Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.17.0 · métricas 2.10.0 · 2026-07-21 06:31 UTC

magicsword-io / LOLDrivers

Living Off The Land Drivers

YARAApache-2.0★ 1703 estrellas⑂ 216 forksdesde feb 2023Ver en GitHub ↗
TipoServicio de redcómo se determina

magicsword-io/LOLDrivers tiene un índice de salud de 77 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Community & Adoption (83/100) y la más baja, AI Readiness (29/100). Se actualizó por última vez hace 10 días. 2 personas concentran la mayor parte del trabajo reciente.

77
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

77
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 66 se calibra a 77 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

MagicSwordOrganización
263 seguidores13 repositorios públicosdesde feb 2023

Este repositorio está respaldado por una organización: una custodia compartida y responsable que puede sobrevivir a cualquier mantenedor individual.

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

66Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
28.8/36Recencia de pushúltimo push hace 10 días
20.8/36Cadencia de commits30/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits298 commits en el último año
10/10OpenSSF Scorecard: Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
commits_last_year298
human_commit_share
days_since_last_push10
active_weeks_last_year30
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones2 versiones publicadas
0/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1085 días
19.8/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~84,6 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count2
latest_release_tagv2.0.0
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1085
mean_days_between_releases84,6

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

83Excelente · 17% del índice global
Cómo se puntúa
52.4/60Estrellas1703 estrellas
19.4/25Forks216 forks
9/15Observadores42 observadores
Datos de entrada utilizados
forks216
stars1703
watchers42
growth_stateorganic
growth_factor_pct100
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (Apache-2.0)
18/18Guía CONTRIBUTING
13.5/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conduct
readme_badge_services
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

72Bueno · 23% del índice global
Cómo se puntúa
25.2/54Factor busla mitad de los commits recae en 2 contribuyente(s)
12.6/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 44% de los commits
13.5/13.5Amplitud de contribuyentes30 contribuyentes
10/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
Datos de entrada utilizados
bus_factor2
contributors_sampled30
top_contributor_share0,44
Cómo se puntúa
38.9/42Resolución de issues92% de issues cerradas
27.6/30Aceptación de PR217/236 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
1.5/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
merged_prs217
open_issues11
closed_issues136
prs_merged_7d
prs_decided_7d
prs_merged_30d
prs_decided_30d
issue_closed_ratio0,925
closed_unmerged_prs19
first_time_authors_30d
first_time_prs_merged_30d
first_time_prs_decided_30d
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
30/30Respaldo de la propiedadpropiedad de una organización
0/20Dominio verificadoel estado de dominio verificado no se leyó para esta organización
17.4/25Alcance del propietario263 seguidores de magicsword-io
15.2/25Trayectoria13 repos públicos, cuenta de ~3 años
Datos de entrada utilizados
followers263
owner_typeOrganization
is_verified
owner_loginmagicsword-io
public_repos13
account_age_days1255
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

71Bueno · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI7 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
0/16Configuración de linter
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_configno
has_precommit_configno
Cómo se puntúa
30/30README
0/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://www.loldrivers.io/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics2 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsdrivers, malicious
has_wiki
homepagehttps://www.loldrivers.io/
docs_sitehttps://www.loldrivers.io/
has_readme
has_docs_dirno
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

42Débil · 16% del índice global
Cómo se puntúa
6.8/7.5Binary-Artifactsbinaries present in source code
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0.8/7.5Code-ReviewFound 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
2.5/2.5Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
7.5/7.5Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
0/5Packagingsin datos
0.5/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0/7.5Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0/7.5Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated16
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive2
scorecard_aggregate4,4
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection, Packaging. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
5.6/35Dependencias directas libres de avisos conocidos7 afectados: cryptography 41.0.3 (high 7.5), jinja2 3.1.2 (high 8.8), dnspython 2.4.2 (moderate 5.9), +4 más
0/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosel conjunto transitivo no es separable de las dependencias de desarrollo y prueba en este alcance
21.1/40Sin avisos pendientes6 paquete(s) con avisos sin atender más allá de 90 días; el más antiguo publicado hace 1033 días
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories80
affected_packages13
assessed_packages53
unassessed_packages7
affected_by_severityhigh 7, moderate 5, low 1
direct_affected_packages7
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dependencias indirectas libres de avisos conocidos. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejaron 53 dependencias resueltas con OSV. 7 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido o fuera de la lista de paquetes informada. Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, por lo que se evaluó en su lugar el grafo de dependencias del repositorio. Ese grafo mezcla fijaciones de desarrollo y prueba con las dependencias distribuidas, de modo que solo se puntúan las dependencias declaradas en tiempo de ejecución; los hallazgos transitivos se informan como contexto y quedan excluidos de la puntuación. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

