Registro público
Informe de salud del softwareesquema 0.34.0 · métricas 2.10.0 · 2026-09-18 11:24 UTC

mgd43b / manicule

Self-hosted retrieval infrastructure for AI assistants. MCP-first search and grounded answers over a private corpus, with citations that resolve to a real location in a real document — a page, a heading, a line, a cell.

PythonMIT★ 0 estrellas⑂ 0 forksdesde ago 2026Ver en GitHub ↗
TipoHerramienta de línea de comandosComplementoServicio de redBibliotecacómo se determina

mgd43b/manicule tiene un índice de salud de 69 sobre 100, lo que lo sitúa en la banda Bueno. Su puntuación más alta es Engineering Quality (90/100) y la más baja, Community & Adoption (33/100). Se actualizó por última vez hace 1 día. Una sola persona concentra la mayor parte del trabajo reciente.

69
global / 100
Bueno

Índice de salud del software

Las métricas se agrupan en categorías ponderadas sobre una escala estandarizada de 1 a 100. El resultado global parte de su media ponderada, calibrada contra la distribución del registro público para que las bandas tengan significado percentil; cuando la evidencia pública activa la Política de Jurisdicciones de Alto Riesgo, la calificación se ajusta y recibe un límite «En riesgo» de 34.

69
Excepcional93-100El nivel más alto del registro (≈ el 5% superior); cumple prácticamente todos los criterios evaluados
Excelente80-92Sólido en todos los frentes; carencias menores
Bueno65-79Saludable; carencias limitadas y manejables
Moderado50-64Aceptable con carencias notables; se recomienda revisión
Débil35-49Debilidades sustanciales en varias áreas
En riesgo20-34Debilidades significativas; su adopción exige cautela
Crítico1-19Problemas graves (proyecto abandonado, un solo mantenedor, sin higiene)
VitalidadComunidad yAdopciónSostenibilidady GobernanzaCalidad deIngenieríaSeguridadPreparaciónpara IA

Perfil de puntuación

Cada eje es una categoría. La forma importa más que la media: un proyecto sano llena toda la figura, mientras que un perfil de picos y cráteres indica que la fortaleza en una dimensión enmascara el riesgo en otra.

El resultado global ponderado 62 se calibra a 69 en la escala publicada del índice (calibración del registro 2026-08-02).

Titularidad

mgd43bCuenta personal
4 seguidores11 repositorios públicosdesde ene 2012

Este repositorio pertenece a una cuenta personal. Un proyecto con un único propietario conlleva más riesgo de continuidad que uno respaldado por una organización.

Ecosistemas de paquetes

RegistroPaqueteVersiónDescargas / mesVersionesÚltima publicaciónEtiquetas
PyPImanicule0.2.7-31hace 1 díacitationsdocumentsragsearchself-hosted

Métricas por categoría

Vitalidad

¿Está vivo el proyecto: se escribe código y se publican versiones?

71Bueno · 21% del índice global
Cómo se puntúa
36/36Recencia de pushúltimo push hace 1 días
4.2/36Cadencia de commits6/52 semanas con commits
18/18Volumen de commits294 commits en el último año
0/10OpenSSF Scorecard: Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
Datos de entrada utilizados
commits_last_year294
human_commit_share0,59
days_since_last_push1
active_weeks_last_year6
Cómo se puntúa
27/27Publica versiones32 versiones publicadas
36/36Recencia de las versionesúltima versión hace 1 días
27/27Cadencia de publicaciónuna versión cada ~0,2 días
0/10OpenSSF Scorecard: Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
Datos de entrada utilizados
releases_count32
latest_release_tagv0.2.7
releases_from_tagsno
days_since_latest_release1
mean_days_between_releases0,2

Comunidad y Adopción

¿Tiene el proyecto usuarios, descargas, atención y unas condiciones acogedoras para quienes contribuyen?

