Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.30.0 · métricas 2.10.0 · 2026-08-04 05:10 UTC

mbailey / voicemode

Natural voice conversations with Claude Code

PythonMIT★ 1308 estrellas⑂ 184 forksdesde jun 2025Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosBibliotecaServidor MCPcómo se determina
#asr#claudecode#kokoro#livekit#mcp#mcp-server#tts#voice#whisper#voicemode#anthropic#claude

mbailey/voicemode tiene un índice de salud de 87 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Excelente. Su puntuación más alta es Vitality (99/100) y la más baja, Security (57/100). Se actualizó por última vez hoy. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

87
global / 100
Excelente

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

87
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 73 se calibra a 87 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

Mike BaileyCuenta personal
110 seguidores63 repositorios públicosdesde abr 2008

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPIvoice-mode8.12.022.791134hace 13 díasailivekitllmmcpspeechsttttsvoice
PyPIvoice-mode-install8.12.0-46hace 13 díasinstallermcpsetupvoicevoicemode

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

99Excepcional · 21% del índice global

Actividad de desarrollo

99Excepcional
Cómo se puntúa
36/36Recencia de push — último push hace 0 días
34.6/36Cadencia de commits — 50/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits — 1673 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year1673
human_commit_share0,96
days_since_last_push0
active_weeks_last_year50

Disciplina de publicación

100Excepcional
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones — 100 versiones publicadas
36/36Recencia de las versiones — última versión hace 13 días
27/27Cadencia de publicación — una versión cada ~6,1 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-Releases — sin datos
Datos de entrada utilizados
releases_count100
latest_release_tagv8.12.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release13
mean_days_between_releases6,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

72Bueno · 17% del índice global

Popularidad y adopción

74Bueno
Cómo se puntúa
50.5/60Estrellas — 1308 estrellas
18.9/25Forks — 184 forks
4.3/15Observadores — 7 observadores
Datos de entrada utilizados
forks184
stars1308
watchers7
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history

Salud de la comunidad

70Bueno
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencia — licencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readmesí
has_licensesí
readme_badges1
has_contributingsí
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesshields.io
has_pull_request_templateno

Adopción en el ecosistema (descargas)

73Bueno
Cómo se puntúa
58.1/80Descargas mensuales — 22.791 descargas/mes en pypi
0/20Dependientes en el registro — no lo informa este ecosistema
Datos de entrada utilizados
packagesvoice-mode, voice-mode-install
dependents—
ecosystemspypi
total_downloads—
monthly_downloads22.791
unverified_packages_excluded—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependientes en el registro. Los pesos restantes se han renormalizado.

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

61Moderado · 23% del índice global

Resiliencia de mantenedores (factor bus)

27En riesgo
Cómo se puntúa
9/54Factor bus — la mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
4.5/22.5Distribución de commits — el principal contribuyente firma el 80% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes — 15 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled15
top_contributor_share0,801

Capacidad de respuesta a issues y PR

69Bueno
Cómo se puntúa
38/42Resolución de issues — 90% de issues cerradas
21.3/30Aceptación de PR — 266/375 PR decididos fusionados
9.8/13Newcomer PR acceptance — 3/4 PR de contribuyentes primerizos fusionados en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs266
open_issues11
closed_issues105
prs_merged_7d0
prs_decided_7d0
prs_merged_30d3
prs_decided_30d5
issue_closed_ratio0,905
closed_unmerged_prs109
first_time_authors_30d4
first_time_prs_merged_30d3
first_time_prs_decided_30d4

Propiedad y custodia

62Moderado
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedad — cuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificado — no aplicable a cuentas de usuario
14.7/25Alcance del propietario — 110 seguidores de mbailey
25/25Trayectoria — 63 repos públicos, cuenta de ~18 años
Datos de entrada utilizados
followers110
owner_typeUser
is_verified—
owner_loginmbailey
public_repos63
account_age_days6697
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Mantenimiento de paquetes

100Excepcional
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble — 2 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicación — última publicación hace 13 días
20/20Historial de versiones — 134 versiones en el registro
20/20No obsoleto — activo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesvoice-mode, voice-mode-install
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish13

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

76Bueno · 19% del índice global

Prácticas de ingeniería

60Moderado
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI — 5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
0/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests — sin datos
Datos de entrada utilizados
has_cisí
has_testssí
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): OpenSSF Scorecard: CI-Tests. Los pesos restantes se han renormalizado.

