PyPItriton3.1.0непряма
PyPItriton3.4.0непряма
PyPItwine6.1.0непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20241206непряма
PyPItypes-python-dateutil2.9.0.20250708непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20241230непряма
PyPItypes-pyyaml6.0.12.20250516непряма
PyPItypes-requests2.32.0.20241016непряма
PyPItypes-requests2.32.4.20250611непряма
PyPItypes-toml0.10.8.20240310непряма
PyPItyping-extensions4.13.2непряма
PyPItyping-extensions4.14.1непряма
PyPItzdata2025.2непряма
PyPIurllib32.2.3непряма
PyPIurllib32.5.0непряма
PyPIvirtualenv20.33.1непряма
PyPIwheel0.45.1непряма
PyPIyarl1.15.2непряма
PyPIyarl1.20.1непряма
PyPIzipp3.20.2непряма
PyPIzipp3.23.0непряма
Сповіщення про залежності 0

Встановлення pypi:lightly@1.5.26 тягне 62 пакетів, прямих і транзитивних: 0 мають відомі сповіщення, з них 0 — прямі залежності.

Жодне відоме сповіщення не стосується оцінених залежностей.

Сповіщення означає, що версія, записана в графі залежностей, потрапляє в уражений діапазон. Досяжність не аналізується, а граф містить піниї розробки й тестування — знахідка може стосуватися інструментів, а не поставленого коду.

Звіт у форматі JSON машиночитний

Зворотний зв’язок

Помітили щось хибне у цьому звіті або маєте чим поділитися? Неправильні вимірювання, непомічені інструменти, ідеї, запитання — усе доречно. Кожне повідомлення читається й отримує відповідь.

Повідомлення збережеться під час входу.

Пов’язані записи

Перевірені репозиторії, що мають спільні каталожні теги або екосистеми з lightly-ai/lightly. Читати поруч →

100huggingface/transformers🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both inference and training. Винятковий99ultralytics/ultralyticsUltralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, object trackingВинятковий99huggingface/huggingface_hubThe official CLI and Python client for the Hugging Face Hub.Винятковий98pytorch/igniteHigh-level library to help with training and evaluating neural networks in PyTorch flexibly and transparently.Винятковий98autogluon/autogluonFast and Accurate ML in 3 Lines of CodeВинятковий98huggingface/datasets🤗 The largest hub of ready-to-use datasets for AI models with fast, easy-to-use and efficient data manipulation toolsВинятковий

Оцінки — це сигнали, а не гарантії. Вони відображають публічно видимі практики на GitHub — це не аудит коду й не гарантія безпеки.

Відсутні дані виключаються, а ваги перенормовуються — нуль за відсутність ніколи не ставиться. Методологія версіонована й відкрита: метрики v2.10.0, схема v0.34.0 — повна методологія · вікі метрик.

Як окремий результат виглядає на тлі всього реєстру: сукупна статистика — PyPI.