33En riesgo · 17% del índice global
Cómo se puntúa
0/60Estrellas0 estrellas
0/25Forks0 forks
0/15Observadores0 observadores
Datos de entrada utilizados
forks0
stars0
watchers0
growth_stateunverified
growth_factor_pct100
growth_unverified_reasonno_history
Cómo se puntúa
22.5/22.5README
22.5/22.5Licencialicencia reconocida (MIT)
18/18Guía CONTRIBUTING
0/13.5Código de conducta
0/7.2Plantilla de issues
0/6.3Plantilla de PR
Datos de entrada utilizados
has_readme
has_license
readme_badges5
has_contributing
has_issue_templateno
has_code_of_conductno
readme_badge_servicesgithub.com, shields.io
has_pull_request_templateno

Sostenibilidad y Gobernanza

¿Sobrevivirá el proyecto a sus personas: factor bus, capacidad de respuesta, quién lo respalda y mantenimiento del paquete?

53Moderado · 23% del índice global
Cómo se puntúa
9/54Factor busla mitad de los commits recae en 1 contribuyente(s)
0/22.5Distribución de commitsel principal contribuyente firma el 100% de los commits
1.4/13.5Amplitud de contribuyentes1 contribuyentes
0/10OpenSSF Scorecard: Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
bus_factor1
contributors_sampled1
top_contributor_share1
Cómo se puntúa
36.7/42Resolución de issues87% de issues cerradas
28.8/30Aceptación de PR273/284 PR decididos fusionados
0/13Newcomer PR acceptanceningún PR de un contribuyente primerizo decidido en 30 d
0/15OpenSSF Scorecard: Code-ReviewFound 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
merged_prs273
open_issues14
closed_issues97
prs_merged_7d33
prs_decided_7d33
prs_merged_30d33
prs_decided_30d33
issue_closed_ratio0,874
closed_unmerged_prs11
first_time_authors_30d0
first_time_prs_merged_30d0
first_time_prs_decided_30d0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Newcomer PR acceptance. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
10/30Respaldo de la propiedadcuenta personal (usuario)
0/20Dominio verificadono aplicable a cuentas de usuario
5/25Alcance del propietario4 seguidores de mgd43b
19.9/25Trayectoria11 repos públicos, cuenta de ~14 años
Datos de entrada utilizados
followers4
owner_typeUser
is_verified
owner_loginmgd43b
public_repos11
account_age_days5368
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Dominio verificado. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
25/25Publicado y resoluble1 paquete(s) en pypi
35/35Recencia de publicaciónúltima publicación hace 1 días
20/20Historial de versiones31 versiones en el registro
20/20No obsoletoactivo, ni obsoleto ni retirado
Datos de entrada utilizados
packagesmanicule
ecosystemspypi
any_deprecatedno
min_days_since_publish1

Calidad de Ingeniería

¿Existen unas prácticas mínimas de ingeniería y documentación?

90Excelente · 19% del índice global
Cómo se puntúa
24/24Flujos de trabajo de CI5 flujo(s) de trabajo
24/24Pruebas presentes
16/16Configuración de linterpyproject.toml ([tool.ruff])
0/9.6Hooks de pre-commit
0/6.4.editorconfig
20/20OpenSSF Scorecard: CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
Datos de entrada utilizados
has_ci
has_tests
has_editorconfigno
has_linter_config
has_precommit_configno

Documentación

100Excepcional
Cómo se puntúa
30/30README
25/25Directorio de documentación
15/15Sitio de documentación / página del proyectohttps://pypi.org/project/manicule/
10/10Descripción del repositorio
10/10Topics17 topics
10/10Wiki
Datos de entrada utilizados
topicsair-gapped, citations, confluence, document-search, embeddings, lancedb, mcp, mcp-server, model-context-protocol, python, rag, retrieval-augmented-generation, self-hosted, semantic-search, sqlite, tree-sitter, vector-search
has_wiki
homepagehttps://pypi.org/project/manicule/
docs_sitehttps://pypi.org/project/manicule/
has_readme
has_docs_dir
has_description

Seguridad

¿Son sólidas las prácticas visibles de seguridad y de cadena de suministro, sin exposición jurisdiccional de alto riesgo sin resolver?

61Moderado · 16% del índice global
Cómo se puntúa
7.5/7.5Binary-Artifactsno binaries found in the repo
0/7.5Branch-Protectionsin datos
2.5/2.5CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0/2.5CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0/7.5Code-ReviewFound 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
0/2.5Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10/10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
7.5/7.5Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0/5Fuzzingproject is not fuzzed
2.5/2.5Licencialicense file detected
0/7.5Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
5/5Packagingpackaging workflow detected
0/5Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0/5SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0/5Security-Policysecurity policy file not detected
0/7.5Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
7.5/7.5Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
7.5/7.5Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Datos de entrada utilizados
sourceopenssf_scorecard
checks_evaluated17
scorecard_versionv5.5.0
checks_inconclusive1
scorecard_aggregate5,1
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Branch-Protection. Los pesos restantes se han renormalizado.
Cómo se puntúa
35/35Dependencias directas libres de avisos conocidosninguna dependencia directa tiene un aviso conocido
25/25Dependencias indirectas libres de avisos conocidosninguna dependencia indirecta tiene un aviso conocido
0/40Sin avisos pendientesningún aviso tiene fecha de publicación
Datos de entrada utilizados
sourceosv
advisories0
affected_packages0
assessed_packages9
unassessed_packages0
affected_by_severitynone
direct_affected_packages0
Excluidos de la puntuación (sin datos o no aplicable): Sin avisos pendientes. Los pesos restantes se han renormalizado. Se cotejó el cierre de dependencias en tiempo de ejecución de pypi:manicule@0.2.7 —lo que arrastra la instalación del paquete publicado—: 9 paquetes. No se analiza la alcanzabilidad.

Preparación para IA

¿Hasta qué punto está el repositorio preparado para desarrollarse y mantenerse con agentes de codificación de IA? Tiene un peso deliberadamente pequeño (4%): las herramientas para agentes son una señal real de mantenimiento, pero un repositorio sin ninguna puede alcanzar igualmente 100/100.

58Moderado · 4% del índice global
Cómo se puntúa
0/45Instrucciones para agentessin CLAUDE.md / AGENTS.md / reglas de editor
0/15Documentación legible por máquinas (llms.txt)
40/40Historial de commits legible59 de 59 commits humanos declaran su intención (asunto estructurado o cuerpo explicativo)
Datos de entrada utilizados
has_llms_txtno
llms_txt_url
legible_history_share1
agent_instruction_files
agent_instruction_max_bytes
Cómo se puntúa
0/18Arranque con un solo comando
22/22Pruebas automatizadas
11/11Configuración de lint / formatopyproject.toml ([tool.ruff])
11/11Verificación estática de tipospackages/manicule-mlx/src/manicule_mlx/py.typed, packages/manicule-ollama/src/manicule_ollama/py.typed, packages/manicule-plugin-example/src/manicule_plugin_example/py.typed, packages/manicule-plugin-hostile/src/manicule_plugin_hostile/py.typed, packages/manicule-plugin-wikilinks/src/manicule_plugin_wikilinks/py.typed, src/manicule/py.typed
10/10Entorno reproducibleDockerfile, lockfile
2/10Práctica demostrada con agentes1 de los últimos 100 commits con autoría o crédito de agente
8/8Mantenimiento automatizado14 de los últimos 100 commits son actualizaciones automáticas de dependencias
0/10OpenSSF Scorecard: Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
Datos de entrada utilizados
has_nixno
has_tests
lockfilesuv.lock
has_dockerfile
typed_languageno
bootstrap_files
has_devcontainerno
has_linter_config
typecheck_configspackages/manicule-mlx/src/manicule_mlx/py.typed, packages/manicule-ollama/src/manicule_ollama/py.typed, packages/manicule-plugin-example/src/manicule_plugin_example/py.typed, packages/manicule-plugin-hostile/src/manicule_plugin_hostile/py.typed, packages/manicule-plugin-wikilinks/src/manicule_plugin_wikilinks/py.typed, src/manicule/py.typed
agent_commit_share0,01
toolchain_manifests
dependency_bot_commit_share0,14
Cómo se puntúa
27/45Código verificable por tiposPython con configuración de verificación de tipos (packages/manicule-mlx/src/manicule_mlx/py.typed, packages/manicule-ollama/src/manicule_ollama/py.typed, packages/manicule-plugin-example/src/manicule_plugin_example/py.typed, packages/manicule-plugin-hostile/src/manicule_plugin_hostile/py.typed, packages/manicule-plugin-wikilinks/src/manicule_plugin_wikilinks/py.typed, src/manicule/py.typed)
51.5/55Tamaños de archivo manejables42/659 archivos fuente de más de 60 KB
Datos de entrada utilizados
primary_languagePython
largest_source_bytes418.580
source_files_sampled659
oversized_source_files42

Datos clave

0estrellas de GitHub
1contribuidores
294commits en los últimos 12 meses
1días desde el último push
32versiones publicadas
1factor bus
14issues abiertas
PyPIecosistemas de paquetes

Advertencias de recopilación de datos

  • pypi download statistics for 'manicule' unavailable this scan (stats endpoint failed after retries); adoption may be under-evidenced

Más detalle

OpenSSF Scorecard 5.1 / 10
5.1agregado

Evaluación de seguridad independiente y agnóstica en cuanto a herramientas, procedente del proyecto de código abierto OpenSSF Scorecard. Cada comprobación premia una práctica de seguridad, no la herramienta de un proveedor concreto. Las comprobaciones que Scorecard no pudo determinar se marcan como n/d y se excluyen de la puntuación de seguridad (nunca se cuentan como cero).Scorecard v5.5.0 · 2026-09-18 11:24 UTC

10Binary-Artifactsno binaries found in the repo
n/dBranch-Protectioninternal error: error during branchesHandler.setup: internal error: some github tokens can't read classic branch protection rules: https://github.com/ossf/scorecard-action/blob/main/docs/authentication/fine-grained-auth-token.md
10CI-Tests30 out of 30 merged PRs checked by a CI test -- score normalized to 10
0CII-Best-Practicesno effort to earn an OpenSSF best practices badge detected
0Code-ReviewFound 0/20 approved changesets -- score normalized to 0
0Contributorsproject has 0 contributing companies or organizations -- score normalized to 0
10Dangerous-Workflowno dangerous workflow patterns detected
10Dependency-Update-Toolupdate tool detected
0Fuzzingproject is not fuzzed
10Licenselicense file detected
0Maintainedproject was created within the last 90 days. Please review its contents carefully
10Packagingpackaging workflow detected
0Pinned-Dependenciesdependency not pinned by hash detected -- score normalized to 0
0SASTSAST tool is not run on all commits -- score normalized to 0
0Security-Policysecurity policy file not detected
0Signed-ReleasesProject has not signed or included provenance with any releases.
10Token-PermissionsGitHub workflow tokens follow principle of least privilege
10Vulnerabilities0 existing vulnerabilities detected
Dependencias directas 5
RegistroPaqueteRestricción de versiónManifiesto
PyPIpydantic>=2.9pyproject.toml
PyPIpydantic-settings>=2.6pyproject.toml
PyPIpackaging>=24.0pyproject.toml
PyPIpython-dotenv>=1.0pyproject.toml
PyPItomli-w>=1.0pyproject.toml
Todas las dependencias 221

Conjunto completo de dependencias resueltas según el grafo de dependencias de GitHub: 5 paquetes directos y 216 indirectos (transitivos). El cierre transitivo es completo cuando el repositorio incluye un lockfile.

RegistroPaqueteVersiónRelación
PyPIpackaging26.3directa
PyPIpydantic2.13.5directa
PyPIpydantic-settings2.15.0directa
PyPIpython-dotenv1.2.3directa
PyPItomli-w1.2.0directa
PyPIaiofile3.12.3indirecta
PyPIaiohappyeyeballs2.7.1indirecta
PyPIaiohttp3.14.3indirecta
PyPIaiosignal1.4.0indirecta
PyPIaiosqlite0.22.1indirecta
PyPIalembic1.20.0indirecta
PyPIannotated-doc0.0.5indirecta
PyPIannotated-types0.8.0indirecta
PyPIanyio4.14.2indirecta
PyPIattrs26.1.0indirecta
PyPIauthlib1.7.2indirecta
PyPIbeartype0.22.9indirecta
PyPIboto31.43.83indirecta
PyPIbotocore1.43.83indirecta
PyPIcachetools7.1.7indirecta
PyPIcaio0.12.2indirecta
PyPIcertifi2026.7.22indirecta
PyPIcffi2.1.1indirecta
PyPIcharset-normalizer3.4.9indirecta
PyPIclick8.4.2indirecta
PyPIcolorama0.4.6indirecta
PyPIcoverage7.16.0indirecta
PyPIcryptography50.0.0indirecta
PyPIcuda-bindings13.3.1indirecta
PyPIcuda-pathfinder1.6.0indirecta
PyPIcuda-toolkit13.0.3.0indirecta
PyPIcyclopts4.22.5indirecta
PyPIdeprecation2.1.0indirecta
PyPIdistro1.9.0indirecta
PyPIdnspython2.8.0indirecta
PyPIdocstring-parser0.18.0indirecta
PyPIemail-validator2.3.0indirecta
PyPIet-xmlfile2.0.0indirecta
PyPIexceptiongroup1.3.1indirecta
PyPIexecnet2.1.2indirecta
PyPIfastapi0.141.1indirecta
PyPIfastjsonschema2.22.1indirecta
PyPIfastmcp4.0.3indirecta
PyPIfastmcp-slim4.0.3indirecta
PyPIfastuuid0.14.0indirecta
PyPIfilelock3.32.2indirecta
PyPIflatbuffers25.12.19indirecta
PyPIfrozenlist1.8.0indirecta
PyPIfsspec2026.7.0indirecta
PyPIgreenlet3.5.5indirecta
PyPIgriffelib2.1.0indirecta
PyPIgrpcio1.83.1indirecta
PyPIh110.16.0indirecta
PyPIh24.4.1indirecta
PyPIhf-xet1.6.0indirecta
PyPIhpack4.2.0indirecta
PyPIhttpcore1.0.9indirecta
PyPIhttpcore22.12.0indirecta
PyPIhttpxindirecta
PyPIhttpx0.28.1indirecta
PyPIhttpx22.12.0indirecta
PyPIhttpx2-jsfetch1.0indirecta
PyPIhuggingface-hub1.31.0indirecta
PyPIhyperframe6.1.0indirecta
PyPIidna3.18indirecta
PyPIimportlib-metadata8.9.0indirecta
PyPIiniconfig2.3.0indirecta
PyPIjaraco-classes3.4.0indirecta
PyPIjaraco-context6.1.2indirecta
PyPIjaraco-functools4.6.0indirecta
PyPIjeepney0.9.0indirecta
PyPIjinja23.1.6indirecta
PyPIjiter0.16.0indirecta
PyPIjmespath1.1.0indirecta
PyPIjoblib1.5.3indirecta
PyPIjoserfc1.7.4indirecta
PyPIjsonref1.1.0indirecta
PyPIjsonschema4.26.0indirecta
PyPIjsonschema-path0.5.0indirecta
PyPIjsonschema-specifications2025.9.1indirecta
PyPIjupyter-core5.9.1indirecta
PyPIkeyring25.7.0indirecta
PyPIlance-namespace0.9.0indirecta
PyPIlance-namespace-urllib3-client0.9.0indirecta
PyPIlancedb0.38.0indirecta
PyPIlitellm1.100.1indirecta
PyPIllguidance1.7.6indirecta
PyPIlxml6.1.1indirecta
PyPImako1.4.1indirecta
PyPImaniculeindirecta
PyPImanicule0.2.7indirecta
PyPImanicule-mlx0.2.7indirecta
PyPImanicule-ollama0.2.7indirecta
PyPImanicule-plugin-example0.1.0indirecta
PyPImanicule-plugin-hostile0.1.0indirecta
PyPImanicule-plugin-wikilinks0.1.0indirecta
PyPImarkdown-it-py4.2.0indirecta
PyPImarkupsafe3.0.3indirecta
PyPImcp2.2.0indirecta
PyPImcp-types2.2.0indirecta
PyPImdurl0.1.2indirecta
PyPIminiaudio1.71indirecta
PyPImlx0.32.0indirecta
PyPImlx-audio0.4.8indirecta
PyPImlx-embeddingsindirecta
PyPImlx-embeddings0.1.0indirecta
PyPImlx-lm0.31.3indirecta
PyPImlx-metal0.32.0indirecta
PyPImlx-vlm0.6.10indirecta
PyPImore-itertools11.1.0indirecta
PyPImpmath1.3.0indirecta
PyPImultidict6.7.1indirecta
PyPInarwhals2.24.0indirecta
PyPInbformat5.11.1indirecta
PyPInetworkx3.6.1indirecta
PyPInodeenv1.10.0indirecta
PyPInumpyindirecta
PyPInumpy2.5.3indirecta
PyPInvidia-cublas13.1.1.3indirecta
PyPInvidia-cuda-cupti13.0.85indirecta
PyPInvidia-cuda-nvrtc13.0.88indirecta
PyPInvidia-cuda-runtime13.0.96indirecta
PyPInvidia-cudnn-cu139.20.0.48indirecta
PyPInvidia-cufft12.0.0.61indirecta
PyPInvidia-cufile1.15.1.6indirecta
PyPInvidia-curand10.4.0.35indirecta
PyPInvidia-cusolver12.0.4.66indirecta
PyPInvidia-cusparse12.6.3.3indirecta
PyPInvidia-cusparselt-cu130.8.1indirecta
PyPInvidia-nccl-cu132.29.7indirecta
PyPInvidia-nvjitlink13.3.33indirecta
PyPInvidia-nvshmem-cu133.4.5indirecta
PyPInvidia-nvtx13.0.85indirecta
PyPIolefile0.47indirecta
PyPIonnxruntime1.30.0indirecta
PyPIopenai2.53.0indirecta
PyPIopenapi-pydantic0.5.1indirecta
PyPIopencv-python5.0.0.93indirecta
PyPIopenpyxl3.1.5indirecta
PyPIopentelemetry-api1.44.0indirecta
PyPIpathable0.6.0indirecta
PyPIpillow12.3.0indirecta
PyPIplatformdirs4.11.2indirecta
PyPIplaywright1.62.0indirecta
PyPIpluggy1.6.0indirecta
PyPIportalocker3.2.0indirecta
PyPIpropcache0.5.2indirecta
PyPIprotobuf7.35.1indirecta
PyPIpsutil7.2.2indirecta
PyPIpy-key-value-aio0.4.5indirecta
PyPIpyarrow25.0.1indirecta
PyPIpycparser3.0indirecta
PyPIpydantic-core2.46.5indirecta
PyPIpyee13.0.1indirecta
PyPIpygments2.20.0indirecta
PyPIpyjwt2.13.0indirecta
PyPIpypdfium25.13.0indirecta
PyPIpyperclip1.11.0indirecta
PyPIpyright1.1.414indirecta
PyPIpytest9.1.1indirecta
PyPIpytest-asyncio1.4.0indirecta
PyPIpytest-cov7.1.0indirecta
PyPIpytest-split0.11.0indirecta
PyPIpytest-xdist3.8.0indirecta
PyPIpython-calamine0.8.2indirecta
PyPIpython-dateutil2.9.0.post0indirecta
PyPIpython-docx1.2.0indirecta
PyPIpython-multipart0.0.32indirecta
PyPIpython-pptx1.0.2indirecta
PyPIpywin32312indirecta
PyPIpywin32-ctypes0.2.3indirecta
PyPIpyyaml6.0.3indirecta
PyPIqdrant-client1.19.0indirecta
PyPIreferencing0.37.0indirecta
PyPIregex2026.7.19indirecta
PyPIreportlab5.0.1indirecta
PyPIrequests2.34.2indirecta
PyPIrich15.0.0indirecta
PyPIrich-rst2.1.0indirecta
PyPIrpds-py2026.6.3indirecta
PyPIruamel-yaml0.19.1indirecta
PyPIruff0.16.7indirecta
PyPIs3transfer0.19.2indirecta
PyPIsafetensors0.8.0indirecta
PyPIscikit-learn1.9.0indirecta
PyPIscipy1.18.0indirecta
PyPIsecretstorage3.5.0indirecta
PyPIselectolax0.4.11indirecta
PyPIsentence-transformers6.0.1indirecta
PyPIsentencepiece0.2.2indirecta
PyPIsetuptools84.0.0indirecta
PyPIshellingham1.5.4indirecta
PyPIsix1.17.0indirecta
PyPIsniffio1.3.1indirecta
PyPIsounddevice0.5.5indirecta
PyPIsqlalchemy2.0.51indirecta
PyPIsse-starlette3.4.8indirecta
PyPIstarlette1.6.0indirecta
PyPIsympy1.14.0indirecta
PyPIthreadpoolctl3.6.0indirecta
PyPItiktoken0.14.0indirecta
PyPItokenizers0.23.2indirecta
PyPItorch2.13.0indirecta
PyPItqdm4.70.0indirecta
PyPItraitlets5.16.1indirecta
PyPItransformers5.16.1indirecta
PyPItree-sitter0.26.0indirecta
PyPItree-sitter-language-pack1.17.0indirecta
PyPItriton3.7.1indirecta
PyPItruststore0.10.4indirecta
PyPItyper0.27.2indirecta
PyPItyping-extensions4.16.0indirecta
PyPItyping-inspection0.4.3indirecta
PyPIuncalled-for0.4.0indirecta
PyPIurllib32.7.0indirecta
PyPIuvicorn0.52.4indirecta
PyPIwatchfiles1.2.0indirecta
PyPIwebsockets17.1indirecta
PyPIxlsxwriter3.2.9indirecta
PyPIyarl1.24.5indirecta
PyPIzipp4.1.0indirecta
Avisos de dependencias 0

Instalar pypi:manicule@0.2.7 arrastra 9 paquetes, directos y transitivos: 0 tienen avisos conocidos, de los cuales 0 son dependencias directas.

Ningún aviso conocido afecta a las dependencias evaluadas.

Un aviso significa que la versión registrada en el grafo de dependencias cae dentro del rango afectado de un aviso. No se analiza la alcanzabilidad, y el grafo incluye fijaciones de desarrollo y prueba: un hallazgo puede referirse al utillaje y no al software distribuido.

Informe JSON sin procesar legible por máquina

Comentarios

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Las puntuaciones son señales, no garantías. Reflejan prácticas públicamente visibles en GitHub; no son una auditoría de código ni una garantía de seguridad.

Los datos ausentes se excluyen y los pesos se renormalizan; nunca se puntúan como cero. La metodología es versionada y abierta: métricas v2.10.0, esquema v0.34.0 — metodología completa · wiki de métricas.

Cómo se sitúa un resultado dentro del registro general: estadísticas agregadasPyPI.