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyecto — https://voicemode.dev
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics — 12 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsasr, claudecode, kokoro, livekit, mcp, mcp-server, tts, voice, whisper, voicemode, anthropic, claude
has_wikisí
homepagehttps://voicemode.dev
docs_sitehttps://voicemode.dev
has_readmesí
has_docs_dirsí
has_descriptionsí

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

57Moderado · 16% del índice global

Postura de seguridad

46Débil
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifacts — no binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protection — sin datos
0/2.5CI-Tests — sin datos
0/2.5CII-Best-Practices — no effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-Review — Found 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributors — project has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflow — no dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Tool — update tool detected
0/5Fuzzing — project is not fuzzed
2.5/2.5Licencia — license file detected
7.5/7.5Maintained — 30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
5/5Packaging — packaging workflow detected
0/5Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SAST — no SAST tool detected
0/5Security-Policy — security policy file not detected
0/7.5Signed-Releases — sin datos
0/7.5Token-Permissions — detected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities — 21 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated15
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive3
scorecard_aggregate4,6
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, CI-Tests, Signed-Releases. Los pesos restantes se han renormalizado.

Avisos de dependencias

100Excepcional
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidos — ninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientes — ningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages89
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:voice-mode@8.12.0 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 89 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

70Bueno · 4% del índice global

Contexto y guía para agentes

100Excepcional
Cómo se puntúa
45/45Instrucciones para agentes — AGENTS.md, CLAUDE.md
15/15Documentación legible por máquinas (llms.txt) — llms.txt presente
40/40Historial de commits legible — 89 de 96 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtsí
llms_txt_url—
legible_history_share0,927
agent_instruction_filesAGENTS.md, CLAUDE.md
agent_instruction_max_bytes8991

Bucle de verificación (compilación / pruebas / verificación de tipos)

68Bueno
Cómo se puntúa
18/18Arranque con un solo comando — Makefile
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproducible — Nix, lockfile
10/10Práctica demostrada con agentes — 40 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado — 4 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependencies — dependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixsí
has_testssí
lockfilesuv.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_filesMakefile
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs—
agent_commit_share0,4
toolchain_manifests—
dependency_bot_commit_share0,04

Legibilidad del código para modelos

54Moderado
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tipos — Python sin configuración de verificación de tipos
54.4/55Tamaños de archivo manejables — 3/278 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes227.282
source_files_sampled278
oversized_source_files3

Interfaces legibles por máquina

33En riesgo
Cómo se puntúa
0/40Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto) — no aplicable a este tipo de software
20/20Servidor MCP
0/40Ejemplos ejecutables
Datos de entrada utilizados
example_dirs—
has_mcp_signalsí
api_schema_files—
interfaces_expected_of—
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Esquema de API (OpenAPI/GraphQL/proto). Los pesos restantes se han renormalizado.

Datos clave

1308estrellas de GitHub
15contribuidores
1673commits en los últimos 12 meses
0días desde el último push
100versiones publicadas
1factor bus
11issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Star history unavailable: GitHub GraphQL error: Resource not accessible by personal access token

Más detalle

Historial de estrellas y forks 0 ★ / 184 ⇿
0Estrellas
184Forks
100Versiones

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

0408012016020018362025-062026-012026-07
Mayor 5Menor 40Parche 55

Cada punto abarca 2 días.