29En riesgo · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
0/40Historial de commits legiblesin datos
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Historial de commits legible. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
0/11Configuración de lint / formato
0/11Verificación estática de tipos
10/10Entorno reproduciblelockfile
0/10Práctica demostrada con agentessin datos
0/8Mantenimiento automatizadosin datos
1/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesgo.sum, poetry.lock
has_dockerfileno
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_configno
typecheck_configs
agent_commit_share
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Práctica demostrada con agentes, Mantenimiento automatizado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
0/45Código verificable por tiposYARA sin configuración de verificación de tipos
55/55Tamaños de archivo manejables0/14 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languageYARA
largest_source_bytes38.717
source_files_sampled14
oversized_source_files0

Datos clave

1703estrellas de GitHub
30contribuidores
298commits en los últimos 12 meses
10días desde el último push
2versiones publicadas
2factor bus
11issues abiertas
Go, PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • Could not fetch pypi package 'loldrivers' from its registry
  • Could not fetch pypi package 'loldriver-lql-gen' from its registry

Más detalle

Historial de estrellas y forks 1703 ★ / 0 ⇿
1703Estrellas

Cuándo se añadió cada estrella y fork, recopilado de GitHub y agrupado por día. El crecimiento acumulado se sitúa justo encima de las adiciones diarias que lo componen, de modo que ambos se leen en conjunto: la acumulación orgánica sostenida no se parece en nada a un pico abrupto y efímero. Cuando esa diferencia es medible, se informa como autenticidad del crecimiento.

Solo se muestra el historial más reciente: este repositorio supera la ventana de recopilación, por lo que no se captura el historial más antiguo.

50075010001250150017501703482023-102025-032026-07

Cada punto abarca 3 días.

OpenSSF Scorecard 4.4 / 10
4.4agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-07-21 06:30 UTC

9Binary-Artifactsbinaries present in source code
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests7 out of 7 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
1Code-ReviewFound 2/19 approved changesets -- score normalized to 1
10Contributorsproject has 14 contributing companies or organizations
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
10Maintained30 commit(s) and 1 issue activity found in the last 90 days -- score normalized to 10
n/dPackagingpackaging workflow not detected
1Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 1
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
0Token-Permissionsdetected GitHub workflow tokens with excessive permissions
0Vulnerabilities42 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 23
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIPyYAML^6.0pyproject.toml
PyPIpandas^2.1.3pyproject.toml
PyPIJinja2^3.1.2pyproject.toml
PyPIstix2^3.0.1pyproject.toml
PyPIcolorama>=0.3.9pyproject.toml
PyPIfuture>=0.16.0pyproject.toml
PyPIrequests>=2.31.0pyproject.toml
PyPIconfigparser>=3.5.0pyproject.toml
PyPIpymisp>=2.4.123pyproject.toml
PyPIflask>=1.0pyproject.toml
PyPIflask-caching^2.0.2pyproject.toml
PyPIcfscrape^2.1.1pyproject.toml
PyPIpyzipper^0.3.6pyproject.toml
PyPIdnspython^2.3.0pyproject.toml
PyPIipy^1.1pyproject.toml
PyPIvalhallaapi^0.6.0pyproject.toml
PyPIlief^0.13.0pyproject.toml
PyPIpefile^2023.2.7pyproject.toml
PyPIshortuuid^1.0.11pyproject.toml
PyPIplyara^2.1.1pyproject.toml
PyPIcryptography^41.0.3pyproject.toml
PyPIrequests^2.31.0detections/lacework/pyproject.toml
PyPIpyyaml^6.0.1detections/lacework/pyproject.toml
Todas las dependencias 60