OpenSSF Scorecard 4.6 / 10
4.6agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-08-04 05:10 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
n/dCI-Testsno pull request found
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/30 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 25 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTno SAST tool detected
0Security-Policysecurity policy file not detected
n/dSigned-Releasesno releases found
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities21 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 19
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIclick>=8.0.0installer/pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0installer/pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0installer/pyproject.toml
PyPIuv>=0.4.0pyproject.toml
PyPIfastmcp>=3.2.0,<4pyproject.toml
PyPInumpy—pyproject.toml
PyPIsounddevice—pyproject.toml
PyPIscipy—pyproject.toml
PyPIopenai>=2pyproject.toml
PyPIpydub—pyproject.toml
PyPIaudioop-lts—pyproject.toml
PyPIsimpleaudio—pyproject.toml
PyPIhttpx—pyproject.toml
PyPIaiohttp—pyproject.toml
PyPIpsutil>=5.9.0pyproject.toml
PyPIwebrtcvad-wheels>=2.0.14pyproject.toml
PyPIclick>=8.0.0pyproject.toml
PyPIpyyaml>=6.0.0pyproject.toml
PyPIkeyring>=25.0.0pyproject.toml
Todas las dependencias 156

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 18 paquetes directos y 138 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIaiohttp3.14.1directa
PyPIaudioop-lts0.2.2directa
PyPIclick8.4.2directa
PyPIfastmcp3.4.3directa
PyPIhttpx0.28.1directa
PyPIkeyring25.7.0directa
PyPInumpy2.2.6directa
PyPInumpy2.3.3directa
PyPIopenai2.44.0directa
PyPIpsutil7.2.2directa
PyPIpydub0.25.1directa
PyPIpyyaml6.0.3directa
PyPIscipy1.15.3directa
PyPIscipy1.16.2directa
PyPIsimpleaudio1.0.4directa
PyPIsounddevice0.5.5directa
PyPIuv0.11.26directa
PyPIwebrtcvad-wheels2.0.14directa
PyPIaiofile3.9.0indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.6.1indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIannotated-types0.7.0indirecta
PyPIanyio4.10.0indirecta
PyPIasync-timeout5.0.1indirecta
PyPIattrs25.3.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbabel2.17.0indirecta
PyPIbackports-asyncio-runner1.2.0indirecta
PyPIbackports-tarfile1.2.0indirecta
PyPIbackrefs5.9indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIblinker1.9.0indirecta
PyPIbuild1.5.0indirecta
PyPIcachetools7.1.1indirecta
PyPIcaio0.9.25indirecta
PyPIcertifi2025.8.3indirecta
PyPIcffi2.0.0indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.3indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.10.6indirecta
PyPIcryptography48.0.1indirecta
PyPIcsscompressor0.9.5indirecta
PyPIcyclopts4.11.2indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.17.0indirecta
PyPIdocutils0.22indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.0indirecta
PyPIexecnet2.1.1indirecta
PyPIfastmcp-slim3.4.3indirecta
PyPIflask3.1.3indirecta
PyPIfrozenlist1.7.0indirecta
PyPIghp-import2.1.0indirecta
PyPIgitdb4.0.12indirecta
PyPIgitpython3.1.50indirecta
PyPIgriffelib2.0.2indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIhtmlmin20.1.13indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpx-sse0.4.1indirecta
PyPIid1.5.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.7.0indirecta
PyPIiniconfig2.1.0indirecta
PyPIitsdangerous2.2.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.3.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.10.0indirecta
PyPIjoserfc1.6.8indirecta
PyPIjsmin3.0.1indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.25.1indirecta
PyPIjsonschema-path0.3.4indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPImarkdown3.9indirecta
PyPImarkdown-it-py4.0.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.2indirecta
PyPImcp1.27.1indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPImergedeep1.3.4indirecta
PyPImkdocs1.6.1indirecta
PyPImkdocs-gen-files0.6.1indirecta
PyPImkdocs-get-deps0.2.0indirecta
PyPImkdocs-git-revision-date-localized-plugin1.5.3indirecta
PyPImkdocs-material9.7.6indirecta
PyPImkdocs-material-extensions1.3.1indirecta
PyPImkdocs-minify-plugin0.8.0indirecta
PyPImore-itertools10.8.0indirecta
PyPImultidict6.6.4indirecta
PyPInh30.3.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopentelemetry-api1.39.1indirecta
PyPIpackaging25.0indirecta
PyPIpaginate0.5.7indirecta
PyPIpathable0.4.4indirecta
PyPIpathspec0.12.1indirecta
PyPIplatformdirs4.4.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIpropcache0.3.2indirecta
PyPIproperdocs1.6.7indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.4indirecta
PyPIpycparser2.23indirecta
PyPIpydantic2.11.9indirecta
PyPIpydantic-core2.33.2indirecta
PyPIpydantic-settings2.10.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpymdown-extensions11.0.1indirecta
PyPIpyperclip1.9.0indirecta
PyPIpyproject-hooks1.2.0indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-mock3.15.1indirecta
PyPIpytest-timeout2.4.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-dotenv1.2.2indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpywin32311indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml-env-tag1.1indirecta
PyPIreadme-renderer44.0indirecta
PyPIreferencing0.36.2indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrequests-toolbelt1.0.0indirecta
PyPIrfc39862.0.0indirecta
PyPIrich14.1.0indirecta
PyPIrich-rst1.3.1indirecta
PyPIrpds-py0.27.1indirecta
PyPIsecretstorage3.4.0indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsmmap5.0.2indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsse-starlette3.0.2indirecta
PyPIstarlette1.3.1indirecta
PyPItomli2.2.1indirecta
PyPItqdm4.67.1indirecta
PyPItwine6.2.0indirecta
PyPItyping-extensions4.15.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.1indirecta
PyPItzdata2025.2indirecta
PyPIuncalled-for0.3.2indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.35.0indirecta
PyPIvoice-mode-install8.10.2indirecta
PyPIwatchdog6.0.0indirecta
PyPIwatchfiles1.1.0indirecta
PyPIwebsockets16.0indirecta
PyPIwerkzeug3.1.8indirecta
PyPIyarl1.20.1indirecta
PyPIzipp3.23.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:voice-mode@8.12.0 arrastra 89 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Registros relacionados

Repositorios inspeccionados que comparten etiquetas de catálogo o ecosistemas con mbailey/voicemode. Leer en paralelo →

96yamadashy/repomix📦 Repomix is a powerful tool that packs your entire repository into a single, AI-friendly file. Perfect for when you need to feed your codebase to Large Language Models (LLMs) or other AI tools like Claude, ChatGPT, DeepSeek, Perplexity, Gemini, Gemma, Llama, Grok, and more.Excepcional96vercel/aiThe AI Toolkit for TypeScript. From the creators of Next.js, the AI SDK is a free open-source library for building AI-powered applications and agents Excepcional97redis/redis-vl-pythonRedis Vector Library (RedisVL) -- the AI-native Python client for Redis.Excepcional97strands-agents/harness-sdkBuild an agent harness and control it end-to-end. Open-source SDK for production AI agents in Python & TypeScript - any model, any cloud.Excepcional97langgenius/difyBuild Agentic workflows, RAG pipelines, with rich AI model and tool support on one collaborative workspace. Deploy on cloud, VPC, or self-hosted, so teams move from prototype to production without rebuilding the stack.Excepcional96JetBrains/koogKoog is a JVM (Java and Kotlin) framework for building predictable, fault-tolerant and enterprise-ready AI agents across all platforms – from backend services to Android and iOS, JVM, and even in-browser environments. Koog is based on our AI products expertise and provides proven solutions for complex LLM and AI problemsExcepcional

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.30.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas — PyPI.