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 26 paquetes directos y 34 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIcfscrape2.1.1directa
PyPIcolorama0.4.6directa
PyPIconfigparser6.0.0directa
PyPIcryptographydirecta
PyPIcryptography41.0.3directa
PyPIdnspython2.4.2directa
PyPIflask2.3.3directa
PyPIflask-caching2.0.2directa
PyPIfuture0.18.3directa
PyPIipy1.01directa
PyPIjinja23.1.2directa
PyPIliefdirecta
PyPIlief0.13.2directa
PyPIpandasdirecta
PyPIpandas2.1.3directa
PyPIpefiledirecta
PyPIpefile2023.2.7directa
PyPIplyara2.1.1directa
PyPIpymisp2.4.175directa
PyPIpyyamldirecta
PyPIpyyaml6.0.1directa
PyPIpyzipper0.3.6directa
PyPIrequests2.31.0directa
PyPIshortuuid1.0.11directa
PyPIstix23.0.1directa
PyPIvalhallaapi0.6.0directa
Gogithub.com/onweru/composev0.0.0-20230124183858-9412f10b0de5indirecta
PyPIantlr4-python3-runtime4.9.3indirecta
PyPIattrs23.1.0indirecta
PyPIblinker1.6.2indirecta
PyPIcachelib0.9.0indirecta
PyPIcertifi2023.7.22indirecta
PyPIcffi1.15.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.2.0indirecta
PyPIclick8.1.7indirecta
PyPIdeprecated1.2.14indirecta
PyPIidna3.4indirecta
PyPIitsdangerous2.1.2indirecta
PyPIjsonschema4.19.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2023.7.1indirecta
PyPImarkupsafe2.1.3indirecta
PyPImatplotlibindirecta
PyPInumpy1.26.2indirecta
PyPIpackaging23.1indirecta
PyPIply3.11indirecta
PyPIpublicsuffixlist0.10.0.20230828indirecta
PyPIpycparser2.21indirecta
PyPIpycryptodomex3.18.0indirecta
PyPIpython-dateutil2.8.2indirecta
PyPIpytz2023.3.post1indirecta
PyPIreferencing0.30.2indirecta
PyPIrpds-py0.10.2indirecta
PyPIsimplejson3.19.1indirecta
PyPIsix1.16.0indirecta
PyPIstix2-patterns2.0.0indirecta
PyPItzdata2023.3indirecta
PyPIurllib32.0.4indirecta
PyPIvt-pyindirecta
PyPIwerkzeug2.3.7indirecta
PyPIwrapt1.15.0indirecta
Avisos de dependencias 13

Este repositorio no publica ningún paquete que el índice resuelva, así que se evaluó su propio grafo de dependencias — 53 paquetes, que incluyen también fijaciones de desarrollo y prueba que nunca se distribuyen: 13 tienen avisos conocidos, de los cuales 7 son directas. 7 no pudieron evaluarse: sin versión resuelta, ecosistema no admitido, o fuera de la lista de paquetes informada.

PaqueteVersiónRelaciónGravedadAvisosCorregido en
cryptography41.0.3directaalta1548.0.1
jinja23.1.2directaalta103.1.6
certifi2023.7.22indirectaalta22024.7.4
click8.1.7indirectaalta18.3.3
idna3.4indirectaalta43.15
urllib32.0.4indirectaalta162.7.0
werkzeug2.3.7indirectaalta143.1.6
dnspython2.4.2directamoderada22.6.1
flask2.3.3directamoderada23.1.3
pyzipper0.3.6directamoderada20.4.0
requests2.31.0directamoderada62.33.0
pycryptodomex3.18.0indirectamoderada23.19.1
lief0.13.2directabaja40.17.2

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

¿Algo no cuadra en este informe, o hay ideas que compartir? Mediciones erróneas, herramientas no detectadas, ideas, preguntas: todo es bienvenido. Cada mensaje se lee y recibe respuesta.

El mensaje se conserva durante el inicio de sesión.

Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.17.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadas.